Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが、ある自動化や AI エージェントが効果を生むか、プロセスのどこから自動化を始めるか、ある変更でどれだけ時間が戻るか、短い社内向けの根拠を求めたときにこのスキルを使用する。まず会話の内容から回答する。ユーザーが特定の pipe を挙げた場合は、その pipe で既に実行されている内容を読み取ってから、どのステップに着目するかを示す。pipe 全体の診断（pipefy-process-intelligence）、設計（pipefy-process-design）、構築（pipefy-building）、変更が他の箇所で何を壊すかの判断には使用しない。
Agent が Strudel のライブコーディングトラックの HyperFrames 動画を作る必要があるときに使用する。コードそのものが映像となり、各トークンが演奏する音符に合わせて点灯する。トリガー："strudel video"、"live coding video"、"show my code playing"、"make a video of this track with the code"、"prod by claude"。トラックの作曲、固定バージョンの Strudel からのオフライン録画、1080x1080 動画の構築（タイプされるオープニング、パートの順次起動、実際の Strudel テーマ切り替え、グラフィティ ASCII のドロップ、タイプされる署名）を扱う。
RSpec で効果的かつ保守しやすいテストスイートを作成するための Ruby on Rails テストのベストプラクティスです。適切なテスト設計、データ管理、カバレッジパターンを確保するために、Rails テストの作成、レビュー、リファクタリング時に使用します。RSpec のスペック、モデルテスト、リクエストテスト、システムテスト、ファクトリー定義、Capybara の操作、Sidekiq ジョブのテスト、テストスイートの最適化に関するタスクで起動します。rails-dev、ruby-optimise、ruby-refactor の各スキルを補完します。
React Native と Expo を使い、クロスプラットフォームのモバイルアプリを構築、最適化、デバッグします。ナビゲーション階層（tabs、stacks、drawers）の実装、ネイティブモジュールの設定、memo と useCallback による FlatList の描画最適化、iOS と Android のプラットフォーム固有コードの扱いを扱います。React Native や Expo のモバイルアプリの構築、ナビゲーションの設定、ネイティブモジュールの組み込み、スクロール性能の改善、SafeArea やキーボード入力の処理、Expo SDK プロジェクトの設定時に使用します。
ウェブサイト、ブログ記事、GitHub リポジトリ向けに、LLM を優先した決定論的な SEO 監査を行います。ユーザーが「SEO 分析を実施」「SEO 監査を実行」「SEO を分析」「テクニカル SEO を確認」「スキーマをレビュー」、Core Web Vitals、E-E-A-T、hreflang、GEO、AEO、または GitHub リポジトリの SEO 最適化を依頼した場合に使用します。サイト全体、ページ、リポジトリの監査では、同梱スクリプトを実行して根拠を収集し、優先順位と確信度を付けた修正案を返します
ローカル／リモートバインディング、CRUD、クエリ、キャッシュ、ミドルウェア向けに Syncfusion Angular DataManager を実装します。JsonAdaptor、ODataAdaptor、ODataV4Adaptor、UrlAdaptor、WebApiAdaptor、WebMethodAdaptor、RemoteSaveAdaptor、GraphQLAdaptor、CustomDataAdaptor、CustomAdaptor に対応します。Query クラス、フィルタリング、ソート、ページング、グループ化、永続化、オフラインモード、キャッシュ、エラー処理を扱います。
YES/NO トークン取引用の Polymarket 予測市場トレーディング戦略を構築・テストします。6 つのツールを提供：get_all_prediction_events（市場を閲覧、$0.001）、get_prediction_market_data（価格履歴を分析、$0.001）、create_prediction_market_strategy（コードを生成、$1-$4.50）、run_prediction_market_backtest（パフォーマンスをテスト、$0.001）。現実世界のイベント（政治、経済、スポーツ、暗号資産）を対象に取引します。現在はシミュレーションのみ（ライブ運用は近日対応予定）。
実際のブラウザーでフロントエンドの変更を表示するか、PR 向けに動作を証明します。機能を操作し、スクリーンショット（証拠用の短い GIF も）を撮影して、プルリクエストにインラインで埋め込めるよう証拠を公開します。または、マシン上でブラウザードライバーと公開手順を設定します。フロントエンドの変更が完成し、PR を開く前に表示を確認したい、または動作を視覚的に証明したい場合に使用します。「見た目を見せて」「これをスクリーンショットにして」「この機能を検証して」「動作中のフローを録画して」「UI の変更を証明して」「/verifykit」、PR に証拠資料を添付する必要がある場合、「verifykit を設定して」「ブラウザードライバーをインストールして」などの依頼が対象です。
metric_names_stats API を使って VictoriaMetrics 内の未使用またはクエリ頻度の低いメトリクスを見つけ、最適化策（破棄ルール、再ラベル設定）を提案します。未使用メトリクスの特定、ストレージの無駄の把握、メトリクス取り込みの最適化、不要なメトリクスの破棄によるカーディナリティの削減、スクレイプ対象の整理、または一度もクエリされていないメトリクスの確認を求められた場合に使用します。「メトリクスのクリーンアップ」「未使用のシリーズ」「破棄できるメトリクス」「メトリクスの最適化」「取り込みの無駄」への言及や、不要なメトリクスをなくして VictoriaMetrics のリソース消費を抑えたい場合にも起動します。
使用する場面：ユーザーが Archon ワークフローの実行、ワークフローやコマンドの作成、Archon のセットアップ、または Archon 設定の管理を希望する場合。トリガー（実行）：「use archon to」、「run archon」、「archon workflow」、「use archon for」、「have archon」、「let archon」、「ask archon to」。トリガー（作成）：「create a workflow」、「write a workflow」、「make a command」、「author a workflow」、「new workflow」、「new command」、「archon workflow yaml」。トリガー（セットアップ）：「set up archon」、「install archon」、「how to use archon」、「configure archon」、「archon setup」、「get started with archon」。トリガー（設定）：「change my archon config」、「modify archon config」、「archon config」、「change archon settings」、「update my config」、「help me change my config」、「edit archon config」、「archon configuration」。トリガー（初期化）：「initialize archon」、「set up .archon」、「archon init」、「add archon to repo」。機能：分離された git worktree 内で AI ワークフローを実行し、並行開発を行います。ワークフロー YAML ファイル、コマンドファイル、設定の作成と管理も行います。対象外：Claude Code の直接作業。Archon CLI への委任にのみ使用します
ユーザーが「ビルドを起動」「ビルド状態を確認」「ビルドを監視」「ビルドログを表示」「ビルドを再実行」「ビルドをキャンセル」「ビルド一覧」「ジョブ一覧」「ジョブのブロック解除」「成果物をダウンロード」「シークレットを管理」「パイプラインを作成」「パイプライン一覧」「パイプラインを検証」「パイプラインをコピー」「ローカルエージェントを実行」、または「コマンドラインから Buildkite を操作」と依頼した場合に使用します。bk commands、bk build、bk job、bk pipeline、bk secret、bk artifacts、bk cluster、bk queue、bk package、bk agent、bk auth、bk config、bk use、bk browse、bk api、bk skill に言及した場合や、Buildkite CLI のインストール、認証、ターミナルベースの Buildkite ワークフロー、コマンドライン CI/CD 操作について質問した場合も使用します。
Volcano Engine AI MediaKit のナレーション編集 Skill：トーク動画／ナレーションコンテンツをカットするエンドツーエンドのワークフローです。環境設定、メディア素材管理、音声処理、ナレーション編集、動画の書き出し、レビュー UI、自己反復を扱います。ユーザーがナレーション編集、ナレーション動画のカット、間の削除、音声処理、ナレーション動画の書き出し、自動編集、言いよどみの削除、またはこの意味での動画編集について述べた場合、あるいは中国語の「口播剪辑、剪口播、剪视频、去掉停顿、处理音频、导出口播、自动剪辑、去除口误、视频剪辑」に言及した場合は、必ずこの Skill を呼び出してください。ユーザーが動画または音声をアップロードして編集を依頼した場合も呼び出してください。
Contentful のパーソナライゼーションを実装、拡張、デバッグします。新規、プロジェクト全体、または不明なセットアップには onboarding を使用し、明確に動作しているインテグレーションに対する範囲限定の作業にのみ extend-existing を使用します。トリガーキーワード：パーソナライゼーション、最適化、ninetailed、A/B テスト、実験、多変量テスト、ターゲティング、オーディエンスターゲティング、セグメント、バリアント、コンテンツバリアント、パーソナライゼーションの設定・実装・有効化、パーソナライゼーションが動作しない、パーソナライゼーションの不具合、このコンポーネントのパーソナライズ、パーソナライゼーションを利用する準備ができているか、experience API、Contentful Experiences、Experiences SDK、Studio Experiences、Next.js でのパーソナライゼーション、@contentful/optimization、@ninetailed/experience.js、実験の実行、この URL の確認、このライブページのデバッグ、ネットワークリクエストの確認、コンソールエラーの確認、experience.ninetailed.co
Spark + Faker を使用してリアルな合成データを生成します（強く推奨）。サーバーレス実行と複数の出力形式（Parquet/JSON/CSV/Delta）に対応し、数千行から数百万行までスケールします。小規模なデータセット（<10K 行）では、ローカルで生成してボリュームにアップロードすることもできます。ユーザーが「synthetic data」「test data」「generate data」「demo dataset」「Faker」「sample data」に言及した場合に使用します。
プロジェクトのドメインモデルを、合意済みの理解を記録するものとして維持します。CONTEXT.md の概要とユビキタス言語の用語集、docs/adr/ の意思決定記録が対象です。ドメイン用語を明確にする必要がある場合、覆しにくいトレードオフの決定が確定した場合、ユーザーが「用語集を更新して」「ADR を書いて」と言った場合、または別のスキルがドメインモデルの最新状態を必要とする場合に使用します。「CONTEXT.md をセットアップして」「プロジェクト概要を書いて」と言った場合や、「CONTEXT.md はまだ正確？」と尋ねたり「用語集を監査して」と言ったりした場合にも使用します。
Factorial Code アプリのコードを dev ワークスペースから prod ワークスペースに昇格します。fcode clone で dev- ワークスペースを複製し、remote:add で prod- ワークスペースを追加して、prod の現在のメタデータを取得し、その後 add と push を実行します。Factorial Code (fcode) アプリの dev ワークスペースを本番環境にリリース、昇格、デプロイする場合や、dev- ワークスペースのコードを対応する prod- ワークスペースにプッシュする場合に使用します。
レースゲーム向けの専門的な設計ガイドです。車両物理（VehicleBody3D、サスペンション、摩擦）、チェックポイントシステム（ショートカットの防止）、ラバーバンド AI（レースの競争性を維持）、ドリフトの仕組み（摩擦を減らし、立ち上がりで加速）、カメラの演出（速度に応じた FOV の拡大、モーションブラー）、UI（速度計、ラップタイマー、ミニマップ）を扱います。アーケードレーサー、カートレース、リアル系シミュレーションに使用します。トリガーキーワード：racing_game、vehicle_physics、checkpoint_system、rubber_banding、drifting_mechanics、camera_feel。
金山文档（WPS 云文档 / Kdocs / 365.kdocs.cn / www.kdocs.cn）のクラウド文書を操作する公式Skillです。主な機能は、オンライン文書（スマート文書、Word、Excel、PDF、PPT、プレゼンテーション、スマート表、多次元テーブル）や個人ナレッジベースのクラウド上での新規作成、閲覧、編集、検索、共有、整理です。週報・日報・業務報告の作成、契約書・請求書の処理、申込書・登録票の作成、ウェブページのクリッピング、参加登録の表への変換、情報収集、文書の要約とコンテンツ生成、リライトや文体模倣、翻訳、AI PPT生成、PDFの分割・エクスポート、タグ付け・分類・アーカイブ、お気に入り管理、メモの整理、表の装飾、ごみ箱からの復元、ナレッジベース管理など、クラウド文書の操作を含むタスクで使用します。
MemOS Local メモリーシステムを使って、ユーザーの過去の会話を検索し、活用します。ユーザーが過去のチャット、自分の好みや履歴に言及した場合、または以前のコンテキストに基づいて回答する必要がある場合に、このスキルを使用します。自動想起で何も見つからない場合（クエリが長い、または不明瞭な場合）は、短い検索クエリを自分で作成して memory_search を呼び出します。利用可能なツール：memory_search、memory_get、memory_write_public、memory_share、memory_unshare、task_summary、skill_get、skill_search、skill_install、skill_publish、skill_unpublish、network_memory_detail、network_skill_pull、network_team_info、memory_timeline、memory_viewer。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。