Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが「検索システム」を設計する場合、「全文検索」が必要な場合、「転置インデックス」「Elasticsearch / OpenSearch」「関連度ランキング」（TF-IDF/BM25）、「検索オートコンプリート / サジェスト」「インデックスパイプライン」「ファセット検索」について尋ねた場合に使用します。クロール、インデックス、検索のアーキテクチャ、インデックスのシャーディングとレプリケーション、ランキング、ニアリアルタイムインデックスを扱います。キーで行を取得するのではなく、関連度でテキストを検索する必要がある場合は、「検索エンジン」と明言されていなくても使用します。
ユーザーが「ベータリーダーのフィードバックを処理」「アルファリーダーのフィードバック」「フィードバックラウンド」「読者のフィードバックを統合」「読者メモ」「ベータフィードバック」「読者準備状況の確認」「レビュー用原稿」「読者に草稿を送る」「GitHub を使わない読者と共有」「読者パネルのフィードバックを整理」と依頼する場合、またはストーリープロジェクトに対する外部読者のフィードバックを収集、整理し、対応したい場合に使用します。シミュレーション読者パネル自体の実行には使用しません（reader-panel を使用）。プロの編集者とのレビューラウンドには使用しません（editorial-review を使用）。原稿が投稿や出版に適しているかの確認には使用しません（submission または publishing を使用）。
DefiLlama MCP ツールを使用して DeFi の資金フローデータやイベントを照会するガイドです。ブリッジの資金フロー、ETF の資金流入/流出、ステーブルコイン供給量、mNAV 比率を含む機関/DAT の保有状況、ハッキングやエクスプロイト、資金調達ラウンド、CEX 取引量、未決済建玉、プロトコルのトレジャリーを扱います。ブリッジ取引量、ETF フロー、ステーブルコイン供給量、MicroStrategy の保有状況、DeFi のハッキング、資金調達ラウンド、取引所取引量、トレジャリーデータについてユーザーが尋ねた場合に使用します。
GenOffice のコマンドラインを使って、Office ドキュメントをローカルで作成、変換、読み取り、編集します。確認済みのアウトライン、ページごとの仕様、レンダリングパイプラインを通じてブリーフから新しいプレゼンテーション（pptx）を作成したり、CSV または JSON データと数式から新しいスプレッドシート（xlsx）を作成したり、Markdown または HTML から新しい Word ドキュメント（docx）や PDF を作成したりできます。pdf、docx、xlsx、pptx、md、html、csv の相互変換、既存ファイルの構造とテキストの読み取り（ユーザー自身の docx / xlsx / pptx を素材として含む）、構造化編集にも対応します。スライドデッキ、プレゼンテーション、スプレッドシート、ワークブック、レポート、Word ドキュメントなどの実際の Office ファイルの作成、形式変換、既存ドキュメントの一部の書き換え、または結果を GenOffice エディターで開くようユーザーが求めた場合に使用します。ドキュメントはローカルで処理されます。検索、画像、メディアのみ、クエリまたは参照ファイルを GenOffice で設定されたプロバイダーに送信します。
WallySmarter を通じて Walmart の商品詳細を照会します。価格履歴と販売傾向を含みます。ユーザーが Walmart の商品詳細、Walmart の商品データ、WallySmarter、Walmart の価格推移、Walmart の販売傾向、Walmart product detail、Walmart price history、Walmart sales trend、WallySmarter product に言及した場合に、このスキルを起動します。ユーザーが「WallySmarter」と明示していなくても、Walmart の個別商品の詳細、価格の変遷、販売傾向を確認したい場合は起動します。
個人の財務シナリオをモデル化する際に使用します。住宅購入と賃貸収入（ADU、部屋貸し、ハウスハッキング）、リフォーム予算、月次キャッシュフロー、大きな買い物の判断、世帯の貯蓄・投資の仮定分析に対応します。住宅シナリオのテンプレートを同梱し、その他のシナリオ（借り換え、車、教育、退職、副収入）もテンプレートとして追加できます。Markdown形式のシナリオ比較表を出力します。シナリオは ~/Documents/personal-cfo/ に保存され、インデックスは ~/.config/makerskills/personal-cfo/archive/ に保存されます。会社の帳簿や月次レポートには使用しません（company-cfo を使用）。decide、deep-research（賃貸相場、金利）、business-brainstorm、second-brain と連携します。「/personal-cfo」「model this scenario」「house math」「rental forecast」「monthly cash flow」「what if I rent out the ADU」「compare these housing scenarios」「should we buy this house」「house-hack math」「renovation budget」で起動します。
AI 製品や SaaS の価格戦略を定義できるようユーザーを支援します。課金モデル（従量課金、サブスクリプション、ハイブリッド）の選択、サブスクリプションの料金プラン、クレジット／超過料金、リアルタイム課金と請求書払いのトレードオフ、既存の PSP 連携、独自通貨と法定通貨の選択、価格設定の軸を扱います。最後に、個別の価格戦略の概要、MRR 予測、ビジュアル出力（HTML または PDF）、ツールの推奨を提示します。価格設定の定義、AI 製品の課金方法、課金モデルの選択、リアルタイム課金と請求書払いの比較、収益化ツールの評価をユーザーが求める場合に使用します。
ローカルのプロジェクトファイルを読み取り、同等の Render サービスを生成して Heroku から Render に移行します。Heroku からの移行、Heroku の利用終了、Heroku から Render への移行、または Heroku からの切り替えに言及した場合に起動します。ローカルリポジトリから Procfile、依存関係ファイル、アプリ設定を読み取ります。必要に応じて Heroku MCP を使用し、最新の設定変数、アドオンの詳細、dyno のサイズを補足します。Render MCP または Blueprint YAML を使用してサービスを作成します。
言語やフレームワークに応じたセキュリティのベストプラクティスをレビューし、改善案を提示します。ユーザーがセキュリティのベストプラクティスに関するガイダンス、セキュリティレビューやレポート、セキュア・バイ・デフォルトのコーディング支援を明示的に求めた場合に使用します。Python、JavaScript／TypeScript、Go に対応します。一般的なコードレビュー、デバッグ、脅威モデリング（security-threat-model を使用）、セキュリティ以外の作業には使用しないでください。
「strategic narrative」「Andy Raskin」「会社のストーリーを語る」「ピッチデックを書く」「顧客が関心を持つ理由を説明する」「movement narrative」を依頼されたときに使用します。製品を売り込むだけでなく、ムーブメントを定義する説得力のあるナラティブの作成を支援します。Andy Raskin が作成した Strategic Narrative フレームワークにより、機能一覧を変化についてのストーリーへと転換します。
プロジェクトのスケジュール管理向けに Syncfusion Blazor Gantt を実装します。SfGantt、GanttTaskFields、GanttColumns、GanttEditSettings、タスクバー編集、依存関係、リソース、タイムライン、クリティカルパス、ベースライン、Excel/PDF エクスポートを扱います。Blazor ガントチャート、タスクスケジュール、WBS、Syncfusion.Blazor.Gantt の連携に適用できます。
ユーザーフィードバックや読み込み状態の表示に使う Syncfusion Blazor 通知コンポーネント（Toast、Message、Skeleton）を実装します。トースト通知、ポップアップメッセージ、アラートボックス、成功・エラー・警告・情報メッセージ、ローディングスケルトン、シマー効果、コンテンツプレースホルダー、その他のフィードバック UI が必要な場合は必ず使用してください。通知、トースト、アラート、メッセージ、読み込み状態、スケルトン画面、シマー読み込み、ユーザーフィードバック、ステータスメッセージ、SfToast、SfMessage、SfSkeleton、通知ポップアップ、一時メッセージ、フォーム検証フィードバック、読み込みプレースホルダーについて言及されたら、直ちに起動します。
Syncfusion.Blazor.RichTextEditorを使用してSyncfusion Blazor Rich Text Editor（SfRichTextEditor）を実装します。HTML、Markdown、IFrameの各エディターモードに対応します。Blazorアプリでのツールバー設定、画像／動画／音声の挿入、テーブル管理、貼り付け内容の整形、Word／PDFのインポート／エクスポート、アクセシビリティ、多言語対応、RTL、インラインまたはカスタムツールバーのツールに使用します。
Thesys SDK を使って、自然言語から React コンポーネントを生成、変更、スタイリングします。スキーマ駆動の UI 生成、テーマのカスタマイズ、ツール呼び出しの統合、Vite、Next.js、Cloudflare Workers へのデプロイを案内します。ユーザーが「generate UI」「create a component」「build an interface」「Thesys」「generative UI」と言った場合や、説明を React コンポーネントに変換するよう求めた場合に使用します。
Javaのジェネリクスの品質について、コードのレビュー、改善、リファクタリングを行う場合に使用します。raw型の回避、ワイルドカードでのPECS（Producer Extends Consumer Super）原則の適用、有界型パラメーターの使用、効果的なジェネリックメソッドの設計、ダイヤモンド演算子の活用、型消去の影響の理解、ジェネリクスの継承の適切な処理、@SafeVarargsによるヒープ汚染の防止、Records、sealed型、パターンマッチングなどの最新Java機能との連携が含まれます。「ジェネリクスでコードを改善」「ジェネリクスを適用」「ジェネリクスでコードをリファクタリング」「Java APIのジェネリック型安全性を向上」「Javaコードのraw型と未検査キャストを修正」などの依頼で使用します。Plinth Toolkitの一部です。
blender-* スキルを QA ゲートと連携させた、エンドツーエンドの Blender 5.2 プレイブックです。ゲーム用小物（ミッドポリ、ハイポリからローポリへの変換）、ゲームキャラクター（スカルプト／AI メッシュからリギング、アニメーション付きエクスポートまで）、Roblox の小物／アクセサリー／アバター、AI 生成またはダウンロードしたアセットのクリーンアップ、プロシージャル環境、ウェブ／AR アセット、製品ターンテーブル、ムード／天候ショット（夜、雨、雪、霧）を扱います。複数段階にわたるアセット制作全般に使用します。
ローカルの AI ショート動画環境をセットアップ、修復、検証します。対象は video-use、FFmpeg、字幕フォントの Source Han Sans TW、ElevenLabs の認証情報、任意の HyperFrames スキルです。ユーザーからこの編集環境のインストール、設定、修正、再接続、確認を依頼された場合に使用します。Premiere や CapCut のサポート、メディアの編集・文字起こしには使用しないでください。セットアップを確認した後、それらの依頼は編集ワークフローに引き継いでください。
「分散ログ」「ログ集約」「集中ログ」「ELK」または「EFK」スタック、「ログ転送」「構造化ログ」、ログ内の「相関 ID」や「トレース ID」、「ログ保持」「大量ログ取り込み」の設計時に使用します。収集 → バッファリング → 転送 → インデックス化 → 保存 → 保持のパイプライン、サンプリング、順序制御、コールドストレージの階層化を扱います。多数のサービスが出力するログを、高負荷時にも一か所で検索できる必要がある場合は、「ログパイプライン」という言葉がなくても使用してください。
最も分かりやすい形式を選び、統一された説明スタイルを適用します。平易な文章、ASD-STE100を手本にした制限英語、図、インタラクティブなHTMLページ、ナレーション付き解説動画から選びます。「ELI5」「plain English」「re-pitch that」「stop using jargon」「explain it in STE100」「draw me a diagram of how this works」「make an interactive explainer」「make a 3b1b style video on X」と依頼された場合に使用します。
既存の実験をデバッグ、診断、または体系的に反復したい場合や、進行中の研究で実行、仮説、失敗、結果、次のステップを記録する構造化された実験ログが必要な場合に使用します。成績の悪い手法、収束しないトレーニング、変更後のリグレッション、データセット間の結果の不一致、進展のない手当たり次第の実験、「なぜ動かないのか？」「何度試しても進展がない」「この失敗をどう調査すべきか？」といった質問に適用します。デバッグと反復を支える実用的な実験記録の設定にも使用します。新しい実験パイプラインや実験プログラム全体の設計（experiment-pipeline を使用）、研究アイデアの生成、個別のコーディングや構文エラーの修正、研究メモリ、ノート、ナレッジベースへの振り返りの記録には使用しないでください。
RPG／アクションゲームのアビリティシステムに関する専門的なパターンを紹介します。クールダウン戦略、コンボシステム、アビリティの連鎖、前提条件付きスキルツリー、アップグレード経路、リソース管理などを扱います。アンロック可能なアビリティ、キャラクターの成長、複雑なスキルシステムの実装時に使用します。トリガーキーワード：PlayerAbility、AbilityManager、cooldown、SkillTree、SkillNode、prerequisites、can_use、execute、ComboSystem、ability_chain、global_cooldown、charge_system、upgrade_path
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。