Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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1つのURLから既存サイトを3つの視点で包括的に監査。デザイン（課題と具体的な改善機会）、SEO／技術、LLM／AI検索での可視性をCore Web Vitalsと合わせ、スコア付きの証拠に基づくレポートにまとめる。ユーザーが「audit this site」「site audit」「design audit」「SEO audit」「why is my site underperforming」「LLM visibility」「how does my site look to AI」と依頼する場合や、`$stardust audit`（Claude Codeでは`/stardust:audit`）<url>を実行する場合に使用。
AEM Edge Delivery Services のページにおける Core Web Vitals の問題を診断・修正します。一般的な CWV のアドバイスにとどまらず、100KB の LCP 予算、E-L-D の読み込みフェーズ、ブロックのレンダリング動作、サードパーティスクリプトの影響など、EDS 固有のパフォーマンスパターンを分析します。LCP、CLS、INP の問題に対して、修正前後の予測を含む具体的な対策を提示します。Core Web Vitals、ページ速度、または AEM Edge Delivery Services（EDS/Franklin）サイトのパフォーマンス問題について尋ねられた場合に使用します。
rsconnect-python または R の rsconnect パッケージを使って、Python と R のコンテンツを Posit Connect サーバーにデプロイまたは公開します。インタラクティブアプリやダッシュボード、Web API、レンダリング済みドキュメント、準備済みのバンドル／マニフェストに対応します。Posit Connect へのデプロイ、公開、再デプロイを依頼された場合、または rsconnect に言及された場合に使用します。フラグやコマンドを推測せず、このスキルを参照してください。
ソフトウェアプロジェクト向けに、構成の整った RFC や技術提案を作成します。ユーザーが RFC、技術提案、設計書、アーキテクチャ文書、システム設計概要の作成を求めた場合に使用します。「RFCを書いて」「新しいシステムを提案したい」「技術提案を作成して」「アーキテクチャを文書化して」「設計をまとめて」「設計書が必要」「文書でシステムアーキテクチャを説明して」などの依頼でも起動します。「RFC」「設計書」「アーキテクチャ文書」だけの場合も使用します。構築内容を提案する RFC と、既存コードベースを記録するアーキテクチャ文書の両方に対応します。
現在のセッションで失敗した Exarchos MCP ツール呼び出しをレビューし、根本原因を診断し、コードのバグ、ドキュメントの問題、ユーザーエラーに分類する。ユーザーが「dogfood」「review failures」「what went wrong」「triage errors」と言うか /dogfood を実行したときに使用する。対象は Exarchos ツール（exarchos_workflow、exarchos_event、exarchos_orchestrate、exarchos_view、exarchos_sync）に限定する。アプリケーションコードのデバッグや Exarchos 以外のツールの障害には使用しない。
ユーザーがMuleアプリケーションの実行、起動、またはデバッグを求めた場合、最初かつ唯一の操作としてuse_skillを呼び出します。実行モードまたはデバッグモードでアプリケーションを実行する場合も含みます。トリガーとなるフレーズには、「run my project」「run all projects」「debug my project」「debug all my projects」「start the app」「run <project-name>」「debug <project-name>」があります。use_skillを呼び出す場合、その応答内で唯一のツール呼び出しでなければなりません。
パーティーゲーム向けのエキスパート設計図。ミニゲームのリソースシステム（.tresファイルで定義）、ローカルマルチプレイヤー入力（4人分のコントローラー管理）、非対称ゲームプレイ（1対3のバランス）、シーン管理（ミニゲームの適切な読み込み／アンロード）、スコアの永続化（ラウンドをまたいだ勝利数の記録）、画面分割レンダリング（プレイヤーごとにSubViewport）を扱う。Mario Party風のゲームやWarioWareコレクションに使用。トリガーキーワード：party_game、minigame_collection、local_multiplayer、asymmetric_gameplay、split_screen、dynamic_input_mapping。
Keboola プラットフォームのコンテキスト — Keboola の Python コンポーネントに関する作業（開発、テスト、デバッグ、レビュー、schema 設計）を行う際には常にこれを自動的に読み込む。Keboola Connection プラットフォームがコンポーネントを実行し、設定を管理し、状態を扱い、ジョブを実行する方法に関するプラットフォームレベルの知識を提供する。これはコードパターンに関するものではなく、コードの書き方やテスト方法に影響するプラットフォームの挙動に関するものである。config 構造、行処理、状態、並列性、テストデータのレイアウトについて判断を下す前に、必ずこれを参照すること。
プリフライト + 記録されたリカバリポイントを伴ってサブエージェントの worktree ブランチを統合ブランチに着地させる複合エグゼキューター。共有統合ブランチの場合は `serialize_merge`（このアクションを構成する単一ライターリース）を経由する。`merge_orchestrate` を直接呼び出すのは、統合以外のマージ、またはすでにリースを保持している場合のみ。トリガー：オペレーター（または `next_actions`）が Exarchos MCP 経由で merge 動詞を提示する。ローカル git 操作 — リモート PR マージではない（それは `merge_pr`）。
歌詞のタイポグラフィを用いた AI ミュージックビデオや感情的な短編映画を制作するミュージシャン、動画クリエイター、ソーシャルメディア編集者向けです。ユーザーは音楽、歌詞、参考素材、キャラクター、タイポグラフィの方向性、ムード、対象プラットフォームを提供します。Skill はビートとボーカルのタイミングを分析し、キャラクター、シーン、テキストの参考素材を分類し、ビートに反応する空間タイポグラフィを設計し、長い作品を連続性のあるショットに分解し、プロンプトを監査して、H3 や他の動画ツールに生成を振り分けます。MV のコンセプト、ショット用プロンプト、歌詞テキスト案、編集ガイドを出力します。スタイリッシュな MV や字幕主導の音楽映像に最適で、通常の字幕修正、ライセンス付き IP の複製、完全手動のポストプロダクション編集には向きません。
NIST AI Risk Management Framework（AI RMF 1.0）の専門アドバイザー。4 つの機能、GOVERN、MAP、MEASURE、MANAGE をすべてカバーします。NIST AI RMF、AI リスク管理、AI の信頼性、GOVERN 機能、MAP 機能、MEASURE 機能、MANAGE 機能、AI RMF Playbook、AI リスクプロファイル、責任ある AI、AI バイアス管理、AI の透明性、AI の説明可能性、AI の信頼性、AI 安全性、NIST AI 100-1、AI リスク評価、AI インシデント対応、または AI RMF を通じた EU AI Act、ISO 42001、NIST CSF との整合性についてユーザーが尋ねた場合に使用します。ユーザーが「skill」と言わなくても、NIST AI RMF または AI ガバナンスのリスクに関する質問では必ずこのスキルを使用します。
コーディングエージェント向けの Obsidian ベースの永続メモリ。セッション開始時にナレッジベースから状況を把握し、作業中にアーキテクチャ/コンポーネント/パターンのノートを参照し、発見事項を記録します。ユーザーが obsidian memory、obsidian vault、obsidian notes、または /obs コマンドに言及した場合に起動します。提供コマンド：init、analyze、recap、project、note、todo、lookup、relate。
サインアップ後のオンボーディング、ユーザーアクティベーション、初回利用体験、Time to Value を最適化したい場合に使用する。「オンボーディングフロー」「アクティベーション率」「ユーザーアクティベーション」「初回体験」「空の状態」「オンボーディングチェックリスト」「アハモーメント」「新しいユーザー体験」に言及した場合も使用。サインアップ／登録の最適化については signup-flow-cro、継続的なメールシーケンスについては email-sequence を参照。
7 つの意図カテゴリにまたがる 31 のフレームワークを用いてプロンプトを分析・改善する。ユーザーがプロンプトの改善、書き換え、構成、設計を求める場合に使用する。「より良いプロンプトを書くのを手伝って」「このプロンプトを改善して」「どのフレームワークを使えばよいか」「このプロンプトをもっと効果的にして」などの依頼や、あらゆるプロンプトエンジニアリングタスクが対象。意図（作成、変換、推論、批評、復旧、明確化、エージェント型）に応じて適切なフレームワークを推奨し、的を絞った質問を行い、構造化された高品質な結果を提供する。
ワークフロー、プロンプト、文字起こし、ドキュメント、SOP、ランブック、スクリプト、メモを基に、qiaomu 流のエージェントスキルを調査、作成、改善、移行、評価、パッケージ化、インストール確認、管理し、安全に公開します。新規または既存のスキル、先行事例の統合、ルーティング／起動境界、起動条件や出力の評価、Skill IR、リリースゲート、README/Profile の準備、GitHub リポジトリやプルリクエストの公開、バージョン付き Releases、クリーンな npx インストール、チームでの再利用、作成と公開の一連のフローに使用します。公開手順は自己完結型で、デフォルトブランチへの直接プッシュは禁止です。単発の要約、翻訳、一般的なドキュメント、スキル以外のパッケージ公開、明示的にスキル化しないタスクは対象外です。
Syncfusion Angular Splitter でサイズ変更可能なマルチペインレイアウトを作成します。分割ペインのインターフェース、ダッシュボードレイアウト、サイドバー＋コンテンツのパターン、動的なペイン構造の構築を依頼された場合に使用します。水平／垂直分割、折りたたみ可能なペイン、ペインのサイズ変更、ペインの動的な追加／削除、複雑なネストレイアウトにも対応します。ユーザーの操作に応じて柔軟に変化する UI レイアウトの作成に適しています。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。