Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ローカル開発とテスト用に AWS クラウドサービス（S3、SQS、Cognito、IAM、STS）をエミュレートします。AWS API エンドポイントとのローカルでのやり取り、S3 バケットやオブジェクト操作のテスト、SQS キューやメッセージのエミュレーション、Cognito のサインアップ、サインイン、JWT、アイデンティティプールのテスト、IAM ユーザー／ロール／アクセスキーの管理、STS assume role のテスト、または実際の AWS API を呼び出さない作業に使用します。トリガーには「AWS emulator」「emulate AWS」「mock S3」「local SQS」「test IAM」「emulate S3」「AWS locally」「STS assume role」や、AWS サービスのローカルエミュレーションが必要なタスクが含まれます。
Busabase は AI エージェント向けのオープンソースデータベース兼ワークスペースです。このスキルを使い、CLI、API、MCP 経由で Busabase ワークスペースのレコード、ドキュメント、ファイル、スキル、アプリを読み書きします。ユーザーのメッセージに Busabase URL（busabase.com、*.busabase.com、または localhost:15419 上のローカル Busabase）が含まれる場合も使用してください。URL をスペースとオブジェクトに解決し、ページを開かずに CLI または API 経由で読み取ります。書き込みは変更リクエストとして扱われ、書き込み権限があれば即時反映され、それ以外の場合はレビュー待ちになります。
単一の自撮り画像に対して、Didit のスタンドアロン受動的ライブネスチェック（POST /v3/passive-liveness/）を実行します。本人が実際にその場にいることの確認、なりすましや提示攻撃（印刷写真、画面の再生、マスク、ディープフェイク）の検出、自撮り手順へのなりすまし防止の追加、自撮り画像と顔ブロックリストおよび過去に承認された顔との照合に使用します。0～100 のライブネススコア、設定可能な拒否しきい値に基づく Approved/Declined ステータス、顔の品質と輝度、ブロックリストおよび重複顔の警告を返します。
GenAI/LLMアプリを Traceloop/OpenLLMetry から OpenInference に移行し、OTel gen_ai.* semconv オプション（`enable_genai_semconv` / `OPENINFERENCE_ENABLE_GENAI_SEMCONV`）を有効にします。既存の Traceloop 設定の検出、SDK ごとの instrumentor の切り替え、その後の修正可能範囲を左右する取り込み形式（アプリ所有の OTel trace exporter、またはインストルメンテーションのみで OneAgent が spans を取得）を扱います。semconv オプションは置き換えではなく追加であり、旧 llm.*/openinference.* 属性も gen_ai.* とともに出力され続ける点を明示します。これに伴うカーディナリティのトレードオフと削除方法（Collector transform または OpenPipeline）も扱い、まず実際に利用可能な方法を確認します。トリガー：「migrate off Traceloop」、「migrate off OpenLLMetry」、「move to OpenInference」、「enable OpenInference GenAI semconv」。既存の Traceloop 設定がない初回のインストルメンテーション、または semconv を一度も有効にしていない OpenInference アプリには使用しないでください（どちらも dt-setup-genai を使用）。
エージェントの失敗を記録して決定論的に分類・集計し、ある失敗クラスがしきい値を超えて再発したら、propose->gate フローにルール／スキル候補のひな形を追加します。同じミスを繰り返すのではなく、ガードレールに変えます。Hamel の create->label->fix->repeat フライホイールで、自己進化します。「この失敗を記録して」「ミスを記録して」「なぜこれが何度も起きるのか」「失敗をルールにして」「失敗の分類」「何が繰り返し壊れるのか」と言われた場合、または /failure-flywheel が呼び出された場合に起動します。再発頻度の高い失敗クラスを確認するため、--report も定期的に実行します。
フランスの個人向けAI税務アドバイザーです。所得税、IFI、資本所得、不動産所得、従業員持株、暗号資産、PERの最適化と申告を支援します。所得税計算（税率区分、家族係数、税額控除、源泉徴収、CEHR、臨時所得）、2042申告書と付属書類、資本所得（PFUまたは累進税率、PEA、生命保険、配当、譲渡益）、不動産所得（簡易／実額課税、赤字、LMNP、所得税課税のSCI）、スタートアップ株式報酬（RSU、BSPCE、ストックオプション、PEE/PERCO）、暗号資産課税（PAMC、2086）、IFI、控除（PER、扶養料）、アーティスト・オーサー所得（BNC、調整）を扱います。トリガー：所得税、2042、家族係数、税額控除、PFU、フラット税、不動産赤字、PER上限、税制優遇、所得税シミュレーション、TMI、海外口座、3916、3916-bis、8UU、アーティスト・オーサー、著作権、micro-BNC、2042 C PRO、5HQ。対象外：相続／贈与（公証人）、法人税／SASU／配当と給与の選択／法人税課税のSCI（会計士）。
オプトイン方式の修正ツール（/claude-seo-ai:fix コマンド）。保存済みの監査結果に基づいて、安全かつ決定的な SEO／AI 検索向け修正をユーザーのサイトに適用します。対象は meta viewport/charset/lang、JSON-LD、robots.txt の AI 指示、hreflang、サイトマップ、OG/Twitter カード、画像サイズ、canonical、AI 検出用ファイルです。プラットフォームに合ったアダプター（ローカルファイル、Shopify theme/Admin、WordPress REST/WP-CLI、ページ API、またはステップごとの手順）を使用します。デフォルトではドライランでプレビューし、変更ごとの明示的な確認後にのみ書き込みます。ユーザーが実行した場合にのみ動作し、自動起動はしません。
コード生成前に構造化されたヒアリングプロセスを通じてユーザーを導く、AI フロントエンドの専門家兼デザインコンサルタントです。ビジュアルの参考資料、デザイントークン、タイポグラフィ、アイコン、レイアウトの好み、ブランドガイドラインを収集し、最終的な成果物がユーザーのビジョンに忠実に沿うようにします。ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、コンポーネント、アプリ、メール、フォーム、モーダルなど、あらゆるフロントエンド UI の構築、デザイン、作成、改善をユーザーが求めた場合に使用します。「UI を作って」「ページをデザインして」「コンポーネントを作って」「このレイアウトを改善して」「見た目を良くして」「フロントエンド」「インターフェース」「再デザイン」といった依頼や、モックアップ、スクリーンショット、デザイン参考資料の提示でも起動します。バックエンドロジック、API 設計、データベーススキーマ、非視覚的なコード作業には使用しないでください。
明確なビジュアル方針、検索可能な UX とデザインシステムのガイダンス、レスポンシブ対応とアクセシビリティのルール、技術スタック別の推奨事項、簡潔なプロダクトコピーを備えた、本番向けフロントエンドおよびモバイルインターフェースのデザイン、構築、レビュー、仕上げを行います。Web、Flutter、React Native、SwiftUI、デスクトップなどのインターフェースで、ページ、コンポーネント、レイアウト、スタイリング、インタラクション、ナビゲーション、モーション、チャート、ビジュアルアセット、UI コピー、フロントエンドの使いやすさを作成または変更する際に使用します。
Google Geminiによるクロスモデルのセカンドオピニオン。同じ変更を、Googleエコシステムに関する深い知識を持つ別のAIがレビューします。3つのモードがあります。review（Google Adsキャンペーン、SEOメタデータ、コードの合否判定）、challenge（変更を崩そうとする敵対的なストレステスト）、consult（Google Ads戦略、SEOのベストプラクティス、実装に関するGeminiとの自由な質疑応答）。ユーザーが「gemini review」「ask gemini」「gemini challenge」「second opinion from gemini」「consult gemini」「stress test with gemini」「what would gemini say」「cross-model review」「get another opinion」と言った場合に使用します。音声エイリアス：「gem」「gemini check」。Google Adsの変更、SEOメタデータの更新、キャンペーン構成の決定、キーワード戦略、入札額や予算の変更に特に有用です。Geminiが持つGoogleエコシステムの知識がClaudeの分析を補完します。
ページのAI検索可視性（GEO/AEO）のみを分析・評価します。回答の抽出可能性、事実密度、AIクローラーのアクセス、Google AI機能のスニペット対象適格性、エンティティのリンク、AI発見ファイル、エージェント対応状況を調べ、引用可能性の内訳を含むAI可視性スコアを報告します。任意で、スコアに含めない調査（ウェブ検索での表示、Search Consoleの生成AI表示回数）も実施できます。読み取り専用。「AIエンジンに引用されるか」、GEO/AEO、またはChatGPT/Perplexity/Google AI Overviews/Geminiの最適化に使用します。
OpenAPI または Swagger 仕様の有無を問わず、REST API から GraphOS スーパーグラフ用の Apollo Connectors サブグラフを構築・改善します。API が提供する内容、ユーザーの操作とフィールドの選択、すべての設計判断、各検証レイヤーで得られた証拠を記録する専用の git ワークスペースで作業します。REST API をスーパーグラフ用の GraphQL サブグラフとしてラップする、既存のコネクターサブグラフの操作やフィールドを追加・削除する、新しい仕様に合わせて更新する、ライブ API トラフィックをテストフィクスチャとして記録する場合は、「connector」、「subgraph」、「Apollo」という言葉がなくても使用します。
画像の著作権侵害検出とリスク分析。ユーザーが著作権検出、著作権確認、画像侵害チェック、画像の著作権リスク、著作権類似検索、TRO リスク分析、権利者検索、著作権コンプライアンス確認、copyright detection、image infringement、copyright risk、TRO risk、copyright lookup、infringement analysis、Ruiguan に言及した場合、このスキルを実行します。ユーザーが「著作権」と明示していなくても、画像が登録済みの著作物を侵害する可能性の確認を求めている場合は、このスキルを実行します。
Claude Code向けのトークン効率に優れた永続メモリシステムで、セッション開始時のウォームアップに使うトークンを約67％節約します（tiktokenで検証済み）。段階的な読み込み、コンパクトなエンコード、ブランチを考慮したコンテキスト、スマート圧縮、セッション差分、競合検出、セッション継続プロトコル、復旧モードを備えた階層型アーキテクチャです。セッション開始時（MEMORY.mdが存在する場合）、「これを覚えて」「前回の続きから」「何をしていたっけ」「まとめて」「進捗を保存」「忘れないで」「コンテキストを切り替え」「引き継いで」「メモリの状態」「状態を保存」「前回の続きから再開」「コンテキスト予算」「コンテキストはあとどれくらい」などの指示、または既存のメモリファイルがあるプロジェクトでのセッション開始時に起動します。セッション間でClaudeがすべてを忘れる問題と、セッションがすぐにコンテキスト上限に達する問題を同時に解決します。無駄な再説明に費やす数千トークンを、コンパクトで構造化されたメモリ読み込みに置き換え、2,000トークン未満でClaudeにプロジェクトの全コンテキストを提供します。
公式のオープンソース Next.js テンプレート（サロン、理髪店、クリニック、パデル／スカッシュクラブ、高級車レンタル、語学学校、ヴィラレンタル、リフォーマーピラティススタジオ、歯科グループ、コワーキング）と @opencals/storefront-sdk を使い、Opencals のホスト型 API 上に本番用予約サイトを構築、カスタマイズ、デプロイします。予約・アポイントメント・スケジュールサイトや Opencals のストアフロントを求めている場合、事業アイデアと参考イメージを提示して予約サイトの構築を依頼された場合、または「予約サイトを作って」と言われた場合に使用します。テンプレートの選択、プロジェクトのひな型作成、サービス・空き状況・決済の接続、ブランド変更、Vercel へのデプロイを扱います。また、template-noir による日単位の複数日レンタル（車、機材）、template-bali-villas によるチェックイン／チェックアウト日時固定の宿泊（ヴィラ、キャビン、客室）、template-fluently によるグループ授業・レベル・教師・オンラインレッスン対応の学校、template-reformer による複数スタジオのクラス予定表・残りベッド数・満席表示に対応したフィットネススタジオ、template-alba による複数スタジオに多数の医療従事者がいる歯科医院やクリニックグループ、template-gable による複数の建物にまたがるコワーキングネットワーク（デスク、会議室、ブース、スタジオ）も扱います。正確な API/SDK 呼び出し形式には、関連スキル `opencals-storefront-api` を使用してください。
sf api request rest 経由で Connect API を使い、接続済みの Salesforce org から agentic setup プロンプトカテゴリを取得する。このスキルは GET /services/data/vXX.0/agenticsetup/categories を呼び出し、プロンプトカテゴリの一覧を返す。fetchPrompts=true を指定するとネストされたプロンプトも取得できる。トリガー条件：ユーザーが agentic setup カテゴリ、プロンプトカテゴリ、setup copilot カテゴリ、プロンプトライブラリカテゴリ、利用可能な setup プロンプト、Agentforce プロンプトライブラリ、copilot プロンプトの取得・フェッチ・検索・一覧表示・表示を求めた場合、または agenticsetup categories Connect REST API を呼び出した場合。トリガーしない条件：新しいカテゴリを作成したい場合、カテゴリ以外のエンドポイントを扱う場合、または OpenAPI 仕様を生成する場合。
ユーザーが Polymarket の予測市場を閲覧、検索、スキャン、または探索したい場合は常にこのスキルを使用します。トピックやカテゴリ別の市場検索、現在価格やオーダーブックの確認、市場データの取得、取引量の表示、予測市場のオッズ検索、Polymarket のリアルタイムデータ取得が含まれます。トリガー：polymarket、prediction market、browse markets、scan markets、market data、trading prices、order book、market odds、betting odds、event contracts、binary options、crypto prices polymarket、polymarket volume、market liquidity、polymarket search、find markets
AI モデル向けのプロンプトエンジニアリングを習得します：LLM、画像生成器、動画モデル。技法：チェーンオブソート、少数ショット、システムプロンプト、ネガティブプロンプト。モデル：Claude、GPT-4、Gemini、FLUX、Veo、Stable Diffusion のプロンプト。用途：より良い AI 出力、一貫した結果、複雑なタスク、最適化。トリガー：prompt engineering、how to prompt、better prompts、prompt tips、prompting guide、llm prompting、image prompt、ai prompting、prompt optimization、prompt template、prompt structure、effective prompts、prompt techniques。
リポジトリにすでに記録されている Conventional Commits からリリースを作成します。コミット範囲から semver の更新幅と変更履歴を導き、マニフェストを更新してタグを付け、必須のプレビューを経て GitHub リリースを公開します。ユーザーが「cut a release」「tag a version」「release this」「what's the next version」「generate a changelog」「ship v2」または「/releasekit」と言った場合に使用します。パッケージレジストリには公開せず、公開済みタグも移動しません。
AIエージェント向けの高速で正確なコード検索。grep+readと比べてトークン使用量を約98%削減します。ローカルまたはリモートの任意のリポジトリを1秒未満（CPUで約250ms）でインデックス化でき、GPUやAPIキーは不要です。自然言語とシンボルによるクエリ、意味的に類似したコードの検索、Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode向けのMCPサーバー連携に対応します。プログラムから利用できるPythonライブラリも提供します。トリガー：semble、code search、semantic code search、semble search、token-efficient search、find code、code search mcp、agent code search、semble find-related、semble savings
TestMu AIクラウドでのスクリーンショット比較向けに、SmartUIのビジュアルリグレッションテスト設定を生成します。フレームワークに依存せず、Playwright、Selenium、Cypress、Puppeteerで動作します。ユーザーが「SmartUI」「ビジュアルリグレッション」「スクリーンショット比較」「ビジュアルテスト」に言及した場合に使用します。トリガー：「SmartUI」「visual regression」「screenshot comparison」「pixel diff」「visual testing LambdaTest」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。