Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
Flox（宣言的な Nix ベースの環境マネージャー）で、再現性のあるクロスプラットフォーム（macOS/Linux）の開発環境を作成する。プロジェクトツールチェーンの準備、システムレベル依存（コンパイラ、データベース、ネイティブライブラリ）のインストール、チーム向けにパッケージバージョンを固定する、開発者オンボーディング、ローカルサービス（PostgreSQL、Redis、Kafka）の実行、「自分のマシンでは動く」問題の解決にを使う。sudo なしでプロジェクトスコープのツールが必要な Agent／vibe-coding 環境も対象。.flox/、manifest.toml、flox activate、FloxHub に言及した場合も使う。
Windows アプリケーションを Microsoft Store に公開するための Microsoft Store Developer CLI（msstore）。Store の資格情報の設定、Store アプリの listings、提出状況の確認、提出の公開、パッケージフライトの管理、Store 公開のための CI/CD の設定、Partner Center との統合を求められたときに使用します。Windows App SDK/WinUI、UWP、.NET MAUI、Flutter、Electron、React Native、PWA アプリケーションに対応しています。
Agentation のアノテーションツールバーを使う自律的なデザイン批評モード。ユーザーが「このページを批評して」「デザイン注釈を付けて」「UI レビューして」「セルフドライビングモード」「自動アノテート」と依頼したとき、またはブラウザ経由で AI エージェントにウェブページへ(Bundle)デザインフィードバックの注釈を自律的に付けさせたいときに使う。対象ページに Agentation ツールバーがインストール済みで、agent-browser スキルが利用可能である必要がある。
xcodebuild/simctlによるビルド実行、AXeによるUI操作、JSON設定とplanファイル、Koubouによるフレーミング（`asc screenshots frame`）、スクリーンショットアップロード（`asc screenshots upload`）を用いて、iOSスクリーンショットの自動化をオーケストレーションします。自動スクリーンショット取得、AXeで動くシミュレータのフロー、フレーム構成、スクリーンショットからアップロードまでのパイプラインを用户が求めたときに使用します。
SEO とパフォーマンスのための画像最適化分析。alt テキスト、ファイルサイズ、フォーマット、レスポンシブ画像、遅延読み込み、CLS の防止、画像 SERP 順位（DataForSEO 経由）、画像ファイルの最適化（WebP/AVIF 変換、IPTC/XMP メタデータの挿入）を確認します。ユーザーが「画像最適化」「alt テキスト」「画像 SEO」「画像サイズ」「画像監査」「画像を最適化」「画像メタデータ」「画像 SERP」「webp に変換」「画像ファイルの最適化?utm時に使用します。
tinystruct Java フレームワークによる開発のための expertly Brim ガイド。tinystruct コードベース、または tinystruct 上に構築されたプロジェクトを扱う場合に使用します。プロジェクトにない bin/dispatcher と bin/dispatcher.cmd ランチャースクリプトの生成、Application クラスの作成、@Action でマッピングされたルート、ユニットテスト、ActionRegistry、HTTP/CLI デュアルモード処理、組み込み HTTP サーバー、イベントシステム、Builder/Builders を使った JSON、AbstractData によるデータベース永続化、POJO の生成、Server-Sent Events (SSE)、ファイルアップロード、アウトバウンド HTTP 通信などが含まれます。
Unity 6.3 LTS の C# ゲームプレイスクリプトを作成します。MonoBehaviour のライフサイクル（Awake/OnEnable/Start/Update/FixedUpdate/LateUpdate）、GameObject とコンポーネントへのアクセス、コルーチン、Inspector のシリアライズを扱います。Unity プロジェクトで .cs スクリプトを作成・編集する場合や、ユーザーが MonoBehaviour、Start/Update、GetComponent、SerializeField、コルーチン、「Unity script」に言及した場合に使用します。
このスキルは、ユーザーが「MCP サーバーを構築して」「MCP を作って」「MCP 統合を作って」「Claude 向けに API をラップして」「Claude にツールを公開して」「MCP アプリを作って」と依頼した場合や、Model Context Protocol を使った開発について言及burg}^{*した*場合に使用します。MCP サーバー開発のエントリーポイントであり、利用ユースケースについて質問し、適切なデプロイモデル（リモート HTTP、MCPB、ローカル stdio）を判断し、ツール設計パターンを選び、専門スキルに引き継ぎます。
JDBC データベース（Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、RDS）、Redshift、Snowflake、BigQuery への AWS Glue 接続の作成とトラブルシューティングを行う。ユーザーから接続情報のヒントを聞き、既存の接続と RDS/Redshift の候補を検出し、Secrets Manager や IAM データベース認証に資格情報を登録し、VPC を設定してテストする。トリガー語：データベースに接続、Glue 接続の設定、データソースの登録、Snowflake/BigQuery/RDS への接続、接続タイムアウト、接続テスト、接続のトラブルシューティング。データの移動（ingesting-into-data-lake を使用）、テーブルの作成（creating-data-lake-table を使用）、クエリ（querying-data-lake を使用）、カタログの探索（exploring-data-catalog を使用）、SaaS（Salesforce、ServiceNow、SAP、MongoDB、Kafka）には使用しない。
HTML 構造、CSS スタイル、JavaScript のインタラクション、フォーム検証、サーバーサイド処理のベストプラクティスを踏まえて、堅牢でアクセシブルな Web フォームを作成します。「フォームを作成して」「Web フォームを作って」「お問い合わせフォームを追加して」「サインアップフォームを作って」のように依頼されたとき、またはデータ処理を扱う HTML フォームを_any_ 構築するときに使用します。PHP と Python のバックエンド、MySQL データベース連携、REST API、XML データ交換、アクセシビリティ（ARIA）、プログレッシブ Web アプリ(skip) を扱います。
Godot 4.7のハイレベルなマルチプレイヤー機能でネットワークゲームを構築します。ENetMultiplayerPeerのサーバー／クライアントを設定し、@rpcアノテーションでRPCを定義（rpc()/rpc_id()で呼び出し）、ノードごとにマルチプレイヤー権限を設定し、MultiplayerSpawnerとMultiplayerSynchronizerで状態を複製します。Godotプロジェクトへのマルチプレイヤー／ネットワーク機能の追加、@rpc関数の記述、ピア間でのプレイヤー／ワールド状態の同期に使用
ユーザーが canister に QuickBooks Online（QBO）の請求書、顧客、支払い、商品、勘定科目表の項目の作成・読み取り・更新、請求書のメール送信、または QuickBooks クエリの実行を依頼した場合は、`quickbooks-client` mops パッケージを使用します。このパッケージは、`https://quickbooks.api.intuit.com` の QuickBooks Online Accounting API v3 をアウトバウンド HTTPS 呼び出しでラップします。
Salesforce デバッグログの分析とトラブルシューティングを 100 点満点のスコアリングで行います。トリガー：ユーザーがデバッグログを解析する、ガバナー制限に当たる、スタックトレースを読む、Salesforce 組織の .log ファイルに触れる場合。DO NOT TRIGGER：Apex テストの実行（platform-apex-test-run を使用）、Apex コードの生成または修正（platform-apex-generate を使用）、Agentforce のセッショントレーシング（agentforce-observe を使用）の場合。
Godot 4.7 で C#/.NET を使用する方法を扱います。ノードを継承する partial クラス、PascalCase のライフサイクル（_Ready/_Process/_PhysicsProcess）、[Export] フィールド、C# イベントとしての [Signal] デリゲート、型安全なノード検索、C# と GDScript 間の呼び出しを含みます。C# で Godot のゲームコード（.cs ファイル、.csproj）を書く場合、Godot .NET ビルドが必要な場合、GDScript のパターンを C# に変換する場合、Godot のシグナルを C# イベントとして接続する場合に使用します。
ジュニア開発者とAI初心者のためのソクラテス式メンタリング。答えは与えずに、質問を通じて導きます。トリガー：「اشنか，怎么会动いた」「このコードを説明して」「詰まってる」「わからない」「理解できない」「教えて」「муще教えて」「メンバーになって」「 Libr guide」「このエラーは何」「これが動かないのはなぜ」「初心者です」「勉強中です」「初めてです」「手順を追って」「どう動いてるの」「私のコード何がおかしい」「何がおかしい」「分解して」「ELI5」「一歩ずつ」「どこから始めれば」「何が抜けている」「新人です」「ジュニア開発者」「初めて使う」「どうやって」「何って」「これで合ってる」「確信ない」「手伝って」「Premiumedeいる」「見せている」「バグ取りETSいて」「ベストプラクティス」「難しすぎる」「 overwhelmed」「debugして」「/socratic」「/hint」「/concept」「/pseudocode」。段階的なヒントシステム、指導技法、成果指標を含みます。
Cloud Logging、Cloud Monitoring、マネージド Prometheus など、GKE の可観測性を設定します。GKE のモニタリングやロギング、Prometheus のメトリクス収集の設定、および Managed Service for Prometheus（GMP）のメトリクス欠落、スクレイプ対象の異常、PodMonitoring の設定ミス、ルール／アラート評価の失敗、モニタリング権限エラーなどの問題のトラブルシューティングに使用します。ローカルのアプリケーションログフレームワークや、GKE 外部の APM の設定には使用しないでください。
コマンドラインから Vercel プロジェクトをデプロイ、管理、点検、トラブルシューティングする。Vercel のデプロイ、Vercel Toolbar のコメント、ビルド失敗、プロジェクトとチーム、環境変数、ドメインと DNS、ログ、メトリクス、Speed Insights、Core Web Vitals、リクエストトレース、使用量、アクティビティ、アラート、ファイアウォールルール、キャッシュ、cron ジョブ、デプロイフック、Edge Config、機能フラグ（`vercel flags`）、インテグレーション、コネクター、Blob ストレージ、コンテナレジストリ（VCR）、マイクロフロントエンド、ロールアウトリリース、カスタム環境、Sandbox、agent/MCP 設定、プレビューアクセス、ローカル開発、`vercel api` フォールバック_entropy適用。
fetcher.sh 上の Instagram API の代替手段。x402 経由で USDC の従量課金、または Bearer key を使うプリペイドクレジットに対応し、ログインもセッション Cookie も不要。ユーザーが @ハンドル で Instagram のプロフィールを解決したい、キーワードでユーザーを検索したい、プロフィールの投稿・reels・ストーリーズ・タグ付き投稿・フォロワー・フォロー一覧を取得したい、shortcode で特定の投稿を検索したい、投稿のコメントを読みたい、ハッシュタグのフィードや reels 専用ハッシュタグフィードを取得したい、場所の投稿を取得したい、特定の音源・楽曲の投稿を取得したいときに使う。Instagram のフォロワーエクスポート、ハッシュタグと場所のモニタリング、インフルエンサー探索、競合コンテンツのトラッキング、公式 Graph API のビジネス検証やヘッドレスブラウザが不要な Instagram データパイプラインにも対応する。
生成された CLI を磨き、検証を通.publish 可能な状態にする。診断（dogfood、verify、scorecard、go vet、gosec）を実行し、すべての問題を自動で修正する（verify の失敗、静的解析の指摘、 데ッドコード、説明、README、MCP ツールの品質）。修正前後の差分を報告し、公開を提案する。/printing-press の実行後、または $PRESS_LIBRARY/ 内の任意の CLI で使う。トリガーフレーズ：「polish」「improve the CLI」「fix verify」「make it publish-ready」「clean up the CLI」「get this ready to ship」。
ユーザーが SOQL/SOSL の作成や最適化を必要とする場合に使用します：自然言語からクエリへの生成、リレーションクエリ、集計、クエリプラン／選択性の分析、パフォーマンスや安全性の改善。トリガー：ユーザーが SOQL/SOSL を書く・最適化・デバッグする、.soql ファイルに触れる、リレーションクエリ・集計・クエリパフォーマンスについて聞く場合。DO NOT TRIGGER：バルクデータ操作（platform-data-manage を使用）、Apex DML ロジック（platform-apex-generate を使用）、レポート／ダッシュボードのクエリの場合。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。