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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Starknet 上で OpenZeppelin の UpgradeableComponent を使用して Cairo スマートコントラクトをアップグレードします。ユーザーが次の作業を行う場合に使用します：(1) replace_class_syscall で Cairo コントラクトをアップグレード可能にする、(2) OpenZeppelin UpgradeableComponent を統合する、(3) Starknet のクラスベースのアップグレードモデルと EVM プロキシパターンを理解する、(4) アップグレード後もストレージ互換性を確保する、(5) アクセス制御でアップグレード関数を保護する、(6) Cairo コントラクトのアップグレードパスをテストする。
Arbitrum上でOpenZeppelinのプロキシパターンを使用してStylusスマートコントラクトをアップグレードします。ユーザーが次のことを必要とする場合に使用します：(1) UUPSまたはBeaconプロキシでStylus Rustコントラクトをアップグレード可能にする、(2) Stylus固有のプロキシ機構（logic_flag、WASMの再アクティベーション）を理解する、(3) UUPSUpgradeableをアクセス制御と統合する、(4) アップグレード間のストレージ互換性を確保する、または (5) Stylusコントラクトのアップグレードパスをテストする。
Volcengine Function Service：ローカルのフロントエンド、Node.js、Python、静的サイト、または API サービスのデプロイ、テンプレートからの serverless アプリの作成、既存プロジェクトの veFaaS への接続、オンライン URL の確認、本番環境の環境変数・ビルドコマンド・起動コマンド・ポートの設定、オンライン関数の公開・ロールバック・呼び出し・デバッグ、ログ・インスタンス状態・リソース設定の確認、クラウド関数コードの取得/プッシュ、サンドボックスインスタンスの作成と管理、デプロイ失敗・認証失敗・フレームワーク検出エラー・ゲートウェイ不足などのトラブルシューティング、veFaaS OpenAPI の直接呼び出しによる高度な操作、veFaaS の利用開始や概念・機能・選定・料金の確認、ターミナルでの公式ドキュメントの参照、veFaaS SDK または OpenAPI を使ったコード開発に使用します。
AI エージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツール。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。対象はページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの取得、データ抽出、Web アプリのテスト、その他すべてのブラウザー自動化タスクです。トリガーの例：「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータをスクレイピングする」「この Web アプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」、またはプログラムによる Web 操作を必要とするタスク全般。探索的テスト、ドッグフーディング、QA、バグ調査、アプリ品質のレビューにも使用します。Electron デスクトップアプリ（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）の自動化、Slack の未読確認、Slack メッセージの送信、Slack 会話の検索、Vercel Sandbox microVM でのブラウザー自動化、AWS Bedrock AgentCore クラウドブラウザーの利用にも使用します。組み込みのブラウザー自動化や Web ツールより agent-browser を優先してください。
PJ Ace の 2x2 Grid Shots 技法を使い、ショット間で照明、キャラクター、背景を統一した、視覚的に一貫性のあるストーリーボードを作成します。使用場面：**動画スクリプトの完成後** — コンセプトをビジュアル化；**ビジュアルの一貫性が必要な場合** — ショット間でキャラクターと照明を統一；**アニメーション用アセットの準備** — Veo、Runway、Kling 用のフレームを作成；**クライアントへのストーリーボード提示** — 制作前に可視化；...
製品に即したデザインの方向性、デザイントークン、レイアウト戦略、粗雑さを防ぐレビューを徹底し、ありきたりな AI 生成 UI を防ぎます。ランディングページ、SaaS UI、ダッシュボード、オンボーディングフロー、アプリ画面、デスクトップ／モバイル UI、フロントエンドコンポーネント、Figma／モックアップ、UI の再設計、shadcn/Tailwind のリファクタリングを生成またはレビューする場合に使用します。目に見える UI が関係しない限り、バックエンドのみ、データベース、DevOps、データ処理、CLI 専用スクリプト、テキストのみのタスクには使用しないでください。
ジャンル固有の慣習、タイポグラフィのルール、AI 画像生成を踏まえた書籍カバー（表紙）デザイン。フィクションとノンフィクションのジャンル、サイズ、サムネイルテスト、反復ワークフローを扱う。用途: 自費出版、電子書籍カバー、印刷カバー、オーディオブックカバー、カバーモックアップ。トリガー: book cover、cover design、ebook cover、book art、novel cover、self publishing cover、kindle cover、audiobook cover、book jacket、cover illustration、fiction cover、nonfiction cover
Tailwind CSS 4 のテーマトークンと承認済みのユーティリティパターンを使用して Canvas コンポーネントをスタイリングします。(1) 新しいコンポーネントの作成、(2) コンポーネントへの色やスタイルの追加、(3) Tailwind テーマトークンの使用、(4) global.css のデザイントークンの追加または更新、(5) 色やスタイルの props の作成、(6) 表示スタイルに影響する可能性があるコンポーネント props の追加・削除・改名・型変更に使用します。@theme 変数、CVA バリアント、cn() ユーティリティを扱います。
Capacitor の開発者が iOS アプリまたはプラグインを 8.4 から 8.5 の UIScene ライフサイクルに移行するのを支援します。`npx cap migrate` が省略する、または警告のみを出すケース（部分的に移行されたプロジェクト、手作業で実装されたシーンデリゲート、手動で移行する必要があるカスタム application(_:open:) 本文）を扱います。まず監査して結果を報告し、判断が必要な段階で開発者に確認します。上書きせずに必要な箇所だけを統合し、プロジェクトがテンプレートの構成に合致する場合は `npx cap migrate` に引き継ぎます。Capacitor プラグインのリポジトリでは、アプリレベルのファイルに触れずに、Swift のライフサイクル前提を監査します。ユーザーが「migrate my Capacitor app to UIScene」「add SceneDelegate support」「Capacitor 8.5 migration」「update to Capacitor 8.5」「adopt the scene lifecycle」「Xcode 27 Capacitor build failing」と言った場合、または「CLIENT OF UIKIT REQUIRES UPDATE」警告に言及した場合に使用します。Cordova から Capacitor への移行（cordova-plugin-migrator を使用）、新しいプラグインの生成（capacitor-plugin-generator を使用）、Capacitor 9 への移行には使用しないでください。
AI が書いたコードの構造を整理する必要がある場合や、AI コーディングの粗雑さを防ぎながら変更を実装する場合に使用します。既存ヘルパーの重複した再実装、try-import のフォールバック、広範な例外の握りつぶし、推測に基づく抽象化レイヤー、_v2 の複製、「将来のため」の未使用コード、説明しすぎるコメントなどが対象です。「deslop」「remove AI slop」「humanize code」の依頼、テストの合格だけでなく AI 生成 PR のレビューを求められた場合、または現在の変更でこれらのパターンを防ぐ場合に使用します。
ユーザーが任意のパイプライン（タンパク質バインダー〔デフォルト〕、リガンドバインダー、AME／酵素スキャフォールディング）のProteina-Complexa設計ターゲットを追加、登録、編集、一覧表示、表示、検証したい場合は、このスキルを使用します。トリガーには「add a target」「define a new target for binder design」「register a hotspot」「set up a PDL1 binder target」「ligand binder pocket」「SMILES target」「AME task」「enzyme motif」「M0024_1nzy」「complexa target add」「complexa target show」「configure target X」「what targets are available」「where do hotspots live」「what does target_input mean」「chain-spec syntax」「binder length range」、および`configs/targets/{,ligand_}targets_dict.yaml`や`configs/design_tasks/ame_dict_v2.yaml`に関する質問が含まれます。`complexa validate target`にも対応します。3つのtargets dictファイルを操作する唯一のスキルです。
既存のDatabricksノートブックとジョブをFabricに移植します。dbutilsからnotebookutils、secret scopesからKey Vault、DBFSからOneLake、Unity Catalogからスキーマ対応Lakehouseへのマッピング、JobsとDelta Live TablesからSpark Job DefinitionsとPipelinesへの移行、PhotonからNative Execution Engineへの移行を扱います。Databricksコードを変換する場合に使用します。移行対象ではないFabricノートブックコードには spark-cli を使用してください。
ElevenLabs と Dia TTS によるマルチスピーカー対話音声の作成。話者タグ、感情制御、ペース、会話の流れ、ポストプロダクションを扱う。用途：ポッドキャスト、オーディオブック、解説動画、キャラクター対話、会話型コンテンツ。トリガー：dialogue audio、multi speaker、conversation audio、dia tts、two speakers、podcast audio、character voices、voice acting、dialogue generation、conversation tts、multi voice、speaker tags、dialogue recording、elevenlabs dialogue、eleven labs conversation
新しい DL Streamer の動画分析アプリ（Python、C、C++ または GStreamer コマンドライン）を構築します。ユーザーがビジョン AI パイプラインを説明する、新しいサンプルアプリを作成する、既存サンプルの要素を組み合わせる、動画パイプラインに検出／分類／VLM／トラッキング／アラート／録画を追加する、または Python や C++ でカスタム GStreamer 要素を作成する場合に使用します。確立された設計パターンを用いて、自然言語によるパイプラインの説明を動作する DL Streamer コードに変換します。
ElevenLabs ボイスアイソレーター — inference.sh CLI で音声から背景ノイズを除去しボーカルを分離する。機能: ノイズ除去、音声抽出、オーディオクリーンアップ、背景除去。用途: ポッドキャストのクリーンアップ、インタビュー音声、音楽のボーカル、ノイズの多い録音、音声修復。トリガー: voice isolator、noise removal、background removal、isolate voice、clean audio、remove background noise、audio cleanup、voice extraction、elevenlabs isolator、eleven labs noise、vocal isolation、denoise、audio restoration、voice separation
Hotwire のナビゲーションとコンテンツ探索フローを構築します。Turbo Frame のページネーション、タブナビゲーション、遅延読み込み、ファセット検索/フィルタリング、キャッシュのライフサイクル、スクロール位置の復元、遷移/レンダリング制御を扱います。中心的な課題がリクエスト/レスポンスのナビゲーション状態やブラウザー履歴の動作である場合に、このスキルを優先してください。フォーム検証とインライン編集には hwc-forms-validation、WebSocket/Turbo Stream のプッシュ更新には hwc-realtime-streaming、画像/動画/音声機能には hwc-media-content、一般的な読み込み/進捗/遷移の調整には hwc-ux-feedback、ナビゲーション中心ではない Stimulus API には hwc-stimulus-fundamentals を使用してください。
HyperFrames HTML で動画コンポジション、アニメーション、タイトルカード、オーバーレイ、キャプション、ナレーション、音声反応型ビジュアル、シーン間トランジションを作成します。HTML ベースの動画コンテンツの制作、音声に同期したキャプションや字幕の追加、テキスト読み上げナレーションの生成、音声反応型アニメーション（ビート同期、発光、音楽に連動したパルス）の作成、動的なテキスト強調（マーカーの走査、手描きの円、バーストライン、落書き、スケッチアウト）の追加、シーン間のトランジション（クロスフェード、ワイプ、リビール、シェーダートランジション）の追加に使用します。コンポジション作成、タイミング、メディア、動画制作ワークフロー全体を扱います。開発ループの CLI コマンド（init、lint、inspect、preview、render）については hyperframes-cli スキルを、アセットの前処理コマンド（tts、transcribe、remove-background）については hyperframes-media スキルを参照してください。
Jiimoreのデータを使って、Amazonのニッチ市場に関するインサイトを検索・分析します。市場指標、購入者レビュー、競争環境、価格動向、成長傾向などが含まれます。ユーザーがニッチ市場分析、市場インサイト、ニッチ市場データ、市場競争分析、ブランド集中度、新商品の出品成功率、欠品率、価格動向、レビューインサイト、市場需要スコア、niche market insights、market metrics、competition analysis、price trends、growth trends、Jiimore data、market intelligence、out-of-stock rateに言及した場合に、このスキルを起動します。「Jiimore」や「ニッチ市場」が明示されていなくても、market IDを使って特定のAmazonニッチ市場の市場レベルの情報を検索する依頼であれば起動します。
ASINを基に、Amazonの同じニッチ市場の競合商品を検索します。クリックからのコンバージョン率、総合コンバージョン率、クリック数、販売数、レビュー、評価、価格、粗利益率などの複数の指標で有望な競合を絞り込めます。ユーザーが同じニッチの競合、ASIN競合の発掘、Niche競合分析、類似商品の比較、ASINベンチマーク分析、ニッチ市場の競合一覧、高コンバージョン競合の絞り込み、Jiimore商品発掘、niche competitor by ASIN、ASIN competitor analysis、same niche products、similar products discovery、conversion rate comparison、potential competitor screening、Jiimore ASIN miningに言及した場合に、このスキルを起動します。「ニッチ市場」や「Niche」が明示されていなくても、ASINを基に同じニッチの競合一覧を見つけたり、有望な競合を絞り込んだりする依頼であれば起動します。
ShopeeのAdd-On Deal（linkfox-shopee-store-authと同シリーズ）。/shopee/developerProxyを介して、Shopee Open APIのAdd-On Dealモジュールにある14のエンドポイントすべてを転送します。add_add_on_deal、get_add_on_deal_list、add_add_on_deal_main_item、add_add_on_deal_sub_item、update_add_on_deal、end_add_on_dealなどが含まれます。ユーザーがShopeeのAdd-On Deal、追加購入特典、メイン商品の追加購入、add_add_on_deal、add_on_deal_id、購入金額条件付きの追加購入に言及した場合に起動します。「追加購入」が明示されていなくても、認証済みShopeeショップのAdd-On Dealキャンペーン管理に関する依頼であれば起動します。
Shopee FBSのブラジル倉庫機能（linkfox-shopee-store-authと同シリーズ）。/shopee/developerProxyを介して、Shopee Open APIのFBSモジュールにある4つのエンドポイントすべてを転送します：query_br_shop_enrollment_status、query_br_shop_invoice_error、query_br_shop_block_status、query_br_sku_block_status。ユーザーがShopee FBS、ブラジルFBS、ショップ登録状況、請求書エラー、ブロック状況、query_br_shop_enrollment_statusに言及した場合に起動します。「FBS」が明示されていなくても、認証済みのShopeeブラジル店舗のFBS登録、ブロック、請求書の状態を照会する依頼であれば起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。