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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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対話型広告や AI 回答広告の掲載面向けに広告メッセージを調整します。これは AI アシスタントの応答や回答エンジンの結果内に 1 つだけ設けられる応答枠を占める、単発でコンテキストを考慮した広告です。コピーはそのまま表示される場合と、ランディングページやフィードの情報をもとにモデルが書き換える場合があります。推奨時の文体、枠内で完結するコピー、状況描写によるターゲティング、根拠付けと開示の規律、クリエイティブ単位のレポートに頼らない効果の読み取りを扱います。ChatGPT などの AI アシスタント内広告、スポンサー付き回答、アシスタント内広告、応答枠広告、単発広告コピーが話題に出たら、「対話型広告」と明言されていなくても使用します。フィード広告や検索広告のコピーには使用せず、代わりに mbfinotti/advertising-skills@ad-copy-variants を使用してください。
分散した有料広告アカウントを評価し、統合するキャンペーンや広告セット、分割を維持する項目、アカウント全体の学習をリセットせずに移行する方法を提案します。統合の計画のみを行い、実行はしません。キャンペーンや広告セットが多すぎる、広告アカウントの統合や再構成、広告セットが学習中または学習制限の状態で停滞、予算の分散しすぎ、アカウントの簡素化、キャンペーン同士の競合についてユーザーが言及した場合に使用します。「統合」という言葉がなくても対象です。検索、有料ソーシャル、動画、ビジネス向けネットワークでの B2B と B2C に対応します。アカウントのパフォーマンスが低い根本原因の特定には使用せず、代わりに mbfinotti/advertising-skills@ad-account-diagnostic を使用してください。
役員や創業者がすでに投稿したオーガニック投稿を、人物が前面に出る有料広告として宣伝するキャンペーンを計画します。投稿の選定と順序、オーディエンスと除外設定、許可とガバナンス、予算、効果測定を扱います。ソートリーダー広告、創業者や CEO の投稿の宣伝、従業員やクリエイターの投稿のスポンサー化、役員コンテンツの拡散、個人プロフィールからの広告配信、B2B の信頼構築広告について言及された場合に使用します。「ソートリーダーシップ」という言葉がなくても対象です。専門職ネットワークでパイプライン視点の測定を行う B2B 信頼構築キャンペーンと、ダイレクトレスポンス測定を行う創業者主導の B2C ブランドに対応します。計画のみを行い、出演者のコンテンツは作成しません。広告コピーには mbfinotti/advertising-skills@ad-copy-variants を使用してください。
inference.sh CLI で Pruna P-Video および WAN モデルを使って動画を生成します。モデル：P-Video、WAN-T2V、WAN-I2V。機能：テキストからの動画生成、画像からの動画生成、音声対応、720p/1080p、高速推論。Pruna は品質を損なわずにモデルを高速化します。トリガー：pruna video、p-video、pruna ai video、fast video generation、optimized video、wan t2v、wan i2v、economic video generation、cheap video generation、pruna text to video、pruna image to video
inference.sh CLI で Pruna P-Image モデルを使って画像を生成します。モデル：P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA。機能：テキストからの画像生成、画像編集、LoRA スタイル、複数画像の合成、高速推論。Pruna は品質を損なわずにモデルを高速化します。トリガー：pruna、p-image、pruna image、fast image generation、optimized flux、pruna ai、p image、fast ai image、economic image generation、cheap image generation
inference.sh CLI 経由で ByteDance Seedance 2.0 を使って動画を生成します。テキストから動画、画像から動画、参照動画からの生成に対応する統合モデルで、音声同期、最大 1080p、長さ 4-15s に対応します。Pro と Fast のバリエーションがあります。Studio 版は、人物の一貫性を保つためのプライベート素材ライブラリを備えています。用途：ソーシャルメディア動画、ミュージックビデオ、製品デモ、アニメーションコンテンツ、音声付き AI 動画。トリガー：seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、seedance 2.0、bytedance seedance、seedance studio
ブランドに合わせたアーキテクチャ図、アーキテクチャ差分図、IT 現状図、フローチャート、シーケンス図、状態遷移図、ER／データモデル図、タイムライン、スイムレーン、象限図、レーダー／スパイダーチャート、極座標チャート（極座標／放射状ロリポップ）、ループ／フライホイール、ネスト図、ツリー図、組織図、レイヤースタック、分解軸測図、軸測平面図、ベン図、ピラミッド／ファネル、ツリーマップとマリメッコチャート、ヒートマップ、棒グラフとダンベルチャート、ウォーターフォール、折れ線グラフ（スロープグラフ、リッジライン、ストリームグラフ、バンプチャート）、ガントチャートと散布図（バブル、ビースウォーム）、ハイレベル図、プロセス図、メダリオン図、データフロー図、DP 統合図、DP セキュリティマトリックス、サンキー図、フィッシュボーン図、Wardley マップ、カンバン、ユーザージャーニー、サービスブループリント、デプロイ図、依存関係グラフ、UML クラス図、ストーリーマップ、データベーススキーマ図を HTML/SVG/PNG で作成します。.drawio、Mermaid、.excalidraw のインポートに加え、ライフサイクルフェーズマップ、ブロック分解ツリー、オンボーディングガイダンスにも対応します。
inference.sh CLI 経由で OpenAI GPT-Image-2.5 と GPT-Image-2 による画像生成と編集を行う。モデル：GPT-Image-2.5 Flare、GPT-Image-2.5 Sunburst、GPT-Image-2。機能：テキストから画像生成、画像編集、インペインティング、マスクベースの編集、複数画像参照、バッチ生成、透過背景。用途：製品モックアップ、マーケティングビジュアル、画像編集、コンセプトアート、インペインティング、写真加工。トリガー：gpt image、gpt-image-2.5、gpt image 2.5、flare、sunburst、gpt-image-2、openai image、chatgpt image、dall-e、dalle、openai image generation、gpt image edit、gpt inpainting、openai dall-e、gpt 4o image、transparent background、transparent png、remove background
argent、Apple TV（tvOS）、Android TV（leanback）、Amazon Fire TV（Vega）で TV アプリを操作・確認します。対象を起動し、フォーカスを読み取り、D-pad リモコンで操作し、入力やスクリーンショットを行います。Vega では JS ランタイム（評価、コンソールログ、ネットワークインスペクター）をデバッグできます。TV を対象とするタスク（runtimeKind "tv" または platform "vega"）、または Apple TV / tvOS / Android TV / leanback / Vega / Fire TV / VVD に言及する場合に使用します。
inference.sh CLI 経由で Pruna P-Video-Avatar を使い、トーキングヘッドアバター動画を生成します。ポートレート画像を、TTS 内蔵のリアルな発話動画に変換します。競合製品より 18 倍高速、6 倍低コストです。モデル：P-Video-Avatar、P-Image（ポートレート生成用）。機能：テキストからアバター動画生成、音声駆動アバター、30 種類の音声、10 言語、720p/1080p、TTS 内蔵、動的背景、全身制御。用途：AI プレゼンター、製品デモ、解説動画、バーチャルインフルエンサー、マーケティング、教育、多言語コンテンツ、UGC、ゲームアバター。トリガー：avatar video、talking head、ai avatar、p-video-avatar、pruna avatar、video avatar、ai presenter、digital human、virtual presenter、lipsync、talking avatar、ai spokesperson、heygen alternative、synthesia alternative、veed alternative、fabric alternative、omnihuman alternative
inference.sh CLIを介してAlibaba HappyHorse 1.0モデルで動画を生成・編集します。モデル：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。機能：テキストから動画、画像から動画、参照動画からの生成、自然言語による動画編集、キャラクターの一貫性維持、720P/1080P、最長15秒。物理的にリアルな動画、動画編集、キャラクターの一貫性を保ったコンテンツ、製品デモ、ソーシャルメディア向けに使用します。トリガー：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba happyhorse、video editing ai、ai video editor
URL または動画 ID を使って YouTube 動画の文字起こし／字幕とカバー画像をダウンロードします。複数言語、翻訳、チャプター、話者識別に対応し、再フォーマットを高速化するために生データをキャッシュします。ユーザーが「get YouTube transcript」「download subtitles」「get captions」「YouTube字幕」「YouTube封面」「视频封面」「video thumbnail」「video cover image」と依頼した場合や、YouTube URL を提示して文字起こし／字幕テキストまたはカバー画像の抽出を求めた場合に使用します。
Web アプリ向けの本番対応 CSS トランジションです。通知バッジ、ドロップダウン、モーダル、パネルの表示、ページ遷移、カードのサイズ変更、数値のポップイン、テキストやアイコンの切り替え、成功チェック、アバターグループのホバー、エラー状態のシェイク、検索／入力のクリア、スケルトンローダー、シマー表示のテキスト、スライドタブ、ツールチップ、段階的なテキスト表示、カードのホバー傾斜、プラスからメニューへの変形、アコーディオン、トースト、いいねボタン、詳細表示のホバー、チェックボックスのチェック、回転カウンター、トグル、AI の思考状態、推論ストリーム、ストリーミングテキスト、マトリックスドットローダー、バナーのスタックなどの実装に使用します。「add a transition」「animate the dropdown」「make the modal open smoothly」「swap icon」「page slide」「stagger animation」「open / close transition」「make it animate」「fade between」「success animation」「form error」「shake on invalid」「hover lift」「avatar stack hover」「clear the search」「skeleton loader」「loading shimmer」「shimmer text」「sliding tabs」「segmented control」「tooltip」「reveal text」「tilt card」「3D hover tilt」「cursor glare」「plus to menu」「FAB morph」「accordion」「collapsible」「expand / collapse」「disclosure」「toast」「snackbar」「like button」「heart animation」「learn more arrow」「checkbox」「check animation」「spinning counter」「odometer」「slot machine digits」「toggle」「switch」「thinking states」「AI status line」「agent reasoning」「reasoning stream」「streaming text」「stream words in」「matrix loader」「dot loader」「banner stack」「stacked toasts」などで起動します。「motion tokens」「scan for ad-hoc transitions」「replace hardcoded durations with motion tokens」「tokenize my animations」や、コマンド transitions reveal、transitions review、transitions apply、transitions refine にも対応します
EAS クラウド上のリモート iOS/Android シミュレーターでユーザーのアプリを実行・操作します。実験的 API の最新構文が記載されているため、`eas simulator:*` コマンドを実行する前に読んでください。ユーザーがローカルで実行できないシミュレーターを必要とする場合に使用します。「クラウドシミュレーターでアプリを実行」「eas simulator でアプリを実行・インストール・スクリーンショット撮影」「Linux/Cursor を使っていて iOS デバイスが必要」「この環境にシミュレーターがない／ヘッドレス CI」「エージェントにアプリを操作させてスクリーンショットを撮る」「ライブリロードでリモートシミュレーター上の開発ビルドをテスト」「シミュレーターをブラウザーにストリーミング」などの依頼に、ユーザーが「EAS Simulator」や「クラウド」と言わない場合も使用します。ローカルシミュレーターがないホスト（Linux、CI、クラウドサンドボックス）では既定で使用します。macOS では、単に「シミュレーターで実行」と言われただけで自動的に使用せず、クラウド／リモート／共有可能なシミュレーター、利用できない iOS バージョン、またはエージェントによる操作に限って使用します。ローカルシミュレーター（expo run:ios、Xcode、Android Studio）、EAS Build/Update、ウェブプレビュー、実機には使用しません
各プラットフォームのコンテンツを読み取り専用で取得します。検索、投稿の閲覧、コメントの確認、字幕の取得、相場や求人の確認に対応します。ユーザーが Xiaohongshu、Bilibili、Twitter/X、Reddit、YouTube（字幕、文字起こし）、GitHub、V2EX、Xueqiu／株価、LinkedIn／Boss Zhipin の求人、Instagram、Facebook、小宇宙ポッドキャストに言及またはリンクを共有した場合、組み込みのウェブ検索／閲覧が利用できない、失敗する、本文を取得できない状態でリンクを検索・確認・閲覧するよう求めた場合、または Agent Reach のインストール、プラットフォームの追加／削除、ログイン／ログアウト、状態確認、更新、アンインストールを求めた場合に使用します。投稿、コメント、いいね、ダイレクトメッセージなどの書き込み操作は行いません。ユーザーに代わってログインしたり、パスワードを尋ねたりしません。公開コンテンツには Agent 内蔵ツールを優先し、Reach は不足分の補完に使います。
HTML PPT Studio — テンプレートを使い、さまざまなスタイル、レイアウト、アニメーションのプロフェッショナルな静的 HTML プレゼンテーションを作成します。プレゼンテーション、PPT、スライド、keynote、デッキ、スライドショー、「幻灯片」「演讲稿」「做一份 PPT」「做一份 slides」、reveal 形式の HTML デッキ、小红书の画像とテキスト、またはキーボード操作が可能で見栄えのよい複数スライドの提案書・レポート・共有資料を求められた場合に使用します。トリガーとなるキーワードには、「presentation」「ppt」「slides」「deck」「keynote」「reveal」「slideshow」「幻灯片」「演讲稿」「分享稿」「小红书图文」「talk slides」「pitch deck」「tech sharing」「technical presentation」などがあります
オーケストレーターエージェントと複数の作業サブエージェントを使い、中規模から大規模な機能の自律的な仕様駆動開発「saga」を実行します。ユーザーが /saga を呼び出す場合、最小限の人手で大規模な機能をエンドツーエンドで自律構築するよう求める場合、並列実装の前に包括的な仕様をマイルストーンとタスクに分割し、厳密な検証基準を設けたい場合、またはオーケストレーターに実装を作業エージェントへ委任させつつ自身のコンテキストウィンドウを保ちたい場合に使用します。「run a saga」「autonomously implement this feature」「spec it out then build it with subagents」「orchestrate this big feature end-to-end」「build this with workers and validate each step」などのフレーズがトリガーです。saga ディレクトリ（例：~/.sagas 配下）にある既存 saga の続行、再開、引き継ぎを依頼された場合にも使用します
編集可能な PPTX デッキやスライドの生成、ページビジュアルの再構築、再利用可能な Brand/Style/Layout/Deck ワークスペースの作成、ネイティブ PPTX テンプレートへの入力、完成済み PPTX ファイルの強化を行う AI 主導のプレゼンテーションワークフローです。プレゼンテーション、PPT、PPTX、スライドデッキ、教材の作成、生成、再構築、再生成、装飾、再デザイン、テンプレート化、入力、強化（ナレーションやアニメーションの追加を含む）を依頼された場合、プレゼンテーションから作成したナレーション付き／自動再生動画を求められた場合、または ppt-master に言及された場合に使用します
既存の Web React アプリを Expo でネイティブ iOS/Android アプリに移行します。ウェブサイトのモバイルアプリ化、Next.js/Vite/CRA の React コードベースの React Native への移植、Web コードの段階的なネイティブ再利用、または Web の慣用要素（DOM、CSS、React Router、localStorage、window）をネイティブでどう扱うかについて尋ねられた場合に使用します。これはエンドツーエンドの移行ガイドです。DOM コンポーネントの仕組み自体には `expo-dom` スキルを使用してください。
読み取り専用の DEX トークン、マーケット、シグナル、ソーシャル、trenches、WebSocket データを照会する。トークン検索・ランキング、流動性、保有者、リスクメタデータ、クラスタ、トレード、価格、K 線/OHLC、インデックス、ウォレット PnL、スマートマネー/KOL/クジラのシグナル、ニュース、センチメント、トークンの動向、memecoin ローンチ、開発者、bundle/スナイパー、共同投資家の研究、DEX WebSocket クライアントTEDなどに使う。ホットなトークン、保有者集中、スマートマネー、トレーダー順位表、pump.fun の調査、新規トークンローンチ、オンチェーンのトークンスキャン、bundle やスナイパー活動、WebSocket などがトリガーになる。
既存の Apple/Swift Expo ネイティブモジュールを、JavaScript および TypeScript の契約を維持しながら、Expo Modules API 1.0 の定義 DSL から 2.0 マクロ API（v2 と呼ばれることもある）へ移行します。既存モジュールで @ExpoModule、@JS、@Event、@SharedObject、@Record を変換または段階的に導入する場合に使用。新しいモジュールの作成、一般的な Expo SDK のアップグレード、Android/Kotlin の移行には使用しないでください。
argent の `settings-permissions` ツールを使い、システム設定 UI を開かずに、iOS シミュレーターまたは Android デバイス上のアプリの実行時権限（カメラ、マイク、写真、連絡先、通知、カレンダー、位置情報、常に位置情報を許可、メディアライブラリ、モーション、リマインダー）を許可、拒否、またはリセットします。アプリ自体から権限を変更できない場合に限り使用します。アプリが要求する前の事前許可、事前の拒否、ユーザーがすでに拒否した権限の再有効化、または権限プロンプトを再表示するためのリセットが該当します。アプリ内の切り替えやアプリが表示するシステム権限ダイアログで変更できる場合は、代わりにアプリを操作してください。
EAS Observe に関するあらゆる作業に使用します。Expo プロジェクトへの `expo-observe` の追加（AppMetricsRoot/ObserveRoot HOC、markInteractive と ObserveInteractiveMarker、useObserve hook、ルートごとのメトリクスを取得する Expo Router / React Navigation 統合、expo-image と Reanimated の統合、`Observe.logEvent` によるユーザー定義イベント、ObserveErrorBoundary と `Observe.reportError` によるエラー報告、ネイティブクラッシュレポート、シンボル化スタックトレース用の source map アップロード、sampleRate や dispatchInDebug などのランタイム設定）、EAS CLI（`eas observe:metrics-summary`、`observe:metrics`、`observe:routes`、`observe:events`、`observe:session`、`observe:versions`、`observe:errors`、`observe:event`）または Expo MCP の `observe_*` ツールによるクエリ、メトリクス（コールド／ウォーム起動、TTR、TTI、ナビゲーションのコールド／ウォーム TTR、アップデートのダウンロード、起動遅延の調査に使う TTI frameRate/device/network パラメーター）の解釈、サードパーティーパッケージへの Observe 統合の提供に対応します。
Langfuse と対話し、そのドキュメントにアクセスする: トレーシング、監視、データセットの作成、実験の実行、AI アプリの評価。(1) Langfuse のデータの照会または変更、(2) Langfuse のドキュメント、概念、統合ガイド、機能や SDK の使い方の確認、(3) AI エンジニアリング作業 (AI オブザーバビリティ、プロンプトエンジニアリング/管理、評価と評価器管理、実験、データセット管理、評価駆動の CI/CD、フィードバック収集) が必要なときに使う。Langfuse が未設定、または明示的に言及されていない場合でも、この範囲のタスクでは呼び出す。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。