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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Stellarのスマートコントラクト開発（Rust、soroban-sdk）。プロジェクトのセットアップ、コントラクトの構造、ビルド/デプロイのワークフローを扱うエントリーポイントで、このディレクトリ内の3つの関連ファイル（development.md：ストレージ、認証、コントラクト間呼び出し、イベント、エラー、アップグレード、ファクトリー、トラブルシューティング。testing.md：ユニット、ファジング、プロパティ、フォーク、ミューテーション、統合テスト。security.md：脆弱性の種類、チェックリスト、ツール、監査）へ案内します。Stellarスマートコントラクト（旧称Soroban）の作成、テスト、セキュリティ確保、リリースに使用します。
TikTok 向けのショート動画を計画し、台本とキャプションを作成し、公開します。ユーザーが最初の 1〜3 秒のフック（話すセリフと画面テキスト）を書きたいとき、TikTok の設定とハッシュタグ付きで 2,200 文字以内のキャプションを起草したいとき、浮かないようにトレンド音源に乗りたいとき、カメラの前で人間らしく聞こえるよう話し言葉の台本から AI っぽさを取り除きたいとき、完視聴率を軸に 1 週間を計画したいときに使用します。TikTok は動画のみです。ユーザーが動画を用意し、スキルが台本、キャプション、設定を生成し、Publora 経由で公開します。
承認済みのスクリプト、提供されたトーキングヘッド/ボイスオーバー素材、収集したアセットを、HyperFrames でレンダリングされる洗練されたクリエイター級の縦型(9:16)ショートに変換する。譲れない init→preview→lint→render→verify ワークフローを組み込む。再利用可能なエディトリアルなハウスルック(セリフ/サンセリフ混在のヘッドライン、ペーパーステージとダークグリッドの背景、シームキャプション付きの重ね分割、ハイライトバーのスーパー、ネームピル、ヘッドラインカード、UI カードスタック)、設計されたフック、A-roll/B-roll の背骨、0.2 秒までの非機械的なカット、意図的な全画面トランジションを伴う分割画面レイアウト、明示的な手ブレ防止ルール付きのイーズ付きカメラモーション(ズーム/プッシュ)、キネティックキャプション/キーワード強調、テーマ別モーショングラフィックス(数値/スペック/ポスター/コールアウトカード)、ロゴアニメーション、音声の下にミックスされたレイヤード SFX、スタイルパック(styles/<style>/FRAME.md)から導出されるビジュアルテーマ、マニフェスト経由のアセット統合、および必須の検証(プレビュースクリーンショット + ffprobe + フレームスポットチェック + レンダーゲートスクリプト)。hyperframes-helper の規約(GSAP power-eases、グローキャプション、lint の注意点)を採用し、エディトリアルなルック、カメラモーションシステム、スタイルテーマ、SFX 合成、検証ゲートで拡張する。スクリプトと素材があり、完成したショートが必要なときに使用する。
Platform またはコードで画像、動画、Web カメラ、ストリームに対して Ultralytics YOLO 推論をテスト、実行、デプロイするときに使用 — Platform Predict と専用エンドポイント、model.predict()/yolo predict、Results API の boxes/masks/keypoints、永続トラッキング、注釈付き動画、カウント、ヒートマップ、速度、待ち行列、駐車などの Solutions。最適化されたランタイムエクスポートについては yolo-export を参照。
AI 生成の画像と動画のための世界水準のキャラクターおよびアートスタイルの一貫性 — シリーズ全体の視覚的な一貫性を確保し、キャラクターのアイデンティティを維持し、納品前に厳格な QA を提供します。次に言及されたときに使用します：「character consistency, art style, same character, consistent character, visual continuity, series, turnaround sheet, character sheet, reference image, character bible, style guide, anime character, consistent look, face consistency, outfit consistency, lora training, ip-adapter, flux kontext, visual qa, art quality, generation review, style drift, character drift, character-consistency, art-style, visual-qa, ai-art, image-generation, video-generation, anime, illustration, lora, ip-adapter, flux, midjourney, stable-diffusion」。
Azure Data Explorer の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。RBAC／マネージド ID による ADX の保護、クラスター／スキーマのデプロイ自動化、取り込み／クエリの調整、ODBC/JDBC または Event Hubs 経由の統合、フォロワーデータベース／マルチテナントアーキテクチャの設計など、Azure Data Explorer 関連の開発タスクに使用します。Azure Synapse Analytics（azure-synapse-analytics を使用）、Azure HDInsight（azure-hdinsight を使用）、Azure Databricks（azure-databricks を使用）、Azure Stream Analytics（azure-stream-analytics を使用）には使用しないでください。
Azure DDoS Protection の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、セキュリティ、構成が含まれます。DDoS IP/Network Protection の有効化、しきい値の調整、ログ分析、シミュレーションの実行、Rapid Response の使用や、その他の Azure DDoS Protection 関連の開発タスクで使用します。Azure Firewall（azure-firewall を使用）、Azure Firewall Manager（azure-firewall-manager を使用）、Azure Web Application Firewall（azure-web-application-firewall を使用）、Azure Virtual Network（azure-virtual-network を使用）には使用しないでください。
Azure Service Health 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合とコーディングパターンを扱います。Service Health API、Resource Graph クエリ、Webhook、VM Resource Health、廃止アラート、およびその他の Azure Service Health 関連の開発タスクに使用します。Azure Monitor（azure-monitor を使用）、Azure Reliability（azure-reliability を使用）、Azure Resiliency（azure-resiliency を使用）には使用しないでください。
不慣れなコードベースを体系的に調査・理解する方法です。ユーザーが初めて扱うコードベースの調査、理解、監査、レビュー、把握を求めたときに使用します。「help me understand this code」「what does this repo do」「walk me through this codebase」「explore this project」「I inherited this code」「onboard me to this system」などの依頼や、既存コードベースのアーキテクチャ、構造、健全性に関する質問でも起動します。リポジトリのパスだけを示して「what is this」と尋ねた場合も起動します。要約ではなく、コードの実際の動作をたどれる構造化されたマップを提供します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。