Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
このスキルは、公開クライアントライブラリと REST API を使用して Google Cloud Workload Manager の評価、ルール、スキャン済みリソース、検証結果を管理します。ワークロードのベストプラクティスルールの確認、Google Cloud 全般のベストプラクティス、SAP、SQL Server、または組織独自のルールに対する評価の作成と実行、違反の確認、結果を BigQuery にエクスポートする cravings needed場合、およびサービス固有の公開 CLI や MCP サーバーが存在しないためクライアントライブラリ経由で Workload Manager を自動化する必要がある場合に使用します。一般的な Google Compute Engine のインスタンス管理、VPC 設定、標準的な IAM 監査には使用しないでください。
境界コンテキスト、集計、ユiquitous 言語（普遍的な用語）を用いてビジネスドメインを中心にソフトウェアをモデル化する。ユーザーが「ドメインモデリング」「境界コンテキスト」「集約ルート」「ユiquitous 言語」「ACL（防腐レイヤー）」「コンテキストマッピング」「ドメインイベント」「ストラテジックデザイン」「コードがビジネスと合っていない」「この巨大なシステムをどう分割するか」に言及した場合に使用する。モノリスをサービスへ分割する、サービス境界を定義する、コード構造をビジネスプロセスに合わせる際にも発火する。エンティティと値オブジェクトの違い、ドメインイベント、コンテキストマッピング戦略を扱う。アーキテクチャの層は clean-architecture を、複雑性については software-design-philosophy を参照。
ユーザーが「MCP サーバーを追加」「MCP を統合」「プラグインで MCP を設定」「.mcp.json を使用」「Model Context Protocol をセットアップ」「外部サービスに接続」と依頼する場合、「${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} と MCP」に言及する場合、または MCP サーバーの種類（SSE、stdio、HTTP、WebSocket）について話す場合にこのスキルを使用します。外部ツールやサービスとの連携に向け、Model Context Protocol サーバーを Claude Code プラグインに統合するための包括的なガイダンスを提供します。
assistant-ui（ Eastman[AI チャット]インターフェースを composable なプリミティブとスタイル適用済みの要素カタログから構築するための React ライブラリ）の概要とルーティング索引です。パッケージの選定、ランタイムの選択、各レイヤー（elements、primitives、AuiConfig と AuiProvider を備えた aui クライアント、runtime、アダプター）およびメッセージモデルの理解など、上位水平的・横断的・アーキテクチャに関する質問に使用します。`@assistant-ui/react` 0.15.x、AI SDK v7 向けの `@assistant-ui/ai-sdk`（`useChatRuntime`）、`@assistant-ui/core`、`@assistant-ui/store`、`assistant-stream`、`assistant-cloud`、LangGraph、LangChain、Google ADK、A2A、AG-UI、Eve、OpenCode、Pi のアダプター、`@assistant-ui/react-native` と `@
MongoDB のクエリ最適化とインデックス作成を支援します。ユーザーが最適化やパフォーマンスについて尋ねた場合のみ使用してください:「このクエリをどう最適化しますか?」「どうインデックス付けしますか?」「なぜこのクエリが遅いのですか?」「遅いクエリを直してもらえますか?」「クラスタ上有哪些哪些遅いクエリがありますか?」など。パフォーマンスやインデックスの支援を求められていない限り、一般的な MongoDB のクエリ作成には使用しないでください。最適化戦略としてはインデックス作成を優先します。利用可能な場合は MongoDB MCP を使用します。
CharacterBody2D と move_and_slide() を使って Godot 4.7 で 2D の運動学的なキャラクター移動を実装します。重力を使ったプラットフォーマーの走行／ジャンプ、トップダウンの 8 方向移動、斜面処理、衝突判定を扱います。2D のプレイヤーまたは敵のコントローラー、プラットフォーマーやトップダウン型のキャラクターを実装する場合、または CharacterBody2D を含む .tscn で move_and_slide()/ is_on_floor() の動作を修正する場合に使用します。
Apex のクラス生成、リファクタリング、レビューのための主要スキル。ユーザーが Apex、.cls、trigger に言及したとき、またはクラスの作成/リファクタリング（service、selector、domain、batch、queueable、schedulable、invocable、DTO、utility、interface、abstract、exception、REST resource）を求められたときは必ず有効化する。SObject CRUD、コレクションのマッピング、関連レコードの取得、スケジュールジョブ、バッチジョブ、trigger の設計、@AuraEnabled コントローラ、@RestResource エンドポイント、カスタム REST API、または既存 Apex のコードレビューを伴うリクエストにはこのスキルを使う。
ユーザーが「スラッシュコマンドを作成」「コマンドを追加」「カスタムコマンドを記述」「コマンド引数を定義」「コマンドの frontmatter を使用」「コマンドを整理」「ファイル参照付きコマンドを作成」「インタラクティブコマンド」「コマンドで AskUserQuestion を使用」と依頼した場合、またはスラッシュコマンドの構造、YAML frontmatter フィールド、動的引数、コマンド内での bash 実行、ユーザーとの対話パターン、Claude Code のコマンド開発に関するベストプラクティスについて案内が必要な場合に使用します。
PixiJS v8 のタスクでは、まずこのスキルを使用してください。作業に適した専用スキルへ振り分けます。PixiJS の全領域を網羅します。Application のセットアップ、シーングラフ（Container、Sprite、Graphics、Text、Mesh、ParticleContainer、DOMContainer、GifSprite）、レンダリング（WebGL/WebGPU/Canvas、レンダーループ、カスタムシェーダー、フィルター、ブレンドモード）、アセット、イベント、色、数学、ticker、アクセシビリティ、パフォーマンス、環境、v7 からの移行、プロジェクトのスキャフォールディング。次の語句で利用されます：pixi、pixi.js、pixijs、PixiJS、v8、Application、app.init、Sprite、Container、Graphics、Text、Mesh、ParticleContainer、DOMContainer、GifSprite、Assets、Ticker、renderer、WebGL、WebGPU、scene graph、filter、shader、blend mode、texture、3D texture、depth slice、layer、storage texture、BitmapText、create-pixi、描画方法、レンダリング方法、pixi でのアニメーション方法。
Feishu クラウドドキュメント（Docx / Wiki）の操作：ドキュメントの読み取り、作成、編集、画像添付の挿入またはダウンロード、マインドノートの操作。ユーザーがドキュメント URL/token（doubao.com の /docx/、/wiki/ を含む）を提示した場合に使用。ドメインではなく URL パス/token に基づいて振り分けます。`/page/<token>` は Miaoda アプリであり、Feishu クラウドドキュメントではありません。ドキュメント内の埋め込みリソースは、読み取りリファレンスの統一ルールに従って振り分けます。独立したコメント操作には lark-drive を使用し、本文と合わせてコメントを読む場合は docs +fetch を使用します。スプレッドシートまたは Base 内部データの操作は対象外です。
Feishu Base を操作します。テーブル、フィールド、レコード、ビューの作成、統計、数式/lookup、フォーム、ダッシュボード、アプリモード（BaseApp/AppMode のページとコンポーネント）、Workspace ディレクトリ、ワークフロー、ロール権限、テンプレートセンター（Base テンプレートのカテゴリ/一覧/検索）に対応します。Base/多次元テーブル/bitable、BaseApp/AppMode、/base/ または /app/ リンクがある場合に使用します。BaseApp に lark-apps は使用しません。ファイルのインポート/エクスポートは lark-drive、認証/認可は lark-shared に振り分けます。
Feishu クラウドストレージ（Drive）：Drive のファイルとフォルダーを管理します。アップロード/ダウンロード、フォルダー作成、コピー/移動/削除、メタデータの表示、権限設定の確認、コメント/権限/購読、タイトル、バージョン、Feishu ドキュメントのセキュリティラベル（secure labels）、ローカルファイルのインポートに対応します。Drive フォルダーの整理、クラウドストレージのリソース URL/token の処理、リンクの種類/実際の token/タイトルの判定、Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base の docx/sheet/bitable/slides へのインポート時に使用します。doubao.com のクラウドストレージ URL/token もリソースパスと token に基づいて振り分け、WebFetch にフォールバックしません。対象外：ドキュメント内容の編集（lark-doc）、スプレッドシート/Base 内のデータ操作（lark-sheets/lark-base）、ナレッジスペースのノード/メンバー管理（lark-wiki）、ネイティブ Markdown ファイルの読み書き/patch/diff（lark-markdown）。
プロパティベーステストの作成、レビュー、デバッグを行います。Hypothesis、fast-check、proptest、jqwik、rapid、および Solidity の不変条件のための Echidna や Medusa を含みます。テストを手作業で選んだサンプルの一覧ではなく入力領域全体をカバーさせる場合に使用してください。エンコード/デコードとシリアライズ/デシリアライズの組み合わせ、パーサー、正規化器、バリデータ、数値型と Decimal 型、比較子とソート順、データ構造、スマートコントラクトの状態不変条件などが対象です。既存の @given、fast-check、proptest スイートにケースを追加する場合、既存のプロパティテストが実際に何かをアサートしているかを判断する場合、ジェネレーターが反例を縮小して誤ったプロパティと本物のバグを区別해야する場合にも使用します。カバレッジ主導のバイナリファジング（libFuzzer、AFL）、ミューテーションテスターHUD、 camps、mutation-testing、静的解析、ベンチマーク、エンドツーエンド UI テストには使用しないでください。
Trail of Bits の 9 カテゴリフレームワークを用いた体系的なコード成熟度評価。コードベースを算術安全性、監査DMAの実践、アクセス制御、複雑性、脱中央化、ドキュメント、MEV リスク、低レベルコード、テストの観点から分析し、根拠に基づく評価と優先順位付けされたロードマップを含むスコアカードを生成する。スマートコントラクトや inducted チェーンコードベースの成熟度を評価・採点するとき、成熟度スコアカードや評価を作成するとき、あるいはルーブリックに基づいて此类のプロジェクトがどれだけ成熟で、どれだけテストされ、どれだけ文書化されているかを判断するときに使う。
Feishu インスタントメッセージ：メッセージの送受信とグループチャットの管理に対応します。メッセージの送信と返信、チャット履歴の検索、グループメンバーの管理、画像やファイルのアップロード/ダウンロード、絵文字リアクションの管理、アプリ内/SMS/電話での緊急通知、Interactive Card の送信と処理、カードボタンのコールバック（card.action.trigger）の監視ができます。メッセージの送信、チャット履歴の表示/検索、チャット内ファイルのダウンロード、グループメンバーの確認、グループ検索、グループチャットやトピックチャットの作成、マーカーデータの管理、Feed のピン留め（会話の追加/削除/検索）、タグデータの管理、カードコールバックの処理が必要な場合に使用します。
Luau で Roblox のエクスペリエンスをスクリプト化します。サービスの取得、Instances の作成と親への設定、イベントの接続、サーバー Script とクライアント LocalScript の実行、RemoteEvents/RemoteFunctions によるクライアント／サーバー間通信（サーバー権威型）を扱います。ユーザーが Roblox、Luau、サービス、RemoteEvent、Instance.new、PlayerAdded、クライアントとサーバーの違いに言及した場合、Roblox Studio スクリプトの構築やデバッグに使用します。プレイヤーデータの保存には roblox-datastores を使用してください。
Feishu スプレッドシート：スプレッドシートの作成と操作に対応します。ワークシートと行/列構造（追加/削除/結合/サイズ/非表示/固定/グループ化）、セルの読み書き（値/数式/スタイル/コメント/セル画像）、範囲のコピー/移動/並べ替え/入力、検索と置換、一括更新、グラフ、ピボットテーブル、条件付き書式、フィルターとフィルタービュー、ドロップダウンリスト、スパークライン、浮動画像などのオブジェクトの作成と管理に対応します。数式の検証、過去バージョンへの復元、ローカルの Excel/CSV と Feishu スプレッドシート間のインポート/エクスポートも可能です。スプレッドシートの作成/編集、集計と可視化、書式設定、数式計算（Excel 数式の移行を含む）、財務モデリング（DCF、三表、予算、Sensitivity など）に使用します。多次元テーブル（Base/bitable）には lark-base を使用してください。クラウドストレージ（Drive/クラウドストレージ）内のスプレッドシートファイルを名前やキーワードで検索する場合は、まず lark-drive の drive +search でリソースを特定してください。doubao.com の /sheets/ URL/token が提示された場合も、このスキルを直接使用し、ドメインが Feishu でないことを理由に WebFetch にフォールバックしないでください。振り分けはドメインではなく URL パスの形式と token に基づきます。
Lark Wiki：ナレッジスペース、スペースメンバー、ドキュメントノードを管理します。ナレッジスペースの作成と検索、スペースメンバーの表示と管理、ノード階層の管理、ナレッジベース内のドキュメントとショートカットの整理。ユーザーがナレッジベース内のドキュメントを検索または作成、ナレッジスペース構造を参照、スペースメンバーを表示または管理、ノードを移動または複製する必要がある場合に使用します。ユーザーが doubao.com の /wiki/ URL/token を提供した場合、ドメイン名が Lark でないという理由で WebFetch にフォールバックせず、このスキルを直接使用してください。ルーティングはドメイン名ではなく URL パスパターンとトークンに基づきます。責務外：ナレッジベースノードへのファイルアップロード（lark-drive を使用）、ドキュメント/シート/Base コンテンツの編集（lark-doc / lark-sheets / lark-base を使用）。
Lark タスク：タスク、チェックリスト、タスク エージェントを管理します。To-Do タスクを作成し、タスク ステータスを表示・更新し、サブタスクを分割し、タスク チェックリストを整理し、協力者を割り当て、タスク添付ファイルをアップロードし、タスク エージェントを登録・登録解除し、タスク エージェント ホームページ データを更新し、エージェント タスク ログを書き込みます。To-Do アイテムを作成する、タスク リストを表示する、タスク進捗を追跡する、プロジェクト チェックリストを管理する、他のユーザーにタスクを割り当てる、タスク用の添付ファイルをアップロードする、タスク エージェントを登録・登録解除する、エージェント ホームページ データを更新する、またはタスク ログを書き込む必要がある場合に使用します。
OpenTelemetry（OTel）メトリクスを使用して AI エージェントにベストプラクティスのアラートポリシーを設定し、出力を Terraform（.tf）設定ファイルとして生成する。エージェントのレイテンシ、エラー率、トークン使用量、品質メトリクスを監視するためのアラートポリシーを分析・作成・デプロイする際に使う。AI エージェントと無関係な標準的なインフラ監視や、OpenTelemetry で計測されていないエージェントには使わないこと（信頼性、コスト、安全、セキュリティのアラートの場合）。注意：信頼性、コスト、安全、セキュリティのアラートは汎用の OTel メトリクスを使い、Cloud Run や Vertex AI などのランタイム agnostic に機能する。品質アラートは Vertex AI Online Monitors に依存し、Vertex AI のデプロイに厳密に紐づく。
Feishu スライド：スライドの作成と編集。プレゼンテーションの作成、スライド内容の読み取り、スライドページの管理（作成、削除、読み取り、一部置換）を行います。スライドの作成・編集、または個別ページの読み取り・変更が必要な場合に使用します。ユーザーが doubao.com の /slides/ URL/token を提示した場合も、このスキルを直接使用してください。ドメインが Feishu ではないという理由だけで WebFetch にフォールバックしないでください。ドメインではなく URL のパス形式と token に基づいてルーティングします。対象外：クラウド文書の内容編集（lark-doc を使用）、クラウド文書内の独立したホワイトボードオブジェクト（lark-whiteboard を使用）、通常ファイルのアップロードやダウンロード（lark-drive を使用）。
TestDataFactoryパターンを使ってApexテストクラスの生成と検証を行います。バルクテスト（251件以上のレコード）、モッキング、アサーション、規律あるテスト修正ループに対応しています。Apexテストクラスの作成（トリガー、サービス、コントローラー、バッチジョブ、Queueable、コールアウト向け）、カバレッジ向上、失敗したApexテストのデバッグ・修正、テスト／カバレッジ分析の実行に適しています。トリガー対象：*Test.clsファイル、sf apex run test、カバレッジレポート。本番用のApex（platform-apex-generateを使用）やJest/LWCテストではトリガーしないでください。
Godot 4.7でTileMapLayerとTileSetを使って、タイルベースの2Dレベルを作成・編集します。レイヤーの描画、タイルのコリジョン／ナビゲーション／カスタムデータの設定、地形セットによるオートタイル、コードからのセルの読み書き（set_cell、get_cell_tile_data、local_to_map）を行います。TileMapLayerノード、.tres TileSet、オートタイルの操作や、非推奨のTileMapノードからTileMapLayerへの移行に使用します。
非推奨 - このスキルはメンテナンスされていません。代わりに https://github.com/angular/skills の公式 Angular スキルを使用してください。Angular v21+ で新しい Signal Forms API を使い、シグナルベースのフォームを構築します。自動双方向バインディング、スキーマベースのバリデーション、フィールド状態管理、動的フォームを備えたフォームの作成に使用します。フォームの実装、バリデーションの追加、多ステップフォームの作成、条件付きフィールドを持つフォームの構築時にトリガーされます。Signal Forms は実験的段階ですが、新しい Angular プロジェクトには推奨されます。シグナルを使わないテンプレート駆動フォームや、Formly、ngx-formly などのサードパーティ製フォームライブラリには使用しないでください。
Lark/Feishu のリアルタイムイベントの監視/購読/消費：`lark-cli event consume <EventKey>` でイベントを NDJSON としてストリーミング出力します（IM メッセージ/リアクション/チャット変更、Approval ステータス変更、Task 更新、VC 会議の開始/参加/終了、Minutes 生成、Whiteboard 更新など）。Lark ボット、リアルタイムのメッセージ処理、長時間稼働するサブスクライバー、ストリーミング webhook/push ハンドラーに使用します。`--max-events` / `--timeout` による実行時間の制限と stderr の ready-marker 規約に対応し、サブプロセスとして実行する AI エージェント向けに設計されています。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。