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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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マージやリリースの前にコードのセキュリティをレビューするとき、および変更が信頼できない入力、認証、認可、シークレット、SQL、サブプロセス実行、ファイルパス、外部リクエスト、デシリアライズ、アップロード、サードパーティ依存に触れるときに使用する。トリガーには "security review"、"is this safe"、"can this be exploited"、"audit this for vulnerabilities"、および新しい外部インターフェース（エンドポイント、webhook、プラグイン、LLM が呼び出せるツール）の追加が含まれる。
ハーネス、スキャフォールド、ワークフロー、オプティマイザー自体が最適化対象である場合に使用するスキルです。再帰的自己改善（RSI）ループ、メタハーネス、自身の失敗を分析して範囲を限定した編集を提案する自己改善型ハーネス、エージェントのスキャフォールドに対する進化的または集団ベースの探索、自己変更システムの受け入れゲート、コンテキストを生成する仕組みをバージョン管理して進化させるエージェント型コンテキスト進化が対象です。単一の自律ループのガバナンス（ロックされた領域、永続ログ、ロールバック、新規性ゲート、承認境界）は harness-engineering に、測定と品質ゲートの設計は evaluation に、評価者の設計は advanced-evaluation に、リモートサンドボックスインフラストラクチャは hosted-agents に振り分けてください。
プロジェクトのデータカタログ（セマンティックレイヤー）を投入・維持する：正規メトリクス、ウェアハウスのテーブル/ビューに対する信頼マーク（認定）、およびレビュー済みのテーブル関係。データカタログまたはセマンティックレイヤーのセットアップ / シード / ブートストラップを依頼されたとき、プロジェクトのメトリクスをカタログ化するとき、データソースを認定または非推奨にするとき、テーブル結合を提案またはレビューするとき、提案レビューキューを処理するときに使用する。既存のカタログを*使用*してビジネス数値の質問に答える場合は、querying-posthog-data を参照。トリガー用語：data catalog、semantic layer、canonical metric、certify table、deprecate source、relationship proposal、metric drift、review queue。
Polarの決済連携をゼロから設定するためのインタラクティブなオンボーディングウィザード。次の場合にこのスキルを使用します。（1）プロジェクトで「Polarを設定」または「Polarを連携」したい場合。（2）Polarを初めて利用し、ガイド付きの設定を必要としている場合。（3）「Polarを使い始めるには？」と尋ねた場合。（4）Polarを使ってアプリに決済、サブスクリプション、チェックアウトを追加したい場合。（5）最初のPolar製品とチェックアウトの作成を支援してほしい場合。このスキルはMCPのインストール、認証、製品作成を案内し、フレームワーク固有の連携コードを生成します
shadcn-svelte、Bits UI、または shadcn-svelte MCP を使って SvelteKit のページや再利用可能なコンポーネントを構築、再設計、改善、リファクタリングするときに使用します。ランディングページ、ダッシュボード、マーケティングサイト、アプリシェル、フォーム、ナビバー、テーブル、ダイアログ、チャート、サイドバー、認証画面、ブロック、レスポンシブレイアウト、テーマ設定、アイコン選定、コンポーネントや CLI のインストールに関する質問、アイデアや粗いモックアップを洗練された Svelte UI に仕上げる依頼が対象です。コンポーネント API を捏造しないでください。
アプリケーションの状態をモデル化、レビュー、リファクタリングし、ソース状態を最小限に保ち、派生状態は同期ではなく計算で求め、不可能な状態を表現できないようにし、それぞれの状態を適切な場所に配置します。ユーザーが状態管理、reducers、stores、Redux、Zustand、React state、Vue state、Pinia、selectors、派生状態、重複した状態、ブールフラグ、無効な状態、非同期ステータス、useEffect の混在、フォーム、ウィザード、フィルター、URL 状態、サーバー状態、分かりにくい UI ロジックに言及した場合は、「状態モデル」を明示的に求めていなくても使用します。
ゼロから完全な Three.js シーンを構成するとき、または 3D 可視化の作成を依頼されたときに使用する。ライティング設定、マテリアル、カメラの種類、コントロール、ポストプロセッシングパイプラインを選ぶための決定木を提供する。他の Three.js スキルをオーケストレーションする。キーワード：create scene、build 3D、Three.js project、scene setup、visualization、product viewer、3D application、scene composition、how to start Three.js、new 3D project、basic scene。
Three.js のシーン作成、オブジェクトの追加、親子階層の管理、3D コンテンツの整理を行うときに使用する。親の付け替えに attach() ではなく add() を使う、matrixAutoUpdate を忘れる、dispose() の呼び出しを怠るといったよくある間違いを防ぐ。Object3D、Scene、Group、Mesh、Layers、Fog、トラバーサル、座標変換を扱う。キーワード: scene graph、Object3D、add、remove、traverse、layers、fog、parent、children、visibility、Three.js scene setup、group objects、show hide object、organize scene。
FFmpeg でバイラル動画向けの CapCut 風の単語単位アニメーション字幕を生成。次の場合に積極的に有効化：(1) 単語ごとの字幕ハイライト、(2) アニメーション字幕エフェクト、(3) CapCut 風字幕、(4) カラオケ風テキスト、(5) バウンド/ポップのテキストアニメーション、(6) 色が変わる単語、(7) 字幕への絵文字の組み込み、(8) 複数スタイルの字幕プリセット、(9) トレンドの字幕スタイル、(10) SNS 向け字幕の最適化。提供：ASS 字幕生成スクリプト、単語単位のタイミングワークフロー、アニメーションプリセット、配色、フォント推奨、TikTok・YouTube Shorts・Instagram Reels 向けのプラットフォーム別字幕スタイル。
MLベースのインペインティングと自動検出による汎用ウォーターマーク除去。あらゆる種類のウォーターマーク（Google SynthID、Midjourney、DALL-E、ストックフォト、ロゴ）に対応します。4つの方法：inpaint（ML、最高品質）、aggressive（高速）、crop（最速）、paint（基本）。四隅のウォーターマーク位置を自動検出します。次の場合に使用します：（1）あらゆる種類のウォーターマークの除去、（2）Google AI/Imagen/Geminiのウォーターマーク、（3）ストックフォトのウォーターマーク、（4）ロゴのオーバーレイ、（5）本番用画像のクリーニング、（6）バッチ処理、（7）ユーザーが「watermark」「remove watermark」「clean image」「SynthID」と言及した場合。
ウェブサイトまたは単一ページをクロール／スクレイピングし、LLM 対応の整った MARKDOWN に変換します。ユーザーが URL の内容取得、サイトのスクレイピング、記事やページのテキスト抽出、ウェブ上のドキュメントの wiki への取り込み、「このリンクをクロール」と求める場合に使用します。生の HTML ではなく Markdown を使うと、トークンを5～10分の1にできます。まず構築し、後から適応：組み込みの urllib→markdown バックエンドにより、キーなしでオフライン動作します。プレミアムバックエンド（Firecrawl/Crawl4AI/Jina）は設定1つで接続できます。
テスト作業中に AI/コーディングエージェントが Allure agent モードを使用するためのプロジェクトガイダンスを構成する。ローカルのテストコマンド、Allure の機能、結果パス、エビデンスの規約を検出し、短いルート agent ルーターと docs/allure-agent-mode.md を作成する。目的がエージェントのワークフローガイダンス、エビデンスレビューのワークフロー、期待事項、プロジェクト固有のテスト作業手順であるときに使用する。主な目的が Allure アダプターのインストール、テストに結果を出力させること、レポートスクリプトの追加、CI 公開の構成であるときには使用しない。
自動車組み込みシステム向けの C/C++/CAPL ベストプラクティス。この skill は、MISRA、AUTOSAR、ISO 26262、ISO 21434 のガイドラインに従って、自動車 ECU を対象とする組み込み C/C++ コードや CAPL スクリプトを作成、レビュー、リファクタリングする際に使用する。組み込みファームウェア、CAN/CAN FD/LIN/Ethernet 通信、TCP/UDP/DoIP/SOME-IP プロトコル、RTOS プログラミング、安全クリティカルなコード、サイバーセキュリティ、診断（UDS）、CAPL テスト自動化、キャリブレーションツールチェーン統合に関するタスクが対象。
Azure Batch の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Batch のプールやジョブ、自動スケーリング、プライベートネットワーク、クォータ、HPC/レンダリングワークロードの構成など、Azure Batch 関連の開発タスクに使用します。Azure Container Instances（azure-container-instances を使用）、Azure Kubernetes Service (AKS)（azure-kubernetes-service を使用）、Azure Functions（azure-functions を使用）、Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines を使用）には使用しません。
Azure ExpressRoute の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイが含まれます。ExpressRoute の帯域幅/ゲートウェイの計画、BGP/NAT の構成、ARM/Terraform による回線のデプロイ、CLI ベースの管理の自動化、その他の Azure ExpressRoute 開発タスクで使用します。Azure Virtual Network（azure-virtual-network を使用）、Azure Virtual WAN（azure-virtual-wan を使用）、Azure VPN Gateway（azure-vpn-gateway を使用）、Azure Internet Peering（azure-internet-peering を使用）には使用しないでください。
映画、映像、AI 映画制作の監督兼プリビズスーパーバイザーとして機能します。脚本、散文、ブリーフ、または既存の画像・映像素材を制作成果物に変換します —— サブテキスト分解、ビートシート、監督の書、ブロッキングとステージング、カバレッジ付きショットリスト、キーフレームとストーリーボードのプロンプト、画像から動画へのモーションプロンプト、音響と台詞の計画、編集タイムライン、コンティニュイティバイブル、QC 修正メモ。ジャンル別プレイブック、統制されたプロンプト語彙集、コード化された不具合診断マニュアル、現行の動画・画像モデル向けのケイパビリティ優先アダプターを備えています。任意で指定した監督のスタイルレンズを適用できます —— Spielberg、Hitchcock、Kubrick、Kurosawa、Scorsese、Fellini、Bergman、Tarkovsky、Wong Kar-wai、Nolan、Villeneuve、Fincher、Refn、Bi Gan、Zhang Yimou、Hou Hsiao-hsien、Park Chan-wook、Malick、Michael Mann、Coen Brothers。ショット設計、ブロッキング、ステージング、カメラワーク、視覚的連続性、ストーリーボードとキーフレームの設計、プロンプト修正、「X のスタイルで」の演出、あらゆる AI 映像ワークフローに使用します。
AI コーディングアシスタントによるモダンな Jetpack Compose のコード作成を支援します。適切な状態管理、副作用、パフォーマンスを考慮したモディファイア、Navigation 3、Compose での Paging 3、ライフサイクルに沿ったコルーチン、アニメーション、UI テスト、フォーカス／キーボードナビゲーション、Compose Multiplatform の境界、Kotlin らしい記述、適切に設計されたコンポーザブル API を扱います。LLM が Compose コードで実際に犯す間違いを対象としています。Compose プロジェクトの閲覧、作成、レビューに使用します。
Android、Desktop、iOS、Web 向けの UI 開発を扱う Compose および Compose Multiplatform のエキスパートです。状態管理、コンポジション、アニメーション、ナビゲーション、パフォーマンス、デザインからコードへのワークフロー、本番環境でのクラッシュパターンをカバーし、androidx/androidx と JetBrains/compose-multiplatform-core のソース分析に基づきます。Compose、@Composable、remember、LaunchedEffect、Scaffold、NavHost、NavDisplay、MaterialTheme、LazyColumn、Modifier、再コンポジション、Compose Multiplatform/CMP、commonMain、expect/actual、ComposeUIViewController、UIKitView、ComposeViewport、Res.drawable/Res.string、または Compose API への言及で起動します。「デザインを Compose にする」「この UI を構築する」「このデザインを実装する」といった依頼や、現代的な Kotlin UI に関する質問でも起動します。「Compose の画面が遅い」といった軽い言及も対象です。重点トピック：FocusRequester、focusProperties、onPreviewKeyEvent、D-pad、テレビリモコン、ChromeOS、androidx.tv.material3。
Dockerの最新機能（2025～2026年）：Docker AI、Enhanced Container Isolation、BuildKitの改善、Mobyなど。次の場合に積極的に起動します：(1) Docker AI / Ask Gordonアシスタント、(2) ランタイムを強化するEnhanced Container Isolation（ECI）、(3) Moby 25+エンジン機能、(4) BuildKitの進化（キャッシュマウント、secrets、SBOM、provenance）、(5) Docker Compose v2機能（watchモード、profiles、includes）、(6) Docker Desktopの新設定（Resource Saver、Synchronized File Shares、virtiofs）、(7) Docker Build Cloud、(8) 脆弱性スキャン用のDocker Scout、(9) WSL2バックエンドの更新、(10) ContainerD統合。提供内容：機能リファレンス、バージョン検出スニペット、BuildKitのキャッシュ/secretsレシピ、Compose v2 watch例、移行メモ。
パイプライン操作の実行前に、テナントに使用可能な Power Platform Pipelines ホスト環境があることを確認します。Power Apps UI と同じ優先順位（org-db 設定 → BAP env メタデータ → default-custom-host 設定）でホストの状態を検出し、既存のホスト（Platform または Custom）が見つかればそれを使用します。ソース環境にホストが関連付けられていない場合、BAP env-create API と `D365_ProjectHost` テンプレートを使用して新しい **Platform Host**（推奨、冪等）または **Custom Host** を構成するか、PPAC のインストール／`New custom host`（手動での代替手段）を案内します。ライフサイクル操作をポーリングし、ホストが Pipelines API 呼び出しに応答することを確認して、他の ALM スキルが利用するホスト確認成果物を書き込みます。「set up pipelines host」、「ensure pipelines host」、「no pipelines host」、「install pipelines」、「create pipelines host」、「provision platform host」、「provision custom host」の依頼時に使用します。/power-pages:setup-pipeline のホスト検出で見つからない場合にも透過的に呼び出されます
Webhook とイベントの受信、ルーティング、配信に関する Hookdeck Event Gateway の総合ガイドです。セットアップ、接続、認証、ローカル開発、監視、API 自動化を扱います。Webhook の受信、エンドポイントの設定、ローカルでのテスト、Webhook リレーやイベントキューの設定、イベントルーティング、Webhook の再試行・監視、サードパーティへのルーティング、非同期 API、ローカルでの Webhook 開発に使用します。プロバイダーの Webhook（Stripe、Shopify、Chargebee、GitHub など）には、hookdeck/webhook-skills の対応するスキルと併用してください。JSON を解析するだけでなく、プロバイダー SDK による検証とイベント構築（例：Stripe constructEvent）を使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。