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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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生の API レスポンスを傍受し、UI が実際に表示する内容と比較して、API の過剰なデータ露出（OWASP API3:2023）をテストします。漏えいした PII、内部識別子、デバッグデータ、フロントエンドではフィルタリングされても API が送信する業務上機密性の高いフィールドを調べます。REST またはモバイルアプリ API の過剰取得、レスポンスフィルタリングの回避、エンドポイント応答における意図しないデータ漏えいを監査する際に使用します。
並列サブエージェントを使った多角的な詳細コード分析で GitHub のプルリクエストをレビューします。ユーザーが PR のレビューを希望する場合、プルリクエストのコードレビューを依頼する場合、「review PR」「check this PR」「look at pull request」と言及する場合、または PR 番号や GitHub PR URL を示す場合に使用します。ローカルの未コミット変更には使用しないでください。このスキルの対象は GitHub 上のプルリクエストのみです。
テンプレートとトポロジー定義からインフラストラクチャオブジェクトを構築する、設計主導の自動化である Infrahub Generators を作成、変更、デバッグします。設計から実装へのワークフロー構築、テンプレートからのオブジェクト自動作成、トポロジー主導の生成、既存ジェネレーターの変更や拡張、誤ったオブジェクトの生成・削除やフィールドの空欄・誤値の原因のデバッグ、生成内容の変更時に起動します。スキーマ設計、データ変換の作成、ライブデータのクエリ、静的データファイルの入力時には起動しません。
MapLibre GL JS アプリを v5 から v6 にアップグレードする際に使用します。ESM 専用ビルド、デフォルトエクスポートの削除、CommonJS require() の動作不良、styleimagemissing/setMissingStyleImageResolver の変更、内部 map.transform の削除、MapDataEvent → MapSourceDataEvent/MapStyleDataEvent の分割、バンドラー環境のみで必要な setWorkerUrl() を扱います。v5 アプリが v6 へのアップグレード後に動作しなくなった場合、または v6 のバージョンを固定する前に使用します。
Memento MCP ナレッジグラフ（mcp__memento__* tools）を使用したセッション間の永続メモリ。行動前に想起：タスク開始前、エラー発生時、修正を受けたときにメモリを検索します。多次元検索：想起ごとに 2 つのクエリ（技術トピックとプロセス／ワークフローの学び）を実行します。発見後に保存：解決策、規約、修正内容をすぐに永続化します。3 段階の想起：検索、open_nodes、関係のたどり。クラッシュ復旧には WORKING_STATE.md を使用します。5～10 メッセージごとにセルフリマインダープロトコルを実行します。タスク開始時、エラー、修正、セッション境界、または明示的なメモリ要求で有効化します。AGENTS.md との連携については references/agents-md-setup.md を参照してください。
ローカルプロジェクトをModelScope Studioにデプロイします。Gradio、Streamlit、Docker、静的ウェブサイトに対応します。作成、コード同期、デプロイ、ログ監視、プレーンテキスト/シークレット変数の管理、自動診断と修復を扱います。ModelScope、Studio、ModelScopeコミュニティへのデプロイ、ModelScope Studio、Gradio、Streamlit、Docker、FastAPI、静的ウェブサイトのデプロイに言及した場合や、ローカルアプリ、ウェブアプリ、APIサービスをクラウドに公開したい場合に使用します。Studioのビルド失敗や実行時エラーでログ確認が必要な場合、デプロイ済みStudioを更新したい場合、Studioのプレーンテキスト変数やシークレットを管理したい場合にも適用されます。対象外：Hubリポジトリ管理、モデル/データセット操作、MCP/スキル管理、モデルのトレーニング、モデル評価
IPPF ToRに照らして、受領したサプライヤーの技術提案または財務提案を審査し、内部の調達資料の整合性を保ちます。提案審査、資料への反映、スコア比較の各モードがあります。AneがToRと自身のコメントに基づいて提案や改訂提案を確認する場合、調達／免除関連資料全体に決定事項や数値を反映する場合、または審査パネルのスコアとAIのスコアを比較する場合に使用します。提案より前にToR自体を作成・評価するtor-procurement、ドナー向け資金提案の/proposal、採択後の追跡を行うimplementation-pack、MAコンプライアンスのaccreditation-desk-reviewとは異なります。
Scrapfly アカウントの指標をしきい値ベースで監視し、アラートを送信します。「スクレイピング成功率が 10 分間 95% を下回ったら通知」などのルールを設定し、メール、webhook、アプリ内で通知を受け取れます。「アラートを設定」「スクレイピング成功率を監視」「スクレイピングが失敗し始めたら知らせて」「unblocker block rate／ASP block rate をアラート」「特定のドメインを監視」など、Scrapfly のアラート製品に関する依頼で使用します。REST API、MCP `alert_*` ツール、`scrapfly alert` CLI サブコマンドの 3 つの呼び出し経路をカバーします。Enterprise プランの機能です。
米国連邦政府の ICT アクセシビリティに関する Section 508 適合性の専門アドバイザーです。Section 508、連邦システム向け WCAG 2.0/2.1 AA、VPAT またはアクセシビリティ適合性レポート（ACR）、アクセシビリティ監査、改修計画、PDF のアクセシビリティ、ウェブやソフトウェアのアクセシビリティ、モバイルアクセシビリティ、連邦調達のアクセシビリティ要件、請負業者の義務、過度の負担に関する例外、支援技術との互換性、Section 508 のテストについて質問された場合に使用します。改訂 Section 508 基準（2018）、WCAG 2.0 レベル AA の全達成基準、POUR の 4 原則、テスト手法、機関のコンプライアンスワークフローを扱います。ユーザーが「スキル」と言わなくても、連邦システムの Section 508 または ICT アクセシビリティに関する質問では使用します。
過去の使用状況に基づいてClaudeエージェントを自己改善させたい場合、夜間／オフラインの「睡眠」または「夢」サイクル、メモリ／スキルの統合について尋ねる場合、「使うほどエージェントを賢くしたい」「過去のセッションを確認して」「好みを学習して」「学んだことを統合して」「スリープサイクルを実行して」などの要望がある場合、またはバックグラウンドでの自己最適化をスケジュールしたい場合に使用します。skillopt_sleepエンジンを実行します：過去のセッションを収集 -> 繰り返しタスクを抽出 -> 選択したバックエンドで再実行 -> ホールドアウトゲートを通して検証済みのCLAUDE.md/SKILL.mdを統合。
`gbrain skillpack-check` を実行し、gbrain のインストール状態を Agent が読み取れる JSON ヘルスレポートとして生成します。`gbrain doctor` + `gbrain apply-migrations --list` をまとめたもので、ホスト Agent（OpenClaw の morning-briefing や任意の OpenClaw cron）が、スキルパックに対応が必要か一目で確認できます。ユーザーが「gbrain は正常？」と尋ねた場合、cron が朝のチェックを実行した場合、またはタスクが動かない、brain が更新されない、autopilot が無反応などの異常を検知した場合に使用します。
洗練されたブランドイメージに合うプレゼンテーション資料を、チャート、表、AI画像またはストック画像を含むシンプルな1920×1080 HTMLとしてデザイン・生成します。プレゼンテーション、スライド資料、ピッチ資料、投資家向けまたは営業向け資料、基調講演、研修・授業用資料、PowerPoint（PPTX）、Google Slides、データ量の多いレポートの作成、デザイン、改善において、デザイン品質を重視する場合に使用します。ビジュアルスタイルは依頼内容から導き、テーマやテンプレートのメニューから選ぶことはありません。
Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL の運用・診断アシスタント。クラスター情報の照会、パフォーマンス監視、スロークエリ診断、実行中 SQL の分析、テーブル単位の最適化提案などに対応します。トリガー：「ADB MySQL」「AnalyticDB」「cluster list」「slow query」「BadSQL」「data skew」「idle index」「SQL Pattern」「space diagnosis」「table diagnosis」「performance monitoring」。
Alibaba Cloud Firewall のステータス概要スキル。資産管理、境界ファイアウォールの有効状態、トラフィック概要を含む、クラウドファイアウォール全体のステータスをワンクリックで照会します。トリガー：「クラウドファイアウォールのステータス」「ファイアウォールの概要」「ファイアウォールのステータス概要」「資産管理」「保護範囲」「クラウドファイアウォール全体のステータスは？」「管理されていない資産はいくつ？」「各境界の保護範囲は？」「CFW のステータス」「クラウドファイアウォールの概要」
CloudMonitor（CMS）の aliyun CLI ディストリビューション向けエントリースキルです。ユーザーが aliyun cms2、CloudMonitor、CMS コマンド、または Integration Policy/Center、APM、RUM、Prometheus Service、Recording rule、alert rule、alert template、alert history、event hub、SLS event、PromQL、クラウドリソース、サービスの可観測性、監視のオンボーディング、メトリクスクエリなどの CMS モジュール操作に言及した場合に使用します。
Archonプロジェクト（remote-coding-agent）の主要な開発ワークフローです。Archonのコードを扱う際は、PRPスキルではなくこのスキルを使用します。ユーザーの作業に応じて、10種類の専門クックブックに振り分けます。RESEARCH —「オーケストレーターの仕組みは？」「セッション状態はどこで定義されている？」「ワークフロー実行の流れを追跡して」「IWorkflowStoreとは？」 INVESTIGATE —「DrizzleとPrismaのどちらを使うべき？」「WebSocketsを追加する最善の方法は？」「Tursoに移行できる？」「他のプロジェクトはレート制限をどう扱っている？」 PRD —「ダークモードのPRDを書く」「通知機能の仕様をまとめる」「webhook再試行の製品要件」 PLAN —「authのリファクタリングを計画する」「キャッシュレイヤーを設計する」「#42の実装計画を作成する」 IMPLEMENT —「計画を実装する」「.claude/archon/plans/auth.plan.mdを実行する」「計画に基づいて機能を構築する」「これを実装する」 REVIEW —「PR #123をレビューする」「変更をレビューする」「diffをコードレビューする」 DEBUG —「失敗するテストをデバッグする」「ストリーミングが壊れている原因は？」「タイムアウト問題の根本原因を分析する」 COMMIT —「これらの変更をコミットする」「authのリファクタリングをコミットする」 PR —「PRを作成する」「このブランチのpull requestを開く」 ISSUE —「これをghに報告する」「gh issueを作成する」「githubに記録する」「バグを報告する」「機能リクエストを作成する」。調査、検討、計画、構築、レビュー、デバッグ、コミット、コードのリリースなど、あらゆる開発タスクで起動します。worktree内でArchon CLIワークフローを実行する場合は使用せず、/archonを使用してください。
タスクが情報不足や未検証の情報（文書化されていないプロトコル、不明な API の形状、実機/本番環境でしか確認できない値）によって進められない場合は、未知の情報に依存しない部分を今すぐすべて構築し、未知の部分を単一のアダプター境界の内側に隔離します。最善の推測に基づくデフォルト値、検証済みフラグ、適合性確認/適応キットを用意し、後での適応をプロジェクトの書き直しではなく1ファイルの編集で済ませます。ユーザーが「làm những gì có thể trước」「build what we can now」「wrap the unknowns」「isolate/quarantine the unknown parts」「don't block on missing info」「adapter so we can swap later」「ready to adapt」と言うか、/build-now-adapt-later を呼び出した場合に起動します。また、仕様に ⚠️「要検証」の項目があっても、作業の大部分が実際にはそれらに依存しない場合にも適用します
CesiumJS の時間、プロパティ、アニメーションに対応します。Clock、JulianDate、TimeInterval、Property、SampledProperty、CallbackProperty、PathMode、時間間隔およびサンプリングパスのマテリアル、補間、スプライン、CZML の時系列データを扱います。エンティティ属性やパスマテリアルを時間変化させる場合、シミュレーションクロックの設定、位置の補間、サンプリング・時間間隔・コールバックプロパティの処理に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。