Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,951 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Inertia Rails 向けのページコンポーネント、永続レイアウト、Link/router ナビゲーション、Head、Deferred、WhenVisible、InfiniteScroll、URL 駆動の状態。React の例はインライン、Vue と Svelte の同等例は参考資料に掲載。ページの構築、ナビゲーションの追加、永続レイアウト、無限スクロール、遅延読み込みセクションの実装、クライアント側 Inertia API（router.reload、router.replaceProp、プリフェッチ）を扱うときに使用する。
Elastic 統合の入力テンプレート設定。CEL 以外のすべての入力タイプに対応する agent ストリームテンプレート（agent/stream/*.yml.hbs）を扱います: HTTPJSON、AWS S3、CloudWatch、Azure Blob、Azure EventHub、GCS、GCP Pub/Sub、TCP、UDP、HTTP Endpoint、Filestream、Logfile、Journald、Winlog、WebSocket。また agent なしの AWS 統合における Federated Identity（Cloud Connectors）や、CEL ストリームテンプレートの auth.aws / use_cloud_connectors ブロックも扱います。CEL プログラムのロジックには cel-programs スキルを使用してください。
Unity 6.3 のタスクでキャラクターアニメーションやカメラを扱う場合に使用します。Mixamo や mocap のヒューマノイドのインポートとリターゲット、Animator Controllers、ブレンドツリー、レイヤーとアバターマスク、ルートモーション、足滑り、IK と Animation Rigging、Playables、Timeline のカットシーン、カスタムトラックとマーカー、Cinemachine 3 のカメラ、カメラの揺れ、ブレンドの反転、カメラの壁への衝突に対応します。また、クリップをインポートしてもアニメーションしない、キャラクターが T ポーズになる、待機モーションが漂う、足が滑る、頭部がターゲットを向かない場合にも使用します。
Unity 6.3 URP のタスクでシェーダーを扱う場合に使用：手書きの HLSL、Shader Graph の水面、トゥーン、ディゾルブ、アウトライン、Custom Function ノード、Render Graph 上のレンダラーフィーチャーやフルスクリーンエフェクト、コンピュートシェーダー、シェーダーバリアント、キーワード、ストリッピング、Shader Build Settings、PSO ウォームアップ、シェーダーコスト。またはマテリアルがピンクや不可視になる、影を落とさない、Forward+ で追加ライトを無視する、エフェクトが「何もしない」、何かが初めて表示されるときにゲームがカクつく、バリアントでビルドが肥大化する場合。
Claude Code または Codex のリポジトリ設定と保護された Git ワークフローを診断・修復します。環境の修復、起動時の同期、フックの監査、共同作業者への引き継ぎに対応します。リポジトリが動作しない、チームメイトが参加する、フックの出力が重複する、または commit/push/競合へのガードが必要な場合に使用します。失われたコミットの復旧（git-safety-net を使用）、GitHub の運用（github-ops を使用）、履歴の消去（github-sensitive-data-cleanup を使用）には使用しません。
一般的なアプリコンポーネント向けに、本番利用可能な Swift コードを生成するコード生成スキルです。ログ記録、分析、オンボーディング、レビュー依頼、ネットワーク通信、認証、ペイウォール、設定、永続化、エラー監視、CI/CD パイプライン、ローカライズ、プッシュ通知、ディープリンク、テスト、アクセシビリティ、ウィジェット、機能フラグ、アプリアイコン、画像キャッシュ、ページネーション、HTTP キャッシュ、シェアカード、ソーシャルメディアへのエクスポート、サブスクリプションのライフサイクル、紹介システム、ウォーターマーク、連続記録、マイルストーンのお祝い、What's New 画面、離脱ユーザーの再エンゲージメント、利用状況の分析、変動報酬、同意フロー、アカウント削除、権限リクエストの事前準備、強制アップデート、状態復元、デバッグメニュー、オフラインキュー、フィードバックフォーム、お知らせバナー、クイックウィンセッション、Spotlight インデックス、App Clips、スクリーンショットの自動化、バックグラウンド処理、アプリ拡張、データエクスポート、または SwiftUI プレビュー用のサンプルデータやバリアントマトリクスを追加する場合に使用します。
reportlab を使って Markdown ドキュメントをProfessionally組版した PDF ファイルに変換する。CJK／ラテン混在テキスト、フェンスドコードブロック、表、引用、Obsidian のコールアウト、インライン画像、絵文字フォールバック、LaTeX 風の数式、表紙、クリック可能な目次、PDF ブックマーク、透かし、ページ番号に対応。複数のカラーテーマ（Warm Academic、Nord、GitHub Light、Solarized など）をサポートし、中国語の技術レポートでも実績がある。.md ファイルを装飾つきの PDF にしたい、markdown からレポート PDF を生成したい、markdown の内容から印刷可能なドキュメントを作りたい——特に CJK 文字、コードブロック、表，涉及する場合——ときは常にこのスキルを使用する。ユーザーが「markdown to PDF」「md2pdf」「any2pdf」「md转pdf」「報告生成Ubications提到了，或者 markdown ソースから「組版済みの」「 professionnelにフォーマットされた」PDF を求め工作时にもトリガーする。
Figma デザインシステムからコンポーネントのメタデータを抽出し、本番環境に対応した QML コントロールを生成します。Figma コンポーネントを QML ファイルに変換したい場合は、どのような表現であってもこのスキルを使用します。例：「Figma からコンポーネントを生成」「デザインシステムに基づいて QML コントロールを作成」「Figma コンポーネントを QML に変換」「コンポーネントライブラリを構築」「Figma からボタン／入力欄／チェックボックスを抽出」など。design-tokens.json と QML デザインシステムのシングルトンが（トークン抽出スキルによって）すでに存在している必要があります。Figma MCP でコンポーネントを1つずつ調べ、バリアント、状態、サイズ、トークンの使用方法を、慣用的な Qt Quick Controls 2 のパターンに対応付けます。QML デザインシステムのワークフローでは、コンポーネント生成段階でこのスキルを起動します。
マルチモーダル非対応のモデル（deepseek-v4-pro、GLM-5.1、mimo-v2.5-pro などのテキストのみモデル）に画像認識機能を提供します。メインモデルが画像を認識できない場合、ユーザーがスクリーンショット・デザイン稿・UI スクリーンショットを送信して分析を求めている場合、または「これ見て」「このスクリーンショットを解析して」「この画像有何有问题」という|areaな場合、このスキルが自動的に発動します。ユーザーが画像を貼り付けたが現在のモデルが画像入力に対応していないケースにも当てはまります。複数の画像同時に認識でき、複数の画像認識モデルを設定することで主系・予備系のフォールバックを実現します。コマンド /skill:vision-support または /vision で手動発動させることもできます。鉄則：本スキルで設定するモデルは画像内容の認識にのみ使用し、メインの論理的推論には一切関与させません。注意：現在のモデル自体がマルチモーダル（Claude Sonnet 4、GPT-4o、Gemini など画像を直接認識できるもの）の場合は、このスキルを使わず、メインモデルに認識させてください。
専用サブエージェントを使い、ピクセル単位の精度でウェブサイトをクローンするエージェント型ワークフローです。ユーザーがウェブサイトのクローン、コピー、再現を希望するとき、既存サイトを基にランディングページを作成するとき、またはサイトのデザインを抽出して再現する必要があるときに使用します。スラッシュコマンドによるオーケストレーション、4 つの専用サブエージェント（screenshotter、extractor、cloner、qa-reviewer）が含まれ、Tailwind CSS と motion アニメーションを使用した React コンポーネントを出力します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。