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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,344 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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SigNoz のオブザーバビリティデータ（メトリクス、ログ、トレース）に対するアドホックなクエリを生成、作成、実行します。ダッシュボードパネルやアラートには組み込みません。「エラー率を表示して」「タイムアウトエラーのログを検索して」「cart サービスの p99 レイテンシは？」「payment エンドポイントに届いたリクエスト数は？」「遅いトレースを探して」「過去1時間のエラー」「最もコストの高いエージェント実行は？」「モデル別の LLM トークン使用量」「ツール呼び出しが多いエージェント実行からの LLM 呼び出し」「AI Observability にデータが表示されない理由は？」など、ライブのオブザーバビリティデータを必要とする探索的な質問では、明示的に「クエリ」や「検索」と言われていなくても必ずこのスキルを使用します。
AST-grep（tree-sitter）、grep、LSP、各言語のネイティブツールを使用し、9 つの観点からファイルを引用した綿密な技術的負債の監査を行います。深刻度、工数の見積もり、優先順位付きの修正案を含む TECH_DEBT_AUDIT.md を作成します。コードベースの健全性チェック、技術的負債の監査、アーキテクチャレビュー、コード品質の評価、クリーンアップの計画を求められた場合に使用します。トリガー：「tech debt」「technical debt」「debt audit」「code health」「technical debt audit」「codebase health check」「find tech debt」「debt analysis」「audit code quality」。
具体的な状況において、何かが実際に価値を生み出すかを判断します。価値とは、主体と客体の双方の状態に左右され、特定の状況でのみ成立する、有益な関係性です。主な用途：価値提案が成立するかの判断、能力を具体的な利用シナリオに結び付けること、誰も使わない理由や利用が定着しない理由の診断、価値の位置付けや表現の明確化、投資に値するかの評価、他者の方法を借用できるかの判断（例：「このアイデアは妥当か」「本当に欲しがる人はいるか」「なぜ導入したのに誰も使わないのか」「なぜ一度試しただけで戻ってこないのか」「他者のやり方を真似できるか」）。対象に意思決定者（支払い／承認を行う人）がおり、実際のエンドユーザーと異なる場合（企業ソフトウェア、社内プラットフォームなど）は、まずどちらの立場を分析するかを明示し、2つの価値関係を分けて分析します。
製品とインフラにおけるプライバシー管理を実装、監査します。GDPR、CCPA / CPRA、LGPD、PIPEDA を扱います。データ最小化、適法な根拠、同意管理、データ主体アクセス要求（DSAR：アクセス、削除、ポータビリティ）、データ処理契約、DPIA / TIA、侵害通知の期限、データ分類、バックアップ、キャッシュ、分析、第三者にわたる「忘れられる権利」の技術的実装をカバーします。「GDPR」「CCPA」「CPRA」「データプライバシー」「プライバシーエンジニアリング」「データ主体アクセス要求」「DSAR」「削除する権利」「忘れられる権利」「データポータビリティ」「同意管理」「Cookie 同意」「データ最小化」「DPIA」「データ保護影響評価」「侵害通知」「DPA」「データ処理契約」「サブプロセッサー」「越境データ移転」「SCC」に言及した場合、またはプライバシー管理の実装やレビューが必要な場合に使用します。
Unreal Engine 5.8 と Sequencer で予告編、カットシーン、シネマティック、ショートフィルムを制作するときに使用：ショットリスト、マスターシーケンスとショットシーケンス、カメラ、レンズ、被写界深度、カメラカット、スポーナブル、ショット内のキャラクターアニメーション、ショットごとのライティング、Movie Render Graph または Movie Render Queue の EXR レンダリング、"ビューポートより暗くレンダリングされる"、"最初のフレームがポップする"、"最後のフレームが欠落する"、ACES または OCIO から DaVinci Resolve へ、180 度ルール、Sequencer Python、カットのレビュー。
ユーザーが「シーンを計画」「シーン構成」「続きのシーン」「会話のサブテキスト」「深い POV」「心理的距離」「試行と失敗」「シーンカード」「説明」「情報の詰め込み」「回想」「時間の飛躍」「物語の冒頭」「冒頭ページのフック」「登場人物の紹介」「シーンの結末」「イエス・バット／ノー・アンド」「章のフック」を求める場合、または執筆や改稿に向けてシーン単位の技法を求める場合に使用します。本全体のペース配分や幕構成には使用しません（plot-structure を使用）。シーンや章の本文執筆にも使用しません（chapter-writing を使用）。
ユーザーが「続編を書く」「前日譚を書く」「2冊目を始める」「シリーズを続ける」「関連小説」「スピンオフ」「シリーズ内の本をつなぐ」「次の本に登場人物を引き継ぐ」「シリーズの一貫性」「シリーズ設定資料」「シリーズを売り込む」「シリーズの企画書」「複数巻の企画書」を依頼した場合、または複数の Story Skills プロジェクトにまたがって計画、売り込み、正史の一貫性維持を行う場合に使用するスキル。単独作品（story-init を使用）、1冊の中の一貫性（revision-continuity を使用）、単独作品の問い合わせ文、企画書、あらすじ（submission を使用）には使用しない。
Camoufox（C++ によるフィンガープリント偽装機能を備えた Firefox フォーク）を使った検出回避ブラウザー自動化。標準的なブラウザーツールが Cloudflare、Akamai、またはボット検出によってブロックされる場合に使用します。トリガーには、“stealth browse”、“anti-detection”、“bypass bot”、“camofox”、“blocked by Cloudflare”、保護されたサイト（X/Twitter、Amazon、Product Hunt）のスクレイピング、または agent-browser/playwright がボット検出エラーで失敗する場合が含まれます。
AG-UI プロトコルを実装する TypeScript SDK、Cloudbase Agent（TypeScript）を使って AI エージェントを構築・デプロイします。次の場合に使用します。(1) @cloudbase/agent-server によるエージェントサーバーのデプロイ、(2) ClientStateAnnotation を使った LangGraph アダプターの利用、(3) clientTools() を使った LangChain アダプターの利用、(4) AbstractAgent を実装するカスタムアダプターの構築、(5) AG-UI プロトコルイベントの理解、(6) @ag-ui/client による Web UI クライアントの構築、(7) @cloudbase/agent-ui-miniprogram による WeChat ミニプログラム UI の構築。
Cobo でエージェント型ウォレットを作成、管理します。caw CLI を使用した自律的なオンチェーン操作に対応します。トークン送金、コントラクト呼び出し、pact の作成と承認、DeFi の実行（Uniswap、Aave、Jupiter）、EVM チェーンおよび Solana でのウォレットのオンボーディングが含まれます。caw、MPC ウォレット、TSS ノード、エージェントウォレット、Cobo、pact、または AI エージェントによる暗号資産ウォレット操作に関する依頼で使用します。法定通貨での支払いや銀行振込には使用しません。
エージェントによる実験作成を支援します。experiment-setup-context でプロジェクトの設定を読み込み、仮説を定義し、ロールアウトとバケット分けを設定し、分析と実行時間を設定して、推測に基づく選択を報告します。ロールアウトの判断は configuring-experiment-rollout に、指標の設定は configuring-experiment-analytics に委任します。\n次の場合にトリガー：ユーザーが新しい実験または A/B テストの作成を求めた場合、または experiment-create を呼び出そうとしている場合。\n次の場合はトリガーしない：既存の実験の更新、ライフサイクルの管理、実験の閲覧のみを行う場合。
Medusa プロジェクトで、管理者向けの社内 AI エージェントを構築する際に使用します。これらのエージェントは顧客ではなく、販売者や店舗運営者が操作します。データモデル、モジュールサービス、エージェントのランタイム（ツール、システムプロンプト、streamText）、ストリーミング API ルート（NDJSON）、管理 UI のチャット拡張機能を扱います。店舗運営アシスタント、商品監査、コホート分析、サポートスタッフ向けカスタマーサービスツールなど、あらゆる社内エージェントに読み込んでください。顧客向けエージェント（ストアフロントのチャットボット、購入者向けアシスタント）には使用しないでください。
カラー トークン、タイポグラフィ、間隔、エレベーション、アイコン、ページレイアウト領域に関する、権威ある機械可読形式の EDS デザインルールです。用途：正しい EDS CSS カスタムプロパティ、タイポグラフィのバリアント名、間隔トークン、シャドウ／エレベーショントークン、アイコンの使用ルール、Fusion Portal のページレイアウト規約の参照。他のスキルやエージェントが参照する資料であり、単独のワークフローはありません。React コンポーネントの props や使用例（fusion-research + mcp_fusion_search_eds を使用）、一般的な Copilot コーディングタスク、Fusion Framework API に関する質問には使用しないでください。
ローカル開発、Devbox開発、アプリのセットアップ向けに、sealos-cliを介してSealos Cloudデータベースをプロビジョニング、接続、運用する。プロジェクト用のクラウドデータベースが必要な場合、PostgreSQL/MySQL/MongoDB/RedisなどのSealosデータベースの作成・接続を求める場合、DATABASE_URLなどの環境変数を開発環境に設定したい場合、接続情報、バックアップ、ログ、パブリックアクセスが必要な場合、またはローカルのDocker ComposeデータベースをマネージドSealosデータベースに置き換えたい場合に使用する。
AutoComplete、ComboBox、DropDown List、MultiSelect Dropdown、ListBox など、Syncfusion Blazor のドロップダウンコンポーネント実装を網羅したガイドです。Blazor アプリで選択インターフェース、データバインディング、フィルタリング、連動ドロップダウン、カスタムテンプレート、アクセシブルなドロップダウンを構築する際に使用します。Syncfusion.Blazor.DropDowns パッケージのすべてのドロップダウンコンポーネントを扱います
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。