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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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KooCLI v3.2.0+ と DWS Autopilot MCP Server に基づく、DWS クラスターの I/O 過負荷の根本原因診断スキルです。I/O メトリクスを自動収集し、3 段階の決定木で根本原因（顧客側／システム側）を分析して、標準化された診断レポートを出力します。DWS クラスターの I/O 使用率が高い場合、I/O アラーム、ディスク I/O 負荷の異常に適用できます。トリガーワード：「I/O高」「I/O告警」「I/O诊断」「I/O过载」「IO高」「IO告警」「IO诊断」「IO过载」「磁盘IO负载异常」「util打满」「await高」「high I/O」「I/O alarm」「I/O diagnosis」
streamlit-apps MCP ツールを介して PostHog で Streamlit アプリを作成、デプロイ、運用する — アプリの作成、ソースの設定、コードの読み取りとパッチ、サンドボックスの起動と停止、ステータスのポーリング、バージョンの一覧表示、削除、PostHog URL を介したユーザーとのアプリ共有。"create a streamlit app"、"deploy a data app"、"ship a dashboard app"、"restart/stop my app"、"why is my app not running"、"give me a link to the app" と求められた場合に使用。
Motion Studio — モーションデザイナー、アートディレクター、アニメーター、エディター、サウンドデザイナーを 1 つにまとめたスキル。ブリーフから洗練されたモーショングラフィックスの MP4 を制作する — 製品広告、デモ、解説、テックニュース、予告編、ロゴリビール、キネティックタイポグラフィ、インフォグラフィックス、ドキュメンタリー、ミュージックビジュアライザー、リリックビデオ、UI プロモ、ソーシャルショート — 51 のビジュアルスタイル（ミニマル、Apple 風、ラグジュアリー、SaaS、シネマティック、ホラー、サイバーパンク、HUD、グリッチ、VHS、80 年代、Y2K、ピクセル、アニメ、コミック、ペーパーカットアウト、ブループリント、データビズ、ジェネラティブ…）と 10 のモーション言語（シネマティック、スナッピー、エラスティック、メカニカル、オーガニック、グリッチ、エナジェティック、カーム、ストップモーション、スムーズ）、任意のアスペクト比（16:9、9:16、1:1、4:5、カスタム）に対応。アニメーション／モーショングラフィックス動画の制作、リスタイル、比較のあらゆるリクエストに使用。「同じ動画を 3 つのスタイルで」「もっとシネマティックに」、再現可能なベンチマークレンダリングを含む。まずコンセプトと絵コンテを計画し、決定論的にフレームをレンダリングし、ビートに同期した音楽／SFX を生成し、自動動画 QC を実行する。
ユーザーが「提案書 QC／品質管理／推敲前チェック／引用の真偽確認／分量と構成の確認」を明示的に求めた場合に使用します。NSFC 提案書を読み取り専用で品質管理します。文体の硬さ、引用の捏造・誤引用リスク、分量と章の配分、論理の明確さなどを複数スレッドで独立並行チェックし、標準化された QC レポートを出力します。中間ファイルは既定で `project_root/.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/nsfc-qc/{yyyy-mm-dd-hh-mm}/` に保存し、レガシー `.nsfc-qc/` の読み取り／削除にも対応します。
許可されたエンゲージメントを実施するレッドチームオペレーター向けのアンチフォレンジックと証拠破壊の技術。Windows でのログ消去（wevtutil、Clear-EventLog、ETW プロバイダーのパッチ適用）と Linux でのログ消去（journal の切り詰め、utmp/wtmp のバイナリ編集、syslog の操作）、Timestomp と SetMACE によるタイムスタンプ操作でタイムライン分析を妨害、NTFS 代替データストリームによるペイロード隠蔽や sdelete/shred による安全な削除を含むファイルシステムレベルのアンチフォレンジック、ライブフォレンジックに対抗するメモリ痕跡の除去、MFT エントリと USN ジャーナルレコードを対象としたディスク痕跡の操作、暗号化 C2 チャネルと DNS-over-HTTPS トンネリングによるネットワークフォレンジックの回避、動的解析環境を避けるためのアンチ VM/サンドボックス検出を網羅する。ツール：Timestomp、wevtutil、sdelete、shred、MimiPenguin、Invoke-Phant0m。MITRE ATT&CK T1070（インジケーターの削除）、T1027（難読化されたファイルまたは情報）、T1497（仮想化/サンドボックス回避）に準拠。各技術には、対象となるフォレンジック痕跡、破壊または操作の方法、防御側の視点が含まれ、オペレーターが対処すべき検出ギャップを理解できるようにする。
Docker、containerd、Podman ランタイムを対象としたコンテナエスケープおよびブレイクアウト技術。ホストファイルシステムのマウントと nsenter による特権コンテナのブレイクアウト、/var/run/docker.sock を介した Docker ソケットの悪用、CAP_SYS_ADMIN、CAP_SYS_PTRACE、CAP_NET_ADMIN を含む Linux capability の悪用、cgroup v1 の notify_on_release エスケープ、CVE-2019-5736 や CVE-2024-21626 Leaky Vessels などの runc CVE、コンテナ内からのカーネルエクスプロイト、--privileged やホスト名前空間の共有といった Dockerfile の設定不備を扱う。capsh、amicontained、deepce、CDK、nsenter による列挙を含む。MITRE ATT&CK T1611 Escape to Host に対応付ける。エンゲージメントのスコープにコンテナブレイクアウト、Docker エスケープ、コンテナの権限昇格、コンテナからのホストアクセスが含まれる場合、またはコンテナ化された環境に入り込み、その下にあるホストへ到達する必要がある場合に本スキルを使用する。
攻撃的セキュリティ案件向けの包括的な Linux 権限昇格手法。低権限シェルから root までの攻撃面全体を扱います。GTFOBins による SUID/SGID バイナリの悪用、Linux capabilities の悪用（cap_setuid、cap_dac_override、cap_dac_read_search）、NOPASSWD ルールや Baron Samedit（CVE-2021-3156）を含む sudo の設定ミス、書き込み可能なスクリプトを介した cron ジョブの悪用、PATH ハイジャック、tar/rsync/chown によるワイルドカードインジェクション。書き込み可能な /etc/passwd への攻撃、NFS no_root_squash の悪用、カーネルエクスプロイト（DirtyPipe CVE-2022-0847、DirtyCow CVE-2016-5195、PwnKit CVE-2021-4034）、Docker グループによるコンテナエスケープ、共有ライブラリインジェクションのための LD_PRELOAD と LD_LIBRARY_PATH ハイジャック、systemd サービスの設定ミス、認証情報収集のための機密ファイル列挙を含みます。LinPEAS、linux-exploit-suggester、プロセス監視用の pspy、バイナリ悪用のための GTFOBins による自動列挙を統合します。各手法には検知シグネチャと防御側の可視性が含まれ、パープルチーム運用を支援します。MITRE ATT&CK T1548（Abuse Elevation Control Mechanism）および関連するサブテクニックに対応します。低権限シェルを取得し root への昇格が必要な、許可されたペネトレーションテスト、レッドチーム案件、CTF 競技会向けに設計されています。
公開の `orca` CLI を使用して、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、アーティファクト、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザを操作する。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「orca artifacts」「share HTML/Markdown」「public artifact link」「control the browser inside Orcaoclassroom」と言ったときに使用する。Orca が管理する状態に wortt Involving タスクでは、生の `git worktree`、場しの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先する。Orca の埋め込みブラウザ以外のブラウザウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用してきた。
Mở rộng một draft SPEC ĐÃ ĐƯỢC DUYỆT thành kế hoạch thi hành được — file `DDMMYY-<tên>-PLAN.md` mà một agent KHÔNG có context nào (CLI rẻ chạy headless, không hỏi lại được) vẫn làm đúng: đường dẫn file chính xác, khối Interfaces (Consumes/Produces) khai chữ ký cho task hàng xóm, ràng buộc bao trùm chép nguyên văn, và từng bước 2-5 phút kiểu TDD có code thật + lệnh chạy + output mong đợi. Gọi SAU `/propose` và SAU khi user duyệt ở cổng, TRƯỚC khi dispatch task cho agent. Trigger - "viết plan", "mở rộng proposal thành plan", "plan thi hành", "chuẩn bị brief cho agent", "/plan". KHÔNG dùng để thiết kế hay để hỏi yêu cầu (đó là `/propose`), KHÔNG dùng khi chưa có SPEC duyệt.
外部の組織図資料（PDF、xlsx、または役割と親役割の組を記したプレーンテキストのリスト）をもとに、管理者が承認した1つのマニフェストで既存の Salesforce UserRole 階層を一括で再編成します。対象範囲とユーザーも役割とともに移動するかを確認し、完全一致しないIDを解決し、資料と現在のツリーを比較して、作成、名前変更、親役割の変更、空の役割の削除、ユーザー割り当ての変更をまとめて送信します。「役割階層を再編成」「この組織図を役割に適用」「役割の親を一括更新」「PDFから役割を再編成」「役割階層を再構築」「このスプレッドシートから親役割を変更」といった依頼で起動します。ほかに変更がなく、単一の役割の作成、名前変更、または親役割の変更のみを行う場合や、存在する役割やその階層について質問する場合は起動しないでください。これらは `managing-roles` の対象です。テリトリー、アカウント、予測の階層や共有ルールの作成には使用しないでください
Stingrayを基盤とするRedfinコマンドラインツール。保存済み検索の差分、売却価格の推移、平方フィートあたりの価格ランキング、オフラインSQLなど、ウェブサイトではできないワークフローを提供します。トリガーフレーズ：`find homes for sale in <city>`、`watch redfin listings for <area>`、`rank houses by price per square foot`、`pull sold comps for <address>`、`compare these redfin listings`、`use redfin-pp-cli`、`run redfin`。
スレッド、Send と Sync、ロック、アトミック操作、チャネル、Tokio、Rayon、Crossbeam、有界のバックプレッシャー、アクターの所有権、タスクの監視、グレースフルシャットダウン、ランタイム診断、Loom モデルテストを用いて、Rust の並行性と並列性を設計・実装・診断・テストする。ユーザーが共有状態、デッドロック、非同期タスク、CPU 並列性、高並行性、デーモンのリソース予算、遅いコンシューマー、ワーカープール、ロックフリー構造、並行処理の正確性について尋ねたときに使用する。
Sketch MCP（`get_document_info`、`get_layer_tree_summary`、`get_screenshot`、`get_symbol_overrides`、`get_design_assets`、対象を絞った `run_code`）を使い、Sketch デザインから 1:1 の視覚的忠実度でコードを生成します。まず既存のプロジェクトコードと規約を確認し、シンボルとオーバーライドを再利用可能なコンポーネントにマッピングし、アセットを書き出し、Sketch のスクリーンショットと照合して実装を検証します（Web：実行中のアプリと `get_screenshot` を比較）。Sketch のドキュメント、ページ、フレーム、レイヤーから React、Tailwind、SwiftUI、Kotlin などの技術で UI を実装または更新するときに使用。
Three.js でマウスピッキング、ホバー検出、オブジェクト選択、視線判定を実装するときに使用する。mousemove のたびにレイキャストする、フィルタリングに layers を使わない、recursive フラグを欠かすといったよくある間違いを防ぐ。Raycaster、setFromCamera、交差結果の形式、InstancedMesh のピッキング、layers、パフォーマンスをカバーする。キーワード：Raycaster、mouse picking、intersectObjects、click、hover、setFromCamera、intersection、instanceId、object selection、click on 3D object、detect mouse over、pick element。
Управление сайтами через Yandex Webmaster API: индексация, поисковые запросы, сайтмапы, переобход, ссылки, фиды, диагностика. Плюс scraping раздела Alice / Share of Voice (нет публичного API). Triggers: яндекс вебмастер, yandex webmaster, webmaster api, вебмастер индексация, вебмастер запросы, вебмастер переобход, share of voice, sov, алиса, alice efficiency, конкуренты в алисе.
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。