Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
初回利用時にユーザーを圧倒することなく、価値を実感する瞬間へ導く製品オンボーディングウィザードを設計します。ステップ構成、段階的な情報開示、離脱手段、完了インセンティブ、離脱率の測定を扱います。チュートリアル過多(最初にすべてを提示)、スキップしやすいが内容が空(オンボーディングを飛ばすと製品を使わなくなる)、適切なタイミングで段階的に開示(必要なものを必要なときに提示)といったパターンを扱います。オンボーディングウィザード、製品オンボーディング、初回利用体験、登録フロー、アクティベーションフロー、FRX、価値実現までの時間、価値を実感する瞬間の設計に対応します。アクティベーション率が低い、オンボーディングをスキップしたユーザーが戻ってこない、初めてオンボーディングフローを策定する、またはユーザー調査で主要機能が見つけられていないことが分かった場合にも対応します。
PPTX形式のプレゼンテーションスライドを作成・編集します。LinkedInのカルーセル作成や、再利用可能なスライドレイアウトの管理にも対応します。トリガー — ユーザーが次のように依頼した場合にこのスキルを使用します:「[brand] のスライドを作成」/「[brand] のプレゼンテーションを生成」/「[brand] のスライドを作成」;「[brand] のカルーセルを作成」/「LinkedInカルーセル」/「[topic] についてのカルーセルを作成」;「このPPTXを編集」/「スライドを更新」/「このプレゼンテーションを変更」;「新しいレイアウトを作成」/「cookbookにレイアウトを追加」/「[type] のレイアウトテンプレートを作成」;「[name] のレイアウトを編集」/「cookbookを更新」/「[name] のテンプレートを改善」;またはブランド名とともにスライド、プレゼンテーション、カルーセル、PPTX、レイアウトに言及する依頼。PowerPoint、Google Slides、Keynoteに対応する.pptxファイルを作成します。LinkedIn向けのPDFカルーセル(正方形の1:1形式)も作成します。
外部から見える動作を一切変更せずに、Web コードベースのセキュリティ、パフォーマンス、正確性、リファクタリングの改善点を監査します。読み取り専用のレビュアーを並列で実行し、検出事項を重大度 × 確信度の2軸で評価し、予測可能な誤検知を抑制します。残った項目を独立した別のレビュー工程(自己再チェックではない)で検証し、安全/条件付きに分類してレポートを作成します。動作を維持する修正は、依頼された場合にのみ適用します。次の場合に使用します:「rigorous review」「hardening audit」「security and performance audit」「internal audit」「harden the codebase」「audit for security/perf/refactoring」「tech-debt audit」「review this codebase without changing behavior」。
Sliced Bread コードベース全体を対象に、人間が関与する一貫性レビューを実施します。スライス、スパイン、接合部を一覧化し、サブエージェントに各ファイルとテストを確認させ、優先順位に沿って接合部を一つずつ検討し、各確認箇所で人間が対応方針を決定します。さらに、スパインのオーケストレーションにずれがないか確認します。ユーザーが「review the seams」「slice and spine review」「whole-repo coherence review」「walk the seams」と述べた場合や、個別の変更がレビューを通過した後も各スライスが連携できているかを尋ねた場合に使用します。限定された変更セットのルール準拠確認(sliced-bread-review)、自律的な監査と問題登録(sliced-bread-audit)、深さやクラスト形状の評価(sliced-bread-depth)には使用しないでください。このスキルはリポジトリ全体を対象としたガイド付きセッションであり、自動チェックではありません。
Sliced Bread のアーキテクチャルール(依存関係の方向、crust の整合性、モデルの純粋性、拡張の妥当性、イベントの使用)に照らして、diff、PR、ブランチ、パスをレビューします。ユーザーがアーキテクチャレビューを求める場合、「check this against sliced bread」「review the slice boundaries」「is this import allowed」と言う場合、またはディレクトリ、抽象化、スライス間インポートを追加する変更のマージ前に使用します。一般的なバグ探しやリポジトリ全体の監査には使用しません。範囲を限定した変更セットをレビューします。
分野を越えて概念を組み合わせ、最も効果が高く革新的な一手を見つける、深い戦略的思考モードです。ユーザーが考える、ブレインストーミングする、戦略を立てる、次に何をすべきか考えるよう求めたら、何気ない依頼であってもこのスキルを使用します。「何をすべき?」「最善の方法は?」「どう思う?」「これについて考えて」「最も賢い一手は?」「行き詰まった」「アイデアは?」「もしこうしたら……」「次は何?」「どう進めるべき?」などの表現や、単純な実行ではなく創造的・戦略的な発想を求める依頼で起動します。実行か発想か判断に迷う場合は、このスキルを起動してください
Git ベースの TinaCMS でコンテンツ重視のサイトを構築します。ブログ、ドキュメント、マーケティングサイト向けのビジュアル編集機能を提供します。Next.js、Vite+React、Astro に対応し、TinaCloud または Node.js によるセルフホストが可能です。記録済みの 10 件のエラーを防止します。技術者以外の編集者向けに CMS を設定する場合や、ESbuild のコンパイル、モジュール解決、パッケージマネージャーとの互換性、エッジランタイムの制限、メディアアップロードのタイムアウトをトラブルシューティングする場合に使用します
WeChat 公式アカウント向け文章の作成ツール。Honghu Data の WeChat 公式アカウント人気記事レーダーが毎日収集する記事をもとに、キーワードで人気記事を検索し、トラフィックの傾向を分析して、公開可能な記事全文を生成します。WeChat 公式アカウントの記事執筆、文章作成、人気記事の検索、人気の傾向分析に使用します。トリガー語:WeChat 公式アカウント文章、WeChat 公式アカウント人気記事、人気記事、WeChat 公式アカウント執筆、WeChat 公式アカウント記事生成。API がポイント不足(code=3210)を返した場合、Alipay を自動的に起動してチャージし、検索を続行します。
Azure のロールベースのアクセス制御の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合、コーディングパターンを含みます。RBAC スコープ、ABAC 条件、拒否割り当て、PIM の設計や、CLI/PowerShell/REST によるロール操作、その他の Azure ロールベースのアクセス制御関連の開発タスクに使用します。Azure Policy(azure-policy を使用)、Azure Security(azure-security を使用)、Azure Portal(azure-portal を使用)、Azure Resource Manager(azure-resource-manager を使用)には使用しないでください。
矛盾分析法:複雑な問題を複数の対立要素に分解し、他の矛盾を規定する主要矛盾とその主要側面を特定し、対立的か非対立的かを判断して、それに応じた対処法を選びます。問題が複雑に絡み合う、複数の要因が互いに制約する、優先順位が不明、根本原因が不明、修正が何度も失敗する、トレードオフを説明しにくい場合に起動します。直接実行するタスクや、ユーザーがすでに解決策を決めている場合は起動しません。英語:矛盾分析。複雑に絡み合った問題を対立要素に分解し、主要矛盾とその主導側面を特定して、対立的か非対立的かを分類し、それに応じた対応を選びます。優先順位が不明、根本原因が不明、失敗が繰り返される、またはトレードオフを説明しにくい場合に起動します。直接実行や、ユーザーがすでに解決策を選んでいる場合は対象外です。
シミュレーションゲームや経営ゲーム(SimCity、RollerCoaster Tycoon、Factorio、Two Point Hospital)の専門的な設計指針です。経済管理、時間の進行、相互接続されたシステム、NPC のシミュレーション、フィードバックループを扱います。経営シミュレーション、経営ゲーム、都市建設ゲーム、リソース最適化ゲームの開発に使用します。キーワード:経営ゲーム、経済システム、リソース管理、時間スケール、フィードバックループ、進行状況のアンロック、シミュレーションティック。
ketch のリサーチスキルです。ウェブ検索、OSS コード検索、厳選されたライブラリのドキュメント、ページスクレイピング、サイトクロール向けの高速なステートレス CLI を提供します。任意で MCP サーバーも利用できますが、主なインターフェースは CLI です。「X を調査」「Y についての評判」「Z のドキュメントや実例を探す」「このサイトをスクレイピング/クロール」といった、最新の情報源が必要な質問や、ketch バックエンドのインストール・設定に使用します。検索、コード、ドキュメント、スクレイピング、クロールを振り分け、各取得をトークン予算内に抑え、エラープレフィックスを制御フローとして扱い、出典付きの統合結果を生成します。ローカルコードベースの検索、プライベートリポジトリ、認証が必要なページには使用しません。
Miaoda(Spark/Miaoda)のアプリ開発とホスティング:アプリ作成、ローカルでのフルスタック開発、クラウドでの生成と反復開発、クリエイティブデザイン(UI モックアップ/インタラクティブなプロトタイプ/ワイヤーフレーム/ランディングページ/ダッシュボード/スライドデッキ/ビジュアル探索)、AI 関連機能や Feishu プラットフォーム機能、その他の外部機能との連携、ログ/Trace/監視メトリクス/PV/UV の照会、環境変数の管理、アプリの共同作業者と権限設定、アプリのロールとメンバーの管理、自動化トリガー(スケジュール/レコード変更/Webhook/Feishu 承認)に対応します。システム、ツール、プラットフォーム、アプリの開発/新規作成、ローカルまたはクラウドでの開発、変更、デプロイ、公開、リリース、共有リンクの取得、HTML でのページ/ウェブサイト作成と Miaoda へのデプロイ、デザイン/モックアップ/プロトタイプ/ワイヤーフレーム/PPT/デッキ/ビジュアル探索、または Miaoda/Spark/Miaoda(*.aiforce.cloud 形式のアプリ実行時ドメイン)、アプリデータベース、アプリファイルストレージ、オープン API Key、公開範囲、アプリの共同作業者/開発権限、アプリのロール/ロールメンバー、本番ログ、API リクエスト数、エラー数、レイテンシ、アクセス数、環境変数、Miaoda アプリの自動化タスクやスケジュールトリガー、承認後の自動トリガーに関する場合に使用します。通常のクラウドドライブへのファイルアップロード(lark-drive)、Feishu ドキュメントの編集(lark-doc)、ネイティブスライドの作成(lark-slides)には対応しません。
エンタープライズ向け TypeScript バックエンドアプリケーションのために、NestJS のモジュール、コントローラー、サービス、DTO、ガード、インターセプターを作成し設定します。NestJS の REST API や GraphQL サービスの構築、依存性注入の実装、モジュール化アーキテクチャの雛形作成、JWT/Passport 認証の追加、TypeORM や Prisma の統合、.module.ts・.controller.ts・.service.ts ファイルの取り扱いで使用します。NestJS プロジェクトでのガード、インターセプター、パイプ、バリデーション、Swagger ドキュメント、ユニット/E2E テストのために呼び出してください。
慣用的な Rust コードを記述・レビュー・デバッグし、メモリ安全性とゼロコスト抽象を重視します。所有権パターンの実装、ライフタイムの管理、trait 階層の設計、tokio を使った非同期アプリの構築、Result/Option によるエラー処理の構成を行います。Rust アプリの構築、所有権や借用に関する問題の解決、trait ベースの API 設計、async/await による並行処理の実装、FFI バインディングの作成、パフォーマンスとメモリ安全性への最適化に,心理できます。呼び出しキーワード:Rust、Cargo、所有権、借用、ライフタイム、非同期 Rust、tokio、ゼロコスト抽象、メモリ安全性、システムプログラミング。
Ruby 用の Sentry SDK を一通りセットアップします。Ruby への Sentry の追加、sentry-ruby のインストール、Rails/Sinatra/Rack での Sentry の設定、Ruby アプリのエラー監視、トレーシング、ログ、メトリクス、プロファイリング、cron の設定を依頼された場合に使用します。AppSignal、Honeybadger、Bugsnag、Rollbar、Airbrake からの移行にも対応します。Rails、Sinatra、Rack、Sidekiq、Resque をサポートします。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
