Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,719 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Google Analytics Data API から GA4 レポート、トラフィックデータ、インサイトを取得します。サイトのトラフィック、ユーザー行動、流入チャネル、転換、セグメントについて質問されたときに使います。トリガフレーズ：「google analytics」「GA4」「traffic report」「analytics data」「user acquisition」「engagement metrics」「conversion tracking」「audience segments」「page views」「sessions」
リード獲得向けのGoogle Mapsスクレーパー。ツールキット独自のGoogle Mapsエンジンを動かし、業種と場所から地域事業者の整理済みCSVを作成します。PythonとヘッドレスChromeを使ったローカル環境、またはDocker上で、localhost:8080のREST APIとして実行できます。デフォルトでリード情報8項目（名称、電話番号、メール、ウェブサイト、カテゴリ、住所、評価、レビュー数）とソーシャルプロフィール（Instagram、Facebook、LinkedIn、TikTok、YouTube、X。`--no-socials`で除外）を返します。ウェブサイトのない事業者などの行フィルターや、全36項目の生データにも対応します。リードリスト、「場所にある業種の一覧」、地域事業者データ、場所の連絡先情報（メール、電話、SNS）の補完、Googleの1検索あたり約120件の上限を超える市全体の一括取得に使用します。Instagram、TikTok、YouTube、Xなどのソーシャルメディアプラットフォーム自体の直接スクレイピングには使用しないでください。
Longbridge Securities 経由で指数または ETF の構成銘柄を取得します。HSI / SPX / DJI / IXIC / CSI300 / セクター ETF のメンバー一覧を、騰落率、価格、売買代金、資金流入、回転率、時価総額のいずれかで並べ替えられます。順位付けされたリストを返します。トリガー：“标普500有哪些”、“标普成分股”、“恒生成分股”、“纳斯达克成分”、“道琼斯成分”、“沪深300成分”、“ETF 持仓”、“ETF 成分股”、“指数成分”、“成分股涨幅榜”、“標普500成分”、“恒生成分股”、“納斯達克成分”、“道瓊成分”、“滬深300成分”、“ETF 持倉”、“ETF 成分股”、“指數成分”、“成分股漲幅榜”、“S&P 500 constituents”、“Hang Seng constituents”、“IXIC components”、“Dow components”、“CSI 300 members”、“ETF holdings”、“ETF constituents”、“index members”、“what's in SPX”、“what's in HSI”、“HSI.HK”、“SPX.US”、“IXIC.US”、“DJI.US”、“000300.SH”。
Material 3 Expressive（M3 Expressive / Material You Expressive）を使用した Android UI/UX の設計またはレビュー。表現力のあるコンポーネントトークンの選択、階層・モーション・色・形状・タイポグラフィの定義、表現力に関するガイドラインに照らした Android UI のレビューに使用します。Android 以外のプラットフォーム、UI 以外の Android タスク、設計上の判断を伴わない実装のみの依頼には使用しません。
Turso（Limbo）データベースヘルパー。Rust で書かれた、SQLite 互換のプロセス内データベースです。以前は libSQL / libsql と呼ばれていました。Turso のユースケースでは @libsql/client と libsql-experimental に代わります。Node.js、ブラウザー（永続的なローカルストレージ用の WASM + OPFS）、React Native、サーバーサイドで動作します。機能：ベクトル検索、全文検索、CDC、MVCC、暗号化、リモート同期。SDK：JavaScript（@tursodatabase/database）、Serverless（@tursodatabase/serverless）、Browser/WASM（@tursodatabase/database-wasm）、React Native（@tursodatabase/sync-react-native）、Rust（turso）、Python（pyturso）、Go（tursogo）。このスキルには、Turso 組み込みデータベースエンジン（tursodb/Limbo）の SDK ドキュメントとレシピが含まれます。「libsql」や「@libsql/client」をウェブ検索しないでください。これらは旧名称で、検索結果には古い API が表示されます。Turso のドキュメントはオンラインで検索できます。公式ドキュメントは https://docs.turso.tech にあります（Mintlify — 任意のパスの末尾に .md を付けると生の Markdown を取得できます）。
任意のプロジェクトについて Salesforce Code Analyzer をセットアップ・設定・トラブルシュートする。インストール、前提条件の確認、壊れた設定の診断、code-analyzer.yml オーバrides の作成と編集、エンジン固有の設定、除外パターン、重大度オーバーライド、CI/CD パイプライン設定を扱う。発動条件：ユーザーが「set up code analyzer」「configure code analyzer」「install code analyzer」「code analyzer not working」「fix my setup」「scan is failing」「check my setup」「is code analyzer installed」「enable/disable engine」「exclude files」「change severity」「set up GitHub Actions」「set up CI/CD」「add code analyzer to pipeline」「make pipeline fail」「update my workflow」「quality gate」「fail on violations」「scan changed files only」「add SARIF」「code-analyzer.yml」「ESLint config」「increase SFGE memory」と言った場合や、Code Analyzer の実行エラーを報告した場合。発動しない条件：ユーザーがスキャン実行（running-code-analyzer を使用）、違反の修正、ルール説明、カスタムルール作成、違反の抑制を求めた場合。
反復的な解析とデータベースの改良を通じて、特定のリバースエンジニアリングの問いに的を絞った深掘り調査を実施します。「この関数は何をする」「ここで暗号を使っているか」「C2 アドレスは何か」「この関数の型を修正して」などの問いに答えます。理解を助けるため、段階的な改良（リネーム、型の付け直し、コメントの追加）を行います。証拠に基づく回答と新たな調査スレッドを返します。バイナリのトリアージの後で特定の不審な領域を調べたり、ユーザーがバイナリの挙動について的を絞った質問をしたときに使用します。
Newark、Farnell、element14 で電子部品を検索します。MPN または販売代理店の部品番号で部品を検索し、価格や在庫を確認し、データシートをダウンロードして仕様を分析できます。1 つの統合 API で 3 つのストアフロントを利用できます（米国は Newark、英国／EU は Farnell、アジア太平洋地域は element14）。API キーは無料で、シンプルなクエリパラメーター認証を使用し、OAuth は不要です。データシートはボット対策なしで farnell.com CDN から直接ダウンロードできます。KiCad プロジェクト用のローカルデータシートディレクトリを同期・維持するか、プロジェクトなしで一括ワークフローに対応するバッチ MPN リスト登録（`--mpn-list`）を使用できます。Newark、Farnell、element14 が話題に出た場合、米国以外の販売代理店から部品を入手したい場合、地域間の価格を比較したい場合、または複雑な API 認証が不要なソースからデータシートを入手したい場合にこのスキルを使用します。パッケージの相互参照表と BOM ワークフローについては、`bom` スキルを参照してください。
ライブキャンバス上で図を作成、編集、洗練するための Excalidraw キャンバスツールキット。エージェントが (1) 図を描画またはレイアウトする、(2) シーンを説明し自身の作業をスクリーンショットして反復的に洗練する、(3) .excalidraw ファイルや PNG/SVG 画像をエクスポート/インポートする、(4) キャンバスのスナップショットを保存/復元する、(5) Mermaid を Excalidraw に変換する、(6) 要素レベルの CRUD、整列、分布、グループ化、複製、ロックを行う必要があるときに使用する。主なインターフェースは同梱の CLI（npx -y mcp-excalidraw-server <command>）で、キャンバスサーバーを自動起動する。MCP ツールと REST API は同等の代替手段である。
燃える紙のリングローダーを作成します。GLSL の炎はページの head から起動した Worker が OffscreenCanvas 上に描画するため、ページ構築でメインスレッドがブロックされても停止しません。進捗表示、引き継ぎまでの均一な進行、ページへの滑らかなフェードを備えます。火の粉の筋とグラデーション、多孔質の炭化表現、Worker の起動、1 ピクセルのウォームアップ描画を待つ並列シェーダーコンパイル、停止のない引き継ぎ、モーション低減、非表示タブでの動作を扱います。ローディング画面、プリローダー、ページローダー、スプラッシュ、「kindling」、燃焼ローダー、火の粉のリング、燃える紙の穴、炎のローダーや、重い JavaScript、three.js、シェーダーのビルドがメインスレッドを占有している間も動き続ける必要のあるローダーに使用します。
衝突レイヤー／マスク、Area2D トリガー、レイキャスト、PhysicsDirectSpaceState2D クエリなど、Godot 2D 物理の高度なパターンを扱います。衝突検出、トリガーゾーン、視線判定システム、手動の物理クエリを実装するときに使用します。トリガーキーワード：CollisionShape2D、CollisionPolygon2D、collision_layer、collision_mask、set_collision_layer_value、set_collision_mask_value、Area2D、body_entered、body_exited、RayCast2D、force_raycast_update、PhysicsPointQueryParameters2D、PhysicsShapeQueryParameters2D、direct_space_state、move_and_collide、move_and_slide。
ロボティクスとエンボディド AI 向けにワークフロー 1 を適応したものです。ロボティクスを考慮した文献調査、アイデア生成、新規性確認、批判的レビューを連携させ、幅広いロボティクスの方向性から、ベンチマークに基づくシミュレーション優先のアイデアを導きます。「ロボティクスのアイデア発見」「机器人找idea」「embodied AI idea」「机器人方向探索」「sim2real 选题」と言われたときや、マニピュレーション、ロコモーション、ナビゲーション、ドローン、ヒューマノイド、汎用ロボット学習のアイデアを求められたときに使用します。
夸克网盘（Quark Drive）公式 Skill。ファイルのアップロード／ダウンロード（レジューム対応）、ファイル共有と保存、保存した共有の更新・照会、クラウドドライブ内のファイル検索、一括リネームと一括取り消し、ファイルの分類・移動と取り消し、アルバム整理、AI アシスタント（ファイルの要約と知識 Q&A、数万件のファイルに対応）、会員登録リンクの取得に使用します。現在の検索結果の一括リネーム、範囲と命名規則を一文で指定してのリネーム、直前の一括リネームの取り消し、夸克网盘の会員登録や更新、その他の操作や本人確認をユーザーが求めた場合に使用します。
Google Search Console のデータを取得し、検索パフォーマンスを分析する。検索順位、クリック、表示回数、CTR、インデックス範囲、Core Web Vitals、サitemap Statuses について聞かれたときに使う。トリガー語：「search console」「GSC」「search performance」「clicks and impressions」「CTR analysis」「index coverage」「core web vitals」「URL inspection」「sitemap status」「ranking data」「search queries」「keyword positions」。
cli-anything-iterm2コマンドを提供します。iTerm2セッションへのテキスト送信、ライブのターミナル出力とスクロールバック履歴の読み取り、ウィンドウ／タブ／分割ペインの管理、tmux -CCワークフローの実行、複数ペインへの一斉送信、macOSダイアログの表示、iTerm2設定の読み書きを実際に行う唯一の方法です。`app snapshot`を含みます。これは各セッションの名前、現在のディレクトリ、フォアグラウンドプロセス、役割ラベル、最後の出力行を一度に返す主要な状況確認コマンドです。既存のワークスペースの確認、コマンド送信、実行中の処理の確認、出力の読み取り、レイアウト設定、iTerm2経由のtmux使用、ペインの自動化、設定の構成など、ユーザーがiTerm2で何か操作したい場合は、一般知識で回答せずこのスキルを読んでください。iTerm2のシェル統合やスクロールバックに関する質問でも参照してください。iTerm2の操作依頼に記憶だけで回答せず、まずこのスキルを読んでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。