Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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inference.sh CLI による AI 音声生成、テキスト読み上げ、音声合成。モデル: Inworld TTS-2（100+ 言語、感情/非言語の誘導）、Inworld TTS 1.5（超低遅延）、ElevenLabs（22+ のプレミアム音声、32 言語）、Kokoro TTS、DIA、Chatterbox、Higgs、VibeVoice、自然な音声向け。機能: 複数の音声、感情、アクセント、長文ナレーション、会話、音声変換、話し方モードの制御、キャラクター音声。用途: ナレーション、オーディオブック、ポッドキャスト、動画ナレーション、アクセシビリティ、ゲーム NPC、アバター音声、UGC。トリガー: voice cloning、tts、text to speech、ai voice、voice generation、voice synthesis、voice over、narration、speech synthesis、ai narrator、elevenlabs、eleven labs、natural voice、realistic speech、voice ai、voice changer、inworld、inworld tts、character voice、npc voice。
具体的なタスクに取り組む前の方向づけ、オンボーディング、計画に使用します。Adobe App Builder でカスタマイズした Workfront UI を構築するための入口です。Workfront UI 拡張機能を初めて使うユーザーが開始方法や手順を尋ねる場合、Workfront のカスタマイズ案と実装方法について尋ねる場合、エンドツーエンドのロードマップ（セットアップ → スキャフォールド → 構築 → テスト → デプロイ → 公開）を求める場合、または React/Spectrum SPA、サーバーレス Runtime アクション、Workfront 拡張ポイントの連携について尋ねる場合に使用します。この統括スキルは各段階を対応するスキルに案内します。workfront-ui-extension（フロントエンド SPA と拡張ポイント）、workfront-actions（Runtime アクションと Workfront Public API v21）、workfront-local-testing（Workfront 内でのビルドのプレビュー）。マシンのセットアップと aio app init は appbuilder-project-init が担当します。ユーザーのタスクがすでに1つに絞られている場合は、このスキルを省略し、該当するサブスキルを直接使用してください。
Arco Design React UI コンポーネントライブラリのリファレンス（@arco-design/web-react）です。ページ構築、UI 作成、フロントエンドコードの記述、Web アプリ開発、ダッシュボード設計、React インターフェースの実装を依頼された場合に使用します。特に Arco、arco-design、@arco-design/web-react、または Arco コンポーネント名（Button、Table、Form、Modal、Select、Menu など）が挙がった場合に適しています。全 70 コンポーネントの完全な API、コード例、インポート方法、テーマ設定、i18n、レイアウト、フォーム、テーブル、モーダル、ナビゲーション、データ入力、データ表示、フィードバック、レスポンシブデザイン、ベストプラクティスを網羅します。
ユーザーが「translate」「翻译」「精翻」「translate article」「translate to Chinese」「translate to English」「改成中文」「改成英文」「convert to Chinese」「localize」「本地化」「refined translation」「精细翻译」「proofread translation」「快速翻译」「快翻」「这篇文章翻译一下」と依頼した場合、または翻訳の意図を伴う URL／ファイルを提示した場合に使用します。カスタム用語集に対応した 3 つのモード（クイック／通常／精密）をサポートします。
Bilibili の AI 情報フィード。Bilibili の AI 関連アカウントを毎日スキャンし、いいね数に基づいて人気動画を見つけ、トピックを自動クラスタリングして、カバー画像、エンゲージメントデータ、購読機能を含む HTML 日報を生成します。さらに、注目トピックをもとに複数エンジン検索とクロス検証を用いた AI 情報調査を実施し、構造化された調査レポートを作成します。ユーザー定義のキーワード検索にも対応します。前日分のデータは毎日 15:00 前に更新されます。対象日のデータがない場合は、必ず先にユーザーへ伝えて確認を待ってから API を呼び出してください。自動取得は禁止です。AI-Bilibili 日報、Bilibili の人気動画、AI-Bilibili の話題、Bilibili の AI コンテンツや動画、Bilibili 情報、またはキーワード指定検索が必要な場合に使用します。
HTTP リクエストを Bright Data のプロキシネットワーク（Datacenter、ISP、Residential、Mobile）経由でルーティングする実用的なコードを生成し、使用するネットワークと IP プールの種類（共有プール、共有 IP、専用 IP）の選択を支援します。ユーザーが Bright Data、brightdata.com、BD proxies、brd.superproxy.io、geo.brdtest.com、brd-customer- 形式のプロキシユーザー名、Bright Data のゾーン、superproxy ホストに言及した場合、または Bright Data 経由でスクレイピングやリクエストのルーティングを希望する場合に使用します。プロキシ URL の形式、国／セッション／IP／スティッキーセッションの指定、Residential または Mobile プロキシの SSL 証明書設定、KYC 認証、SSL エラーの無視、共有プール・共有 IP・専用 IP の選択、Python requests/httpx/aiohttp、Node fetch/axios、Playwright、Puppeteer、Selenium、Scrapy への Bright Data の統合に関する質問も対象です。
ソースシステムを分類し、専用エージェントまたはインライン調査で調査して、エンティティマッピングとアーキテクチャ上の決定を含む _PLANNING.md ブループリントを作成し、新しい DataHub コネクターを計画します。新しいコネクターの構築、DataHub 向けのソースシステム調査、コネクターアーキテクチャの設計に使用します。「コネクターを計画」「X 用の新しいコネクター」「DataHub 向けに X を調査」「X 用のコネクターを設計」「計画書を作成」、または DataHub の取り込み元を計画・調査・設計する依頼で起動します。
ユーザーがタスクに対して GitNexus エンジニアリングパイプラインをエンドツーエンドで実行したい場合に使用します。最初に gitnexus-plan（計画の深さは事前に選択）を実行し、実行を続けるか停止するかを判断するブロッキングゲートを設け、続行する場合は gitnexus-work で実行し、最後に gitnexus-review で結果をレビューします。例：「/gitnexus-lfg Add retry support to the ingestion pipeline」、「run the gitnexus pipeline on this」、「plan, build and review this feature」。
Godot のエキスパート監査ツール：Aurelius。Godot 4.7 プロジェクトで禁止リストを徹底し、アーキテクチャ上の問題を厳しく指摘します。シグナルの減衰、ObjectDB の孤児、型付き Array/Dictionary の不備、material.duplicate の一括処理の破損、エクスポート時の大文字小文字の区別、Expression.execute のリスク、または分野別の禁止リストを監査する際に使用します。キーワード：監査、Aurelius、禁止リスト、シグナルの減衰、ObjectDB の孤児、型付き Array、エクスポート時の大文字小文字の区別、インスタンス uniforms、PackedScene.get_state。
Google Ads のランディングページを評価・診断します。ランディングページの監査や品質確認、CTR は高いがコンバージョン率が低い広告グループの診断、Quality Score の Landing Page Experience 項目の改善、広告グループのメッセージとランディングページの比較を依頼された場合に使用します。「landing page audit」「landing page score」「landing page quality」「why is my conversion rate low」「LPX」「landing page experience」「ad to page match」がトリガーです。また、`/google-ads-audit` で CTR が高く CVR が低い広告グループが見つかった場合にも使用します。
トリガー：UI／レイアウト／画面／コンポーネントのモックアップを `AskUserQuestion` の `preview:` チップに入れる前に、このスキルを呼び出し、ユーザーに「簡易インラインチップと本格的な HTML グリッドのどちらにしますか？」と尋ねる。「シミュレーション」「デモ」「モックアップ」「迅速な意思決定」の場合も例外なし。候補がまだ命名されていない GENERATIVE フェーズでは、明確に異なる 3～6 案を並べた HTML グリッドを生成。候補が命名済み（「X、Y、Z を比較」など）の場合は html-comparison-matrix に引き継ぐ。
CSV、JSON、ログ、イベントデータ向けの HTML データエクスプローラーを構築。フィルター可能なテーブル、ファセット検索、インラインチャート、タイムライン操作、A/B テスト結果ダッシュボードを提供。ユーザーがデータセットを探索、閲覧、フィルタリング、グラフ化、ファセット分析、分析する場合に使用。特に、大規模な BI ツールを開くほどではないアドホック分析に適しています。データの貼り付け、CSV/JSON/ログファイルへの言及、データセットの「確認」や「分析」の依頼時にも使用。データ埋め込み前に必ず機密情報を秘匿し、ユーザーが明示的に埋め込みを選択しない限り、認証情報らしい値（API キー、トークン、Cookie、パスワード）をプレースホルダーに置き換えます。
公式の NDL 国会 API（認証不要）経由で日本の国会議事録を検索・取得します。1947 年以降のすべての国会会期を対象とし、キーワード検索、発言者検索、会議単位の取得、日付/会期/号による絞り込みに対応します。政治研究、立法トラッキング、発言分析、および日本の議会記録を扱うあらゆるタスクに有用です。国会発足（1947 年）以降の日本の国会議事録を NDL 国会会議録検索システム API 経由で検索・取得するスキル。発言・会議・キーワード検索および期間/回次/会派による絞り込みに対応。日本の国会審議、議員の発言、議会記録を調査するときにこのスキルを使用します。帝国議会（帝国議会（貴族院を含む）、1947-05 以前）には使用しません。これは別の NDL Imperial Diet API が提供します。
ブランド DNA スタイル抽出のアトミックスキル。商品画像とユーザーのブランド DNA パラメーター（メインカラー、フォント、プラットフォーム、地域、言語）に基づき、統一されたブランドビジュアル言語（Brand DNA）を抽出し、後続のアトミックスキルが利用する構造化データ brandGeneJson を出力します。ブランド DNA 抽出、brand gene extract、brand DNA、ブランドビジュアルの定義、ブランドトーン抽出、brand style extraction、visual identity extraction。画像セットのオーケストレーションレイヤー（linkfox-aigc-imagegen-cloth / product 画像セットのオーケストレーション経路）がステップ三で呼び出します。ユーザーが「ブランド DNA を抽出」「ブランドスタイルを定義」「brand gene」「ブランドビジュアル」と言った場合に起動します。
キーワード別にAmazonのニッチ市場を詳細に分析し、独占度、ブランド集中度、新商品の成功率、市場機会スコアを扱います。ユーザーがニッチ市場分析、キーワード市場調査、独占度評価、ブランド集中度分析、新商品の成功率、市場需要スコア、競争環境、Amazonのサブマーケット探索、niche market analysis、keyword market、monopoly level、brand concentration、new product success rate、market opportunity score、competitive landscape、Jiimore dataに言及したときにこのスキルを起動します。「ニッチ市場」と明示されていなくても、キーワードに基づくAmazon市場の競争環境、ブランド密度、機会の可能性の評価が求められていれば起動します。
商品画像内の図形商標を検出し、類似検索を行います。商標検出、図形商標検索、Logo の侵害チェック、商標類似度分析、画像の商標リスク評価、商品画像の商標スクリーニング、graphic trademark detection、logo infringement、trademark similarity、trademark risk、image trademark screening、Ruiguan に言及した場合に、このスキルを起動します。ユーザーが「商標検出」と明言していなくても、商品画像を登録済みの図形商標と照合したり、商標侵害リスクを評価したりする意図があれば起動します。
Seerfar Ozon 商品レポート検索：販売数、売上高、販売数・売上高の成長率、カート追加率、注文転換率、価格、評価、レビュー数、QA 数、バリエーション数、閲覧数、粗利益率、返品・キャンセル率、広告費比率、重量・体積、掲載時期、ブランド、販売者、配送方式、タグなど複数の指標で Ozon 商品を絞り込みます。各商品の SKU、タイトル、価格（ルーブル）、販売数、売上高、逸失売上、転換率、評価、レビュー、ブランド、販売者、配送方式、掲載日数・月数などを含む商品別レポートを返します。Ozon の商品選定、競合分析、売れ筋商品の発掘、価格帯・転換率帯での絞り込みに使用します。ユーザーが Ozon 商品レポート、Ozon 商品選定、Ozon 商品の絞り込み・分析、Ozon 売れ筋商品、Ozon 競合分析、Ozon product report、Ozon product screener、filter Ozon products by sales、Ozon best-seller mining、Seerfar Ozon 商品レポートに言及した場合に起動します。「Seerfar」が明示されていなくても、複数指標で Ozon 商品を絞り込み、商品別レポートを確認したい意図があれば起動します。
Seerfar Ozonのストア商品検索：Ozonストア（セラー）IDでストアの商品一覧を取得します。各商品の直近30日間の販売数、価格、評価、重量、配送方法（FBO/FBS）、セラーの種類（国内／越境）、返品・キャンセル率、およびストアの直近30日間の総販売数を返します。競合ストアの商品分析、ストアの売れ筋商品の発掘、セラーの商品構成の分析に使用します。ユーザーがOzonストアの商品、Ozonセラーの商品一覧、競合ストア分析、Ozonストアの売れ筋商品、Ozonセラー分析、Seerfar Ozonストア検索、Ozon shop search、Ozon seller products、competitor shop analysis、Ozon store productsに言及した場合に起動します。「Seerfar」が明示されていなくても、Ozonストア／セラーの商品と販売データを確認する意図があれば起動します。
Shopee 店舗の割引プロモーション（linkfox-shopee-store-auth と同シリーズ）。/shopee/developerProxy 経由で Shopee Open API の Discount モジュールにある全 12 個のエンドポイントを転送します。add_discount、get_discount_list、update_discount、add_discount_item、end_discount、SIP 割引などに対応します。ユーザーが Shopee の割引、Discount、プロモーション、期間限定割引、add_discount、discount_id、割引キャンペーンに言及した場合に起動します。「割引」と明言していなくても、認証済み Shopee 店舗の割引キャンペーンの作成または管理に関する場合は起動します。
ShopeeストアのVideo（linkfox-shopee-store-authと同シリーズ）。/shopee/developerProxy経由で、Shopee Open API Videoモジュールの全15エンドポイント（get_cover_list、post_video、get_video_list、get_video_detail、edit_video_info、get_overview_performance、get_video_detail_performanceなど）に転送します。ユーザーがShopee動画、ストア動画、動画のアップロード、post_video、動画カバー、動画のパフォーマンス、video performance、get_video_listに言及した場合に起動します。「動画」が明示されていなくても、認可済みShopeeストアの動画公開または効果分析が含まれる場合に起動します。
Shopee 店舗のバウチャー（linkfox-shopee-store-auth と同シリーズ）。/shopee/developerProxy 経由で Shopee Open API の Voucher モジュールにある全 6 個のエンドポイントを転送します：add_voucher、get_voucher_list、get_voucher、update_voucher、end_voucher、delete_voucher。ユーザーが Shopee のバウチャー、Voucher、店舗クーポン、add_voucher、voucher_id、購入額条件付きクーポン、割引コードに言及した場合に起動します。「クーポン」と明言していなくても、認証済み Shopee 店舗の Voucher キャンペーン管理に関する場合は起動します。
Sorftimeデータに基づく、14のマーケットプレイスを対象としたAmazon商品の多角的な検索・絞り込み。過去月のスナップショットも確認できます。ユーザーがSorftimeの商品検索、Amazon商品の絞り込み、競合調査、カテゴリー分析、ブランドの売れ筋、セラー分析、季節商品、過去スナップショットの確認、商品検索、月間販売数・売上、ABAキーワードによる商品検索、価格帯の絞り込み、新商品の発見、複数条件での絞り込み、product search、competitor research、category analysis、brand bestsellers、seller analysis、seasonal products、historical snapshotに言及した場合に起動します。「Sorftime」が明示されていなくても、Amazon商品の検索、絞り込み、比較、またはカテゴリー／ブランド／セラー別の商品探索が目的であれば起動します。
特許 ID または公開番号を使って、智慧芽の特許データベースから特許全文 PDF をダウンロードします。ユーザーが特許 PDF のダウンロード、特許全文、特許ファイルの取得、公開番号検索、特許ファミリー PDF の代替、特許 PDF の一括エクスポート、patent PDF download、patent full-text document、patent file download、PatSnap、patent PDF に言及した場合に起動します。「智慧芽」と明言していなくても、特許 PDF 文書のダウンロードや閲覧が目的であれば起動します。
URLパスを調査し、動的セグメント（数値ID、UUID、スラッグ、日付）を読みやすいエイリアスにまとめるプロジェクト単位のパスクリーニングルールを提案、テスト、並べ替え、適用します。ユーザーが「パスを整理」「URLを正規化」「類似ページをグループ化」「パスの種類が多すぎる」「/users/123と/users/456は同じページ」「パスクリーニングを設定」と言う場合や、Web分析またはPathsの内訳が何千ものほぼ同じURLに分散する理由を尋ねる場合に使用します。正規表現構文（re2）、エイリアスのプレースホルダー規則、ルールの順序、テストワークフロー、path-cleaning-rules-update MCPツールによるルール適用を扱います。
markstream-vue を Vue 3 アプリに統合します。Codex で Vue 3 レンダラーの追加、適切な順序での CSS インポート、レンダラーと DOM モードの選択、組み込み・プレーン・カスタムのコードブロック方式の選択、`content` と `nodes` の選択、`MarkstreamVirtualTimeline`、`useMarkstreamVirtualAdapter`、`vue-virtual-scroller` による長い AI タイムラインの処理、stream-diffs、Mermaid、KaTeX、D2、Infographic などのオプションのピア依存関係の有効化、または Nuxt 以外の Vue リポジトリでのスコープ付きカスタムコンポーネントの接続が必要な場合に使用します。
inference.sh CLI 経由で Google Gemini のネイティブ画像モデルによる画像生成を行う。モデル：Gemini 3 Pro Image、Gemini 2.5 Flash Image。機能：テキストからの画像生成、画像編集、複数画像の入力。トリガー：nano banana、gemini image、gemini 3 pro image、gemini 2.5 flash image、google image generation、native image generation、gemini native image
内部ネットワークのレッドチーム案件向けの Active Directory 攻撃手法。偵察（BloodHound、PowerView、ADExplorer）、資格情報の悪用（Kerberoasting、ASREProasting、NTLM relay、LLMNR/NBT-NS poisoning）、権限昇格（ACL 悪用、GPO 悪用、非制約/制約委任）、横展開（Pass-the-Hash、Pass-the-Ticket、Overpass-the-Hash、WMI/WinRM/PsExec）、永続化（Golden/Silver/Diamond Tickets、DCSync、DCShadow、AdminSDHolder、Skeleton Key）、フォレスト信頼攻撃、ADCS 悪用（ESC1-ESC15）、および MDI/Defender for Identity に対する現代的な回避を網羅。オンプレ AD、ハイブリッド AD/Entra ID 環境、ADCS 導入を評価する際に使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。