Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Google Gemini API を使用してマルチメディアコンテンツを処理・生成し、視覚機能を強化します。機能には、音声ファイルの分析(タイムスタンプ付き文字起こし、要約、音声理解、最長 9.5 時間の音楽・音響分析)、画像の理解(Claude モデルより優れた画像分析、キャプション生成、推論、物体検出、デザイン抽出、OCR、画像に関する Q&A、セグメンテーション、複数画像への対応)、動画処理(シーン検出、Q&A、時間分析、YouTube URL、最長 6 時間)、ドキュメントからの抽出(PDF の表、フォーム、チャート、図、複数ページ)、画像生成(Imagen 4 によるテキストからの画像生成、編集、構図、調整)、動画生成(Veo 3 によるテキストからの動画生成、ネイティブ音声付きの 8 秒クリップ)が含まれます。音声・動画ファイルの処理、画像やスクリーンショットの分析(Claude の標準視覚機能の代わりに使用し、必要な場合のみ Claude の視覚機能に切り替える)、PDF ドキュメントの処理、メディアからの構造化データの抽出、テキストプロンプトからの画像・動画作成、マルチモーダル AI 機能の実装に使用します。Gemini 3/2.5、Imagen 4、Veo 3 モデルに対応し、コンテキストウィンドウは最大 2M tokens です。
Azure Blueprints の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、意思決定、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイが含まれます。Azure Blueprints からの移行、コンプライアンスブループリントのマッピング、CLI/PowerShell/REST による自動化、デプロイ問題の修正や、その他の Azure Blueprints 関連の開発タスクで使用します。Azure Policy(azure-policy を使用)、Azure Resource Manager(azure-resource-manager を使用)、Azure Role-based access control(azure-rbac を使用)には使用しないでください。
Azure Site Recovery の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイが含まれます。VMware/Hyper-V の ASR、AVS DR、SAP/SQL アプリの保護、ADE/CMK VM、ARM/Terraform による自動化の計画など、Azure Site Recovery 関連の開発タスクに使用します。Azure Backup(azure-backup を使用)、Azure Migrate(azure-migrate を使用)、Azure Virtual Machines(azure-virtual-machines を使用)、Azure Virtual Network(azure-virtual-network を使用)には使用しないでください。
Azure Virtual Network Manager の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、設定を扱います。AVNM のネットワークグループとトポロジ、IPAM プール、接続ハブ、UDR、セキュリティ管理者ルールの管理など、Azure Virtual Network Manager の開発タスクで使用します。Azure Virtual Network(azure-virtual-network を使用)、Azure Virtual WAN(azure-virtual-wan を使用)、Azure Networking(azure-networking を使用)、Azure Network Watcher(azure-network-watcher を使用)には使用しません
確認済みのバグを根本原因から、必要最小限の正しい変更だけで修正します。コードに触れる前に再現します。失敗する再現テストを書き、データフローで最初に破綻した前提を診断し、該当するフレームワーク資料とカテゴリ別手順書を読み込み、最小限の修正を適用します。その後、再現テストの成功を確認し、回帰テスト範囲を実行します。再現テスト(または再現不可能な理由の記録)なしに修正コードを書かず、根本原因を残して症状だけを修正せず、テストを弱めて通過させません。ユーザーが「fix this bug」「fix the findings」「/bugfix」と言う場合や、確認済みの不具合の修正を依頼した場合に使用します。
B2Bアウトバウンドキャンペーン向けのコールドメール戦略の専門家。コールドメールの作成、メールシーケンス、到達率、ドメインのウォームアップ、SPF/DKIM/DMARCの設定、パーソナライズ、テンプレート、コピーライティングのフレームワーク、コンプライアンス(CAN-SPAM、GDPR)、バウンス管理、受信トレイへの配信、メールインフラ、シーケンスツール(Instantly、Smartlead、Lemlist)、コールドアウトリーチ戦略に関する質問に使用。また、「コールドメール」「メールシーケンス」「到達率」「ウォームアップ」「SPF」「DKIM」「DMARC」「バウンス率」「スパム」「受信トレイへの配信」「メールテンプレート」「フォローアップメール」「アウトバウンドメール」「Instantly」「Smartlead」「メールコピー」「件名」「パーソナライズ」にも反応します。マーケティングメールやニュースレターには使用しないでください。
stableenrich.devのx402保護APIを使って、連絡先と企業のデータを充実させます。構造化されたビジネスデータの取得では、一般的なウェブ検索より優れています。用途:- メールアドレス、LinkedIn URL、または名前から人物プロフィールを充実 - ドメインから企業情報を充実 - 信頼度スコア付きで連絡先(メールアドレス、電話番号)を検索 - 人物の身元を特定し、消費者プロフィールを充実(Minerva)- 条件に基づいて人物や企業を検索 - アウトリーチ前にメールの到達可能性を確認 トリガー:- 「情報を充実」「検索」「情報を探す」「調査」 - 「[人物]は誰」「企業プロフィール」「詳しく教えて」 - 「連絡先を探す」「LinkedInを取得」「メールを取得」 - 「勤務先」「勤めている」「企業情報」 - 「メールを確認」「メールをチェック」「このメールは有効か」
SEO データと分析向けの DataForSEO API 完全統合です。キーワード調査、検索ボリューム、SERP 分析、被リンク監査、競合分析、順位追跡、ドメインオーソリティ、テクニカル SEO 監査、コンテンツモニタリング、Google Trends など、SEO 関連データの問い合わせに使用します。SERP、Keywords Data、DataForSEO Labs、Backlinks、OnPage、Domain Analytics、Content Analysis、Business Data、Merchant、App Data、AI Optimization API を含む、すべての DataForSEO API に対応します。CSV ファイルを出力します。
ユーザーのマシンで動作する Next.js アプリを Vercel の本番環境にデプロイします。必要なデータベース、ファイルストレージ、バックグラウンドジョブ、決済を用意し、すべての環境変数を設定して一度デプロイした後、公開サイトが実際に動作することを検証します。アプリのデプロイ、公開、リリース、ローンチを希望する場合、構築を終えてオンライン公開の方法を尋ねる場合、またはデプロイ済みアプリにデータベース、カスタムドメイン、メールドメイン、適切に設定されたインテグレーションが必要な場合に使用します。事前確認とスタック検出、Postgres と Blob ストレージの用意、読み取り専用ファイルシステムで動作するよう SQLite アプリを変換する作業、カスタムドメインと DNS、OAuth コールバック URL、メールドメインの検証、バックグラウンドジョブの同期、決済、MCP 経由のエージェントアクセスを扱い、デプロイ結果を鵜呑みにせず最後に公開サイトを確認します
Chrome DevTools Protocol(CDP)を通じて Chrome を直接検査、デバッグ、自動化します。タスクが実際の Web ブラウザを必要とするときは常にこの skill を使用します:URL を開く、ページを移動する、Web ページのスクリーンショットを撮る、DOM やアクセシビリティツリーを読む、ボタンをクリックする、フォームに入力して送信する、テキストを入力する、要素を待つ、ページ内容をスクレイピングする、ページ上で JavaScript を実行する、コンソールエラーや失敗したネットワークリクエストを確認するなど。ユーザーのローカル Chrome、または WebSocket 経由のリモート Cloudflare Browser Rendering エンドポイントに対して動作します。ブラウザ自動化、Web スクレイピング、ページスクリーンショット、エンドツーエンドの UI チェック、DevTools 検査、ログイン・MFA・CAPTCHA・機密入力・承認のためにクラウドブラウザの制御を人間に引き渡すことに適しています。Chrome DevTools MCP、Puppeteer、Playwright は不要です。
明道云 HAP V3 API を使ったページ構築とデータ操作の専門スキルです。ユーザーが「HAP V3」「HAP API」「API 呼び出し」「データ API」「Appkey」「Sign」「API 認証」「PAT」「OAuth」「Bearer」「Filter」「データ検索」「レコード作成」と言及した場合、すぐに起動します。認証設定、API 呼び出し、フィルターの使用、データ操作など、API の完全な使用ガイドを提供します。ユーザーが HAP MCP を設定済みの場合、AI は MCP 設定から認証キーを自動的に抽出します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
