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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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`runcomfy` CLI を使って RunComfy で画像を生成・編集します。画像モデルの全カタログを対象にスマートに振り分けます：FLUX 2（Klein 9B/4B、Pro、Dev、Flash、Turbo、Max）、Google Nano Banana 2 / Pro、OpenAI GPT Image 2、ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 と Dreamina 4-0、Alibaba Qwen Image と Z-Image Turbo、Wan 2-7。テキストから画像（t2i）と画像から画像／編集（i2i）のエンドポイントに対応します。ユーザーの実際の意図（正確なタイポグラフィ、フォトリアルなポートレート、1 秒未満の反復、多参照画像によるブランドスタイリング、オープンウェイトのワークフロー）に合ったモデルを選び、各モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンと最小限の `runcomfy run` 呼び出しを提示します。「generate image」「make a picture」「text to image」「AI image」「make an image of …」「image to image」「i2i」、または画像の作成やスタイル変更を明示的に依頼した場合に起動します。
`runcomfy` CLI を使って RunComfy で AI 動画を生成します。動画モデルの全カタログを対象にスマートに振り分けます：HappyHorse 1.0（Arena #1、パス内音声にネイティブ対応）、Wan-AI Wan 2-7（オープンウェイト、音声駆動のリップシンク）、ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0（マルチモーダルなシネマティック動画）、Kling 3.0 / 2-6、Google Veo 3-1、MiniMax Hailuo 2-3、ByteDance Dreamina 3-0。テキストから動画（t2v）、画像から動画（i2v）、Veo の動画延長エンドポイントに対応します。ユーザーの意図（Arena #1 品質、複数ショットでのキャラクターの一貫性、パス内音声、シネマティックな動き、最速の方法、15 秒未満のクリップ、最長時間）に合ったモデルを選び、各モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンと最小限の `runcomfy run` 呼び出しを提示します。「generate video」「make a video」「text to video」「t2v」「image to video」「i2v」「animate」「AI video」「make X move」「video from prompt」「video from image」、またはプロンプトや静止画から動画クリップを作る明示的な依頼で起動します。
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上で AI 音楽を生成します。音楽モデルのカタログから適切なモデルへスマートに振り分けます。ElevenLabs AI Music Generation（高品質な 44.1 kHz ステレオボーカルトラック、5 秒～5 分、$0.0083/秒）、ACE Step / ACE Step 1.5（StepFun-AI のオープンウェイト、タグ駆動の作曲、多言語歌詞、$0.0002～0.0003/秒、約 27 倍低コスト）に加え、ACE Step audio-inpaint（既存トラックの時間範囲を再生成）と ACE Step audio-outpaint（トラックの前後を延長）に振り分けます。高品質なボーカルフック、低コストのBGMライブラリ、多言語のポップソング、サビの修復、30 秒の草稿を 2 分に延長するなど、ユーザーの実際の意図に合ったモデルを選び、各モデルの文書化されたプロンプトパターンと最小限の `runcomfy run` 呼び出しを提示します。「音楽を生成」「曲を作って」「AI 音楽」「BGM」「インストゥルメンタルトラック」「サウンドトラック」「ジングル」「テーマ曲」「ロイヤリティフリー音楽」「作曲」「歌詞付きの音楽」「音楽を延長」「この曲を修正」「音楽をインペイント」、または音楽の生成・編集を明示的に依頼すると起動します。
提供するものを本当に求めている人がいる Reddit のスレッドを見つけ、簡潔で役立つ返信を作成します。所属を正直に開示し、質問への回答に本当に役立つ場合に限り製品名を挙げます。手順は2つです。発見：適切な subreddit を確認し、実際のニーズ（おすすめの依頼、悩みの表明、競合への言及）を探して、本当に役立てる少数のスレッドを選びます。作成：実体験に基づいて書き、各コミュニティの自己宣伝ルールを守り、人が確認して投稿します。価値を提供し、自分が何者かを開示し、決してやらせをしない、誠実な Reddit マーケティングです。doany.ai の Reddit エージェントの運用ガイドをもとに要点をまとめています。「find reddit opportunities」「reddit marketing」「reddit automation」「reply on reddit for my product」「reddit community engagement」「reddit lead gen」、または Reddit のスレッドを誠実で開示を伴うマーケティング返信に活用する依頼で起動します。
プレミアム品牌ビジュアル生成スキル。ハイエンドなブランドガイドライン、ロゴシステム、アイデンティティプレゼンテーション、ビジュアルワールド展開の制作に対応。ミニマリスト、シネマティック、エディトリアル、ダークテック、ラグジュアリー、カルチャル、セキュリティ、ゲーミング、デベロッパーツール、コンシューマーアプリなどのブランドシステムに対応。インテンショナルなロゴコンセプト、洗練されたコンポジション、スパースタイポグラフィ、強いシンボリック表現、プレミアムモックアップ、アートディレクションされた画像、柔軟なグリッドレイアウトに最適化。
Codex 用のエリート Web サイト画像からコード変換スキル。視覚的に重要な Web タスクでは、まず設計画像を生成し、深く分析してから、ウェブサイトを実装してできるだけ正確に一致させる必要があります。Codex では、小さく圧縮されたボードの代わりに大型で読みやすいセクション固有の画像を優先し、古い画像をトリミングする代わりにセクションまたは詳細ビュー用に新しいスタンドアロン画像を生成し、怠け者の生成不足を避け、カード内カード内カード UI を避け、ヒーローをきれいで広々とした読みやすく、小さいラップトップで表示されるようにする必要があります。
`runcomfy` CLI を使って RunComfy で画像を生成・編集します。画像モデルの全カタログを対象にスマートに振り分けます：FLUX 2（Klein 9B/4B、Pro、Dev、Flash、Turbo、Max）、Google Nano Banana 2 / Pro、OpenAI GPT Image 2、ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 と Dreamina 4-0、Alibaba Qwen Image と Z-Image Turbo、Wan 2-7。テキストから画像（t2i）と画像から画像／編集（i2i）のエンドポイントに対応します。ユーザーの実際の意図（正確なタイポグラフィ、フォトリアルなポートレート、1 秒未満の反復、多参照画像によるブランドスタイリング、オープンウェイトのワークフロー）に合ったモデルを選び、各モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンと最小限の `runcomfy run` 呼び出しを提示します。「generate image」「make a picture」「text to image」「AI image」「make an image of …」「image to image」「i2i」、または画像の作成やスタイル変更を明示的に依頼した場合に起動します。
`runcomfy` CLI を使って RunComfy で AI 動画を生成します。動画モデルの全カタログを対象にスマートに振り分けます：HappyHorse 1.0（Arena #1、パス内音声にネイティブ対応）、Wan-AI Wan 2-7（オープンウェイト、音声駆動のリップシンク）、ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0（マルチモーダルなシネマティック動画）、Kling 3.0 / 2-6、Google Veo 3-1、MiniMax Hailuo 2-3、ByteDance Dreamina 3-0。テキストから動画（t2v）、画像から動画（i2v）、Veo の動画延長エンドポイントに対応します。ユーザーの意図（Arena #1 品質、複数ショットでのキャラクターの一貫性、パス内音声、シネマティックな動き、最速の方法、15 秒未満のクリップ、最長時間）に合ったモデルを選び、各モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンと最小限の `runcomfy run` 呼び出しを提示します。「generate video」「make a video」「text to video」「t2v」「image to video」「i2v」「animate」「AI video」「make X move」「video from prompt」「video from image」、またはプロンプトや静止画から動画クリップを作る明示的な依頼で起動します。
Prisma Postgres データベースを取得または再利用し、アプリに接続します。ユーザーがデータベースを必要としていて未設定の場合（「データベースが必要」「Postgres データベースを追加」「このアプリ用にデータベースを設定」）、`create-db` または `npx create-db` を実行または言及した場合、v0 や Vercel Marketplace を含め、Prisma Postgres の設定や接続を尋ねた場合に使用します。Prisma ORM の設定は prisma-orm-setup に引き継ぎます。まず既存の接続を再利用し、明示されたプロバイダー、ドライバー、代替 ORM、またはデータベースのみという選択を尊重します。
コマンドラインから RunComfy 上の任意のモデルを実行します。`runcomfy` CLI は、1 つのバイナリと 1 つの認証情報で、画像生成、画像編集、動画生成、画像から動画、リップシンク、顔の入れ替え、動画編集、インペインティング、アウトペインティング、延長、ControlNet、再ライティング、アップスケール、LoRA トレーニングなど、数百のモデルエンドポイントを利用できます。リクエストを送信し、ステータスをポーリングして、出力をダウンロードします。このスキルでは、エージェントにインストール、認証、モデルスキーマの確認、モデルの呼び出し、ストリーミング／ポーリング／待機なしの実行、JSON 出力モードでのスクリプト作成、エラー処理の方法を教えます。「runcomfy cli」「install runcomfy」「runcomfy login」「runcomfy run」「runcomfy whoami」「runcomfy api」、またはスクリプトやターミナルから RunComfy モデルを呼び出す明示的な依頼で起動します。関連スキル（ai-image-generation、ai-video-generation、image-edit、video-edit、face-swap、lipsync、image-to-video、image-inpainting、image-outpainting、video-extend、controlnet-pose、relight）もすべてこの CLI 経由で実行されます。
`runcomfy` CLI を使って RunComfy で AI アバター、トーキングヘッド、リップシンク動画を作成します。ByteDance OmniHuman（音声駆動の全身アバター）、Wan-AI Wan 2-7（ポートレートの `audio_url` による音声駆動の口の同期）、HappyHorse 1.0（パス内音声対応の Arena #1 t2v / i2v）、Seedance v2 Pro（参照音声と参照対象を使ったマルチモーダルなシネマティック動画）を使い分けます。UGC のナレーション、バーチャルプレゼンター、吹き替え製品デモ、リップシンクするキャラクター、会話シーンなど、ユーザーの実際の意図に合うモデルを選び、各モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンと最小限の `runcomfy run` 呼び出しを提示します。「talking head」「lip sync」「avatar video」「make X speak」「audio to video」「audio driven avatar」「virtual presenter」「AI spokesperson」「dubbed video」「UGC avatar」「HeyGen alternative」「Synthesia alternative」「digital human」「make this portrait talk」「video from voiceover」、または顔に言葉を話させる明示的な依頼で起動します。
`runcomfy` CLI を使って RunComfy の動画や画像で顔／キャラクターを入れ替えます。コミュニティ版 Wan 2-2 Animate（音声駆動のキャラクターアニメーションとアイデンティティの入れ替え）、GPT Image 2 Edit（参照構図を使った静止画の一発で正確な顔交換）、Nano Banana Edit（アイデンティティを保つ一括入れ替え）、Flux Kontext（1 枚の参照画像による高忠実度の局所的な顔編集）、Kling 2-6 Motion Control Pro（ある演技の動きを対象キャラクターに転写）を使い分けます。単一の静止画か動画か、キャラクター全体か顔だけか、会話シーンか無音の動きかなど、ユーザーの実際の意図に合うモデルを選びます。「face swap」「swap face」「deepfake」「face replacement」「character swap」「head swap」「put X's face on Y」「make this video star X」「replace the actor in this video」「swap the character in the photo」「deepfake video」「ReActor alternative」、またはある人物のアイデンティティを別のものに置き換える明示的な依頼で起動します。
高級なフロントエンド画像指導スキル。プレミアム品質で、コンバージョン対応のウェブサイトデザインリファレンスを生成します。重要な出力ルール — 各セクションごとに 1 つの独立した横長画像を生成します。8 つのセクションを持つランディングページは 8 つの画像を生成します。複数のセクションを 1 つの画像に圧縮しないでください。構図の多様性（常に左テキスト/右画像ではない）、背景画像の自由度、異なる CTA、異なるヒーロースケール（巨大/中程度/ミニマリスト小）、ナラティブコンセプトスパイン、二次読み取りモーメント、すべての画像にわたって単一の一貫したパレットを強制します。ランディングページ、マーケティングサイト、開発者またはコーディングモデルが正確に再現できるプロダクトコンプ向けに最適化されています。
`runcomfy` CLI を使って RunComfy で動画フレームの領域を編集します。複数フレームに現れるオブジェクトの削除、ケーブルや透かしの除去、動きに合った領域の置き換えができます。Wan 2-7 edit-video（デフォルト。空間を表す言葉によるプロンプト駆動の領域編集）、Lucy Edit Restyle（アイデンティティを保つ領域認識型のスタイル変更）、Seedream 4-0 edit-sequential（クリップをフレームの連続として扱う場合）を使い分けます。変更が文章による指示に基づくか、アイデンティティを固定するか、静止画のインペインティングをフレームごとに行って動画につなぐ必要があるかに応じて、適切な方法を選びます。「video inpaint」「video inpainting」「remove from video」「mask region in video」「clean up video」「remove object from clip」「video patch」「frame-by-frame edit」「remove watermark from video」「remove passing person」、または動画の複数フレームにまたがる領域編集の明示的な依頼で起動します。
`runcomfy` CLI を使って RunComfy でマスク駆動の画像インペインティングを行います。専用のインペインティングエンドポイントで、マスク、強度、control-scale に対応する Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting に振り分けます。マスクがなく、代わりに領域を記述する必要がある場合は、アイデンティティを保つ編集モデル（Nano Banana 2 Edit、GPT Image 2 Edit、FLUX Kontext Pro）を使用します。オブジェクトや透かしの除去、領域の置き換え、 blemish の修正、二値マスクで対象領域を定義する制御された局所編集に使用します。「inpaint」「inpainting」「image inpaint」「remove from image」「fill region」「mask-driven edit」「remove watermark」「remove object」「patch the photo」「fill the hole」、または静止画の特定のマスク領域を編集する明示的な依頼で起動します。
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上でポーズ条件付き生成を行います。Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard（参照動画の動き／ブロッキングを対象キャラクターに移す）、コミュニティ版 Wan 2-2 Animate（ポーズ条件付きの音声駆動キャラクターアニメーション）、Z-Image Turbo ControlNet LoRA（OpenPose / DWPose / canny / depth の制御画像からポーズ条件付き画像を生成）に振り分けます。動画か静止画か、スタイライズかフォトリアルかに応じて適切な経路を選びます。「controlnet」「control net」「ポーズ制御」「openpose」「DWPose」「ポーズを転写」「モーションコントロール」「ポーズ駆動」「キャラクターのポーズ」「深度制御」「canny エッジ」「このポーズを使って」、またはポーズ／骨格／動き／深度／canny の参照に基づく生成の明示的な依頼で起動します。
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上で顔の口の動きを指定した音声トラックに同期します。ByteDance OmniHuman（ポートレート画像と音声から音声駆動の全身アバターを生成）、Sync Labs sync v2 / Pro（動画に口の動きを同期）、Kling lipsync（音声から動画、同期音声付きのテキストから動画）、Creatify lipsync に振り分けます。ユーザーの実際の意図に応じて適切なエンドポイントを選択します。ポートレート静止画 + 音声（アバター風）、元動画 + 音声（既存映像の口の動きを差し替え）、またはスクリプトから生成して同期します。「lip sync」「lipsync」「この動画をしゃべらせて」「口の動きを音声に合わせて」「動画に吹き替え」「声に口の動きを同期」「Sync Labs」「ナレーション同期」、または音声トラックで顔の口を動かす明示的な依頼で起動します。
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上で既存の動画クリップを延長または続行します。Google Veo 3-1 の `extend-video` および `fast/extend-video` エンドポイントに振り分けます。元動画と、次に起きることを記述したプロンプトを指定すると、動き、照明、被写体の同一性を保ちながら元動画に続くクリップを生成します。短い Veo クリップを長くしたい場合や、1つのシードクリップからショットごとに連なる物語を作りたい場合に使用します。「動画を延長」「動画を続けて」「もっと長い動画」「動画延長」「このクリップを長くして」「Veo 延長」「動画ショットをつなぐ」「動画の続き」、または既存の動画の後にフレームを追加する明示的な依頼で起動します。
ローカルの RunComfy コマンドラインから `runcomfy run elevenlabs/elevenlabs/music-generation` を呼び出し、RunComfy 上で ElevenLabs Music を使ってフルソングやインストゥルメンタル曲を生成します。ElevenLabs Music は、スタイルの説明と構造化された歌詞から、スタジオ品質の 44.1 kHz ステレオ音声を生成します。長さは 5 秒から 5 分で、セクション単位の制御（Intro / Verse / Chorus / Bridge）、多言語ボーカル、商用利用に適した出力に対応します。バッキングトラック、フルボーカル曲、ジングル、ポッドキャストのイントロ、ゲーム用ループ、インストゥルメンタルのベッドを生成できます。「音楽を生成」「曲を作って」「AI 音楽」「BGM」「インストゥルメンタルトラック」「ElevenLabs Music」「サウンドトラック」「ジングル」「テーマ曲」「ロイヤリティフリー音楽」「作曲」、またはテキストの説明から音楽や曲を生成する明示的な依頼で起動します。
Prisma 8 CLI を使用して Prisma Compute 上でアプリをデプロイ、運用します。ユーザーが Prisma Compute、Prisma アプリのデプロイやホスティング、`prisma deploy`、`prisma dev module.ts`、Prisma Composer アプリ（`module.ts`、`compute()`、`prisma.config.ts` の `composer` セクション）、プレビューステージ、プッシュ時のデプロイ（`prisma git connect`、`prisma/cloud-deploy-action`）、`prisma service` のログ、バージョン、ロールバック、カスタムドメイン、`project env`、`PRISMA_SERVICE_TOKEN`、リージョン、504、休止中のインスタンス、`waitUntil` に言及した場合に使用します。削除済みの `@prisma/cli app deploy`、`prisma.compute.ts`、`defineComputeConfig`、`compute:deploy`、または `build logs` の画面をまだ使っているプロジェクトにも使用します。
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上で画像のアウトペインティングを行います。静止画を元のキャンバスの外側まで広げ、カメラに写らなかった部分を補い、元の内容を保ちながらアスペクト比を変更します（正方形 → 16:9、ポートレート → 横長）。Nano Banana 2 Edit（デフォルト、空間表現による指示）、GPT Image 2 Edit（複数参照画像と参照スタイルのマッチング）、FLUX Kontext Pro（1回の生成で最大限に内容を保持）、ブランド編集エンドポイント（Seedream / Dreamina / Qwen / FLUX 2）に振り分けます。文章主導、参照画像主導、ブランド指定のどれに該当するかに応じて適切な経路を選びます。「アウトペインティング」「画像キャンバスを広げる」「画像を拡張」「写真の周囲を補完」「切り抜きを解除」「アスペクト比を変更」「フレームを広げる」「正方形からワイドスクリーンへ」、または既存の静止画の周囲にキャンバスを追加する明示的な依頼で起動します。
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上で静止画の照明を変更します。照明設定、色温度、方向、雰囲気を調整できます。専用の再照明には Qwen Edit 2509 の `relight` LoRA エンドポイントを使用し、文章による照明指定で十分な場合は、被写体の同一性を保つ編集エンドポイント（Nano Banana 2 Edit、GPT Image 2 Edit、FLUX Kontext Pro）にフォールバックします。製品の再照明（スタジオのソフトボックス → 窓からの光）、ポートレートの雰囲気変更（曇天 → ゴールデンアワー）、カラーグレーディングの変更に使用します。「再照明」「照明を変えて」「ゴールデンアワーにして」「スタジオ照明」「リムライト」「ブルーアワー」「柔らかな窓明かり」「光の方向を変える」「色温度」、または静止画の照明を変更する明示的な依頼で起動します。
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上で動画のアウトペインティングを行います。動画の空間キャンバスを広げ、アスペクト比を変更し（9:16 の縦型から 16:9 の横型、またはその逆）、中心の動きを保ちながら元のフレーム外の環境を追加します。Wan 2-7 edit-video でプロンプトに沿った空間拡張を行い、メインビジュアルの納品で継ぎ目の品質が重要な場合は、専用の ComfyUI アウトペイントワークフローをエージェントに案内します。「動画のアウトペインティング」「動画キャンバスを広げる」「動画フレームを拡張」「動画の切り抜きを解除」「アスペクト比を変更」「縦型から横型へ」「9:16 から 16:9」「TikTok から YouTube」、または動画を元のフレームの外側へ空間的に広げる明示的な依頼で起動します。
Prisma ORM v6 の MongoDB プロジェクト向けの判断・移行ガイドです。これらのプロジェクトには v7 へのアップグレードパスがありません。MongoDB プロジェクトで Prisma のアップグレードについて尋ねられた場合、`provider = "mongodb"` のプロジェクトで「upgrade to prisma 7」が話題になった場合、または Prisma 8 への移行を検討する場合に使用します。「upgrade prisma mongodb」「prisma 7 mongodb」「mongodb prisma migration」「prisma 8 mongodb」で起動します。
プレミアム、アプリネイティブなスクリーンコンセプトとフローを作成するための精選モバイルアプリ画像生成スキル。iOS、Android、およびクロスプラットフォームモバイル製品向けに設計されています。きれいな階層構造、読みやすいテキスト、強力なマルチスクリーン一貫性、制御されたカラーパレット、非ジェネリックなクリエイティブな方向性、テクスチャ表面、画像主導の構図、上品なカスタムアイコン、きれいな電話モックアップフレーミングを優先します。デフォルトでは、スクリーンは微妙なプレミアム iPhone または同様の電話モックアップ内に表示され、目に見えるフレームがあります。一方、メインのフォーカスはアプリコンテンツ自体に留まります。このスキルは画像のみを生成します。コードは記述しません。
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上で AI 音楽を生成します。音楽モデルのカタログから適切なモデルへスマートに振り分けます。ElevenLabs AI Music Generation（高品質な 44.1 kHz ステレオボーカルトラック、5 秒～5 分、$0.0083/秒）、ACE Step / ACE Step 1.5（StepFun-AI のオープンウェイト、タグ駆動の作曲、多言語歌詞、$0.0002～0.0003/秒、約 27 倍低コスト）に加え、ACE Step audio-inpaint（既存トラックの時間範囲を再生成）と ACE Step audio-outpaint（トラックの前後を延長）に振り分けます。高品質なボーカルフック、低コストのBGMライブラリ、多言語のポップソング、サビの修復、30 秒の草稿を 2 分に延長するなど、ユーザーの実際の意図に合ったモデルを選び、各モデルの文書化されたプロンプトパターンと最小限の `runcomfy run` 呼び出しを提示します。「音楽を生成」「曲を作って」「AI 音楽」「BGM」「インストゥルメンタルトラック」「サウンドトラック」「ジングル」「テーマ曲」「ロイヤリティフリー音楽」「作曲」「歌詞付きの音楽」「音楽を延長」「この曲を修正」「音楽をインペイント」、または音楽の生成・編集を明示的に依頼すると起動します。
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上で ACE Step を使い、音楽の生成、インペイント、アウトペイントを行います。ACE Step は StepFun-AI のオープンウェイト音楽基盤モデルです。タグ（ジャンル、ムード、楽器）による作曲、セクションマーカー付きの多言語歌詞に対応し、5 秒～4 分のステレオ音声を生成します。料金は 1 秒あたり $0.0002～0.0003（ElevenLabs Music より約 27 倍低コスト）です。4 つのエンドポイントがあります。ACE Step text-to-audio（デフォルト）、ACE Step 1.5 text-to-audio（50 以上の言語の歌詞に対応し、構造化歌詞の処理を改善）、ACE Step audio-inpaint（既存トラックの時間範囲を再生成）、ACE Step audio-outpaint（既存トラックの前後を延長）。「ace step」「ace-step」「acestep」「ACE music」「オープンな音楽モデル」「低コストの AI 音楽」「音声のインペイント」「音声インペイント」「音楽を延長」「音声アウトペイント」「トラックを長くする」「タグ付きの音楽」、または ACE Step で音楽を生成・編集する明示的な依頼で起動します。
AI エージェントが何をしているかをどこからでも確認できる。エージェントはログ、コード、生成物、スクリーンショット、成果物を書き続ける。1 つのコマンドでフォルダーがライブ URL になり、あなた（またはチームメイト）が任意のブラウザで開いてファイルの変化を眺め、その場で編集し、コメントできる——同期も zip もアカウントも不要。ワークスペースは匿名で 24 時間ライブのまま；メールで一度クレームすれば永久に保持される。Cloudflare でホスト。トリガーは「エージェントが何をしているか見せて」「エージェントのフォルダーを開いて」「このフォルダーを共有して」「リンクをちょうだい」「このワークスペースを引き継いで」、またはエージェントのローカルファイル状態を別のデバイスや他の人から見られるようにしたいあらゆる依頼。
ユーザーがフロントエンドインターフェースの設計、再設計、構成、批評、監査、仕上げ、明確化、要約、強化、最適化、調整、アニメーション化、色付け、抽出、その他の改善を望む場合に使用。ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、製品 UI、アプリシェル、コンポーネント、フォーム、設定、オンボーディング、空の状態を対象とする。UX レビュー、視覚的階層、情報アーキテクチャ、認知負荷、アクセシビリティ、パフォーマンス、レスポンシブ動作、テーマ、アンチパターン、タイポグラフィ、フォント、余白、レイアウト、配置、色、モーション、マイクロインタラクション、UX コピー、エラー状態、エッジケース、i18n、再利用可能なデザインシステムやトークンに対応。平凡なデザインをより大胆または魅力的にしたい場合、派手なデザインを控えめにしたい場合、ブラウザー上で UI 要素を反復的に調整する場合、技術的に際立つ高度な視覚効果を求める場合にも使用。バックエンドのみ、または UI 以外のタスクには使用しない。
AKS 上で AI Runway をセットアップ — ベアクラスタから実行中のモデルまで。クラスタ検証、コントローラーインストール、GPU 評価、プロバイダーセットアップ、および最初のデプロイをカバーします。WHEN: "setup AI Runway"、"onboard AKS cluster"、"install AI Runway"、"airunway setup"、"deploy model to AKS"、"GPU inference on AKS"、"KAITO setup on AKS"、"run LLM on AKS"、"vLLM on AKS"、"set up model serving on AKS"、"AI Runway controller"。
Azure コスト管理：コストの問い合わせ、支出予測、最適化による無駄削減。トリガー：「Azure costs」、「Azure bill」、「cost breakdown」、「how much am I spending」、「forecast spending」、「optimize costs」、「reduce spending」、「orphaned resources」、「rightsize VMs」、「cost spike」、「reduce storage costs」、「AKS cost」。以下には使用しないこと：リソース展開、プロビジョニング、診断、セキュリティ監査。
caveman スタイルのサブエージェントへの委譲に関する決定ガイド。メインスレッドに対して、インラインで作業を行うか vanilla Explore を使用する代わりに、いつ cavecrew-investigator（コードを検索）、cavecrew-builder（1～2 ファイル編集）、または cavecrew-reviewer（差分レビュー）を生成するかを指示します。サブエージェント出力は圧縮されているため、メインコンテキストに注入されるツール結果は約 60% 小さくなり、長いセッションでもメインコンテキストがより長く続きます。トリガー：「delegate to subagent」、「use cavecrew」、「spawn investigator/builder/reviewer」、「save context」、「compressed agent output」
Lark ビデオ会議のミーティング中機能：アプリケーションボットが進行中のミーティングに実際に参加・退出でき、現在のアイデンティティで表示可能なミーティング中イベントを読み取り、ミーティング中のテキストメッセージまたはリアクションを送信できます。進行中のミーティングで何が起こっているか、誰が話しているか、コンテンツが共有されているかをユーザーが問い合わせる場合、または現在読み取り可能な進行中のミーティング ID を検出する必要がある場合に適用されます。終了したミーティングの検索、参加者スナップショット、ミーティング概要、トランスクリプト、録画クエリは対応していません。これらは lark-vc スキルを使用してください。
`orca` CLI を通じて、Orca 管理の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、worktree コメント、Orca 内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」／「handover」／「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、通常の git worktree、臨時の PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では操作できない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合に限り、Computer Use を使用します。
監督対象の Orca ワーカーを調整します。スレッド形式のメッセージ、ブロッキング式の質問／返信、タスクの割り当て、worker_done／エスカレーション待機、タスク DAG、意思決定ゲート、コーディネーターループ、複数のエージェントへの作業分割に対応します。所有権を完全に引き継ぐ場合（「hand off」「handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」）は `orca-cli` を使用します。ただし、DAG の監督、監視、調整を求められた場合は除きます。ターミナル操作、簡単なターミナルプロンプト、シェルコマンド、Orca worktree の管理、ターミナルの読み取りや待機にも `orca-cli` を使用します。
Supabase に関わるあらゆるタスクで使用します。トリガー：Supabase プロダクト（Database、Auth、Edge Functions、Realtime、Storage、Vectors、Cron、Queues）；クライアントライブラリと SSR 統合（supabase-js、@supabase/ssr）in Next.js、React、SvelteKit、Astro、Remix；認証の問題（login、logout、sessions、JWT、cookies、getSession、getUser、getClaims、RLS）；Supabase CLI または MCP サーバー；スキーマ変更、マイグレーション、宣言的スキーマ、セキュリティ監査、Postgres 拡張機能（pg_graphql、pg_cron、pg_vector）。
SoulTrace API でパーソナリティ診断を受ける。ユーザーが性格テストを受けたい、自分の心理的原型を知りたい、自分の性格特性を理解したい、または色ベースの性格プロファイルを得たいときに使用する。この API は 5 色の心理モデル（White=構造、Blue=理解、Black=主体性、Red=強度、Green=つながり）を使い、ベイズ適応型の質問選択でユーザーを 25 の原型のいずれかに分類する。トリガー：personality test、personality assessment、what's my personality、take a quiz、archetype test、color personality、soultrace。
有意義で潜在的に新規の深度学習研究候補向け Rigor Explore 互換スキルスラッグ。研究者がタスクファミリー、データセット、ベンチマーク、評価方法を選択し、SOTA リファレンスを提供し、監査可能なリポジトリ理解、アイデアゲーティング、公正な比較、および `explore_outputs/` に書き込まれた統制された実験と共に `current_research` の上で候補専用探索を望む場合に使用します。README ファーストの信頼できる再現、オープンエンドの方向探索、狭い範囲のコードのみまたは実行のみの探索、受動的なリポジトリ分析、検証された新規性主張、または暗黙的な実験には使用しないでください。
Rigor Reproduce 互換のスキルスラッグ。README ファースト型の深層学習リポジトリ再現用。ユーザーがリポジトリを最初に読み、最小限のドキュメント化された推論または評価ターゲットを選択し、取得、セットアップ、信頼された実行、オプションの信頼された訓練、オプションのリポジトリ分析、オプションのペーパーギャップ解決を調整し、保守的なパッチルールを強制し、証拠、仮定、偏差、および人間の決定ポイントを記録し、標準化された `repro_outputs/` バンドルを書き出すエンドツーエンドの最小限信頼フローを求めるときに使用してください。ペーパーサマリー、汎用環境セットアップ、分離されたリポジトリスキャン、スタンドアロンコマンド実行、サイレントプロトコル変更、スコアチェイシング、またはリポジトリ基盤の再現以外の幅広い研究支援には使用しないでください。
深層学習研究リポジトリにおける監査可能な候補実装のための厳密な改善実装リーフスキル。研究者が隔離されたブランチまたはワークツリー上での探索的作業を明示的に許可する場合に使用します。モジュールの移植、バックボーンの適応、LoRA またはアダプターレイヤーの追加、ヘッドの置き換え、または `explore_outputs/` 内のロールバック対応レコードを使用した意味のある低リスク移行アイデアの統合に使用します。`current_research` 上のエンドツーエンド探索オーケストレーション、信頼されたベースライン再現、保守的なデバッグ、環境セットアップ、検証済み貢献クレーム、またはデフォルトリポジトリ分析には使用しないでください。
深度学習研究リポジトリにおける制限付き探索証拠のための Rigor Improve / Rigor Explore 実行リーフスキル。研究者が小規模サブセット検証、短サイクル試行錯誤、バッチスイープ、アイドル GPU 検索、クイック転移学習試験などの探索実行を明示的に承認する場合に使用します。explore_outputs/ に公平比較に関する注記と過度な主張を避けた要約を含めてください。current_research 上のエンドツーエンド探索オーケストレーション、信頼できるベースライン実行、保守的なトレーニング検証、デフォルトルーティング、検証済み SOTA クレーム、または暗黙的な実験には使用しないでください。
Microsoft Graph 経由で Microsoft Entra Agent Identity Blueprints、BlueprintPrincipals、およびインスタンスごとの Agent Identities をプロビジョニングし、OAuth 2.0 token 交換 (fmi_path、OBO、クロステナント) を設定します（AgentID sidecar 用 Microsoft Entra SDK を含む）。用途：Agent Identity Blueprint、BlueprintPrincipal、Agent OAuth、fmi_path token 交換、Agent OBO、エージェント向け Workload Identity Federation、多言語エージェント認証、Microsoft.Identity.Web.AgentIdentities。非対象：標準 Entra アプリ登録 (entra-app-registration を使用)、Azure RBAC (azure-rbac を使用)、Microsoft Foundry エージェント作成 (microsoft-foundry を使用)。
inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
妙搭（Spark/Miaoda）のアプリ開発とホスティング：アプリ作成、HTML 静的サイトの公開、ローカルでのフルスタック開発、クラウドでの生成・反復、AI 関連機能や Feishu プラットフォーム機能、その他の外部機能との連携、ログ/Trace/監視メトリクス/PV/UV の照会、環境変数管理。システム・ツール・プラットフォーム・アプリの開発や新規作成、ローカル/クラウドでの開発、変更、デプロイ、公開、リリース、共有可能なリンクの取得、HTML によるページ・ウェブサイトの作成と妙搭へのデプロイ、または妙搭/Spark/Miaoda（アプリ実行時ドメインは *.aiforce.cloud の形式）、アプリデータベース、アプリファイルストレージ、オープン API Key、表示範囲、本番ログ、API リクエスト数、エラー数、レイテンシ、アクセス数、環境変数に言及した場合に使用。通常のクラウドドライブへのファイルアップロード（lark-drive）、Feishu ドキュメント編集（lark-doc）、ネイティブスライド作成（lark-slides）は対象外。
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上で AI 音楽を生成します。音楽モデルのカタログから適切なモデルへスマートに振り分けます。ElevenLabs AI Music Generation（高品質な 44.1 kHz ステレオボーカルトラック、5 秒～5 分、$0.0083/秒）、ACE Step / ACE Step 1.5（StepFun-AI のオープンウェイト、タグ駆動の作曲、多言語歌詞、$0.0002～0.0003/秒、約 27 倍低コスト）に加え、ACE Step audio-inpaint（既存トラックの時間範囲を再生成）と ACE Step audio-outpaint（トラックの前後を延長）に振り分けます。高品質なボーカルフック、低コストのBGMライブラリ、多言語のポップソング、サビの修復、30 秒の草稿を 2 分に延長するなど、ユーザーの実際の意図に合ったモデルを選び、各モデルの文書化されたプロンプトパターンと最小限の `runcomfy run` 呼び出しを提示します。「音楽を生成」「曲を作って」「AI 音楽」「BGM」「インストゥルメンタルトラック」「サウンドトラック」「ジングル」「テーマ曲」「ロイヤリティフリー音楽」「作曲」「歌詞付きの音楽」「音楽を延長」「この曲を修正」「音楽をインペイント」、または音楽の生成・編集を明示的に依頼すると起動します。
RunComfy で既存の動画を編集します。このスキルは、ユーザーの意図に合った編集モデルを RunComfy カタログから選ぶスマートルーターです。Wan 2.7 Edit-Video（一般的なスタイル変更／背景差し替え／パッケージ差し替え。人物の同一性と動きを保持）、Kling 2.6 Pro Motion Control（参照動画の正確な動きを対象キャラクターに転写）、Lucy Edit Restyle（軽量で人物の同一性を保つスタイル変更／衣装差し替え）から選択します。各モデルの文書化されたプロンプトパターンをまとめ、誤ったモデルで反復を浪費せず、より的確な編集を実現します。ローカルの RunComfy CLI から `runcomfy run <vendor>/<model>/<endpoint>` を呼び出します。「動画編集」「動画のスタイル変更」「動画の背景差し替え」「モーションコントロール」「動画の衣装差し替え」などの要求や、動画の変換を明示的に求める場合に起動します。
`runcomfy` CLI を使って RunComfy で AI 動画を生成します。動画モデルの全カタログを対象にスマートに振り分けます：HappyHorse 1.0（Arena #1、パス内音声にネイティブ対応）、Wan-AI Wan 2-7（オープンウェイト、音声駆動のリップシンク）、ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0（マルチモーダルなシネマティック動画）、Kling 3.0 / 2-6、Google Veo 3-1、MiniMax Hailuo 2-3、ByteDance Dreamina 3-0。テキストから動画（t2v）、画像から動画（i2v）、Veo の動画延長エンドポイントに対応します。ユーザーの意図（Arena #1 品質、複数ショットでのキャラクターの一貫性、パス内音声、シネマティックな動き、最速の方法、15 秒未満のクリップ、最長時間）に合ったモデルを選び、各モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンと最小限の `runcomfy run` 呼び出しを提示します。「generate video」「make a video」「text to video」「t2v」「image to video」「i2v」「animate」「AI video」「make X move」「video from prompt」「video from image」、またはプロンプトや静止画から動画クリップを作る明示的な依頼で起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。