Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Roblox のビジュアルエフェクトやゲーム音声を作成・修正する場合に使用します。ParticleEmitter、Beam、Trail、フリップブックのスプライトシート、斬撃、命中、衝撃、爆発、火球、オーラ、弾の VFX、特定のプレイヤーにしか見えないエフェクト、ラグや蓄積を起こすエフェクト、見えない・ちらつく・明るすぎるパーティクル、Audio API（AudioPlayer、Wire、AudioEmitter、AudioListener、AudioDeviceOutput、エフェクト）、「音が出ない」、「3D サウンドが機能しない」、音楽、ダッキング、足音、SoundGroup の音量、Scenario で生成した効果音・音楽・音声・VFX シートの Roblox ゲームへのインポート。
重複したプロジェクトディレクトリを統合して、失われた Claude Code セッションのコンテキストを復元します。~/.claude/projects/ 配下から、異なる cwd エンコードパスが同じ論理プロジェクトを指すセッション／メモリディレクトリを見つけます（例：/mnt/work/foo と ~/Projects/foo の cwd により、別々の名前空間が作られる）。メモリを正規ディレクトリに統合し、孤立した jsonl トランスクリプトをアーカイブし、分割の再発を防ぐため教訓をフィードバックメモリとして記録します。「セッションを統合」「失われたコンテキストを復元」「重複したセッションディレクトリを修正」「セッションメモリの分割」「メモリディレクトリが空だが追加したはず」「2 つのプロジェクトディレクトリ」「フォルダー移動前の古いメモリを復元」「古い孤立メモリ名前空間」などの場合や、「誤った」パスにメモリがあり、正規パスのディレクトリが空の場合に使用します。
Flutter / Dart アプリで Stream Chat、Video、Feeds を構築、統合、レビュー、移行し、使い方に関する質問に回答します。stream_chat_flutter（構築済みのチャット UI）、stream_chat_flutter_core（カスタムチャット UI）、stream_video_flutter（通話、呼び出し、オーディオルーム、ライブ配信）、stream_feeds（Activity Feeds v3、構築済み UI なし）に対応します。各リクエストを正確な公式 Flutter ドキュメントのページに振り分け、最新の内容を取得して適用します。厳選したセットアップフロー、プッシュ通知 / 呼び出しの手順書、デザイン適合とカスタム UI の手順書、Sendbird -> Stream Chat の移行手順書、本番公開前の読み取り専用統合レビュー（ライブ配信の開始を含む）、Flutter 固有の注意点も備えています。
インタラクティブなデータ範囲選択とチャートナビゲーションのために Syncfusion Blazor RangeNavigator を実装します。範囲セレクター、範囲ナビゲーター、SfRangeNavigator、Syncfusion.Blazor.Charts.RangeNavigator、時系列フィルタリング、チャートの日付範囲ピッカー、データズーム、スライダーナビゲーション、つまみによる範囲選択、期間セレクター、大規模データのチャート範囲選択に言及した場合に起動します。
Cloudflare Workers で Puppeteer／Playwright によるヘッドレス Chrome の自動化を追加します。スクリーンショットの撮影、PDF の生成、ウェブスクレイピング、サイトのクロール、ブラウザーの自動化、または XPath エラー、ブラウザーのタイムアウト、バインディング未渡しエラー、セッション制限、page.evaluate __name エラー、waitForSelector のタイムアウト問題のトラブルシューティングに使用します。
Cloudflare Workflows（2025年4月 GA）を使用して耐久性のあるワークフローを構築します。step.do、step.sleep、waitForEvent、Vitest テスト、自動再試行、長時間タスクの状態永続化に対応します。文書化された12種類のエラーを防止します。ワークフローの作成、再試行の実装、NonRetryableError、I/O context、シリアライズエラー、waitForEvent のタイムアウト、getPlatformProxy の失敗のトラブルシューティングに使用します。
David Ogilvyの明快さ、Ann Handleyの温かみ、現代のコンバージョンサイエンスを取り入れた、コピーライティングと編集のエキスパートです。新規コピーの執筆から既存コピーの編集まで、全工程に対応します。ポジショニング優先の考え方、顧客の声の調査、Seven Sweeps編集フレームワークに基づきます。コピーの執筆や編集全般に使用します。コピーライティング、コピーの執筆、見出し、タグライン、メールコピー、広告コピー、ランディングページコピー、商品コピー、UXライティング、CTA、価値提案、マイクロコピー、セールスコピー、コンバージョンコピー、SaaSコピー、スタートアップコピー、ポジショニング、メッセージング、顧客の声、ランディングページ、コピー編集、コピーのレビュー、校正、推敲、コピーの簡潔化、コピー全体の見直し、コピーへのフィードバック、メッセージングの強化に対応します。
探索から実行へつなぐクリエイティブブリーフを作成、または改善します。新規プロジェクトやウェブサイトの開始、ブランドの立ち上げやリデザイン、デザイナー・開発者・AIエージェントへの依頼、制作前のチーム内の方向性統一に使用します。クリエイティブブリーフ、デザインブリーフ、ブランドブリーフ、プロジェクトのキックオフ、チームへの説明、プロジェクトの要件整理、デザイン方針、デザイナーや開発者への依頼、何から始めるか、ブリーフの作成、プロジェクト概要、範囲の設定、方向性の統一などで起動します。「ブリーフ」と明言されていなくても、曖昧なアイデアを引き継げる程度に具体化する必要がある場合にも起動します。
DatabricksでMLモデルをトレーニングします。対象：Optunaを用いた分類／回帰／ディープラーニング（XGBoost、scikit-learn、LightGBM、PyTorch）、@prod/@challengerエイリアス、バッチスコアリング（通常のモデルにはspark_udf、Feature Storeベースにはfe.score_batch）、カスタムPyFunc、カスタムResponsesAgent（LangGraph + UC Function/Vector Search）；UC特徴量テーブル + FeatureLookup + 時点結合 + Lakebaseオンラインストア；宣言型Feature Views（create_feature、DeltaTableSource、RollingWindow/SlidingWindow/TumblingWindow、materialize_features、Kafkaストリーミング特徴量）。対象外：エンドポイント運用（databricks-model-serving）、MLflow評価（databricks-mlflow-evaluation）。
PostHogのイベント、人物、セッション、またはHogQLクエリの結果をオンデマンドでエクスポートし、生成されたファイルをダウンロードします。ユーザーが生のPostHogデータのダウンロード／エクスポート、HogQLクエリ結果のエクスポート、単発のファイルエクスポートの作成、ParquetまたはJSONLinesのエクスポート取得、あるいはfile_download_batch_exports APIの使用を求めた場合に使用します。MCPでのエクスポート開始、完了確認のポーリング、既存のRESTリダイレクトエンドポイント経由でのダウンロードを扱います。
`design-system` の互換エイリアスです。既存のワークフローやセットアップスクリプト、またはユーザーが明示的に `frontend-design-system` を求める場合に使用します。通常の UI システム、デザイントークン、ランディングページ、ダッシュボード、コンポーネントライブラリの作業は `design-system` に振り分けます。トリガー：旧スキル名、frontend-design-system エイリアス、フォルダー名の厳密な互換性、移行に配慮した UI システムのルーティング。
クリーンアップ前にローカルの Git 状態を監査・保全・復旧します。未プッシュまたは誤ったブランチ上のコミット、変更のあるワークツリー、重複クローン、スタッシュ、宙に浮いたコミット、スカッシュマージの不確実性が対象です。作業の消失を心配している、コミットを復旧したい、ブランチが本当にマージ済みか尋ねる、ブランチ・ワークツリー・クローンを安全に削除できるか尋ねる、またはクリーンな main を 1 つにしたい場合（误删分支 / 还有没有丢的东西）に使用します。GitHub PR 操作には使用しません。
Google Cloud Text-to-Speech を使ってドキュメントやテキストを音声に変換します。ドキュメントのナレーション、テキストの読み上げ、ファイルからの音声生成、テキストの音声変換、ドキュメントや分析の録音、ドキュメントからのポッドキャスト作成、Google TTS／テキスト読み上げの利用に適しています。トリガーフレーズ：「これを読み上げて」「これをナレーションして」「録音を作成」「テキスト読み上げ」「TTS」「音声に変換」「ドキュメントから音声」「これを聴く」「音声を生成」「Google TTS」「ポッドキャストを作成」。
「マーケットプレイス戦略」「鶏が先か卵が先かの問題」「流動性」「両面市場」「マーケットプレイスの主導権獲得」「GMV の成長」「Sarah Tavel のマーケットプレイス」について尋ねられたときに使用します。供給と需要の順序を組み立て、創業者やプロダクトリーダーが競争優位性のあるマーケットプレイス事業を構築できるよう支援します。Hierarchy of Marketplaces フレームワーク（Sarah Tavel / Benchmark が作成）は、焦点を絞ったローンチから市場の支配的地位までの進展を示します。
一度だけ行うGTM設定です。LinkedIn URLを1つ貼り付けると、Crustdataが人物プロフィール（ユーザーの概要、会社の販売内容、推定ICP、文体）を補完し、config/gtm-config.mdとconfig/persona-profile.mdに保存します。sales-prospecting、account-research、sales-outreach、meeting-prepの各スキルは起動時にこれらのファイルを読み込みます。「build my ICP」「set up my GTM config」「create my persona profile」「onboard me」「get me started」と言われた場合や、別のGTMスキルから設定がないと報告された場合に使用します。
Amazonの商品オファーと競争価格を照会します。ASINまたは出品者SKUで、商品価格、競合価格、Listing Offers、Item Offers、一括オファー、Featured Offer Expected Price（FOEP）、競争概要を取得します。Amazonの価格設定、商品オファー、競合価格、最安オファー、カート価格、Buy Box、Featured Offer、listing offers、item offers、batch pricing、FOEP、competitive summary、Product Pricing APIについて言及された場合に起動します。SP-APIが明示されていなくても、Amazonの商品オファーを比較したい、競争力を判断したい、Featured Offerを獲得するための価格を見積もりたい場合は起動します。Listing価格の変更にはlinkfox-amazon-store-listingsまたは一括Feedを使用します。
Mermaid 図の作成、検証、レンダリングに対応する専門スキルです。2 種類のエンジンによる出力（SVG/PNG/ASCII）をサポートします。C4 アーキテクチャ、サービスアイコン付き AWS architecture-beta、フローチャート、シーケンス図、ERD、状態図、クラス図、マインドマップ、タイムライン、Git グラフ、サンキーダイアグラムなど、20 種類以上の図に対応します。コードからの図の分析、一括レンダリング、15 種類以上のテーマ、構文検証も備えています。図の作成、アーキテクチャの可視化、Mermaid ファイルのレンダリング、ASCII 図の生成、システムフローの文書化、データベースのモデル化、AWS インフラの描画、コード構造の分析、または「mermaid」「diagram」「flowchart」「architecture diagram」「sequence diagram」「ERD」「C4」「ASCII diagram」に関する依頼に使用します。Mermaid 以外の画像生成、チャートライブラリを使ったデータのプロット、一般的なドキュメント作成には使用しないでください。
複数項目のデータ、バッチ、ページネーション付き API、レート制限付き API、複数ブランチへのファンアウト、「各項目に対して実行」する処理を扱う場合に使用します。ユーザーがループ、反復、バッチ処理、ページング、並列処理、「項目をループ」などに言及した場合にも使用します。トリガー：「loop」「iterate」「for each」「batch」「page through」「paginate」「rate limit」「process all」「fan-out」「parallel branches」「concurrency」、またはノードを一度だけ実行するか項目ごとに実行するかを判断する必要がある場合。
公開されている `orca` CLI を使い、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「control the browser inside Orcaارف」と言ったときに使用します。タスクが Orca が管理する状態に involved する場合、生の `git worktree`、その場限りの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先してください。Orca の埋め込みブラウザーの外にあるブラウザーウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用します。
都合のよい時間を探し、招待文を作成して Google Calendar または Outlook で会議を予約し、適切なアカウントと商談のイベントとして CRM に記録します。ユーザーが「schedule a follow-up with [contact]」「book the demo with [account]」「find time with [name] next week」「send my Calendly link」「get the QBR on the calendar」と言った場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。