Skills

U

usability-testing

rampstackco / claude-skills

既存デザインやプロトタイプを対象に、テスト設計、タスクスクリプト、モデレーション、観察、結果の統合を含むユーザビリティテストを計画・実施します。ユーザーがユーザビリティのテスト、モデレートあり／なしのテスト、デザインの検証、ユーザビリティの問題発見、タスク完了率の改善を望む場合に使用します。ユーザビリティテスト、モデレートテスト、モデレートなしテスト、タスクスクリプト、シンクアラウド、プロトタイプテスト、ユーザーテスト、デザイン検証、タスク完了で起動します。何かを作り終え、リリース前に実際のユーザーが使えるか確かめたい場合にも起動します。

V

video-understand

jrusso1020 / video-understand-skills

複数プロバイダーへのインテリジェントなフォールバックによる動画理解と文字起こし。（1）動画や音声の文字起こし、（2）視覚要素やシーンを含む動画内容の理解、（3）URL による YouTube 動画の分析、（4）ローカル動画ファイルからの情報抽出、（5）タイムスタンプや要約の取得、動画内容に関する質問への回答に使用します。設定済みの API キーに基づいて最適なプロバイダーを自動選択し、ASR のみのプロバイダーよりも動画全体を理解するプロバイダー（Gemini/OpenRouter）を優先します。プロバイダーごとのモデル選択に対応します。

W

write-docs

dzhng / skills

プロジェクト文書（README/markdown）を、コードの写しではなく原則の用語集として作成・編集します。README の作成や改訂、コードにすでに存在する具体的なシーン、シナリオ、ヘルパー、クラス ID、ファイル一覧、コマンド／フラグの対応表を文書が列挙している場合、文書から説明文や変更履歴を削る場合、重複する文書を整理してルート文書から下位文書へつなぐ場合に使用します。

W

writing-json-schemas

zaggino / z-schema

z-schema による検証に使う JSON Schema 定義を作成します。JSON Schema の記述、API ペイロードのスキーマ定義、フォーム検証用スキーマの作成、$ref と $defs を使った構成、oneOf/anyOf/if-then-else の選択、required と additionalProperties を備えたオブジェクトスキーマの設計、items または prefixItems による配列の検証、フォーマット制約の追加、再利用可能なスキーマの整理、draft-2020-12 スキーマの記述時に使用します。

0

043-planning-github-issues

jabrena / plinth

GitHub CLI（`gh`）のインストールや認証のガイダンス、およびオペレーター専用の GitHub issue インベントリーワークフローが必要な場合に使用します。このエージェントは GitHub issue、マイルストーン、本文、コメント、タイトル、ラベル、要約のテキストを取り込みません。要件分析にはリポジトリ内の計画資料を使用し、issue 番号は追跡目的に限って使用します。GitHub issue インベントリーワークフロー、issue 用 GitHub CLI のセットアップ、issue 追跡リストの作成、GitHub issue に関連するリポジトリ計画資料の分析などの依頼が対象です。Plinth Toolkit の一部です。

ストーリーのアイデアから、体系的な制作ワークフローを通じてスタイライズされた3Dアニメーション短編を完成させます。プロジェクトブリーフ、ストーリー概要、キャラクター／環境カード、標準化されたショット計画、テキストまたは任意の鉛筆画ストーリーボード、動画モデルの選択、単一ショットの生成、編集、BGMの選定、最終レビューを扱います。キャラクターの一貫性、シーンの連続性、タイミング、カメラ、演技、音声を細かく制御するエンドツーエンドの物語アニメーションワークフローを求める場合に使用します。単一画像、簡単な編集、フォトリアルな実写、単独のクリップには使用しません。

A

agency-client-handoff

picsart / gen-ai-skills

ホワイトラベルのクライアント向け納品物をzipとしてエクスポートします。

A

aisa

aisa-team / agent-skills

統合MCPまたはAIsa CLI（search、schema、quote、call）を使って、公開済みのAIsaツールを検索・呼び出します。ユーザーがAIsaツールやサインインを求める場合、またはAIsaが取得できる最新のウェブ、企業、ソーシャルデータを必要とする場合に使用します。AIsaの名前が出ていない場合も対象です。OpenClawの中国語モデルプロバイダー設定（aisa-provider）、他のカタログスキルのインストール、リアルタイムのAIsaデータを必要としない作業には使用しないでください。

A

alchemy

darkmatter / skills

Darkmatter TypeScript/Effect アプリ向けの Alchemy v2 インフラストラクチャの設定、開発、デプロイ、レビュー、トラブルシューティング。alchemy.run.ts、alchemy dev、公開プレビュー URL、Webhook のテスト、Cloudflare/AWS プロバイダー、ステージ、プロファイル、状態ストア、バインディング、CI デプロイ、または alchemy-run/alchemy-effect の例に使用。新しい組織のデプロイには Alchemy を優先。ユーザーが明示的に alchemy.run を指していない限り、無関係なブロックチェーン Alchemy API には使用しない

A

alicloud-ai-video-wan-video

cinience / alicloud-skills

Model Studio DashScope SDK と Wan 動画生成モデル（wan2.6-t2v、wan2.6-i2v-flash、wan2.6-i2v および地域別バリアント）で動画を生成します。video.generate のリクエスト／レスポンスの実装やドキュメント作成、prompt/negative_prompt/duration/fps/size/seed/reference_image/motion_strength のマッピング、または動画生成の video-agent パイプラインへの統合に使用します

A

ast-grep

poteto / noodle

ast-grepによる構造的なコード検索。テキストだけでなく、コードの形や要素間の関係が重要な場合に使用します。例：「エラー処理のないasync関数を検索」「foo(a, b)をfoo({ a, b })にリファクタリング」。単純な名前検索にはGrepを使用します。

A

autonomous-trading

senpi-ai / senpi-skills

エージェントに予算、目標、期限を与えれば、あとは任せられます。DSL + Opportunity Scanner + Emerging Movers を連携させ、Hyperliquid 上で完全自律型の取引ループを構築します。競合状態の防止、確信度急落時の損切り、クロスマージンのバッファ計算、速度フィルターを備えます。リスクプロファイルは保守的、中程度、積極的の 3 種類です。自律取引の設定、取引戦略の作成、またはスキャン・評価・取引・保護のループ実行に使用します。

B

bmad-editorial-review-prose

bmad-code-org / bmad-method

非推奨 — bmad-editorial-review に転送します。

C

canva-branded-presentation

canva-sdks / canva-skills

アウトラインやブリーフから、ブランドイメージに沿ったCanvaプレゼンテーションを作成します。ブランドプレゼンテーションの作成、ブランドに沿ったスライドの作成、アウトラインのスライド化、ブリーフからのプレゼンテーション生成をユーザーが依頼した際に使用します。入力にはメッセージ内のテキスト、CanvaデザインID、名前で指定したCanvaドキュメント、Canvaデザインリンク（例：https://www.canva.com/design/...）を使用できます

C

codex-review

chaseai-yt / claudex-loop

Claude が範囲を限定した修正ループを調整する間に、Codex に既存の実装計画を独立してレビューさせます。どちらのホストからもレビュー担当を自動選択するには、claudex-loop を mode=review で使用します。

C

cognitive-biases

guia-matthieu / clawfu-skills

Kahneman と Thaler の行動経済学の原則をマーケティングに応用し、顧客が実際にどのように意思決定するかを理解して、人間の心理に逆らわず、それに沿った体験を設計します。次の場合に使用します：障壁を取り除き、行動を促す仕掛けを活用してコンバージョン率を高める；最適な選択へ顧客を導く価格ページを設計する；人々の実際の情報処理方法に響くコピーを書く；本物らしく感じられる緊急性と希少性を演出する（操作的に見せずに）……

C

commerce-app-webhooks

adobe / skills

Adobe Commerce アプリの webhook インターセプターを追加または変更します。Commerce 操作の実行前または実行後に処理を介入させ、入力の検証、データの追加、動作の変更を行う場合に使用します。commerce-app-init で初期化されたベースアプリが必要です。

C

commute

jinfanzheng / kode-sdk-csharp

通勤手段やルートの計画（地点間または複数地点の経由）。「どう行けばいいか／通勤ルート／地下鉄・バスの乗り換え／タクシーの所要時間や料金／ホテルから観光地や会場への行き方」などを尋ねられた場合に使用します。原則としてリアルタイムで確認し、出典リンクと検索時刻（現地時間）を提示します。正確な数値を捏造しません。カレンダーへの登録にはユーザーの明示的な確認が必要です。

D

day-in-my-life

heygen-com / hyperframes-community-skills

エージェントが自分のユーザーと過ごす一日（「<name> のエージェントとしての私の一日」）を描いた 60〜75 秒の手描きインク映画。ユーザーのローカル Claude Code 履歴から、最初から最後までの平均的な 1 セッションを扱う。物語は彼らが実際に行っていること（コーディング、テスト、ドキュメント、リリース、動画など、履歴に示されているもの）を追い、彼らの実際の言葉（最初のメッセージ、チェックイン、訂正、称賛、メモリのタイトル）で語られる。8 fps で揺らぐツートーンの p5.brush ストロークで描かれ、映画の時計に合わせて一音ずつ作曲された弦楽のために採譜される（タイプされた「claude」がテーマ）。トリガー：「day in my life as my agent」「a film about me and my agent」「what is it like to be my agent」「animate your day with me」「make a video of our sessions」。ルーティンの収集と記録、プライバシーゲート、チャプターツールボックス、インクキット、スコア、レンダリングと QC を扱う。

D

deployment-engineer

sickn33 / agentic-awesome-skills

最新の CI/CD パイプライン、GitOps ワークフロー、高度なデプロイ自動化を専門とするデプロイエンジニアです

D

drawio-aws

sparklabx / drawio-ai-kit

ユーザーが AWS アーキテクチャ図（VPC/ネットワーキング、イベント駆動型、ランディングゾーン、マルチ AZ、サーバーレスパイプライン、AWS サービスアイコンを使った図など）を求めたときに使用します。実際の mxgraph.aws4 ステンシルを使用する宣言型レイアウトエンジンで作成し、ステンシル/色/入れ子/ジオメトリを検証して、レンダリングベースのビジュアル自己チェックを実行します。デフォルトの出力は .drawio です。PNG/SVG はリクエスト時のみ出力します。

E

env-setup-wizard

onewave-ai / claude-skills

環境変数、.envファイル、設定管理をセットアップします。環境変数の設定、.envファイルの作成、アプリ設定の管理に使用します。

E

eve-agent-memory

incept5 / eve-skillpacks

Eve のストレージプリミティブを選択・組み合わせ、エージェントに永続メモリを提供します。短期のワークスペース、中期の添付ファイルとスレッド、長期の組織ドキュメントとファイルシステムを扱います。エージェントの記憶、検索、知識共有の方法を設計する際に使用します

E

eve-deploy-debugging

incept5 / eve-skillpacks

CLI を使って Eve 互換アプリをデプロイし、デバッグします。ステージング環境に重点を置いています

F

find-skills

pedronauck / skills

ユーザーが「X をするにはどうすればいいのか」「X のスキルを探す」「...できるスキルはあるか」などの質問をするとき、または機能の拡張に興味を示すときに、Agent スキルの発見とインストールを支援します。ユーザーがインストール可能なスキルとして存在する可能性のある機能を探しているときに使用されるべきです。

G

github-issues

nousresearch / hermes-agent

gh または REST を使って GitHub issue の作成、トリアージ、ラベル付け、担当者の割り当てを行います

H

huggingface-hub

nousresearch / hermes-agent

HuggingFace hf CLI：モデルやデータセットの検索、ダウンロード、アップロード。

LLM の出力に典型的なパターンを検出して取り除き、AI 生成テキストを自然な文章にします。文章を自然で具体的な、人間らしい表現に書き換えます。24 種類のパターン検出器、3 段階に分類された 500 語以上の AI 語彙、統計分析（バースト性、タイプ・トークン比、読みやすさ）を使用して包括的に検出します。文章を人間らしくする、AI らしさを取り除く、内容をより自然にする、AI のパターンを確認する、AI 検出スコアを評価する、または AI 生成の草稿を改善するよう求められたときに使用します。内容、言語、スタイル、コミュニケーション、フィラーのカテゴリを扱います。

H

hz-quest-verify-first

meta-quest / agentic-tools

Meta Quest VR ヘッドセット（Quest 2、Quest 3、Quest 3S、Quest Pro）またはそれらを対象とするアプリに関する質問への回答やコード作成の前に、必ず実施する事前確認です。トレーニングデータの知識に頼る前に、metavr CLI／metavr MCP ツールを介して Meta の信頼できる情報源で検証します。エージェントが古い記憶に基づいて Quest 関連の質問に回答し、非推奨 API の使用、Android マニフェストの破損、ストアで却下されるビルドにつながる失敗を防ぎます。ユーザーが Quest プロジェクトにいる場合（Oculus／Meta Quest／Horizon OS、Unity OVR または Meta XR パッケージ、com.meta.*／com.oculus.* パッケージ ID、Quest 対象の AndroidManifest、.meta ファイル、developers.meta.com／developer.oculus.com URL への言及など）に自動で読み込まれます。ビルドパス：すべて。パスが不明な場合、または Quest 固有の主張が関係する場合は、まずこのスキルを使用してください。

I

ios-hig

pproenca / dot-skills

iOS 26／Swift 6.2 の clinic-architecture アプリ向け Apple Human Interface Guidelines。ナビゲーション、インタラクションデザイン、アクセシビリティ、フィードバック状態、UX パターン、および App-target のコーディネーター／ルートシェルと Domain／Data の境界に従う SwiftUI 実装のビジュアルデザインを扱います。clinic のモジュラー MVVM-C スタックで HIG 準拠の体験を設計またはレビューする際に使用します。

Java 21+ の機能、Spring Boot、Maven/Gradle、エンタープライズ向けのベストプラクティスを用いた高度な Java 開発を支援します。ユーザーが JVM、Spring、Maven、Gradle、エンタープライズに言及した場合や、モダン Java、Spring Boot、ビルドツール、依存性注入に関するタスクで使用します。

J

javascript-testing-patterns

sickn33 / agentic-awesome-skills

最新のテストフレームワークとベストプラクティスを用いて、JavaScript/TypeScript アプリケーションに堅牢なテスト戦略を導入するための包括的なガイドです。

M

managing-endpoint-versions

posthog / skills

エンドポイントのバージョンを安全に扱います。playground でのドラフトのプレビュー、旧バージョンへのロールバック、クエリ履歴のバージョンを上げずに特定バージョンの設定を更新すること、特定バージョンの無効化が可能です。「エンドポイントをロールバックする方法」「公開前に変更をプレビューしたい」「バージョンを上げずに v5 を修正したい」といった質問や、バージョン履歴に関する内容で使用します。現状の制約も正確に説明します。ポインターの切り替え機能はなく、「ロールバック」とは古いクエリをフォークして新しい最上位バージョンを作ることです。

M

meteor-testing

meteor / agent-skills

Meteor 3アプリでテストやテストハーネスをセットアップ、設計、作成、修正するときに使用します。meteortesting:mocha、--driver-package、TEST_WATCH、TEST_BROWSER_DRIVER、MOCHA_GREP、meteor.testModule、フォーカステスト、.only、Meteor.server.method_handlers、Meteor.server.publish_handlers、DDP.connect、--full-app統合モード、sinon、非同期テストシグネチャ、Playwright/Cypress E2Eが対象です。テストランナー、publicationのテスト方法、MeteorでのJestとMochaの比較について質問された場合にも使用します。失敗、ハング、不安定なテストの失敗レイヤーや根本原因が不明な場合は、テストやアプリを変更する前にmeteor-debuggingを使用してください。

N

neovim

julianobarbosa / claude-code-skills

この Neovim 設定の包括的なガイドです。モジュール式でパフォーマンスに最適化された Lua ベースの IDE です。プラグインの設定、キーバインドの追加、LSP サーバーのセットアップ、デバッグ、設定の拡張に使用します。lazy.nvim、9 カテゴリーにわたる 82 以上のプラグイン、DAP デバッグ、AI 連携、パフォーマンス最適化を扱います。

O

opensea

projectopensea / opensea-skill

NFT とトークンのデータを照会し、Seaport で NFT を取引し、DEX アグリゲーター経由で ERC20 トークンを交換し、ウォレット署名プロバイダーを設定し、Base 上で AI エージェントツールを構築・登録・ゲートします。CLI、MCP サーバー、シェルスクリプト、SDK にわたる OpenSea の開発者向け機能全体を扱います。下のルーティング表から適切なサブスキルを選び、その SKILL.md を読んで操作の詳細を確認してください。

P

privilege-escalation-methods

sickn33 / agentic-awesome-skills

侵害された Linux および Windows システムで、低権限ユーザーから root／管理者アクセスへ権限昇格するための包括的な手法を提供します。ペネトレーションテストの侵入後フェーズやレッドチーム活動に不可欠です。

P

publish-app

twentyhq / twenty

ユーザーが Twenty アプリの npm またはマーケットプレイスへの公開準備や検証を行う場合に使用します。README/About の文面、パッケージメタデータ、defineApplication のマーケットプレイスメタデータ、ロゴ、スクリーンショット、公開アセットが対象です。

R

requirements-analyst

nahisaho / musubi

要件分析、ユーザーストーリーの作成、仕様の定義、受け入れ基準の定義を支援する Copilot エージェントです。トリガー語：requirements、EARS format、user stories、functional requirements、non-functional requirements、SRS、requirement analysis、specification、acceptance criteria、requirement validation。ユーザーの依頼が要件アナリストの業務に関わる場合に使用します。

R

revenuecat-paywall-design

revenuecat / ai-toolkit

ダッシュボードで RevenueCat Paywall の作成、編集、評価、理解、改善を求めるあらゆる依頼で必ず呼び出してください。特定の Paywall に関する質問や一般的な Paywall デザインの推奨事項、Paywall リソース/Media Gallery への画像やフォントのアップロードも対象です。アプリコード内で Paywall を表示する場合には使用しないでください（revenuecat-paywall を使用）。

S

seedance-social-hook

beshuaxian / higgsfield-seedance2-jineng

Seedance 2.0（Higgsfield）を使って、TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts 向けのソーシャルメディア用フック動画プロンプトを生成します。スクロールを止めるフック、バズる短編動画、魅力的なオープニング、TikTok・Reels・Shorts コンテンツ、またはソーシャルメディア向けに最適化した動画を作りたい場合に使用します。ソーシャルメディア動画、TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts、バイラル動画、フック、スクロールを止めるコンテンツ、短編動画、トレンド、エンゲージメント、再生数など、ソーシャルメディア動画の依頼で起動します。「再生数を稼げるものを作って」「バイラルコンテンツ」といった依頼にも適用されます。

S

setting-up-tauri-projects

dchuk / claude-code-tauri-skills

クロスプラットフォームのデスクトップアプリやモバイルアプリを構築するための、新しい Tauri v2 プロジェクトの作成と初期化を支援します。macOS、Windows、Linux のシステム要件とセットアップ要件を扱います。create-tauri-app を使ったプロジェクト作成や、Tauri CLI による手動初期化を案内し、プロジェクトのディレクトリ構成と設定ファイルを説明します。vanilla JavaScript、TypeScript、React、Vue、Svelte、Angular、SolidJS、Rust ベースのフロントエンドに対応します。

S

studio-mode

remotion-dev / remotion

各 Remotion Studio モードの機能と制限を理解する。インタラクティブ、デタッチ、デプロイ済み、ブラウザベースの各 Studio にわたって Studio のアクション、権限、可用性、UI を実装またはレビューする際に使用する。

W

websocket-engineer

farmage / opencode-skills

WebSocket や Socket.IO でリアルタイム通信システムを構築するときに使用します。双色Directionsメッセージング、Redis による水平スケール、 PRESENCE 追跡、ルーム管理のために呼び出します。

W

write-spec

dzhng / skills

大規模な機能を、specs/ 内の機能ディレクトリに独立して検証・レビューできる単位に分割します。事前の質問、API 境界、ブラウザーで操作できるチェックポイント、HTML ビジュアライゼーション、スクリーンショットのゲート、段階的な実装計画、未知領域の再帰的な分割、分割前の参考実装／ベストプラクティスの積極的な調査が必要な、リスクの高い機能や複数段階の作業に使用します。プロジェクトの検証ハーネスとスクリーンショットゲート（ブラウザーチェックポイント）、[refactor-change](../../review/refactor-change/SKILL.md)（具体化した仕様をレビューし、機能を後付けするのではなく単一オーナーのアーキテクチャを計画に記述）、[screenshot-critique](../../visual/screenshot-critique/SKILL.md) と [compare-screenshots](../../visual/compare-screenshots/SKILL.md)（ビジュアルゲート）、およびコードレビュー（各単位の取り込み前に監査）と組み合わせます。

A

add-new-skills-to-workflow

nicepkg / ai-workflow

既存のワークフローに新しいスキルを追加し、関連ドキュメントをすべて更新します。ユーザーが GitHub URL からワークフローにスキルを追加したい場合に使用します（例：「add this skill to the workflow」、「为工作流添加技能」）。ワークフローへのスキル追加や、追加後のワークフロードキュメント更新で起動します

A

alibabacloud-dataworks-workspace-manage

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

DataWorks ワークスペースのライフサイクル管理スキル。ワークスペースの作成、情報の照会、ロール認可によるメンバー追加に使用します。トリガー：「DataWorks」「ワークスペース管理」「ワークスペース」「メンバー認可」「ロール割り当て」。

A

analyze-selective-testing

tuist / agent-skills

あるテスト実行における Xcode の選択的テストの有効性を分析し、実行またはスキップされたテストターゲットを表示して、テスト選択のリグレッションを診断します。2 回のテスト実行を比較して変更点を特定できます。

説明はまだありません

アプリがすでに提供している UI をもとにデザインシステム全体または一部の段階を構築したい場合に使用します。「アプリからトークンを抽出」「Button に状態を追加」「ハードコードされた色をトークンに置き換え」「デザインシステムを始める」などが対象です。既存システムのコンポーネントに画面を移行する場合は migrate-design-system を使用します。アプリ全体に関する漠然とした依頼は design-system-boss に振り分けます。

C

chezmoi-workflows

terrylica / cc-skills

chezmoi を使ったドットファイルのバックアップと同期。トリガー：chezmoi、ドットファイル、ドットファイルの同期、設定のバックアップ、マシン間同期。

C

codebase-cleanup

darkmatter / skills

機能を追加せずに、コードベースを安全に簡素化・保守します。クリーンアップ、不要コードの削除、重複の解消、古いドキュメントの更新、保守性の改善、包括的なコード品質監査に使用します。依頼の範囲が狭い場合は対象を絞り、八段階のワークフローは明示的に広範な見直しを求められた場合にのみ使用します。

C

create-agents-md

siviter-xyz / dot-agent

プロジェクト固有のインラインルールを記述する AGENTS.md ファイルを作成します。リポジトリにコミットする小規模なプロジェクト固有の指示を追加するときに使用します。

D

data-integrity-auditor

patricio0312rev / skills

孤立レコード、外部キー関係の破損、制約違反などのデータ整合性の問題を検出し、自動修正用のマイグレーションを提供します。「data integrity」「orphaned records」「broken relationships」「data quality」に使用します。

D

design-deploy

google / skills

GCP インフラストラクチャの設計とデプロイのワークフローを処理します。次の場合に使用します：- Terraform で GCP インフラストラクチャを設計する。- ローカルの HCL を検証する。- ベストプラクティスに基づくプランスキャンを実行する。- テンプレートを Application Design Center (ADC) にインポートする。- テンプレートをデプロイする。- デプロイの失敗をトラブルシューティングする。GCP 以外のクラウドプロバイダーや、ADC の範囲外での一般的な Terraform コーディングには使用しないでください。

D

design-like-im-5

srinitude / skills

デジタル製品、全体のフロー、デザインシステム、画面セットを作成、レビュー、改訂するときに使用します。パーツ、状態、アクセシビリティのニーズ、入力方法、画面サイズにわたって、ユーザー向けの中核をシンプルに保ちます。プロダクトデザイン、UX、UI、インタラクション、モーション、デザインレビューに使用します。

D

dotnet-backend-patterns

sickn33 / agentic-awesome-skills

本番品質のAPI、MCPサーバー、エンタープライズバックエンドを構築するためのC#/.NETパターンと最新のベストプラクティス（2024/2025）を習得します

E

eve-plan-implementation

incept5 / eve-skillpacks

Eve のジョブ、依存関係、レビューゲートを使用して、ソフトウェアエンジニアリングの計画ドキュメントを実行

E

experiment-iterative-coder

evoscientist / evoskills

計画 → コード作成 → 評価 → 改善のサイクルでコードを反復的に洗練します。各サイクルでlintチェック（ruff）、テスト（pytest）、構造化された自己評価を実行し、失敗を診断して改善します。複雑なタスクを順次進めるフェーズに分解し、各フェーズで最大3回（合計10回）反復します。メインのエージェントが「MODE: MORE_EFFORT」を指定してコードタスクを委任する場合、ユーザーが「More Effort」コード生成モードを選択する場合、またはコード品質向上のための反復的な改善を明示的に求める場合に使用します。単発のコード生成（Liteモード）、実験パイプラインのオーケストレーション（experiment-pipelineを使用）、特定の実験の失敗診断（experiment-craftを使用）には使用しないでください。

F

fcode-code-validation

factorialco / factorial-code-skills

Factorial Code アプリのリリース前レビューを行います。ワークスペースを読み取り専用で複製し、静的チェックカタログを実行して、検出事項を Blocker/Warning/Suggestion に分類し、APP_VALIDATION_REPORT.md に ✅/❌ の昇格判定を記載します。リリース前に Factorial Code (fcode) アプリやワークスペースを検証、レビュー、監査する場合、またはアプリをリリースできる状態か尋ねられた場合に使用します。