Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが「sharded counter」や「distributed counter」を必要とする、「大量のいいね／閲覧数を数える」、書き込みの多いカウンターやホットカウンターの競合を扱う、または「approximate counting」「real-time counts」「HyperLogLog」について質問する場合に、このスキルを使用します。単一のホット行に頼らず、書き込みの多いカウントを処理する方法を示します。1 つの行／キーへの同時インクリメントがシリアル処理能力を超える場合は、ユーザーが「sharded counter」と言わなくても使用します。
Synapse A2A エージェント間通信。メッセージの送信、エージェントの起動、タスクの委任、メモリの共有、LLM wiki の管理、ファイル編集の調整を行います。synapse send/reply/broadcast/interrupt の実行、synapse spawn または synapse team start によるエージェントの起動、synapse memory による知識共有、synapse wiki による wiki ページ管理、synapse file-safety によるファイルロック、synapse list/status によるエージェント状態の確認、または複数エージェントのワークフロー調整に使用します。AI／プログラムから利用する場合は、対話型の synapse list ではなく synapse list --json、synapse status <target> --json、または MCP list_agents ツールを優先してください。
動画、ストーリーボード、広告、アニメーション、AI 動画生成のワークフロー向けに、キャラクターデザインのドキュメントとシート画像を作成します。キャラクターのデザイン、参照画像からのキャラクター抽出、キャラクターシートやターンアラウンドシートの作成、シーン間で人物の一貫性を保つこと、動画プロジェクト用キャラクター素材の生成をユーザーが求めたときに使用します。まず確認可能な {character-name}.md のデザイン仕様を作成し、ユーザーの承認または修正を待ってから {character-name}.png を生成します。
inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
タスクとワークフローの運用、アラートルールの作成・管理を支援する DataWorks Operations Center アシスタント。トラブルシューティング、障害復旧、ベースライン保証、監視、アラートに対応。定期、手動、トリガー型のタスク／ワークフローをサポート（リアルタイム／ストリーミングタスクを除く）。aliyun CLI を使用して dataworks-public OpenAPI（2024-05-18）を呼び出します。トリガーキーワード：タスクのクエリ、タスクインスタンス、インスタンスログ、ワークフロー、ワークフローインスタンス、アラートルール、運用センター、タスク失敗、インスタンス状態、上流／下流依存関係、再実行、監視アラート、カスタム監視、アラートルール、タスクインスタンス、ワークフローインスタンス、操作ログ、ベースライン保証、障害復旧、DataWorks 運用。トリガーしない項目：データソース管理、コンピューティングリソース、リソースグループ、データ開発、MaxCompute テーブル管理、ECS/RDS/OSS 運用、ワークスペースメンバー管理、データ品質、データリネージ、データプレビュー。
MCP 経由で PostHog APM（OpenTelemetry span）データを使用し、分散アプリケーションのパフォーマンスを調査します。サービスのトレース、遅い HTTP／データベース span、エラー span、エラー率の傾向や急増、レイテンシ分布、トレース ID、span 属性について尋ねられた場合に使用します。AI オブザーバビリティのトレースやプロダクトログには使用しません。posthog:apm-service-health、posthog:query-apm-spans、posthog:apm-trace-get、posthog:apm-spans-sparkline、posthog:apm-services-list、posthog:apm-attributes-list、posthog:apm-attribute-values-list を使用します。
`experiment-list`（feature-flagツールではありません）を参照し、自然言語で示されたPostHogの実験を具体的な実験IDに解決します。複数の実験が一致する場合は曖昧さを解消します。ユーザーが実験名を挙げる、引用する（“split test demo”“the File engagement boost experiment”“onboarding retention test”“landing page hero experiment”“pricing experiment”）、大まかに説明する（“the signup experiment”“my pricing test”“the one with the new checkout”）、相対的に指定する（“latest”“most recent”“the one I created yesterday”）、ステータス（running、draft、paused、exposure frozen、stopped、archived）で絞り込む、または具体的なID以外で実験に言及する場合に使用します。
React/TypeScript アプリケーションのフロントエンド開発ガイドライン。Suspense、遅延ロード、useSuspenseQuery、features ディレクトリによるファイル構成、MUI v7 のスタイル、TanStack Router、パフォーマンス最適化、TypeScript のベストプラクティスといったモダンなパターンを対象とする。コンポーネント、ページ、機能の作成、データの取得、スタイル設定、ルーティング、フロントエンドコードの作業で Empower する。
F2P の経済設計、仮想通貨、倫理的なマネタイズ戦略に関する専門知識。「game monetization, F2P economy, in-app purchase, IAP strategy, battle pass design, loot box, gacha system, virtual currency, player LTV, whale monetization, game economy balance, premium currency, season pass, daily rewards, pay to win, ethical monetization, monetization, f2p, free-to-play, iap, in-app-purchase, battle-pass, season-pass, gacha, loot-box, virtual-economy, game-economy, ltv, arpu, retention, whales, pricing, microtransactions」が言及された場合に使用します。
ユーザーが Google Ads の突然のパフォーマンス変化 — CPA の急騰、CVR の低下、インプレッションの崩壊、CTR の変動、支出の急増、ROAS の下落 — を調査したい場合、または問題を早期に捕捉するためのプロアクティブなモニタリングを設定したい場合。'performance drop'、'CPA spike'、'why did performance drop'、'impressions dropped'、'CTR dropped'、'conversions disappeared'、'spend increased unexpectedly'、'anomaly'、'performance issue'、'account went wrong'、'diagnose account'、'monitoring'、'alert setup' でトリガーされる。予算配分の問題については google-ads-budget-management を参照。継続的な Quality Score の問題については google-ads-quality-score を参照。
履歴書の作成・最適化ツール。2つのモードに対応しています。構造化された対話で情報を収集して一から新しい履歴書を作成するモードと、既存の履歴書を読み込んで改善するモードです。専門的なレイアウトで HTML と PDF の両形式を出力し、厳密に2ページ以内に収めます。中国語と英語の履歴書作成に対応しています。履歴書の作成、執筆、最適化、編集、体裁の調整、テンプレート、デザインに関する依頼で起動します。resume-match から最適化済みの Markdown 履歴書を引き継いで HTML+PDF 版を作成する場合も起動します。「見栄えのよい履歴書を作って」や「履歴書のレイアウトを整えて」のような依頼でも起動します。
ユーザーが「一意な ID ジェネレーター」「分散 ID」「Snowflake ID」を必要とする場合、「UUID と自動採番の比較」を尋ねる場合、「時間順にソート可能な ID」「単調シーケンス」「チケットサーバー」「大規模な ID 生成」を求める場合に使用します。因果関係、順序、クロックスキューのトレードオフとともに、UUID/ULID、Snowflake 方式、DB チケット／範囲などの ID 方式を提示します。ユーザーが「sequencer」と言わなくても、複数ノード間で衝突しない識別子が必要な設計では使用してください。
ドキュメント出力につながる可能性のあるあらゆるタスクで、このスキルの使用を強く推奨。Skywork Office Doc API は、docx、pdf、markdown、html など複数形式のあらゆる種類の専門的な文書を作成できる強力なエンジン。主な機能：(1) レポート、提案書、ブログ、論文、フィクション、ビジネス文書、ソーシャル投稿、メモ、手紙、契約書、計画書、履歴書、研究概要、学習ノートなど、あらゆるテーマの新規文書をゼロから作成。(2) ユーザーの既存ファイルやアップロード資料に基づく文書作成。例：履歴書の書き換え、論文の要約、アウトラインの詳細なレポートへの展開、文書の翻訳。(3) 必要に応じて最新情報を集めるためにウェブ検索を自動実行。事前検索は不要。ユーザーが「document」や「docx」を明示的に求めた場合だけでなく、意図から文書出力が想定される場合にも起動する。期待される出力が短い回答より長く、構成や書式が有益な場合は、既定でこのスキルを使用。短いプレーンテキストの回答、コードファイル、簡単なメモ、その場限りの Q&A、カジュアルな会話には使用しない。トリガー例：「write a report」「draft a proposal」「写报告」「帮我写一篇」「レポートを作って」「보고서 써줘」「rédiger un document」「redactar un informe」「einen Bericht erstellen」「написать документ」「كتابة تقرير」「scrivere un documento」。
脚本の前提、テーマ、コントローリング・アイデア、題材選び、ログライン（前提/主题/立意/选材/戏核）——Lajos Egri の前提＝暴君と弁証法、Robert McKee のコントローリング・アイデア（価値 + 原因）とアイデア／対立アイデア、Neill Hicks の 5 つの前提の問い、Lisa Cron の "third rail"（欲望 vs 誤った信念、起源のシーン、what-if）、Julian Hoxter のログラインとテーマ・アティチュードのルール、Blake Snyder のログライン／ジャンル／タイトルのテスト、および芦苇の選材要严/开掘要深/视角要新/戏核要好/情节要奇 に関する中国語の作法の章を統合したもの。漠然としたアイデアを前提に変える、物語が本当に何を語っているかを見つける、題材と視点を選ぶ、ログラインを検証する、テーマから結末を決める、または "出来事はあるが物語がない" 脚本を診断するときに使用する。
階層データ選択用の Syncfusion Blazor Dropdown Tree コンポーネントを実装します。単一／複数選択、チェックボックス、フィルタリング、高度なカスタマイズに対応します。ユーザーがドロップダウンにツリー構造データを表示する、階層項目を単一または複数選択する、複数項目選択用のチェックボックスを実装する、ツリーデータをフィルタリングする、テンプレートをカスタマイズする、リモートデータソースにバインドする、またはツリー関連のイベントや検証を処理する必要がある場合に使用します。
複雑なフィルタリングロジックを備えた動的でカスタマイズ可能なクエリインターフェースを構築するため、Syncfusion Blazor Query Builder コンポーネントを実装します。高度な検索インターフェースの作成、ビジネスルールエンジンの実装、またはネストされた条件グループと AND/OR ロジックを使ったデータフィルタリングワークフローの構築時に使用します。ルール管理、ドラッグ＆ドロップ UI、状態の永続化、幅広いカスタマイズに対応します。
Java で関数型例外処理のベストプラクティスを適用する場合に使用します。Optional と VAVR Either 型で例外の過剰使用を置き換える、sealed classes と enums でエラー型の階層を設計する、モナド型のエラー合成パイプラインを実装する、関数型の制御フローパターンを確立する、例外を真に例外的なシステムレベルの障害に限る、といった内容が含まれます。「関数型例外処理でコードを改善」「関数型例外処理を適用」「関数型例外処理でコードをリファクタリング」「Result または Either 型で Java のエラーをモデル化」「例外の多いフローを関数型エラー処理に置き換える」といった依頼で起動します。Plinth Toolkit の一部です。
Bilibili の講義、チュートリアル、技術講演から、専門的で詳細な図表豊富な LaTeX 講義ノートと最終 PDF を生成します。ユーザーが Bilibili の URL（BV 番号）を提示し、動画タイトル、章、図、数式、コード、字幕の解説を盛り込み、冒頭ページに元動画のカバーを配置し、最後に総括章を設けた構成の中国語教材を求める場合に使用します。利用可能な最高解像度の動画から重要なフレームを抽出して図として挿入し、最終成果物にはレンダリング済み PDF を含めます。CC 字幕が利用できない場合は Whisper による音声認識に切り替えます。
プレミアム品牌ビジュアル生成スキル。ハイエンドなブランドガイドライン、ロゴシステム、アイデンティティプレゼンテーション、ビジュアルワールド展開の制作に対応。ミニマリスト、シネマティック、エディトリアル、ダークテック、ラグジュアリー、カルチャル、セキュリティ、ゲーミング、デベロッパーツール、コンシューマーアプリなどのブランドシステムに対応。インテンショナルなロゴコンセプト、洗練されたコンポジション、スパースタイポグラフィ、強いシンボリック表現、プレミアムモックアップ、アートディレクションされた画像、柔軟なグリッドレイアウトに最適化。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。