Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Lark ホワイトボード:Lark クラウドドキュメント内のホワイトボードをクエリおよび編集します。ホワイトボードをプレビュー画像としてエクスポート、未加工のノード構造をエクスポート、複数の形式でホワイトボードコンテンツを更新することをサポートしています。ユーザーがホワイトボードコンテンツを表示、ホワイトボード画像をエクスポート、またはホワイトボードを編集する必要がある場合にこのスキルを使用します。責任対象外:Lark クラウドドキュメントコンテンツ編集(lark-doc)、ドキュメント内の組み込みスプレッドシート / Base(lark-sheets / lark-base)。
GKE 上で AI/ML 推論ワークロードをデプロイし最適化する。GPU、TPU、モデルサーバーを利用する。GKE の推論サーバーのデプロイ、推論のための GKE GPU リソースの設定、GKE 上での LLM のデプロイ時に使用してよい。既存の AI ワークロードを GKE へ移行する場合(google-cloud-solution-guided-gke-ai-migration を使用)、Cloud SQL/AlloyDB を用いた GKE の RAG(google-cloud-solution-rag-enterprise-search-gke-sqldb を使用)、バッチ/HPC(gke-batch-hpc を使用)には使用しないこと。
ユーザーが「プラグインを作成」「プラグインの雛形を作成」「プラグイン構造を理解」「プラグインコンポーネントを整理」「plugin.json を設定」「${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} を使用」「コマンド/エージェント/スキル/フックを追加」「自動検出を設定」と依頼した場合、またはプラグインのディレクトリ構成、マニフェスト設定、コンポーネントの整理、ファイル命名規則、Claude Code プラグインアーキテクチャのベストプラクティスについて案内が必要な場合に使用します。
Miaoda(Spark/Miaoda)アプリの開発とホスティング:アプリの作成、ローカルでのフルスタック開発、クラウドでの生成と反復、クリエイティブデザイン(UI モックアップ/インタラクティブなプロトタイプ/ワイヤーフレーム/ランディングページ/ダッシュボード/スライドデッキ/ビジュアル探索)、AI 関連機能や Feishu プラットフォーム機能、その他の外部機能との統合、ログ/Trace/監視指標/PV/UV の確認、環境変数の管理、アプリのコラボレーターと共同作業権限の設定、アプリのロールとメンバーの管理、自動化トリガー(スケジュール/レコード変更/Webhook/Feishu 承認)。システム・ツール・プラットフォーム・アプリの開発や新規作成、ローカル/クラウドでの開発、変更、デプロイ、公開、リリース、共有可能なリンクの取得、HTML によるページやウェブサイトの作成と Miaoda へのデプロイ、デザイン/モックアップ/プロトタイプ/ワイヤーフレーム/PPT/デッキ/ビジュアル探索を希望する場合に使用。また、Miaoda/Spark/Miaoda アプリ(`/app/app_xxx` または `/page/<token>` 形式のリンク、*.aiforce.cloud 形式の実行時ドメイン)、アプリデータベース、アプリファイルストレージ、公開 API Key、公開範囲、アプリのコラボレーター/開発権限、アプリのロール/ロールメンバー、本番ログ、API リクエスト数、エラー数、レイテンシ、アクセス数、環境変数、Miaoda アプリの自動化タスク/スケジュールトリガー/承認後の自動トリガーに関する場合にも使用。通常のクラウドドライブへのファイルアップロード(lark-drive)、Feishu ドキュメントの編集(lark-doc)、ネイティブのスライド作成(lark-slides)は対象外。
ユーザーが「プラグイン設定」「プラグイン設定の保存」「ユーザーが設定可能なプラグイン」「.local.md ファイル」「プラグイン状態ファイル」「YAML frontmatter の読み込み」「プロジェクトごとのプラグイン設定」について尋ねる場合、またはプラグインの動作を設定可能にしたい場合に使用します。YAML frontmatter と Markdown コンテンツを使ってプラグイン固有の設定を保存する .claude/plugin-name.local.md パターンを説明します。
この Claude Code または Codex セッションを Telegram、Discord、Feishu/Lark、QQ、WeChat にブリッジし、ユーザーがスマホから Claude と対話できるようにします。claude-toim ブリッジデーモンのセットアップ、起動、停止、診断、Claude の返信をメッセージングアプリへ転送する用途、および「claude-to-im」「bridge」「消息推送」「消息转发」「桥接」「连上飞书」「手机上看claude」「启动后台服务」「诊断」「查看日志」「配置离职。リなどの表現が含まれる場合に使用します。サブコマンド: setup、start、stop、status、logs、reconfigure、doctor。独立ボットの構築、webhook 連携、IM プラットフォーム SDK によるコーディングには使用しないでください(これらは通常のプログラミング作業です)。
ElevenLabs Voice Changer(speech-to-speech)API を使って、録音の声を対象の別の声に変換しながら、感情、タイミング、喋り方を保持する。1 つの声を別の声に変換する、既存の録音の話者/ナレーターを変える、別の声で音声を吹き替える、即興パフォーマンスからキャラクター声を作る、話者を匿名化する、など「ボイスチェンジ/音声変換/音声変換」のタスクで使用する。ボイスチェンジ、音声変換、speech-to-speech、音声の差し替え、クリップのボイス差し替え、既存の録音に別の声を適用するigrams
Apex テストの実行、カバレッジ分析、テスト修正ループを 120 点スコアリングで提供。ユーザーが Apex テストの実行、コードカバレッジの確認、失敗したテストの修正、または *Test.cls / *_Test.cls ファイルの作成・変更を行う場合に使用する。Apex のプロダクションコード 작성時は発火させないこと(platform-apex-generate を使用)、Agentforce エージェントのテスト(agentforce-test を使用)、Jest/LWC テスト(experience-lwc-generate を使用)でも発火させないこと。
ClickHouse Node.js クライアント (`@clickhouse/client`) を使って&id عُained なアプリケーションコードを書く。ユーザーが Node.js クライアントを使ってアプリケーションを*構築*しているときはいつでもこのスキルを使う——クライアントの設定、ping、JSON または raw 形式での行の挿入、結果の選択と解析、クエリパラメータのバインド、セッションと一時テーブルの管理、データ型の取り扱いや JSON 解析のカスタマイズ。ブラウザ/Web クライアントのコードには使わない。
Orderly Network のオンボーディング: 全チェーンの無期限コントラクト基盤、MCP サーバー、SDK、CLI のクイックスタート。約定済みの Orderly 約定を Starchild のトレード分析に取り込む索引作成も行います。Orderly を始める際(例: Orderly MCP のインストール、DEX テンプレートの設定、React SDK の統合、orderly CLI の使用)と、Orderly で約定を入力した後ometerに約定を報告して索引に含めるときに使用します。
Standard クラスタと Autopilot クラスタの両方に対し、Google Kubernetes Engine (GKE) のアップグレードとメンテナンス操作を計画・実行・検証する。アップグレード計画、アップグレード前後のチェックリスト、gcloud コマンドを含むメンテナンスランブック、リリースチャネル戦略、トラブルシューティングガイドを作成する。ノードプールのアップグレード戦略(surge、蓝緑)、バージョン互換性、PDB 管理、ワークロード固有の考慮事項(ステートフル、GPU、オペレーター)も扱う。GKE アップグレード、Kubernetes のバージョン更新、ノードプールメンテナンス、GKE のパッチ適用、クラスタのバージョン管理、リリースチャネルの選択、メンテナンスウィンドウ、surge アップグレード、アップグレードの停止など、GKE ライフサイクル管理に関するタスクにはユーザーが何気なく言及した場合でもこのスキルを使う("クラスタをアップグレードしたい""次回の GKE メンテナンスを計画して""アップグレードが止まった"など)。GKE クラスタの作成、アプリのオンボーディング、一般的なネットワーク/ルーティング設定、セキュリティポリシーの設定には使用しない(代わりに gke-basics やその他の該当する GKE スキルを使う)。
MongoDB のスキーマ設計パターンとアンチパターン。データモデルの設計、スキーマのレビュー、SQL からの移行、スキーマの問題に起因するパフォーマンス問題のトラブルシューティング時に使用します。トリガー:"design schema"、"embed vs reference"、"MongoDB data model"、"schema review"、"unbounded arrays"、"one-to-many"、"tree structure"、"16MB limit"、"schema validation"、"JSON Schema"、"time series"、"schema migration"、"polymorphic"、"TTL"、"data lifecycle"、"archive"、"index explosion"、"unnecessary indexes"、"approximation pattern"、"document versioning"。
alibaba/open-code-review の `ocr` CLI を使用し、Git の変更に対して AI によるコードレビューを実行する。ユーザーがコードレビュー、プルリクエストレビュー、ステージ済み/未ステージの変更のレビュー、コミットのレビュー、またはブランチ間のコード品質比較を求めた場合_CALLBACK。有効なレビューコメントを生成し、リクエストがあれば修正を自動適用できる。適切なレビュールールを用いることで、バグ、セキュリティ脆弱性、性能問題、コード品質的不具合など_callbackする。
canister から映画、テレビ、人物のデータを読み取るすべての Caffeine ビルドで必須の手順です。サポートされている方法は、外向き HTTPS 経由で `tmdb-client` mops パッケージ(The Movie Database Web API v3)を使用し、v3 API キーまたは v4 読み取りアクセストークンで認証することです。`api.themoviedb.org` への `ic.http_request` 呼び出しを独自に実装することは、禁止されたアンチパターンです。非レプリケート外部呼び出しの保護、約 720 種類のレスポンスモデルに対する生成済み JSON デコード、認証情報の処理を回避してしまいます。ユーザー、仕様、過去のタスクで、映画、テレビ番組、シリーズ、エピソード、シーズン、俳優、監督、キャスト、スタッフ、ジャンル、「現在上映中」、近日公開、人気、高評価、トレンド、検索、おすすめ、類似作品、ポスター、背景画像、評価、ウォッチリスト、お気に入り、TMDb、「The Movie Database」のいずれかに言及した場合は、このスキルを読み込んでください。映画データのエンドポイントに触れるコードを書く前に必ず読み込んでください。
Quarkus のセキュリティ実装パターン: JWT と OIDC 認証、@RolesAllowed による RBAC と SecurityIdentity チェック、Bean Validation とカスタムバリデータ、Sabotage 유도のないパラメータ化 Panache クエリ、BCrypt パスワードハッシング、CORS とセキュリティヘッダー、レート制限、監査ログ、Vault や環境変数のシークレット管理、依存ライブラリの CVE スキャン。認証・認可の追加、入力検証、シークレット管理、Quarkus アプリのハードニングで使う。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
