Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,951 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
JavaScriptまたはTypeScriptのWebアプリで、ブラウザーのSummarizer、Writer、Rewriter連携を実装・デバッグします。利用可否の確認、モデルダウンロードのUX、セッション作成、要約・執筆・書き換えのフロー、ストリーミング出力、中断処理、組み込みライティング支援APIのpermissions-policy制約を追加する場合に使用します。汎用プロンプトエンジニアリング、サーバーサイドのLLM SDK、クラウドAIサービスには使用しないでください。
セマンティック HTML、適切な ARIA、フォーカス管理、スクリーンリーダーサポートを備えた WCAG 2.1 AA 準拠のサイトを構築します。コントラスト比（テキスト 4.5:1）、キーボードナビゲーション、フォームラベル、ライブリージョンも含みます。アクセシブルなインターフェースの実装、スクリーンリーダーやキーボードナビゲーションの問題の修正、「focus outline missing」「aria-label required」「insufficient contrast」のトラブルシューティングに使います。
あなたのビジネスプランナー。他の founder スキルが書いたすべて（取締役会の評決、競合、購入者パネル、価格、オファー、CFO の数字、マーケティング、ブランド、運用、ローンチ計画）を 1 つのビジネスプランにまとめ、冒頭に数字から計算された評決を置きます（手書きは決して行いません）：Profitable、Not yet（失敗している数字付き）、Incomplete。エグゼクティブサマリーと、パートナー、貸し手、投資家向けの 1 ページ版を追加します。ユーザーが「write my business plan」「put it all together」「is it profitable」「give me the plan」と言ったとき、または founder パックの最後に使用します。
毎日のモーニングブリーフィング —— 簡潔な寄り付き前の朝的文化をまとめ、前夜SENの主な動き (米国/香港市場の寄り付き、A 株の寄り付き前のシグナル)、ウォッチリストの重要イベント、今日の材料 (決算 / 経済指標 / 政策)、取引アイデアの概要を記述します。トリガー: "晨会", "晨报", "早报", "早盘", "盘前简报", "今日重点", "开盘前", "晨会纪要", "晨會", "晨報", "早報", "盤前簡報", "今日重點", "開盤前", "晨會紀要", "morning brief", "morning call", "pre-market brief", "daily briefing", "market morning", "opening summary", "today's focus", "AM brief", "morning meeting"。
ユーザーが、記事・ブログ記事・トピック・論文など任意のコンテンツから、見た目のある共有可能なスライド画像を作成したい場合に使用します。編集可能な精度より外観が重視される場面向けです（风格化幻灯/小红书配图/公众号配图/视觉化海报）。読み取りとソーシャル共有向けに最適化されており、リアルタイムのプレゼン向けではありません。17 種類の T2I Republic スタイル（水彩、スケッチノート、ピクセルアート、エディトリアル、チョークボードなど）を提供します。各スライドは AI 生成画像（Gemini/Nano Banana）なので外观は印象的ですが、文字・数式・データは画像に焼き込まれており編集はできません。式・数値・表・引用が正確で編集可能かつ投影可能なFaithfulness 重視の学術発表（组会/答辩/thesis defense/conference/結果重視の講演）には向いていません。テキストから画像への変換では数式とデータが崩れるため、その場合は scholar-slides を使用してください。
ローカルマシンで Playwright を使ってブラウザの自動化とウェブスクレイピングを構築します。CI のタイムアウトハング、拡張機能テストの失敗、Ubuntu 互換性の問題など、記録されている 10 種類のエラーを回避します。ボット検出回避用のステルスモード、認証済みセッション、無限スクロール対応、スクリーンショット/PDF 生成、v1.57 Speedboard のパフォーマンス解析を含みます。用途: ブラウザの自動操作、保護されたサイトのスクレイピング、実 IP でのテスト、ボット検出の回避、スクリーンショット/PDF の生成、または "target closed"、"page.pause() により CI がハング"、"権限プロンプトでテストがブロック"、"Ubuntu 25.10 のインストール" などのエラーの調査。
Team Modeのセキュリティ調査スキルです。3人の脆弱性ハンターと2人のPoCエンジニアを統括してコードベースを並行監査し、悪用可能性を実証し、根本原因を分類し、実際の悪用可能性に基づいて深刻度を調整します。セキュリティレビュー、脆弱性調査、悪用可能性監査、リリース前のセキュリティチェック、脅威モデルの検証、`/security-research`に使用します。トリガー：'security-research'、'security research'、'security review'、'vulnerability audit'、'exploitability audit'、'보안 리뷰'、'취약점 감사'。
あなたまたは別のスキルがURLからソーシャルメディア投稿の内容を取得する必要がある場合に使用します。ツイート、Xスレッド、LinkedIn投稿、Instagram投稿、TikTok動画、Bluesky投稿、Redditスレッド、Mastodonステータス、Threads投稿、Hacker Newsスレッドが対象です。プラットフォームにかかわらず、正規化された構造化データ（author、posted_at、テキスト、エンゲージメント数、メディアURL、要求時の返信）を返します。直接API（Bluesky、Mastodon、HN、Reddit）、モーダルを閉じるagent-browser（LinkedIn、Xプレビュー）、Wayback Machine（古い投稿）、有料API（ScrapeCreators / Apify — 環境キーがある場合のみ）の順に試します。「/social-fetch <url>」「fetch this tweet」「fetch this post」「what does this LinkedIn say」「read this thread」「pull this post」で起動します。動画内の内容にはwatch-videoを使用します。deep-research（特定の投稿の引用）、jab-hook（参考アカウントの分析）、business-brainstorm（競合他社や事業者のコメント）から使用されます。
シーンとシークエンスの技法（场景/段落/细节/道具/悬念/情趣） — Robert McKee のシーン設計と 5 段階のシーン分析（バリューの転換、ビート、テキスト／サブテキスト、ターニングポイント、ペーシング、イメージシステム）、McKee の Dialogue のシーンタイプ（バランス型、コミック、非対称、間接、再帰、ミニマル）、Syd Field のシークエンスとシーンの要素、Neill Hicks（少ないほど良い、遅く入り早く出る、エネルギー）、Richard Walter（会話よりアクション、小さなしぐさ、電話／車／レストランを避ける、代替ロケーションを 12 挙げる）、Wendy Henson（アクション段落、トランジション、story-doing）、Julian Hoxter（シーンビート、目的と戦術）、Mei Feng のバリューテスト、Lu Jun の章 意趣要足（サスペンス、遅延、機知）、细节要妙、道具要精、场景要当 を統合したもの。単一のシーンの執筆や修正、ロケーションの選定、シークエンスの構築、小道具やディテールの配置、サスペンスと遅延の設計、「何も起きない」シーンの削除、会話のアクション化を行う場合に使用する。
Bot API経由でTelegramのチャンネルやグループにメッセージ、画像、マーケティングコンテンツを送信します。Telegramコミュニティ向けに書式付き投稿、投票、メディアコンテンツを作成します。トリガーフレーズ：「post to telegram」「telegram message」「telegram channel」「telegram bot」「telegram marketing」「send to telegram」「telegram announcement」「telegram broadcast」。
ローカル diff、ブランチ diff、または PR をレビューし、確定度と妥当性の段階に分けて file:line 形式で指摘します。diff が追加・変更するテストにゲートを設け、適用モードでは修正を反映し、diff 範囲内で簡素化します。「review my changes」、「code review」、「tidy this」、「simplify my diff」、「deslop this」、「structural review」、「security audit」、「audit these tests in my PR」と依頼された場合に使用します。PR 自体には pr-creator、CI とレビューのスレッドには pr-babysitter、UI の不具合には ui-design、リポジトリのアーキテクチャには codebase-architecture、テストスイート全体を目標規模まで削減する場合は test-audit を使用します。
Claude Code（code.claude.com）の拡張機能リファレンス。Agent Skills（SKILL.md）、スラッシュコマンド、出力スタイル、サブエージェント（セッション間メッセージング）、エージェントチーム、エージェントビュー、ワークフロー、ルーティン、スケジュールタスク、フック（PreToolUse / PostToolUse）、mods（Claude Code mods）、プラグイン、プラグイン評価、プラグインマーケットプレイス（marketplace.json）、MCP 設定（.mcp.json / claude mcp add）、マネージド MCP、channels（--channels / claude/channel push events、webhook / telegram / discord / imessage）、tools-reference、advisor、ultrareview を扱います。
あなたのマーケティングディレクター。購入者パネルと競合マップを、ポジショニング、ターゲット顧客が実際に使うチャネル、日付入りの投稿と広告を含む 30 日間のローンチキャンペーン、最初の 10 個のフック、予算配分、注視すべき数値に変換する。すべてのメッセージは、実際またはシミュレートされた購入者が提起した反論に応答する。ユーザーが「これをどうマーケティングするか」「マーケティング計画」「ローンチキャンペーン」「どうやって顧客を獲得するか」「どこに広告を出すか」「広告を書いて」または「ポジショニング」と言ったときに使用する。
Longbridge を利用した資産配分とポートフォリオ最適化——効率的フロンティア（MPT）、Black-Litterman モデルの概要、リスクパリティ／リスクバジェット、オールウェザーストラテジー、およびユーザーの Longbridge 口座データに基づく具体的な配分の提案。トリガー：「资产配置」「组合优化」「有效前沿」「Black-Litterman」「风险预算」「风险平价」「全天候策略」「大类资产」「資產配置」「組合優化」「有效前沿」「風險預算」「風險平價」「全天候策略」「大類資產」「asset allocation」「portfolio optimization」「efficient frontier」「Black-Litterman」「risk parity」「all-weather strategy」「mean-variance optimization」「strategic allocation」。
Longbridge 経由で中国／香港／シンガポールinvestment家の向けにbishopな個人財務プランニングフレームワーク。現在の Longbridge アカウント純資産に基づく老後储蓄目標、教育資金 Pemex、貸借対照表レビュー、キャッシュフロー分析、現在のポートフォリオと財務目標のギャップ分析西斯ます。トリガー：「财务规划」「退休规划」「储蓄目标」「教育金」「资产负债表」「财富规划」「财务目标」「个人理财」「財務規劃」「退休規劃」「儲蓄目標」「教育金」「資產負債表」「財富規劃」「財務目標」「個人理財」「financial planning」「retirement planning」「savings goal」「education fund」「personal finance」「wealth planning」「net worth」「financial goals」「balance sheet」「gap analysis」
MckEngine（python-pptx ラッパー）を使用し、McKinsey スタイルのデザインで、プロフェッショナルなコンサルタント品質の PowerPoint プレゼンテーションを一から作成します。スライド、ピッチデッキ、ビジネスプレゼンテーション、戦略デッキ、四半期レビュー、取締役会用スライドなど、プロフェッショナルな PPTX の作成依頼に使用します。AI は eng.cover()、eng.donut()、eng.timeline() などを呼び出します。8 カテゴリー（構成、データ、フレームワーク、比較、ナラティブ、タイムライン、チーム、チャート、画像、高度な可視化、ダッシュボード、ビジュアルストーリーテリング）にわたる有効なレイアウトメソッドは 62 種類。統一されたタイポグラフィ、ファイル破損の防止、円形チャート（ドーナツ、円、ゲージ）用のネイティブ BLOCK_ARC 形状を備え、間隔、はみ出し、凡例の一貫性、タイトルスタイルの統一、要素数が可変のレイアウトの動的サイズ調整、横方向の要素のはみ出し防止、チャート描画を本番環境向けに強化しています。さらに Tencent Hunyuan 2.0 によるカバー画像生成、プロフェッショナルな切り抜き、クールなグレーブルーの色調、McKinsey スタイルのベジェリボン装飾にも対応します。
既存の Prisma プロジェクトを ZenStack V3 に移行します。Prisma/@prisma/client を ZenStack に置き換える場合、schema.prisma を ZModel に変換する場合、PrismaClient を ZenStackClient に置き換える場合、generate/migrate スクリプトを更新する場合、Prisma のカスタムジェネレーターやクライアント拡張を対応付ける場合、または Prisma migrate ツールを引き続き動作させる場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。