Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
Seedance 2、Kling 3.0、HappyHorse など 10 種類以上のモデルから自動選択する AI 動画生成スキルです。テキスト、画像、URL、スクリプト、音声から、AI 音楽、リップシンク、マルチショット構成を含む完成済みのマルチショット動画（5～120 秒）を生成します。プロンプトの作成もモデルの選択も不要です。用途：動画制作、AI 動画、動画作成、製品動画、ブランド動画、プロモーションクリップ、解説動画、ショート動画、TikTok 動画、Instagram Reel、YouTube Short、製品広告、テキストから動画、画像から動画、動画生成、AI 動画エージェント。
公開クロスプラットフォームのpptx2video CLIを使い、ローカルのPowerPoint PPTXをナレーション付きの新しい動画一式にレンダリングします。オブジェクトのアニメーションはAnimation Paneを基準とし、NotesとAlt Textのナレーションブロックを統合します。ユーザースクリプトによる上書き、スポットライトキュー、ブロック単位のTTSキャッシュ、画面下部の字幕、編集可能なソースの納品、タイムラインメタデータ、厳格なQAに対応します。ユーザーが/pptx2videoを実行した場合、PPTXから動画への変換を依頼した場合、PPTXを編集して再レンダリングする場合、アニメーション順序の競合処理が必要な場合、またはAuthor NotesとAlt Textのプロトコルが必要な場合に使用します。
ある国向けに Sumsub が提供する Databases（check-sources）、それぞれがテナントで有効かどうか、データベース／非ドキュメント（eKYC）検証が検証レベルにどう組み込まれるかを調べる。ユーザーが、ある国で利用可能なデータベース／非ドキュメントの check-source、それらが有効かどうか、またはデータベース検証／非ドキュメント本人確認／非ドキュメント住所確認をレベルに追加する方法を尋ねたときに使用する。これらのソースを配置する前に sumsub-create-level からも呼び出される。ドキュメントのみの検証や権限チェックには使用しない（sumsub-check-permissions を使用）。
Supabaseがメンテナンスする、あらゆる環境で稼働するPostgres向けのベストプラクティスです。Postgresデータベース内の内容を作成または変更する前に、このスキルを読み込んでください。対象は、テーブルや列の作成・変更（列型の選択を含む）、スキーマ設計、マイグレーションと宣言的スキーマファイル、RLSポリシーと検証テスト、インデックス、トリガー、データベース関数、キューとスケジュールジョブ（pg_cron、pgmq）、ベクトル／セマンティック検索（pgvector）、ダンプの復元（pg_restore）やデータのインポートです。遅いクエリ、CPU使用率の高さ、タイムアウト、EXPLAINプラン、接続枯渇、ロック、肥大化、または誤ったユーザーやテナントに表示される行の診断時にも読み込んでください。これは単なるパフォーマンスガイドではありません。スキーマ、マイグレーション、セキュリティ、SQL作成の作業にもこのルールが必要です。列を1つ変更する場合や単一のクエリでも同様です。
Blazorアプリでコンパクトなインライン傾向表示を実現するSyncfusion Blazor Sparkline Chartsを実装します。ミニチャート、KPI指標、ダッシュボードのスパークライン、ワードサイズのデータ可視化に使用します。折れ線、面、縦棒、WinLoss、円のスパークラインに加え、データラベル、マーカー、特殊な点（高値／低値／負値）、範囲帯、ツールチップ、外観のカスタマイズを扱います。ダッシュボード、インライン傾向付きデータテーブル、メールレポート、コンパクトな傾向指標が必要なモバイルデータ可視化に適しています。
ユーザーが /add-voice を実行する、Voice Mode と入力する、またはアプリへの Grok リアルタイム音声の追加を依頼するときに使用します。STT-LLM-TTS カスケードや OpenAI Realtime の置き換えも対象です。音声間通信、安全な認証、アプリのマイクを接続します。Composer：波形ボタン。マイクアイコンはディクテーション用に確保します。マイク入力のテキスト化のみには /add-dictation、テキスト返信の読み上げには /add-read-aloud を使用します。デバッグログを追加してログから修正する場合は /debug-voice を使用します。
任意のスタイルで短いプロシージャルアニメーション——解説、歴史、小さな物語——を、合成スコア付きの単一ファイル canvas 動画として制作し、MP4 にレンダリングする。スタイル（切り紙、クロスハッチインク、リソプリント、スケッチブック、manim 風の数学、ピクセルアート、等角線画）を同梱し、ユーザーの参考資料から新しいスタイルも作成する。まずユーザーの要望を聞き取り、その後 3 回の確認（ストーリー、見た目、絵コンテ）を経てからアニメーション化し、計測されたレビューチェックで結果を検証する。ユーザーがコードで制作したアニメーション動画、ショート、解説、reel を求めたとき、または参考資料に合わせた見た目を求めたときに使用。
Apple Silicon GPU コンピューティング／数値計算リファレンス。MSL（address space、atomic、SIMD-group、TensorOps、cooperative_tensor、matmul2d）、threadgroup のサイズ設定、argument buffer、indirect command buffer、ユニファイドメモリ、GPU カウンター、MTLTensor、MTL4MachineLearningCommandEncoder、MPS / MPSGraph / MPSMatrix / MPSNDArray / MPSNNGraph、MLX（mx.array、遅延評価、grad / vmap、mx.compile、mx.fft、export_function、mlx.nn、分散処理）。
next-cloudinary と cloudinary node sdk v2 を通じて cloudinary を使用する next.js アプリの構築、デバッグ、レビューを支援します。CldImage、CldVideoPlayer、CldUploadWidget、CldUploadButton、CldOgImage、GetCldImageUrl、GetCldOgImageUrl、GetCldVideoUrl、署名付きアップロード、サーバーアップロード、削除、変換、レスポンシブ画像、オーバーレイ、ソーシャルカード、環境変数、next-cloudinary の v6 から v7 へのアップグレード、一般的な Cloudinary エラーに関する作業に使用します。
RPC エンドポイント、チェーン ID、エクスプローラー URL など、Base ネットワークの設定を提供します。ウォレットの接続、開発環境の設定、Base Mainnet または Sepolia テストネットのセットアップに利用します。「Base RPC URL」「Base chain ID」「connect to Base」「add Base to wallet」「Base Sepolia config」「Base explorer URL」「what network is Base」「Base testnet setup」などの表現を扱います。
ドキュメント、テンプレート、マニフェスト（package.json、plugin.json、.mcp.json）、インストーラースクリプト、指示ファイル（CLAUDE.md、AGENTS.md、SKILL.md）を対象に、ファイル間の整合性を監査します。内容のずれや、単一の参照元を使わず複数箇所に再記述された内容を検出し、認証情報ファイルは対象外にします。「整合性を確認」「同期」「不整合を探す」「すべて更新済みか確認」「信頼できる唯一の情報源」「複数箇所で再記述」などの場合に使用します。README、SKILL.md、CLAUDE.md、AGENTS.md、テンプレート、plugin.json、変更履歴、インストーラーの変更後、または「ドキュメント」「同期」「機能追加」「更新した」と言われた場合は、先に確認してから提案します。`review-intentional` は抑制された検出結果を再表示します。
任意の 2 つの HTML 画面を、開いた折りたたみ式スマホを持つ手の固定フォトプレート — 2 つの空の 495×849 / 498×849 画面スロット(左と右)を備えた 1448×1086 の静止画 — に合成し、並べて比較するミーム動画や比較動画を作る:TikTok vs Reels、ChatGPT vs Claude、「自分 vs 友達」、ビフォーアフター、2 つのアプリの競争。トリガー:"foldable phone meme"、"put X on the left screen and Y on the right"、"two-screen comparison video"、"the dual-screen phone meme"、または 2 つのアプリ/フィード/チャットを同時に表示するよう求めるあらゆるリクエスト。プレート、ジオメトリ、カメラは完成済み — エージェントは 2 つの画面の内側で再生される内容を制作してレンダリングするだけ。
Cloudflare Workers および Node.js アプリケーション向けのマルチプロバイダー対応メール送信機能です。Resend（React Email 対応）、SendGrid（エンタープライズ規模）、Mailgun（開発者向け Webhook）、SMTP2Go（信頼性の高いリレー）を使ってトランザクションメールシステムを構築できます。テンプレートのパターン、Webhook の検証、添付ファイルの処理、エラー復旧を含みます。API 経由でのメール送信、バウンスや苦情への対応、プロバイダー間の移行時に使用します。
ウェルスマネジメントにおける相続・贈与設計の枠組みです。遺産税／贈与税／世代間移転税（GST）の統合的枠組み、生涯免税額と年間控除、取得価額の引き上げと引き継ぎ、信託の分類、受益者計画を扱います。「遺産税の免税額」「年間贈与控除」「取得価額の引き上げ」「撤回可能信託」「撤回不能信託」「子どもへの贈与」「529 プランへの一括拠出」「免税額の持ち運び選択」について質問された場合に使用します。贈与の分割、Form 706 または Form 709、DSUE、ILIT、GRAT、SLAT、IDGT、慈善残余信託、州の遺産税・相続税、相続 IRA に対する SECURE Act の10年ルール、値上がりした株式を今贈与するか死亡時まで保有するか、流動性の低い遺産の遺産税をどう賄うかに関する質問でも起動します。慈善寄付の所得税面（QCD、値上がりした有価証券の寄付、DAF 寄付の集中）については tax-efficiency スキルを参照してください。
Next.js + Tailwind + React プロジェクト向けに、意図の明確な UI アニメーションを分析・実装します。アニメーションの追加、UI の動きの強化、ページ／コンポーネントのアニメーション化、視覚的フィードバックの改善を求められた場合に使用します。トリガー：「add animations」「animate UI」「motion design」「hover effects」「scroll animations」「page transitions」「micro-interactions」。
ゲーム体験、システム、レベルを設計します。選んだコンセプトを一つの GAME_DESIGN にまとめ、プレイヤーへの約束、コアループ、世界の反応、実際に必要なシステム、レベルのペース配分、フィードバック、失敗、完全にプレイ可能なスライスの仕様を定義します。ゲーム世界の設計、ゲームプレイやレベルの深化、ゲームデザインドキュメントの作成、分岐するストーリー構造、シーン、会話、結果の設計に使用します。游戏体验、系统与关卡策划。将选定概念收束为一份 GAME_DESIGN，定义核心体验目标、玩法循环、世界反馈、必要系统、关卡节奏、操作反馈、失败重开及可供构建的完整可玩范围。用于设计游戏世界、深化玩法和关卡、设计互动叙事的场景对白与分支因果等需求。
文章からAI生成の痕跡を取り除き、リポジトリに混入しないようにします。文章を自然で人間らしい表現にするための起草、編集、レビューや、ドキュメントフォルダー全体のAIらしい文章の監査に使用します。内容、言語、スタイル、コミュニケーション、冗長表現、修辞にわたる41種類のパターンを検出します。重要性の誇張、宣伝調の表現、-ing で終わる文、曖昧な帰属、AI特有の語彙、コピュラの回避、否定的な並列表現、偽の主体、em dash の多用、チャットボットらしい痕跡、ヘッジ表現の重ねがけ、短文による過剰な演出、格言調の定型句などが含まれます。文体の調整、捏造禁止ルール、統計的な特徴、「起草 -> 監査 -> 最終改稿」の流れも含みます。
質問、アイデア、意思決定を 5 人の AI アドバイザーによる協議にかけます。各自が独立して分析し、匿名で相互レビューしたうえで、最終的な判断をまとめます。Karpathy の LLM Council の手法に基づいています。必須トリガー：“council this”“run the council”“war room this”“pressure-test this”“stress-test this”“debate this”。強いトリガー（実際の意思決定やトレードオフと組み合わせて使用）：“should I X or Y”“which option”“what would you do”“is this the right move”“validate this”“get multiple perspectives”“I can't decide”“I'm torn between”。単純なはい／いいえの質問、事実の検索、意味のあるトレードオフを伴わない軽い “should I” では起動しないでください（例：“should I use markdown” は協議の対象ではありません）。重要な実際の意思決定に複数の選択肢があり、さまざまな視点から検証してほしいことが文脈から読み取れる場合は起動してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。