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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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プロジェクトで Metabase 埋め込み用の JWT SSO 認証を実装します。SSO を使用するすべての埋め込み方式に対応します。Modular embedding（embed.js Web コンポーネント）、Modular embedding SDK（@metabase/embedding-sdk-react）、Full app embedding（iframe ベース）が含まれます。JWT 署名エンドポイントを作成し、フロントエンドの認証レイヤーを設定して、グループマッピングを構成します。Metabase 埋め込みへの SSO/JWT 認証の追加、埋め込み分析でのユーザー ID の実装、Metabase の JWT 認証の設定、またはアプリの認証と Metabase 埋め込みの接続に使用します。
AIショートドラマ向けのアートバイブルを作成します（シーン＋物語上の小道具）：シーンの設計意図、一貫性のアンカー、照明・時間帯のバリエーション、空のシーンのプロンプト、小道具の劇的機能、状態のバリエーション、スケールの基準、白背景・手なしのプロンプトを含みます。art.json、Markdown、1ページのレビュー報告書（エクスポートした JSON を含む）を出力します。実写ではなく、AI 生成向けに設計されています。環境と小道具は生成アセットであり、エピソードをまたいで同じ見た目を保つための一貫性プランを納品します。10 項目すべての品質ゲートをスクリプトで決定的に検査します（アンカー 3～5 個、人や手がないこと、切り抜き可能な白背景、スケール表現、英語のプロンプトなど）。novel-outline に outline.json がある場合は、seed を使ってシーン一覧と登場エピソードを事前入力します。依存関係ゼロ、API key 不要、画像生成なし。納品するのはプロンプトで、画像生成は後工程です。AI ショートドラマのシーン設定、シーン作成、環境バイブル、シーンの一貫性、シーンバイブルを求められたときに使用します。
LeanCode 推奨アーキテクチャ（Modules、System、ApiClients）に基づき、機能ごとの keys.dart ファイルを使う Patrol テストスイート向けの patrol-write-test の拡張です。プロジェクトの Patrol テストがすでにこのアーキテクチャ（例：`patrol_test/modules/` ディレクトリと `testApp` ラッパー）に従っている場合や、導入またはテストコードのモジュール整理を依頼された場合に、patrol-write-test と併用します。
ユーザーがSigNozの保存済みExplorerビューを作成、一覧表示、取得、更新、名前変更、削除したい場合に使用します。「このクエリをビューとして保存」「このフィルターを保存」「この検索をブックマーク」「保存済みビューを一覧表示」「traces/logs/metrics/meterのビューを表示」「Xビューの名前を変更」「保存済みビューにYのフィルターも追加」「Xビューを削除」などの表現で起動します。「ビュー」と明示されていなくても、Explorerの保存済みビューを管理する依頼なら対象です。定期的に使うExplorerクエリをチームと共有したい人が、その「保存」や「ブックマーク」の方法を尋ねる場合にも使用します。
Stellar の標準、エコシステム、リファレンスを扱います。SEP（Stellar Ecosystem Proposals）、CAP（Core Advancement Proposals）に加え、ウォレット、アンカー、決済、入出金、フェデレーション、ディープリンク、KYC に適した標準を選ぶためのクイックガイドを提供します。エコシステムのリファレンス（DeFi プロトコル、開発ツール、ウォレット、インフラ、コミュニティプロジェクト）、厳選されたドキュメントリンク、MCP サーバー（Raven などのライブツール）もまとめています。適用する SEP を知りたいときや、エコシステム連携、公式ドキュメント、ライブ MCP ツールの出発点が必要なときに使用します。
Sui Move パッケージの公開、アップグレード、デプロイを行います。パッケージの公開、公開済みパッケージのアップグレード、複数ネットワークへのデプロイ、マルチシグ署名用トランザクションのシリアライズ、ローカル Sui ネットワーク（localnet）の実行、Mainnet のローンチ準備、本番デプロイの監視、dry run の失敗のデバッグが必要な場合に使用します。sui client publish、sui client upgrade、UpgradeCap、アップグレードポリシー、Published.toml、--serialize-output、localnet、mainnet ローンチチェックリスト、ガス見積もり、マルチシグ公開、本番監視、ロールバック、インシデント対応、devInspectTransactionBlock、--dry-run に関する質問にも使用します。
ユーザーが「CDN」「エッジキャッシュ」「静的アセット配信」「メディア／動画配信」「コンテンツの地域分散」「エッジ POP の選定」「プッシュ型とプル型の CDN」「cache-control ヘッダー」「静的アセットの TTL」「オリジンの負荷軽減」「オリジンシールド」について尋ねた場合に使用します。ユーザーに近いエッジからデータを配信する方法を示します。画像、動画、JS/CSS、ダウンロードを広い地域に配信する設計や、同じファイルの繰り返し読み込みでオリジンが過負荷になる場合は、ユーザーが「CDN」と言わなくても使用します。
Unity Catalog のガバナンス、アクセス制御、可観測性を扱います。アクセスの許可 / 取り消し（GRANT / REVOKE）、権限モデルと所有権の確認、行レベルセキュリティと列マスクの設定、外部ロケーションとストレージ認証情報の作成、カタログ / スキーマ / テーブル / ボリュームの定義、「このテーブルを読めるのは誰か」への回答、システムテーブル（監査、リネージ、請求）のクエリ、/Volumes/ 内のボリュームファイルの操作、接続パスワード（シークレットスコープ、Azure Key Vault、AWS Secrets Manager）の設定に使用します。
新しいプロジェクト向けに .com ドメインをブレインストーミングし、利用可能か確認する際に使用します。ブランド名の検討、中古市場価格（HugeDomains / Afternic / Sedo / Dan）、USPTO 商標スクリーニング、ソーシャルハンドルの空き状況を扱います。Laura Roeder の「利用可能性から逆算する」手法に基づいています。Vercel CLI、whois、Domainr、Namecheap、agent-browser を、それぞれ確実にできる用途に合わせて組み合わせます。ワークフロー：予算 → ブレインストーミング → 空き状況確認 → whois で照合 → 価格確認 → 中古市場の調査（稼働確認とドロップ監視も実施）→ 分類 → 交渉 → 商標とソーシャル確認 → 購入。「/domain」「ドメインを探す」「ドメインの空き状況を確認」「ドメインを考案」「X に使える .com はあるか」「ドメイン探し」「プロジェクト名を考える」「X.com は利用可能か」「X.com の中古市場価格」「X の商標を確認」で起動します。
デスクトップゲームをモバイルに移植するための専門的なパターンを紹介します。タッチ操作方式（仮想ジョイスティック、ジェスチャー検出）、小型画面向けのUIスケーリング、モバイルGPUのパフォーマンス最適化、バッテリー管理、プラットフォーム固有の機能を扱います。モバイルへの移植やクロスプラットフォームのモバイルビルドを作成する際に使用します。トリガーキーワード：TouchScreenButton、virtual_joystick、gesture_detector、InputEventScreenTouch、InputEventScreenDrag、mobile_optimization、battery_saving、adaptive_performance、MOBILE_ENABLED
アクション RPG 向けの包括的な設計図です。リアルタイム戦闘（hitbox/hurtbox、ステータスベースのダメージ）、キャラクターの成長（RPG ステータス、レベルアップ、スキルツリー）、戦利品システム（アイテムのプロシージャル生成、アフィックス、レア度階層）、装備システム（装備スロット、ステータス補正）、アビリティシステム（クールダウン、マナコスト、AOE）を網羅します。Diablo、Path of Exile、Souls 系ゲームの開発者による ARPG 設計に基づいています。トリガーキーワード：action_rpg、loot_generator、rpg_stats、skill_tree、hitbox_combat、item_affixes、equipment_slots、ability_cooldown、stat_scaling。
Metabaseを中心に企業の技術スタックで高度なデータエンジニアリングを実施します。データウェアハウスの生テーブルを調査・分析し、Metabaseの変換を変換テストで固定して整然としたテーブルを構築します。セマンティックレイヤー（モデル、指標、メジャー、セグメント、メタデータ）を構築し、ダッシュボードを設計し、検証済みの数値で質問に回答し、参照データと照合し、提供済みの定義を安全に変更します。単一の `mb` コマンド（`metabase-cli`）の実行ではなく、データ業務に使用します：「データを理解する」「この生スキーマをモデル化する」「X の分析を設定する」「データモデルを構築する」「MRR / アクティブ顧客を正式に定義する」「セマンティックレイヤーを構築する」「生テーブルからダッシュボードまで作成する」「この数値は財務データと一致するか」「数値がおかしいようだ」「2つのカードの数値が食い違う」「この変換をテストする」「この変換がケース X を正しく処理できない理由を調べる」「Metabot に X について質問に回答させる」「このテーブルを説明する」「この定義を変更する」「データアプリを構築する」「データアプリにページ / フォームを追加する」「寄付者の継続率」「イベントの参加状況」「四半期の取締役会レポート」「データエンジニア / アナリストとして対応する」
Turbo Drive、Turbo Frames、Turbo Streams、Turbo 8 morphing、Stimulus コントローラーを使ってインタラクティブなアプリケーションを構築するための、Ruby on Rails Hotwire のベストプラクティスです。Hotwire を活用した Rails コードの作成、レビュー、リファクタリング時に使用し、ナビゲーション、部分的なページ更新、リアルタイム配信、morphing、Stimulus コントローラー設計、エラー処理、プログレッシブエンハンスメントに最適なパターンを適用します。Turbo Frames、Turbo Streams、Turbo Drive、ブロードキャスト、morphing、Stimulus コントローラー、ActionCable、turbo_stream_from、turbo_frame_tag、data-controller、data-action、Hotwire のパフォーマンスに関するタスクで起動します。rails-dev、rails-testing、rails-design-system、ruby-optimise、ruby-refactor の各スキルを補完します。
Sui とは何か、どのように機能するか、Sui Stack が何を提供するかを概説します。初めての人に Sui を説明する、他のブロックチェーン（Ethereum、Solana、Bitcoin）と比較する、オブジェクト中心のデータモデルを概念的に説明する、使用する Sui Stack のプリミティブ（randomness、zkLogin、Walrus、Nautilus、DeepBook、Kiosk、Seal）を選ぶ、Sui が可能にするユースケース（DeFi、ゲーム、NFT、アイデンティティ、ソーシャル、サプライチェーン）を探る、または Ethereum や Solana から Sui に移行するときに使用します。
AWS Config ルール、Service Control Policies、権限境界、CloudWatch アラーム、IaC ポリシーチェック（CDK Aspects、cfn-guard、OPA/Sentinel）などの予防的な Well-Architected ガードレールを生成します。任意でガバナンス指針ドキュメントも作成し、一度きりの評価ではなく、ワークロードが継続的に Well-Architected のベストプラクティスに沿うようにします。CI でベストプラクティスを徹底する、安全でない設定や非準拠の設定のリリースを防ぐ、設定ドリフトを検出する、Well-Architected レビューの修正事項を継続的な統制として定式化する、または AI コーディングエージェント用の常時参照される指針ファイルに標準を記録する場合に使用します。
NIST AI Risk Management Framework（AI RMF 1.0）および関連ガイダンスを AI / ML システムに適用します。モデルライフサイクルのガバナンス、公平性とバイアスの評価、堅牢性、透明性、説明責任、サードパーティモデルのリスク、ドリフト監視、AI インシデント対応を扱います。プロンプトインジェクション（セキュリティ固有の領域）より広い範囲を対象とします。「AI risk」「AI governance」「NIST AI RMF」「AI compliance」「ML governance」「model risk management」「AI fairness」「AI bias」「algorithmic accountability」「AI Bill of Rights」「EU AI Act」「AI transparency」「model card」「AI red-team program」「AI safety」「responsible AI」「model drift」「concept drift」「AI monitoring」「AI incident」への言及がある場合、または AI / ML システムの評価・ガバナンスが必要な場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。