Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,951 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Longbridge Securities 経由での IPO ライフサイクル管理。香港/米国市場の IPO カレンダー、申购/上場待ち/上場済みのリスト、各 IPO の詳細とタイムライン、口座の IPO 注文、損益分析を提供します。カレンダーと銘柄一覧はログイン不要、口座注文と損益の照会には Trade 権限が必要です。トリガー：「新股」「IPO」「打新」「新股申购」「新股日历」「IPO日历」「待上市」「认购」「新股盈亏」「上市首日」「打新收益」「新股申購」「新股日曆」「IPO日曆」「認購」「新股盈虧」「new IPO」「IPO calendar」「subscribe IPO」「new listing」「IPO orders」「IPO profit loss」「new stock listing」「upcoming IPO」「grey market」。
e2e を基盤としてプロジェクトローカルの verify-<app> skill を生成し、任意のコーディングエージェントがアプリを起動し、動かす価値があるかを確認し、ユーザーと同じように機能を操作し、証跡を残し、バグ出しを行えるようにする。この skill、機能ごとに 1 つの探索チャーターを記した機能マップを作成し、一度実証する。/create-verification-skill、"make a verification skill for this repo"、またはプロジェクトに UI の挙動を実証するスクリプト化された手段がない場合に使用。
断りきれないオファーを構築する。購入者が望む結果に至るまでに直面するすべての問題を列挙し、それぞれを解決策に変え、提供コストが低く購入者にとって価値のあるものに絞り込み、誠実なボーナス、CFO が負担できる保証、実際の緊急性、明確な名前で積み上げる。価値の方程式（成果、確度、時間、労力）で採点し、簡単な購入者パネルで再テストする。ユーザーが「自分のオファーを良くして」「なぜ人は買わないのか」「何を含めるべきか」「保証」「ボーナス」「グランドスラムオファー」と言ったとき、またはパネルが人々の見送りを示した後に使用する。
X (Twitter) にコンテンツや記事を公開する。通常の投稿（テキスト/画像/動画）と X Articles（長文 Markdown）に対応。ボット検出を回避するために実際の Chrome ブラウザを使う。「投稿して」「X に投げて」「Twitter に共有して」「tweet して」「X と同期して」「X に公開して」、または「X Articles に言及した」「Obsidian のノートから長文を公開したい」「Obsidian の Markdown を X 形式に変換したい」と言われたときに使う。すべての X/Twitter の公開タスクに対応する。
ユーザーが天気、予報、気温、雨、嵐、 Severe weather アラート、空気質、花粉、UV について尋ねているとき、または活動のpong薦を求めているとき（この天気で walk / bike / hike / 通勤 / drive してよいか）にはこのスキルを使います。Open-Meteo（グローバル、認証不要、無制限）と NWS（米国の激烈な天気）に裏付けられた Weather CLI です。API キーは不要。'what's the weather'、'is it going to rain today'、'any storms coming'、'should I bike to work'、'how's the air quality'、'compare NYC and LA weather this weekend'、'is this unusually hot for April' などの表現でトリガーされます。
AI コーディングツール向けに Render MCP サーバーを接続・設定します。各ツール（Cursor、Claude Code、Codex）のセットアップ、認証、ワークスペースの選択、機能の検出、トラブルシューティングに対応します。MCP が未設定の場合、list_services() が失敗する場合、ユーザーが Render MCP の設定について尋ねる場合、またはアクションスキルに必要な MCP が未接続の場合に使用します。トリガー語：MCP、Render MCP、list_services、MCP setup、MCP server、OAuth、API key、Bearer token、mcp.render.com、workspace selection。
コードファースト、テンプレートファースト、ハイブリッドのコンテンツパイプラインにわたる、プログラム可能または自動化された動画制作を計画し、適切な処理先に振り分けます。繰り返し可能な動画生成、ブランド付きのショート動画、パーソナライズ動画、SNS 用クリップの一括制作、字幕付き／ローカライズ版、動画 API、データやテンプレートを使った動画制作が必要な場合に使用します。「動画制作」とだけ言われた場合も対象です。明示的な Remotion の依頼（React の動画コンポジション、シーン、レンダーワーカー）と、廃止された `remotion-video-production` という名称も直接担当します。対象となる依頼には、Remotion、Remotion のレンダーパイプライン、React の動画コンポジション、プログラムによる動画制作、自動動画生成、動画 API、パーソナライズ動画、コードからの動画レンダリングがあります。会話形式での未編集動画の編集は `video-use`、長尺動画の切り抜きと話者追跡は `autoclip`、トピックからワンクリックで動画を生成する処理は `moneyprinter-turbo` に振り分けます。
ピクセル猫が macOS のディスクを整理し、空き容量とパフォーマンスを最適化します。開発者キャッシュ、システムキャッシュ、大容量ダウンロードをスキャンして、パフォーマンスとネットワークの最適化を提案した後、確認項目を選べる「ピクセルアートの Web ページ」を開きます。確認すると、3D ピクセル猫が部屋をリアルタイムで掃除し、実際の削除状況に合わせてほこりの山が小さくなります。継続的な記憶機能により、毎回のクリーンアップ内容と好みを ~/.disk-cleanup-cat/ に保存し、次回に反映します。ユーザーが「ディスクを整理」「空き容量を増やす」「ディスクがいっぱい」「C ドライブがいっぱい」「PC を最適化」「パフォーマンスを最適化」「PC が遅い」「キャッシュを削除」「disk cleanup」「free up space」と言った場合に使用します。macOS 専用。
JavaScriptまたはTypeScriptのWebアプリで、ブラウザーのLanguage Detector API連携を実装・デバッグします。LanguageDetectorのサポート確認、利用可否とモデルダウンロードのフロー、セッション作成、detect()の呼び出し、入力使用量の測定、permissions-policyの処理、組み込み言語検出の互換性フォールバックを追加する場合に使用します。サーバーサイドの言語検出SDK、クラウド翻訳サービス、汎用NLPパイプラインには使用しないでください。
TI MSPM0 開発向けのツール非依存型 CLI エージェントルール。Code Composer Studio、Keil/uVision、CMake/GCC/OpenOCD、SysConfig、DriverLib を対象とする。Agent が MSPM0 プロジェクトの調査や変更、.syscfg 設定の編集、SysConfig の生成物・ビルドファイルの変更回避、DriverLib API の利用、SysConfig 出力の検証、再利用可能な MSPM0 サンプルのパッケージ化、NUEDC 形式の MSPM0 組み込みファームウェア開発を行う場合に使用する。
Unity のゲームプレイシステムの構築やデバッグ時に使用します。巡回・追跡・攻撃する敵 AI、NavMesh のベイクとエージェント（AI Navigation 2）、エージェントの足滑り、ステートマシンやビヘイビアツリー、トンネリングする物理弾、物理演算のスパイラル、レイヤーと衝突マトリックス、CharacterController と Rigidbody のキャラクター、オブジェクトプーリング、「数百体の敵」、DOTS・Burst・Jobs の選定、Netcode for GameObjects のマルチプレイヤー、オーディオミキサー、スナップショット、音量スライダー、3D 戦闘音に対応します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。