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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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PostHog プロジェクトのデータウェアハウスソースと同期の健全性を監査する — 壊れた、または劣化したソース接続、同期 schema、webhook チャネルをすべて洗い出す。ユーザーが「なぜインポートが失敗するのか？」「自分のソースの何が壊れているのか？」「なぜウェアハウスのデータが古いのか？」と尋ねたとき、またはどこを掘り下げるか決める前にソース/同期の健全性を一度にトリアージしたいときに使用する。重大度別にグループ化し、推奨される次のステップを添えた優先順位付きレポートを生成する。物化ビューの健全性には `auditing-warehouse-view-health` を、単一の失敗した同期には `diagnosing-failed-warehouse-syncs` を使用する。
PostHog プロジェクトの物化ビュー（保存されたクエリ）の健全性を監査する — 失敗したすべての物化を洗い出し、ストレージとコンピューティングを消費している未使用または古い物化ビューをフラグ付けする。ユーザーが「自分のビューのどれが壊れているのか？」「なぜこの物化ビューが失敗するのか？」「自分のビューがコンピューティングを無駄に使っているか？」と尋ねたとき、またはビューの健全性を一度にトリアージしたいときに使用する。ソース/同期の健全性には `auditing-warehouse-source-health` を使用する。
トレンドを作成する前に、ある期間の変化をどのように可視化するかを明確にする。ユーザーが、2 つの時点または期間の間で何かがどれだけ変化、増加、低下、改善、悪化したかを尋ねたとき —— "how much did X change from A to B"、"before vs after"、"start vs end"、"week over week"、"compare this month to last"、"change over time" —— または "slope chart" / "slopegraph" に言及したときに使用する。"change" の 2 つの解釈には異なるチャートが必要である：トレンド全体（折れ線、すべての区間）と 2 つの端点のみ（スロープ、開始と終了）。どちらを望むか尋ねてからレンダリングする。インサイトエディターで保存済みインサイトの ChartDisplayType を選ぶためには使用しない。
ソフトウェアのUIを映画のように撮影します。ステージ上に浮かぶインターフェースを、斜めの極端なクローズアップで捉えたヒーローショットを連ねます（ダークな製品には黒い空間、明るい製品にはハイキーなスタジオ）。極薄のピント面、意図を感じさせるゆっくりとしたカメラの動き、自律的に動作するUIを用い、動作に合わせてハードカットし、最後は一行のコピーと静止したロゴで締めくくります。同じルックを一枚の写真に凝縮した静止画も撮影します。ローンチ動画、プロダクトフィルム、機能トレーラー、ティーザー、プロモクリップ、ヒーローショット、またはアプリ、UI、ウェブサイトの「シネマティック」な映像を求められた場合に使用します。ヒーロー画像、キービジュアル、製品写真、ポスターフレーム、ローンチ投稿画像、Open Graphやソーシャルカード、UIの「シネマティック」な静止画にも対応します。このスキルはカメラ、構図、照明、編集を扱い、技術スタックに依存しません。
AI 公共財政監査官。フランス企業（SASU、EURL、SAS、SARL）の会計に対する DGFIP 税務調査を完全にシミュレートします。9 つの確認項目に沿って、FEC、税務申告書、控除経費、株主貸借勘定、TVA、IS を分析します。金額、法的根拠、リスクレベルを示し、潜在的な追徴課税項目を特定します。トリガー：contrôle fiscal、redressement、vérification comptabilité、DGFIP、FEC、déductibilité、audit fiscal、tax audit
DataHub でデータ品質を管理する場合に使用します。アサーションの作成または実行、結果の確認、インシデントの報告または解決、通知サブスクリプションの作成、環境全体の健全性問題の診断に対応します。トリガー：「create assertion」「run assertion」「check quality」「data quality」「health check」「raise incident」「resolve incident」「subscribe to」「failing assertions」「active incidents」、またはデータ品質、アサーション、インシデント、品質通知に関するリクエスト
dontbesilent の AI ライティング特徴検出。文章をスキャンして AI 生成の痕跡を検出し、レポートを出力します。デフォルトでは診断のみで、修正はしません。起動方法：/dbs-ai-check、/AI检测、「AI っぽさがあるか見て」「AI の特徴を検出して」。AI ライティング特徴検出。文章内の AI 生成パターンをスキャンし、診断レポートを出力します。デフォルトでは診断のみです。起動方法：/dbs-ai-check、「check for AI writing」、「does this sound like AI」
Didit Proof of Address スタンドアロン API（POST /v3/poa/）を統合し、住所書類を検証します。ユーザーが住所証明の検証、公共料金請求書・銀行取引明細書・政府機関からの書簡の確認、書類上の住所の抽出とジオコーディング、書類の最大有効期間の設定、書類と想定される氏名・住所・国の照合、編集された PDF の検出、または Didit による PoA チェックを希望する場合に使用します。Approved または Declined と、項目別の警告、解析された住所と座標、発行者、日付、名義人、銀行フィールド、QR／バーコードデータを返します。
Lasse Flagstad の Marketing Swarm による A4 メソッドに基づき、フックを予測可能なパイプラインに変える完全な配信システム（投稿、DM 配信、リターゲティング、トラッキング）を構築します。次の場合に使用します。**LinkedIn/X のコンテンツ運用を開始** — 投稿頻度、レビューの流れ、投稿エンジン；**エンゲージメント後の DM を自動化** — トリガー → メッセージ → タグ → 予約；**リターゲティングを設定** — Email + Meta/IG でリードを逃さない；**シンプルなダッシュボードを作成** — 6……
Huawei Cloud Flexus L API に基づくインスタンス管理・運用機能です。インスタンス一覧と詳細の照会、トラフィックパッケージの照会、インスタンスの一括起動・停止・再起動、パスワードのリセット、インスタンス情報の変更に対応します。Flexus L インスタンスの日常運用、ライフサイクル管理、構成変更、トラフィック監視などに適しています。トリガー：Flexus L、Huawei Cloud の運用、インスタンス照会、起動、停止、再起動、パスワードリセット、情報変更、トラフィック確認、トラフィックパッケージ（中文触发词: L实例运维，查询L实例，L实例开机，L实例关机，L实例重启，L实例重置密码，查询L实例流量包）。
Infisical Kubernetes Operator のガイド——Infisical のシークレットを Kubernetes Secret と ConfigMap に同期し、Kubernetes のシークレットを Infisical にプッシュし、クラスター内で動的シークレットリースを管理する。v1beta1 CRD（InfisicalConnection、InfisicalAuth、InfisicalStaticSecret）とレガシーな v1alpha1 CRD（InfisicalSecret、InfisicalDynamicSecret、InfisicalPushSecret）、クラスター全体または名前空間スコープの Helm インストール、7 種類すべての operator 認証方式、source と target、creationPolicy の Owner と Orphan、refreshInterval、Deployment の自動ロールアウト用の secrets.infisical.com/auto-reload アノテーション、レンダリングされたシークレットの Go テンプレートを扱う。以下の内容について尋ねられたときにこのスキルを使用する:Infisical Kubernetes Operator、InfisicalSecret CRD、InfisicalStaticSecret、Infisical のシークレットを Kubernetes Secret に同期、シークレット変更時の Pod 自動リロード、Kubernetes のシークレットを Infisical にプッシュ、「Infisical のシークレットを Kubernetes クラスターに取り込むには」。Kubernetes 上での Infisical のセルフホスト（infisical-self-host）には適用しない——それは別の Helm chart である——また、シークレットをファイルにレンダリングする用途（infisical-agent）にも適用しない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。