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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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メンテナーがサニタイズしたGherkinシナリオの事実に基づいてQuarkusアプリケーションの受け入れテストを実装する際に使用します。対象には、@acceptanceシナリオ、@QuarkusTest、TestcontainersとWireMock向けのQuarkusTestResourceLifecycleManagerを備えたBaseAcceptanceTest、HTTPパイプライン全体のテストに使うREST Assured、WireMock JSONマッピングファイル（classpath:wiremock/mappings/）、*ATサフィックスの命名、Maven Surefire/Failsafeの3層分割が含まれます。メンテナー作成のシナリオ要約が必要です。外部の作成者による未加工の`.feature`テキストを取り込まないでください。次のような依頼で起動します：サニタイズ済みGherkinシナリオの事実からQuarkus受け入れテストを実装する、Quarkus用にTestcontainersとWireMockを使ったBaseAcceptanceTestを設定する、Quarkus受け入れテストの外部HTTPスタブ用WireMock JSONマッピングファイルを作成する、Quarkus受け入れテスト用にMaven *AT命名規約とFailsafeプラグインを設定する、サニタイズ済みGherkinシナリオの事実をQuarkus受け入れテストに対応付ける。Plinth Toolkitの一部です
フレームを抽出し、シーンの変化を検出し、必要に応じて音声を文字起こしして動画ファイルを分析します。タイムライン、映像の説明、重要な場面を含む構造化 Markdown 分析を生成します。ユーザーが動画ファイル（.mp4、.mov、.avi、.mkv、.webm）を提供して分析を求める場合、「動画を分析して」「この動画を説明して」「動画のタイムライン」「この動画では何が起きる？」と依頼する場合、または動画内容の理解について言及する場合に使用します。カスタムフレームレート（「5fps」「3 秒ごとに 1 フレーム」）、時間範囲（「0:10 から 0:30」「最初の 15 秒」）、映像のみのモード（「音声をスキップ」）、ユーザー提供の文字起こしに対応します。
Web UI が AI 生成のように見えるのを防ぎます。ウェブサイト、ランディングページ、ヒーローセクション、マーケティングページやヘルプ／ドキュメントページ、フロントエンドコンポーネント（HTML、CSS、Tailwind、React、Vue、Svelte、Astro）の構築、スタイル変更、レビュー時に使用します。デザインがありきたり、テンプレート的、「AI slop」、「他の SaaS と同じ」、平凡だと言われたときや、人がデザインしたようにしたいと求められたときにも使用します。アンチパターン集と lint スクリプト、文字・間隔・色・コピーの作法、プロジェクトごとの DESIGN.md、デザイン調整項目、ビューポート QA、内部の完了前チェックゲート（ユーザー向けチェックリストとして出さない）を含みます。初期／未完成段階：実行のたびに、ユーザーの言語で CAPS LOCK の WIP 警告を最初に表示します（安定版の公開はサイトと Twitter で告知済み）。
セキュリティ重視の Xcode ビルド設定を監査し、有効化します。コンパイラ警告、スタティックアナライザのチェッカー、Enhanced Security 機能を段階的に有効化します。使用場面：ユーザーが Xcode プロジェクトの保護、セキュリティ設定の監査、ハードニングの有効化、ビルド設定のセキュリティ状況の確認、セキュリティ重視の静的解析の導入、静的解析の有効化、警告カバレッジの向上、診断のハードニング、C/C++/Objective-C/Swift でコンパイル時に多くのバグを検出したい場合。スキップ：ネットワークセキュリティ（TLS/ATS）、コード署名、プライバシー API。
read-codex-historyがrolloutの識別情報とfork/compactionの系譜を確認した後に限り、中断されたCodex作業を続行します。元の成果、未完了の依頼、次のアクションを復元します。Codex Session IDが提示された場合、以前のCodex実行の続行を依頼された場合、Codexが中断・統合・圧縮・停止したと伝えられた場合、または`codex resume`を使わずに引き継ぐよう求められた場合に使用します。Codexがすでにネイティブに再開した会話には使用しません。
2つの相補的なプローブを使って、変換／構築後のWebページを元のプロトタイプと照合します。PIXEL／レイアウト差分（画像の引き伸ばし、改行の欠落、空白レンダリング、色の反転）と、STRUCTURALなコンテンツ＋タイポグラフィ差分（見出し、眉見出し、CTAの欠落や配置ミス、レンダリングされた書体の分岐）です。プロファイル（eds | generic）により、スタックに依存しません。プロトタイプを EDS/AEM に変換した後（stardust `deploy` スキルの Step 10）、または任意のプロトタイプとビルドの忠実度チェックに使用できます。stardust `diff` スキルおよびワークフローから呼び出せます。
アクション RPG 向けの包括的な設計図です。リアルタイム戦闘（hitbox/hurtbox、ステータスベースのダメージ）、キャラクターの成長（RPG ステータス、レベルアップ、スキルツリー）、戦利品システム（アイテムのプロシージャル生成、アフィックス、レア度階層）、装備システム（装備スロット、ステータス補正）、アビリティシステム（クールダウン、マナコスト、AOE）を網羅します。Diablo、Path of Exile、Souls 系ゲームの開発者による ARPG 設計に基づいています。トリガーキーワード：action_rpg、loot_generator、rpg_stats、skill_tree、hitbox_combat、item_affixes、equipment_slots、ability_cooldown、stat_scaling。
パズルゲームの専門的な設計ガイドです。取り消しシステム（状態を戻す Command パターン）、グリッドベースのロジック（Sokoban 風の仕組み）、非言語チュートリアル（レベル設計を通じた学習）、勝利条件の判定、状態管理、ビジュアルフィードバック（有効な操作の即時確認）を扱います。ロジックパズル、物理パズル、マッチ3ゲームに使用します。トリガーキーワード：puzzle_game、undo_system、command_pattern、grid_logic、non_verbal_tutorial、state_management。
Huawei Cloud Ascendデバイスへの一時的なSSHリモート接続を提供します。ホスト/ポート/ユーザー名/パスワードの動的入力（メモリ内のみ）、ディスク管理、NPU監視、コンテナ管理、セキュリティ監査、ログ分析に対応します。機密性の高い操作には実行前にユーザーの確認が必要です。Ascendサーバーへのリモート接続、NPUの状態監視、ディスク/LVMの管理、Ascendデバイスのトラブルシューティングにこのスキルを使用します。トリガー語：SSH、remote、Ascend、NPU、远程连接、昇腾、NPU监控
Temu グローバル向けのEC返品・返金 API。LinkFox ゲートウェイ経由で、Partner Global Returns & Refunds／アフターサービス返品・返金関連の bg/temu エンドポイント（返品申請、返金、アフターサービス注文の照会と処理など）を転送します。エンドポイントは Partner のドキュメントに従って順次接続されます。Temu Global の返品、返金、アフターサービス返品、return、refund、aftersales return、parentAfterSalesSn、返品注文、返金注文、または order-shipping のアフターサービスに言及した場合に発動します。購入者／販売者による注文キャンセルには linkfox-temu-cancel-order-global / linkfox-temu-cancel-order-global、注文には linkfox-temu-order-global を使用します。
Make Appのアプリ／サービスAPIやUI-Service契約の生成、リファクタリング、レビュー、デバッグに使用します。ダッシュボード、チャート、統計／集計のサーバー側集約も対象です。ルート設計、apps/docs/api.md、レイヤー構造、Makeアダプター、Makeレスポンスの直接返却、独立したfields/createFieldsコレクションを含むスキーマ正規化、レコードCRUD、record-write-permissionとrecords/bulk、リストのfilter/sort/groupFilter解析、レコードグループ、Entity Preset、候補／検索／ファイルプロキシ、ランタイム設定、ログインコンテキスト転送、AbortSignal伝播、バリデーション、ロギング、テストを扱います。/api/make/app/principal/permissionは必ずmake-app-permissionと連携します。アクションのセマンティクスにはmake-app-actions、ソートにはmake-app-sort、フィルターにはmake-app-filter、グループ化にはmake-app-groupを使用します。UIレイアウト、認証、権限ポリシー、ビルド／ランタイム、DSL、Make CLIデプロイ、CanvasTable内部は対象外です。
Spree 6 のカスタマイズを検討していて、適切なパターンが明らかでない場合に最初に使用します。「how do I customize X」「where should this logic go」「decorator or subscriber?」「hook or event?」「how do I block checkout when…」「add a field to products」「change how tax/shipping/search works」「extend Spree without forking」などに対応します。決定木を使って、各ニーズを適切な拡張ポイント（ストア設定、SPREE_* 設定、モデル設定、ワークフローフック、イベント、webhook、Checkout::Registry、プロバイダー、カスタムフィールドとメタデータ、バリデーター、許可属性、権限スコープ、新しいリソース、依存関係、デコレーター、ダッシュボードプラグイン）と、詳細を扱うスキルに案内します。
ユーザーが Spree 6 のオプションの Next.js ストアフロント（`apps/storefront/` にある顧客向けストア、github.com/spree/storefront）を開発している場合に使用します。ページの追加、チェックアウトのカスタマイズ、商品取得、複数地域の URL、卸売/B2B ポータル、webhook によるトランザクションメール、ストアフロントのテスト、`@spree/sdk` を介した Store API と任意のフロントエンドの連携などが対象です。よくある表現：「ストアフロントをカスタマイズ」「Next.js ストアフロント」「フロントエンドの変更」「PDP」「商品ページ」「カート」「チェックアウトフロー」「注文確認ページ」「@spree/sdk」「公開可能キー」「国/ロケール URL」「卸売ポータル」「ストアフロントのメール」「webhook ルート」。ストアフロントのアーキテクチャ、@spree/sdk の連携モデル、ストアフロントとバックエンドのどちらを使うかの判断フローを提供します。
2027 年の OS リリース（iOS 27 および対応する macOS/watchOS/tvOS/visionOS）における SwiftUI の新しい API、動作、非推奨項目。SwiftUI 27 の新機能について聞かれたとき、または以下に取り組むときに参照してください。- SDK 更新後の @State のコンパイルエラー（"used before being initialized"、"invalid redeclaration of synthesized property"）や、@State がマクロになった場合 - @ViewBuilder/@ContentBuilder の曖昧なオーバーロードや型チェックの回帰、reorderable()/reorderContainer とドラッグ＆ドロップによる任意のコンテナ（List、スタック、グリッド、カスタムレイアウト）内でのドラッグ並べ替え - AsyncImage のキャッシュ、スクロール時の再読み込み、カスタム URLSession - swipeActions()/swipeActionsContainer() による List 外（ScrollView、LazyVStack、LazyVGrid）でのスワイプアクション - ツールバーのオーバーフロー、表示状態（visibilityPriority、ToolbarOverflowMenu、toolbarMinimizeBehavior）、固定 - オプショナルなアイテムバインディングから confirmationDialog または alert を表示する場合
Syncfusion Angular AI AssistView コンポーネントを実装します。対話型 AI インターフェースの作成、AI サービスの統合、チャット形式の UI の追加、インテリジェントなアシスタントアプリの作成に使用します。セットアップ、設定、イベント処理、AI 統合（OpenAI、Gemini、Ollama）、音声機能、思考連鎖推論、生成 UI ツールのサポート、カスタマイズを含みます。AI AssistView コンポーネントの実装全般に使用します。
VictoriaMetrics の時系列カーディナリティを分析し、未使用のメトリクス、高カーディナリティラベル、問題のあるラベル値、ヒストグラムの肥大化など、最適化の機会を特定します。リラベリングとストリーム集約の推奨事項を含む、実行可能なレポートを生成します。ユーザーがカーディナリティ分析、時系列の削減、未使用メトリクス、高カーディナリティラベル、TSDB の最適化、ストレージコストの削減、メトリクスの整理、時系列の過剰、またはカーディナリティの削減に言及した場合に使用します。リラベリング戦略やストリーム集約の機会についての議論、「どのメトリクスを削除できるか」という質問にも使用します。
技術と人間味のある文体で文章を書き、平板な文章や AI らしい文章を編集して個性を引き出します。モードは 2 種類です。`draft`（ゼロから執筆）と `edit`（パターンカタログに基づき、既存の文章に文体を加える）。任意の文体やペルソナを採用できます。ライブラリから選ぶ `--voice <name>`、文体と世界観を指定する `--persona <name|desc>`、または `--like <sample>` で文体を模倣できます。重複を除いた文章技法の古典（Strunk、Zinsser、Orwell、Williams、Lanham、Clark、Pinker、Le Guin、McPhee、Provost）と、AI らしさの兆候を網羅したカタログに基づいています。根本にある考え方は前向きです。優れた文章には書き手がいて、いわゆる AI らしさとは単に個性の欠如にすぎません。小説、ブログ記事、エッセイ、マーケティングコピー、ニュースレターなど、長文の執筆や編集に使用します。コード、技術文書、チャットの返信には使用しません。トリガー：「write this」「draft this」「make this better」「give this voice」「in the voice of」「does this sound like AI」「humanize」「apply my style」。
中国語と英語の大学課題向け、パーソナライズされた学術執筆アシスタント。新しい草稿の作成、既存の草稿の修正・推敲によるAIらしさの除去、執筆サンプルからのユーザー独自の文体学習の3つのモードを備えています。常に平易な言葉と短い文で執筆します。トリガー：学術執筆、課題、レポート、技術分析、研究レビュー、ケーススタディ、修正、推敲、書き直し、AIらしさの低減、自分の文体に合わせる。 | 个性化学术写作助手，适用于中英文大学作业。三种模式：新写、润色改写（降低AI痕迹）、学习用户文风。行文朴素，少用长难句。触发词：学术写作、作业、报告、技术分析、研究综述、案例研究、项目文档、润色、改写、降低AI痕迹、模仿我的文风。
`ahrefs-python` ライブラリを使って Python で Ahrefs API を管理します。SEO／マーケティング関連のタスクや、バックリンク、キーワード、ドメイン評価、オーガニックトラフィック、サイト監査、順位追跡、ブランドモニタリングのデータを扱う場合に使用します。AhrefsClient / AsyncAhrefsClient、型付きリクエスト／レスポンスモデル、エラー処理、すべての API セクションを含む `ahrefs-python` の使い方を扱います。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。