Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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IoT および組み込みデバイスのセキュリティテスト手法。ハードウェア偵察（UART、JTAG、SWD、SPI flash、I2C EEPROM、eMMC チップオフ）、ファームウェア取得（ベンダーポータル、OTA キャプチャ、フラッシュダンプ、binwalk 抽出）、ファームウェア解析（ファイルシステムのマウント、バイナリトリアージ、ハードコードされたシークレット、デフォルト認証情報の検出）、ブートローダー攻撃（U-Boot コンソール、セキュアブートの回避、フォールトインジェクション）、組み込み Linux/RTOS への実行時攻撃（busybox CVE、MTD 書き込み、/dev/mem）、無線プロトコル攻撃（Zigbee、BLE、Z-Wave、LoRaWAN、Thread/Matter、sub-GHz）、MQTT/CoAP/Modbus/BACnet/OPC-UA の悪用、モバイル連携アプリの解析、クラウド IoT API の悪用、サイドチャネル／グリッチングの基礎を扱う。IoT ペネトレーションテスト、スマートホーム評価、ICS/OT テスト、組み込み脆弱性研究に使用する。
inference.sh の Python SDK — AI アプリの実行、エージェントの構築、すべてのモデルとの統合。パッケージ：inferencesh（pip install inferencesh）。同期/非同期、ストリーミング、ファイルアップロードに対応。テンプレートまたはアドホックなパターンでエージェントを構築でき、ツールビルダー API、スキル、人間による承認を備えます。用途：Python 統合、AI アプリ、エージェント開発、RAG パイプライン、自動化。トリガー：python sdk、inferencesh、pip install、python api、python client、async inference、python agent、tool builder python、programmatic ai、python integration、sdk python。
UI および機能仕様（specs-ui スキルのプロジェクト）に基づいて、完全な要件定義書を作成します。目次、ID 検索、図表、Markdown 全体または一部のコピー機能を備えた読みやすい HTML artifact として公開し、Markdown 形式でも納品します。概要と範囲、ユーザーと役割、バッチごとの機能・UI 仕様と受け入れ基準、ビジュアルアイデンティティ、非機能要件、アーキテクチャ、詳細な技術スタック、インフラと運用、見積もり幅を含むバッチ分割、スケジュール、リスク、未解決事項を記載します。仕様からアーキテクチャを導き、選択肢を提示してから検証します。要件定義書、技術仕様、設計書、開発チーム向け文書、仕様に基づくアーキテクチャや技術スタック、見積もりやバッチ分割、アプリケーションリポジトリへの要件のエクスポート、基準のテストカバレッジに言及した場合は、「要件定義書」という言葉がなくても使用します。
ページの AI クローラーアクセスと Google AI 機能の対象可否を監査します。AI Overviews と AI Mode を実際に制御するスニペット設定（noindex、nosnippet、max-snippet、data-nosnippet）の確認、監査対象パスに対する robots.txt のボット別実効アクセス（学習、検索、ユーザー取得トークン）の判定、Content-Signal の方針の確認、user-agent ごとの配信内容の差分確認、JS を使わないクローラーがページを読めることの検証、選択肢に応じた robots.txt プリセットの生成を行います。モジュール M14。AI Visibility スコアにデータを提供します。
Shioaji（SJ）は、台湾市場（TWSE、TPEX、TAIFEX の台股/期權）取引向けの SinoPac/永豐金證券 の API です。Shioaji に関するすべてのタスク、または Shioaji が適用できる台湾取引の自動化に使用します。Python の同期/非同期コード、`shioaji` CLI、SSE ストリーミング対応のローカル HTTP API サーバー、JS/TS、Go、C/C++、C#、Rust、Java/Kotlin の HTTP クライアントを扱います。ログイン、API キーと CA、コントラクト、注文の発注と管理（下單/改單/刪單）、注文レポート、リアルタイム相場と K バー（即時行情）、過去データ、市場シグナル、口座とポジション、ウォッチリスト、予約注文、移行、エラーのトラブルシューティングを網羅します。Shioaji の利用開始や SinoPac API への初回アクセスを希望する場合にも使用します。米国/香港市場にはまだ対応していません。他のブローカーや、Shioaji データを使わない一般的な指標には使用しません。
Instagram、LinkedIn、Twitter/X 向けの複数スライドのカルーセルデザイン。レイアウト規則とフックを扱う。スライド構成、テキストの階層、スワイプの心理、プラットフォーム固有の仕様を網羅。用途：カルーセル投稿、Instagram カルーセル、LinkedIn カルーセル、スライド投稿、教育コンテンツ。トリガー：carousel、instagram carousel、linkedin carousel、slide post、carousel design、swipe post、multi-image post、carousel template、educational carousel、carousel content、instagram slides、linkedin slides
AI アバター、リップシンク、ボイスオーバーによるトーキングヘッド動画の制作。推奨：P-Video-Avatar（最速、最安、TTS 内蔵）。OmniHuman、PixVerse、Fabric も扱う。ポートレートの要件、音声品質、制作ワークフロー。用途：スポークスパーソン動画、コース教材、ソーシャルメディア、プレゼンテーション、デモ。トリガー：talking head、avatar video、lipsync、lip sync、ai spokesperson、virtual presenter、ai presenter、omnihuman、talking avatar、video presenter、ai talking head、presenter video、ai face video、p-video-avatar
最小限かつ的確なコードパッチを作成し、セキュリティ上の指摘事項を修正します。「patch security findings」「fix vulnerabilities」「remediate findings」「threat patch」といった依頼や、findings.json（threat-model 由来）、Codex のセキュリティ指摘 CSV、THREAT-MODEL.md、個別の脆弱性の説明が提示され、修正を求められた場合に起動します。セキュリティスキャナーが検出したコードについて、報告だけでなく実行可能な修正を求められた場合も対象です。
汎用 PPT 生成スキル。ユーザーが指定した任意の PPT テンプレートと、提供されたテキスト・画像素材（文書、画像など）を組み合わせ、一貫したスタイルのプレゼンテーションを自動生成します。テンプレート構造の自動分析、背景画像／背景色の抽出、配色とフォント仕様の解析に対応し、素材に基づいて PPT 全体を作成します。棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、レーダーチャートなど、さまざまな種類のグラフによるデータ可視化に対応します。キーワード：PPT 生成、テンプレート分析、プレゼンテーション、スライド、テキストと画像のレイアウト、自動化、グラフ、データ可視化。
YouTube、Instagram、TikTok、X、Vimeoなどの動画サイトから文字起こしを取得し、発言内容（および画面上の表示内容）を要約・分析するか、字幕またはWhisperの文字起こし、クリエイターのメタデータ、フレーム、言語、出典情報を含む、Obsidianですぐに使えるMarkdownのナレッジベースノートとして保存します。音声内容、画面上のテキスト、または保存用ノートが必要な場合に、動画URL、動画ID、ローカル動画ファイルに使用します。動画リンクだけの場合は、ノートの保存をデフォルトとします。
Web 検索と LLM で RAG（検索拡張生成）パイプラインを構築する。ツール: Tavily Search、Exa Search、Exa Answer、Claude、GPT-4、OpenRouter 経由の Gemini。機能: リサーチ、ファクトチェック、根拠に基づく回答、ナレッジ検索。用途: AI エージェント、リサーチアシスタント、ファクトチェッカー、ナレッジベース。トリガー: rag、retrieval augmented generation、grounded ai、search and answer、research agent、fact checking、knowledge retrieval、ai research、search + llm、web grounded、perplexity alternative、ai with sources、citation、research pipeline
コア CLI/API の範囲を超える ArgoCD の高度な操作に対応します。マルチクラスターの ApplicationSet ジェネレーター、自動イメージ更新、新規クラスターのブートストラップ、テンプレート化された ApplicationSet によるワークロードのオンボーディングを扱います。ApplicationSet CRD（list、cluster、git、matrix、merge、SCM、pull request、plugin ジェネレーター）の操作、ArgoCD Image Updater の設定（semver／digest／newest-build 更新戦略と Git への書き戻し）、マルチリポジトリの GitOps 環境への新規 Kubernetes クラスターの追加、ApplicationSet の対象選択に適したラベルを付けたクラスターの登録、標準 ApplicationSet テンプレートによる新規ワークロードのオンボーディング、これらのトラブルシューティングに使用します。通常のアプリ同期／ステータス／差分確認には、コアの `argocd` スキルを使用してください。
創業者アドバイザーの Nadia。ユーザーが Nadia、創業者アドバイザー、スタートアップアドバイザー、またはアドバイザーについて尋ねる場合や、スタートアップの事業面で支援を求める場合に使用します。対象は、資金余力、価格設定、ユニットエコノミクス、資本政策表、ピッチ資料、投資家向け報告、取締役会資料、リーンキャンバス、資金調達計画、助成金やアクセラレーターへの申請、投資家候補、アウトリーチや面談準備、タームシートや SAFE の確認、共同創業者契約や初めての採用、ピッチや難しい会話の練習です。
MCP サーバー開発のエントリーポイント。ユーザーのユースケースを確認し、適切なデプロイモデル（リモート HTTP、MCPB、ローカル stdio）を判断して、ツール設計パターンを選び、専門スキルに引き継ぎます。ユーザーが「build an MCP server」「create an MCP」「make an MCP integration」「wrap an API for Claude」「expose tools to Claude」「make an MCP app」と尋ねる場合や、Model Context Protocol を使った開発について話す場合に起動します。
Proteina-Complexa で既存の PDB ディレクトリを単独評価します。ユーザーが「PDB ファイルを評価」「これらの設計を再フォールディング」「インターフェース pAE を計算」「フォルダーの i_pLDDT を計算」「設計に AF2 / RF3 / ESMFold を実行」「結合タンパク質候補をスコアリング」「このフォルダーの設計可能性」「設計の scRMSD」「これらの PDB のモチーフ RMSD」「complexa analysis」「PDB ディレクトリから complexa evaluate」「pdb dir から評価」を希望する場合、または第三者の出力（BindCraft、AlphaProteo、RFdiffusion、手動で選別したデコイ）をスコアリングする場合に使用します。適切な `evaluate_*.yaml` 設定を選び、`++dataset.pdb_dir` とフォールディングバックエンドを接続し、`complexa analysis`（evaluate → analyze の流れ）を実行、結果 CSV を解析して適切な `result_type` のしきい値に対する合格率を報告し、再実行可能な `eval_manifest.json` を出力します。再フォールディングスクリプトを手作業で作る前に使用してください。
Proteina-Complexa の初回セットアップ、環境構成、モデルウェイトのインストールに使用します。ユーザーが「complexa をセットアップ」「complexa をインストール」「.env を設定」「初回セットアップ」「インストール済みモデルを確認」「.env の内容を確認」「モデルウェイトをダウンロード」「Complexa / AF2 / RF3 / ProteinMPNN / LigandMPNN / ESM2 / ESMFold のチェックポイントをダウンロード」「GPU を事前確認」「環境を検証」「complexa init」「complexa download」「complexa download --status」「complexa validate env」と言う場合や、新規チェックアウトを実行可能にする必要がある場合に使用します。新しいクローンで最初に実行するスキルです。`complexa init`、`complexa download`、`complexa validate env` を最初から最後まで実行し、必要な `.env` キーを編集し、適切なランタイム（UV または Docker）を選択して、再実行可能なセットアップ成果物を出力します。
inference.sh CLI 経由で ElevenLabs のテキスト読み上げを利用。22+ のプレミアムボイス、多言語対応、音声チューニングを備える。モデル：eleven_multilingual_v2（最高品質）、eleven_turbo_v2_5（低遅延）、eleven_flash_v2_5（超高速）。機能：テキスト読み上げ、ボイス選択、安定性/スタイル制御、32 言語。用途：ナレーション、オーディオブック、動画ナレーション、ポッドキャスト、アクセシビリティ、IVR。トリガー：elevenlabs、eleven labs、elevenlabs tts、premium tts、professional voice、ai voice、high quality tts、multilingual tts、eleven labs voice、voice generation、natural speech、realistic voice、voice over、speech synthesis
レイアウトパターン、件名の公式、配信到達性のルールを備えたメールマーケティングのデザイン。ウェルカムシーケンス、プロモーションメール、トランザクションメールのテンプレート、モバイル最適化を扱います。用途：メールマーケティング、ニュースレターのデザイン、ドリップキャンペーン、メールテンプレート、トランザクションメール。トリガー：email design、email template、email marketing、newsletter design、email layout、email campaign、drip campaign、welcome email、promotional email、transactional email、email subject line、email header image、email banner。
Eva Create 2.5.0 のコンテンツ制作の入口です。独立した 2 つの分岐を扱います：ショート動画、ナレーション原稿、動画のタイトル／冒頭／本文；ノンフィクションのクリエイター記事、WeChat 公式アカウント記事、意見を述べる長文の新規執筆、続きの執筆、編集。ユーザーがショート動画で顧客からの問い合わせを獲得したい、製品への購買信頼を築きたい、または見込み客の行動を促したいと明示した場合、必要に応じて Eva の信頼構築型顧客獲得オーバーレイを読み込みますが、別の制作フローは作成しません。朋友圈、Weibo、小紅書の短文投稿、フィクション、学術論文、専門文書は扱いません。トリガー：/eva-create、/eva-shortvideo、/eva-title、/eva-script、ショート動画を作る、動画の冒頭を改善する、動画台本を完成させる、ショート動画のテンポを確認する、台本が弱い理由／展開が進まない箇所を確認する、WeChat 公式アカウント記事を書く、アイデアや資料を記事にする。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。