Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
Luban — Skill のブラッシュアップ工房。「使える Skill」を、理解・インストール・共有・検証ができ、継続的に進化する公共の Skill 資産へと磨き上げます。職人仕事に基づく方法論は5つの手順で構成されます。材料を見極める（まず Skill の前提が成り立つかを問い、磨く価値がなければ率直に伝える）、周辺を調べる（オンラインで類似 Skill を探し、エコシステム内での位置付けを把握する）、基準に照らす（構造、実地テスト、実稼働の3つで評価する。実稼働とは実際の成果物を照合することで、CI の成功表示が真実とは限らない）、慎重に削る（オリジナルをベースラインとして固定し、変更は検証を通過した場合だけ残し、それ以外は元に戻す。検証方法はできる限りリポジトリ内のツールや規約として蓄積する）、練り直す（公開はゴールではない。比較・観察リストを残し、次のサイクルに実際のフィードバックを反映する）。ユーザーが自作 Skill のアップグレード、最適化、ブラッシュアップ、製品化、公開を望む場合に使用します。最終成果物は、構成化された「Skill ブラッシュアップレポート」、そのまま置き換えられる書き換え部分、スクリーンショットで共有できる「修了証」結果カードです。トリガーの例：この skill を Luban に見てもらう、skill をブラッシュアップする、自分の skill をアップグレードする、この skill を最適化する、skill の診断、skill の監査、自分の skill を製品化する、この skill の公開方法を知りたい、類似 skill と比較する、なぜ自分の skill はインストールされないのか、自分の skill を GitHub/ClawHub に公開する、SKILL.md を改善する、など。ユーザーが Skill ディレクトリ、GitHub リポジトリのリンク、または SKILL.md を共有して「どう直せばいい？」と尋ねただけでも、Skill をより使いやすく共有しやすくすることが目的なら起動します。新しい Skill をゼロから作成する場合（skill-creator を使用）、通常のコードレビュー（code-review を使用）、Skill 資産と無関係な一般的なプロンプトの書き換えには使用しないでください。
幅広い製品・グロースマーケティングの依頼を、ローンチ計画、コンバージョン施策、ライフサイクル／リテンション、獲得／コンテンツ、測定／実験にわたり、1つの運用モード、主要レーン、再利用可能なオペレーターパケットに振り分けます。Webサイト、SaaS製品、ファネル、オンボーディングフロー、価格ページ、キャンペーン、ローンチに関する一般的なマーケティング支援が必要で、チャネルごとの雑多な施策を作るより、担当者、依存関係、承認、根拠を含む次の適切なブリーフを決めることが最初の作業となる場合に使用します。トリガー：マーケティング計画、GTM支援、ローンチブリーフ、価格ページの更新、ライフサイクルメール戦略、コンバージョン支援、キャンペーン測定、コンテンツ計画。Steam／ストアページのゲームローンチ作業は`steam-store-launch-ops`へ、バックログ／マイルストーンの整理は`task-planning`へ振り分けます。
PCI DSS v4.0.1 に照らして、決済カードデータを扱うアプリケーションとインフラを監査します。スコープの特定（最も影響の大きい単一要素）と、エンジニアリングに関係する要件を重視します。Req 3（CHD の保存）、Req 4（送信）、Req 6（セキュア SDLC）、Req 7-8（アクセス）、Req 10（ログ記録）、Req 11（テスト）、Req 12（プログラム）。「PCI」「PCI DSS」「PCI DSS 4.0」「payment card」「cardholder data」「CHD」「PAN」「PCI scope」「PCI compliance」「SAQ」「AoC」「attestation of compliance」「tokenization」「P2PE」「network segmentation for PCI」への言及がある場合、または決済カードデータを保存、処理、送信するシステムを監査する場合に使用します。
DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）ファイルを扱うための Python ライブラリです。DICOM 形式の医用画像データの読み取り、書き込み、変更、医用画像（CT、MRI、X 線、超音波）からのピクセルデータ抽出、DICOM ファイルの匿名化、DICOM メタデータやタグの操作、DICOM 画像の他形式への変換、圧縮 DICOM データの処理、医用画像データセットの処理に使用します。医用画像解析、PACS システム、放射線診療ワークフロー、医療画像アプリケーションに関するタスクに適しています。
ユーザーがテキストの説明から効果音、環境音、短い音声クリップを生成したい場合は、常にこのスキルを使用します。「sound effect」「sfx」「generate sound」「make a sound」「audio effect」「ambient sound」「foley」「sound clip」「noise」への言及や、特定の音（例：「make a gunshot sound」「generate thunder」「create the sound of rain」）の生成依頼がトリガーになります。動作や状況を説明し、それに対応する音声を求める場合（例：「someone getting spanked」「a door slamming」「cartoon boing」）にも使用します。音声合成、メロディーや歌詞のある音楽の生成、音声クローンには使用しないでください。
Blender 5.2のフェイシャルリグとシェイプキー。ARKit 52のブレンドシェイプ、リップシンク用のビズィーム、表情のスカルプト、対称シェイプのLeft/Right分割、ミラーリング、補正シェイプと複合シェイプ、ドライバーとコントロールリグ、ボーンとブレンドシェイプのハイブリッド、エンジンへのエクスポート（Unity、Unreal、Roblox dynamic heads、VRM/web）に対応します。顔、表情、リップシンク、またはシェイプキー関連の作業に使用します。
Stellar dApp／フロントエンド開発。JavaScript の stellar-sdk（ブラウザー + Node.js）、Varial wallet、Stellar Wallets Kit（マルチウォレット）、Wallet Standard、パスキー対応スマートアカウント、トランザクションの構築／署名／送信、クライアントからのスマートコントラクト呼び出し、シミュレーション、エラー処理を扱います。Stellar と通信する React/Next.js/Node.js アプリを構築する際に使用します。従来の操作にもスマートコントラクトにも対応します。Blux も選択肢です。
ジャンル別プロジェクトのスキャフォールド用ナビゲーションスキルです。プラットフォーマー／RPG／FPS（またはその他のジャンル）を選び、対応するテンプレートスクリプトを読み込んで、ゲームプレイの実装を godot-genre-* スキルに振り分けます。アーキテクチャの初期構築、ブートストラップ順序、一時停止モード、PCK DLC、機能タグに使用します。FPS やインベントリのレシピを貼り付ける用途ではありません。キーワード：プロジェクトテンプレート、bootstrap、Subsystem Locator、PCK、機能タグ、PROCESS_MODE_ALWAYS、ジャンルスキャフォールド。
アプリケーションに Pydantic Logfire のオブザーバビリティを追加します。ユーザーが「logfire を追加」「logfire で計装」「オブザーバビリティを追加」「トレーシングを追加」「logfire を設定」「モニタリングを追加」と依頼した場合や、どのような文脈でも Logfire に言及した場合に使用します。Python、JavaScript/TypeScript、Rust に対応します。プロジェクトにロギング、トレーシング、メトリクスを追加する場合にも使用します。推奨される方法は Logfire です。ユーザーが単に「ログを追加したい」または「アプリが何をしているのか見たい」と言った場合でも、Logfire の提案を検討してください。
Airflow プロジェクトを airflow-ai-sdk から apache-airflow-providers-common-ai 0.4.0+ に移行します。airflow-ai-sdk を公式の Airflow AI プロバイダーに置き換える場合に使用します。LLM デコレーター（@task.llm、@task.agent、@task.llm_branch、@task.embed）の移行、モデルの文字列／オブジェクトから接続ベースの LLM 設定への切り替え、airflow_ai_sdk から新しいプロバイダーへのインポート更新、既存の common-ai 0.1.x 設定の 0.4.x へのアップグレード（マルチモーダルプロンプト、ツールセット、埋め込みオペレーター）に対応します。common-ai provider、AIP-99、pydanticai 接続、または airflow-ai-sdk からの移行が話題になる場合にも使用します。
AI エージェントの計画、Markdown 仕様書、差分を対象とする、ルーティング優先のビジュアル承認ゲートです。実行前に具体的な計画を人間がレビューする場合、ブラウザーで対象の差分を確認する場合、仕様書/PRD/アーキテクチャメモに注釈を付ける場合、または Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI、OpenCode でレビューのループを設定する場合に使用します。計画や仕様書の作成は `task-planning` または `ralph`、広範な PR ポリシーのレビューは `code-review`、レンダリング済み UI の批評は `agentation`、新しいセッションでのブラウザー検証は `browser-harness` にルーティングします。
任意のテキスト、URL、情報を雑誌風の HTML 情報カードに変換し、自動でスクリーンショットを撮って画像として保存します。URL（X/Twitter、ウェブ記事など）を直接入力すると、内容を取得して要点を抽出し、カードを生成します。X (Twitter)、WeChat、小紅書などでの共有に適しています。トリガー：「生成信息卡」「做张信息卡」「把这段内容做成卡片」「信息卡片」「make info card」「generate card」「把这个链接做成卡片」。大きな文字、力強いレイアウト、スイス・インターナショナル・スタイルと雑誌の質感が特徴です。生成後に自動でスクリーンショットを撮り、非常に長い内容は自動で分割して画像出力します。「システム／アルゴリズムの仕組み」を説明するインタラクティブなアイソメトリック機構図（anatomy を使用）、データレポートのウェブページ（qiaomu-chart-report を使用）、編集可能なホワイトボードキャンバス（qiaomu-tldraw-skill を使用）には使用しません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。