Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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PancakeSwap でのイールドファーミングと CAKE のステーキングを計画します。ユーザーが「pancakeswap でファーム」「CAKE をステーク」「CAKE のステークを解除」「LP をステーク」「LP のステークを解除」「イールドファーミング」「シロッププール」「pancakeswap ファーム」「CAKE を獲得」「ファーム APR」「報酬を収穫」「LP を預け入れ」「LP を引き出し」と言う場合や、PancakeSwap でステーク、ステーク解除、利回り獲得を希望する場合に使用します。ユーザーがトークンペアを提示し、そのトークンで利回りを得る方法や最大の利益を尋ねている場合は使用しないでください（代わりに liquidity-planner を優先）。
開発環境またはターゲット環境をPower Platform Pipelinesホストに強制リンクし、以前のホストとの既存の関連付けを上書きします。deploymentenvironmentsレコードの作成時に「this environment is already associated with another pipelines host」エラーが発生した場合や、環境を意図的に別のホストへ移行する場合（例：Platform Host → Custom Host、または2つのCustom Host間）に使用します。文書化された`ManageEnvironmentStamp` Dataverseアクション（Deployment Pipeline Configurationアプリの「Force Link」ボタンのAPI）を呼び出します。以前のホストに対して破壊的です。この環境を使用していたそのホストのパイプラインに、開発者がアクセスできなくなります。以前のホストからForce Linkを実行すれば元に戻せます。「環境を強制リンク」「新しいホストに強制リンク」「pipelinesホストを切り替え」「環境がすでに別のホストに関連付けられている」「pipelinesの関連付けを引き継ぐ」「環境をホストに再リンク」と依頼された場合に使用します。
Tour — Claude tự diễn cho user xem harness chặn mình theo thời gian thực trên project thật. Hai độ dài — "short" = 3 cảnh (R1·R2·R3), "full" = 10 (R1–R10). Tự phát hiện PoC vendor-neutral (cách CHÍNH) hay harness production. Tự dọn sạch demo. Trigger: "harness tour", "xem harness làm gì", "/harness-tour", "test short", "test full".
Andrej Karpathy の 2023-2026 年の洞察に基づく AI 方法論と原則を適用する。ユーザーが Karpathy 流の思考を適用したい場合、エージェント型エンジニアリング、LLM ナレッジベース、ミニマリストコーディング、理解優先の原則、または彼の仕事から抽出された 14 の核心的方法論のいずれかについてのガイダンスを必要とする場合にこの skill を使用する。また、"karpathy method"、"karpathy approach"、"karpathy way"、"AK style"、"like karpathy does"、"karpathy principles" でもトリガーされ、ユーザーが Karpathy ならあらゆるプログラミングや AI の問題にどう取り組むかを尋ねた場合にも使用する。
卖大律を使って、製品に TRO（仮差止命令）および知的財産権（商標／特許／著作権）の侵害リスクがあるかを検出します。製品のメイン画像を入力します（画像 URL または Base64 data URI に対応）。参考画像、参考テキスト、IP キーワードも追加できます。全体的なリスクレベル、高リスクの侵害項目と低リスク IP リスト（TRO 原告、提訴日、裁判所の事件番号、件数を含む）、0～10 の数値リスクスコア、AI が生成した法律評価レポートを返します。ユーザーが TRO 検出、TRO リスク、TRO 侵害、知的財産権侵害の検出、商標侵害、特許侵害、著作権侵害、IP リスク検出、製品コンプライアンス検査、卖大律、product TRO detection、IP infringement risk、trademark/patent/copyright infringement check に言及した場合にこのスキルを起動します。ユーザーが「卖大律」や「TRO」と明示していなくても、製品画像を提供し、商標、特許、著作権、または TRO に関する侵害リスクの評価を希望する場合は起動してください。
計画から報告までの完全なエンゲージメントライフサイクルを網羅する包括的なレッドチーム運用方法論。エンゲージメントのスコープ設定と交戦規則の交渉、リダイレクタとドメインフロンティングを伴う多層 C2 インフラの設計、可変トラフィックプロファイルとビーコン技術、帰属回避やインジケーター管理を含む OPSEC 規律、直接システムコールとアンフッキングを用いた EDR および AMSI 回避技術、証拠連鎖管理を伴うデータ収集、パープルチームのデブリーフワークフローを伴う構造化された報告を扱う。アシュームドブリーチ、外部から内部、インサイダー脅威、物理-サイバー混合のエンゲージメントシナリオを網羅し、全体を通じて MITRE ATT&CK にマッピングする。成熟した防御側に対する敵対者シミュレーションエンゲージメントを計画または実行するオペレーターを対象とする。
許可されたレッドチーム演習向けの包括的な横展開技術。認証情報ベースの移動（pass-the-hash、pass-the-ticket、overpass-the-hash）、NTLM リレー攻撃（PetitPotam、DFSCoerce、PrinterBug による強制認証を用いた ntlmrelayx）、リモート実行プロトコル（WMI、WinRM、DCOM、PsExec とその代替）、RDP セッションハイジャック、トンネリングツール（chisel、ligolo-ng、SSH トンネル、SOCKS プロキシ）によるネットワークピボットを扱う。mimikatz、crackmapexec/netexec、impacket スイート、evil-winrm の実務向けコマンドシーケンスを提供し、OPSEC の考慮事項、SMB 署名バイパス、検知回避を重視する。MITRE ATT&CK T1021（リモートサービス）、T1550（代替認証情報の使用）およびそのサブテクニックに対応。ブルーチームの意識向上のための防御側視点の検知ガイダンスと、内部ペネトレーションテストや侵害前提演習で遭遇する一般的な横展開シナリオ向けの迅速な演習用チートシートを含む。
許可されたレッドチーム演習向けのフィッシングキャンペーン実行方法論。エンドツーエンドのキャンペーンライフサイクルを網羅する：インフラストラクチャの準備（GoPhish、SMTP リレー設定、ドメイン取得とエイジング、SPF/DKIM/DMARC の整合）、ペイロード配信ベクトル（Office マクロの兵器化、HTA ドロッパー、ISO/IMG コンテナの悪用、LNK ショートカットハイジャック、OneNote 埋め込みペイロード、HTML スマグリング）、メール認証バイパス技術（SPF softfail の悪用、DKIM リプレイ攻撃、表示名スプーフィング、ホモグリフおよびカousin ドメインの登録）、MFA バイパスを伴う資格情報窃取（EvilGinx2 透過プロキシ、Modlishka セッションリレー、ピクセルパーフェクトな HTML クローニング）、OSINT に基づくスピアフィッシングのプリテキスト開発、メールセキュリティゲートウェイの回避、QR コードフィッシング（クイッシング）、初期アクセスのためのコールバックフィッシング。キャンペーン管理に GoPhish、中間者型の資格情報傍受に EvilGinx2、テンプレート設計に King Phisher、ペイロード生成に Social Engineering Toolkit と統合する。MITRE ATT&CK T1566（Phishing）およびサブテクニック T1566.001（Spearphishing Attachment）、T1566.002（Spearphishing Link）、T1566.003（Spearphishing via Service）に対応する。キャンペーン実行前に書面による許可と定義されたスコープがあることを前提とする。
Rust のスタイル、rustfmt、Clippy、コンパイラ診断、Edition の移行、lint ポリシー、慣用的な制御フロー、エラー処理、アロケーションの挙動、本番向け Rust の慣習、および Rust API Guidelines ↔ Clippy lint のマッピングを適用・診断します。ユーザーが Rust のフォーマットや lint、警告やエラー コードの修正、edition の移行、unwrap や clone の使用のレビュー、イディオムの改善、C-* API ガイドラインのルールを強制する Clippy lint へのマッピング、CI 品質ゲートの確立を求めたときに使用します。API の形に関する判断（命名規則、型/trait 設計、モジュール構成、C-* ガイドライン全体のレビュー）は rust-api-design スキルに委ねてください。
（macOSのみ）GTD方式に従い、osascriptとreminders-cliを使用して、すべてのApple CalendarおよびReminders管理タスクにこのスキルを使用します。ユーザーが会議やイベントの予定を入れる、ToDoやリマインダーを追加する、今日の予定を確認する、来週の計画を立てる、週次レビューを行う、忘れたくないタスクを記録するといった希望を示したら、すぐに呼び出します。また、「安排会议」「创建提醒」「查看日程」「规划下周」「添加待办」「记一下」「别忘了」「今天要做什么」「周回顾」と言った場合にも使用します。macOS CalendarまたはRemindersアプリを操作したい場合は、常にこのスキルを使用してください。
scvi-tools を利用した単細胞解析の深層学習。ユーザーが (1) scVI/scANVI によるデータ統合とバッチ補正、(2) PeakVI による ATAC-seq 解析、(3) totalVI による CITE-seq のマルチモーダル解析、(4) MultiVI による multiome RNA+ATAC 解析、(5) DestVI による空間トランスクリプトミクスの分解、(6) scANVI/scArches によるラベル転移と参照マッピング、(7) veloVI による RNA 速度、(8) 深層学習に基づくあらゆる単細胞メソッドを必要とする場合に使用します。scVI、scANVI、totalVI、PeakVI、MultiVI、DestVI、veloVI、sysVI、scArches、変分自動エンコーダ、VAE、バッチ補正、データ統合、マルチモーダル、CITE-seq、multiome、参照マッピング、潜在空間などの言及がトリガーになります。
このリポジトリで独立した作業の場を開く。プロジェクトフォルダの外に git worktree を作成し、リモートの最新の本番ブランチから派生した新しいブランチを使い、フォルダを整備し（依存関係、ローカルファイル）、エディタで開く。初回はリポジトリを調査し、わかったことを sdd/ambiente.md に書き込む。ユーザーが「作業の場を開く」「新しいセッション」「新しい独立したタスク」「X 用の worktree を作成」と言った場合、または進行中の別作業と混ざらないように機能追加や修正を始めたい場合に使用する。
Suno などの AI 音楽生成ツール向けに、歌詞の生成、改訂、翻訳、翻案と、簡潔なスタイルプロンプトの作成を行います。すぐに貼り付けて使える AI 音楽生成用の歌詞、歌詞タグ、Suno/Udio 形式のプロンプト、ボーカル指示、楽器編成、ジャンル／スタイルの表現、曲構成、多言語の歌いやすい歌詞、または AI 生成曲に向けた確認インタビューを求める場合に使用します。一般的な音楽理論、通常のアーティスト調査、生成を伴わない作詞の話題には使用しません。ただし、求める成果物が歌詞または生成用スタイルプロンプトの場合を除きます。
Three.js シーンでシャドウを有効にするとき、またはアクネ、ピーターパン、低解像度などのシャドウのアーティファクトをデバッグするときに使用する。シャドウカメラのフラスタムの誤り、PointLight のシャドウが多すぎる、castShadow/receiveShadow フラグの欠落といったよくある間違いを防ぐ。シャドウマップの種類、ライトごとの設定、bias の調整、CameraHelper によるデバッグをカバーする。キーワード：shadows、shadowMap、shadow acne、peter panning、bias、normalBias、castShadow、receiveShadow、PCFSoftShadowMap、shadow camera、shadows not showing、shadow artifacts、enable shadows。
Three.js でマテリアルの選択や設定、テクスチャの読み込み、PBR ワークフローの構築を行うときに使用する。テクスチャのカラースペースの誤り、material.dispose() の忘れ、変更後に material.needsUpdate を呼ばないといったよくある間違いを防ぐ。15 種類以上のすべてのマテリアルタイプ、PBR のメタルネス／ラフネス、MeshPhysicalMaterial、テクスチャマップ、カラースペースを扱う。キーワード：MeshStandardMaterial、MeshPhysicalMaterial、material、texture、PBR、metalness、roughness、normalMap、color space、SRGBColorSpace、blurry texture、pixelated、texture quality、filtering。
Claude Codeの設定におけるトークン浪費を監査して報告します。ファイルや設定は変更しません。推定ではなくshellとファイルツールで各コスト要因を測定し、CLAUDE.mdのサイズと@imports、MCPサーバーとツールの数、ツール遅延の有効状態、それを密かに無効化するプロキシ、モデルやeffort、セッション中の切り替え、出力を減らすhooks、Agentごとのモデル継承、cronやループの間隔と実測キャッシュTTLの比較、最新セッションログのトークン内訳を調べます。重大度順の表を1つと、最も効果の高い修正案を1つ出力します。トークンやコンテキストの浪費の監査、トークンコストの削減、キャッシュヒット率が低い理由の説明、コンテキスト肥大化の診断を求められたときに使用します。トリガーには「token waste」「token audit」「context bloat」「cache hit rate」「why is my context so big」「cut token cost」が含まれます。
音声の文字起こし（インタビュー、スピーチ、ポッドキャスト、会議）を、読みやすい記事の段落に整えます。ユーザーが「字幕精修」「transcript polish」「润色字幕」「把视频字幕整理成文章」「访谈文字整理」に言及する場合、インタビュー記録の処理、文字起こしの改善、音声認識テキストの整理、大量の会話やスピーチの文字起こしを読みやすい記事にする作業を求める場合に使用します。一人のスピーチにも複数人の対話にも対応し、元の文や言葉を保ち、過度な要約は避けます。ユーザーが明らかに口語的な文章を添えて「帮我整理一下这段文字」とだけ依頼した場合も、このスキルを使用してください。
非ITの業務ユーザー（C&B、経理、オペレーション）向けのUATテストケース集／チェックリストを作成します。オフラインで使用できるHTMLファイル1つに、Ctrl+Fで検索できるコード付きの順序立てたシナリオ表、データソース別のチェック対象／対象外範囲、PIIをぼかした実際のスクリーンショット付き手順、合格／不合格の判定、Excel/CSV/PDFへのエクスポートを含めます。トリガー：「非IT向けのテストケースを作成」「業務向けUATチェックリスト」「C&Bのテストシナリオ」「/uat-nonit-testcase」。
ユーザーが "write a QUnit test"、"fix a failing QUnit test"、"add a QUnit module"、"modernize QUnit tests"、"migrate from QUnit 1" を求めたり、assert.async、nextUIUpdate、Core.applyChanges、sinon sandbox、asyncTest、QUnit.module などの QUnit 固有の構文に言及したときに使用する。OpenUI5/SAPUI5 の単体テストファイルのコーディング標準を扱う：var ではなく const/let、.bind(this) ではなくアロー関数、assert.async() ではなく async/await、すべての非同期テストでの assert.expect()、sinon.createSandbox()、説明的なテスト名、beforeEach/afterEach によるモジュール分離、nextUIUpdate と Core.applyChanges のルール、ヘルパーでの try/finally による後処理、QUnit 1 から QUnit 2 のグローバルへの移行、非 ASCII 文字の回避。
ネイティブ品質のベトナム語（vi-VN）金融コンテンツを作成・レビューします。電子インボイスとe-invoice項目、財務諸表と管理レポート、投資家向け報告と取締役会資料、価格・支払条件ページ、フィンテック、銀行・保険商品のコピー、ローン・信用開示、thuế GTGT、TNDN、TNCNの税務文書を扱います。ベトナム語の財務諸表や金融プロモーションの作成、Thông tư 99/2025の財務諸表用語の適用、元本保証、lãi suất、保険、デジタル資産広告の規制確認、財務諸表の表、負数、単位の書式設定に使用します。規制対象となる表現にフラグを立て、規制を回避する編集はせず、法務レビューに回します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。