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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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カーディナリティ、サンプル頻度、クエリ負荷を減らすための VictoriaMetrics ストリーム集約ルールを設計します。ユーザーがストリーム集約(`-streamAggr.config`、`-remoteWrite.streamAggr.config`)の適用、計画、トラブルシューティングを希望する場合、高カーディナリティメトリクスの集約方法を尋ねる場合、vmagent でのダウンサンプリング、recording rules のストリーム集約への置き換え、適切な集約出力(`total`、`rate_sum`、`sum_samples`、`quantiles`、`histogram_bucket` など)の選択、集約間隔の選定、配信パイプライン内での vmagent の配置、集約のために vmagent をスケールすべきかどうかに言及した場合に使用します。「aggregate histograms」「drop labels via vmagent」「reduce ingested samples」「pre-aggregate at vmagent」「stream aggregation accuracy」「stream aggregation duplicates in cluster」にも反応します。
React Three Fiber で Drei のヘルパーコンポーネントを使うとき(コントロール、環境マップ、テキスト描画、HTML オーバーレイ、パフォーマンスヘルパー)に使用します。useGLTF を Suspense で包まない、間違った Environment プリセット名を使う、コントロールに makeDefault を付け忘れるといったよくある間違いを防ぎます。コントロール、環境、テキスト、マテリアル、ローダー、パフォーマンスにわたる 150 以上の Drei コンポーネントを扱います。キーワード:Drei、@react-three/drei、OrbitControls、Environment、useGLTF、useTexture、Html、Text、Stage、ContactShadows、Instances、ヘルパーコンポーネント、既製、React 3D のクイックセットアップ。
React Three Fiber(R3F)を使って React で 3D シーンを構築するときに使用します。命令的な Three.js コードと R3F の宣言的モデルを混在させる、useFrame の内部でオブジェクトを生成する、ローダーに Suspense を付け忘れるといったよくある間違いを防ぎます。Canvas、useFrame、useThree、useLoader、JSX マッピング、イベントシステム、パフォーマンスパターンを扱います。キーワード:React Three Fiber、R3F、Canvas、useFrame、useThree、useLoader、@react-three/fiber、3D React、宣言的 Three.js、React で Three.js を使う、JSX 3D コンポーネント。
同じイベントを撮影した 2 本以上の録画(それぞれに wjs-syncing-multicam 由来の `.sync.json` サイドカーファイルがある)を 1 つの MP4 にまとめたい場合に使用します。音声のエネルギーに応じて秒単位でカメラを自動切り替えし、オプションでピクチャーインピクチャーの小窓を追加します。トリガー:「auto-edit multicam」「做个剪辑」「切几个机位」「把这几个视频合成一个」「combine these angles」「PiP overlay」。
同じイベントを異なるデバイス(カメラ、スマートフォン、個別のオーディオレコーダー)で録画・録音した 2 件以上の動画/音声があり、共通のタイムラインに揃えたい場合に使用します。各入力につき軽量な `.sync.json` サイドカーファイルのみを出力し、元ファイルは再エンコードしません。トリガー:「多机位同步」「对齐这几个机位」「match camera timelines」「sync these angles」「audio drift between cameras」「separate audio recorder」「Riverside / Zoom recording that needs to line up」
AIエージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツールです。ページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの撮影、データ抽出、Webアプリのテストなど、ウェブサイトとのやり取りが必要な場合に使用します。「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータを取得する」「このWebアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」などの依頼や、プログラムによるウェブ操作が必要なタスクで起動します。
Alibaba Cloud MaxCompute(ODPS)での MaxFrame SDK 開発とドキュメントの参照に使用します。MaxFrame API、概念、公式サンプル、対応する pandas API に関する質問への回答、データ処理プログラムの作成、MaxCompute テーブルの読み書き、リモートまたはローカルジョブのデバッグ、カスタム DPE ランタイムイメージの構築を支援します。MaxFrame、MaxFrame を使った MaxCompute、ODPS テーブル処理、DPE ランタイム、MaxFrame のドキュメントやサンプル、DataFrame/Tensor 操作、GPU ランタイムの設定に言及した場合に起動します。MaxFrame を使った Alibaba Cloud のデータ処理に関する英語と中国語の問い合わせに対応します。
トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイなど、Azure Artifacts 開発に関する専門知識を提供します。フィード、アップストリームソース、ビュー、.npmrc 認証、.artifactignore、GitHub Actions によるパッケージ公開、およびその他の Azure Artifacts 開発タスクに使用します。Azure DevOps(azure-devops を使用)、Azure Pipelines(azure-pipelines を使用)、Azure Repos(azure-repos を使用)、Azure Boards(azure-boards)には使用しないでください。
Azure Container Instances の開発に関する、トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、デプロイの専門知識を提供します。ACI のネットワーク/IP、スタンバイプール、Spot コンテナ、GitHub Actions によるデプロイ、安全な ACR イメージのプルの構成、およびその他の Azure Container Instances 関連の開発タスクで使用します。Azure Container Apps(azure-container-apps を使用)、Azure Kubernetes Service (AKS)(azure-kubernetes-service を使用)、Azure Virtual Machines(azure-virtual-machines を使用)、Azure Batch(azure-batch を使用)には使用しません。
就寝前・外出前にクォータを使い切ったとき、Claude のサブスクリプションのクォータがリセットされた後に最小限の claude -p メッセージを自動送信する一回限りのローカルタイマーを設定し、新しい 5 時間の使用枠を即座に開く — ユーザーが目覚めるころには新しい枠の大半が消化されており、冷却期間を実質無料で得られる。ユーザーが「あと X 時間でクォータがリセットされる、Claude をタイマーでつついて」「寝るので時間になったら ping して新しい枠を開いて」「クォータを使い切った、リセット後にタイミングを合わせて」と言った場合、または定期 ping、Claude を突く、quota ping、枠を開く、クォータリセット後の自動送信に言及した場合に使用。一回限りの定期タスクと macOS ローカル(caffeinate/BSD date)に限定;定期タスクには /loop または cron、ChatGPT/Codex のリセット時期の確認には tibo-reset-codex、クォータがなぜ尽きたかの分析には claude-usage-analyst を使う。
Azure と連携した Cloudflare DNS 管理の包括的なガイドです。Azure ホストのアプリケーション向けに Cloudflare を権威 DNS プロバイダーとして設定する場合、API による DNS レコード管理、API トークンの設定、プロキシ設定、DNS の問題のトラブルシューティング、DNS セキュリティのベストプラクティスの実装、Kubernetes ワークロード向けの External-DNS と Cloudflare の統合に使用します。
Instantly 向けのコールドアウトバウンドメールキャンペーンを設計、分析、最適化します。ICP の一貫した定義、専門家パネルによるスコアリング(再帰的に 90+ まで)、シーケンスのコピー作成、インフラ監査、キャパシティプランニング、実装ドキュメントに対応します。コールドアウトバウンドシーケンスの作成、コールドメールの最適化、アウトバウンドキャンペーンの分析、営業シーケンスや Instantly シーケンスの作成、コールドアウトバウンド戦略の立案、メールキャンペーンの設計を依頼されたときに使用します。「ゼロから開始」と「既存のものを最適化」の両モードに対応します。
環境間の ALM をサポートするため、Power Pages のサイト設定用環境変数を構成する。Dataverse に環境変数の定義を作成し、Power Pages Management アプリを使ってサイト設定を変数に関連付ける手順を案内し、変数をソリューションに追加して、ステージごとの上書き値を含む deployment-settings.json ファイルを生成する。次の依頼で使用:「configure environment variables」「add env vars」「set up deployment variables」「make site settings environment-specific」「configure ALM variables」「set up env-specific settings」「add deployment settings」「configure per-environment settings」
メール送信の統合。Nodemailer(Node.js)、Spring Mail(Java)、smtplib(Python)を扱います。トランザクションメールサービス:SendGrid、Amazon SES、Resend。テンプレートエンジン:MJML、React Email。使用するケース:「メールを送信」「nodemailer」「SMTP」「SendGrid」「SES」「Resend」「トランザクションメール」「メールテンプレート」「MJML」「React Email」「spring mail」に言及した場合。使用しないケース:プッシュ通知には `push-notifications` を使用、SMS は別チャネル、メールの解析/受信
FrameVideo コンポジション用のアセット前処理 — テキスト読み上げナレーション、Chanjing の BGM と効果音のダウンロード、音声・動画の文字起こし(Whisper)、透明オーバーレイ用の背景削除(u2net)。テキストからナレーションを生成する、BGM や SFX をダウンロードする、字幕用に音声を文字起こしする、動画や画像の背景を削除して透明オーバーレイとして使う、TTS 音声や whisper モデルを選ぶ、またはこれらを連結する(TTS → 文字起こし → 字幕)場合に使用します。
SEO/GEO Agent Operations SOP v2 — 実運用に基づいて再構築(analook.com のゼロからの立ち上げ、GSC の障害、DataForSEO の監視、gingiris.tools の移行後の回復)。v2 の変更点:• ステップ形式のオンボーディング(Q1→Q6)、可能な限り選択式で長いフォームは不要 • SEO 日次ログを必須化——最初の項目は常に GSC token の状態確認 • データ相互検証ルール:外部指標は使用前に必ず ≥2 ソースで確認 • 被リンクの進捗追跡(6 週間待機 → 確認 → 未インデックスなら通知)• 新規サイトと既存サイトの戦略マトリクス(新規サイト <6mo:KD≤20、成熟サイト:KD は最大 35+)。実際のインシデントを反映:GSC token が 2 週間気づかれずに期限切れ(analook.com)、ドメイン移行後に P0 キーワードが Top 100 圏外に(gingiris.tools)、単一ソースの DataForSEO によるトラフィックデータが 17 倍ずれていた事例。トリガー:「SEO agent」|「SEO daily report」|「GSC monitoring」|「DataForSEO」|「GEO agent」|「backlink tracking」|「IndexNow」|「competitor comparison page」|「SEO SOP」|「autonomous SEO」|「GEO triple combo」。SEO/GEO Agent 運用 SOP v2 — 実際の運用経験に基づいて再構築(analook.com のゼロからの立ち上げ + GSC の 2 週間の停止 + DataForSEO の監視 + gingiris.tools の移行後の評価回復)。対話形式の開始、必須の日次レポート(最初の項目は GSC token)、データ相互検証の徹底、被リンクの進捗追跡、新旧サイト別の戦略。
Goサービスの構造化ログ、分散トレーシング、メトリクス、ヘルスチェックを扱います。slog、OpenTelemetry、Prometheus、オブザーバビリティのベストプラクティスを網羅します。使用する場面:「ログを追加」「構造化ログ」「トレーシングを追加」「OpenTelemetry」「メトリクスを追加」「Prometheus」「オブザーバビリティ」「このコードを計測」。対象外:pprofによるプロファイリング(go-performance-review)、エラー処理(go-error-handling)、ヘルスエンドポイント(go-api-design)。
TỰ BẢO TRÌ framework overstack trên máy user (self-maintain) — migrate llmwiki cũ lên harness (case B) hoặc update bản mới (case C). MỘT lệnh `install-harness.sh --self-heal` tự cài + tự backfill nợ wiki (Origin/index/OKF) + refresh bản đồ năng lực + health-check trong 1 process, không vòng lặp re-run. Trigger: "tự bảo trì framework", "self-maintain", "migrate harness", "update harness", "update overstack", "nâng cấp harness", "cài harness vào dự án cũ", "/harness-update".
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
