Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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プロジェクトにACCESSIBILITY.mdファイルが含まれている場合、またはmgifford/ACCESSIBILITY.mdリポジトリに貢献する場合は、直ちにこのスキルを読み込んでください。変更を提案または記述する前に、必ずACCESSIBILITY.mdを読んでください。ACCESSIBILITY.mdファイルが存在する場合、いかなる状況でもこのスキルを省略しないでください。このスキルは、他のすべてのアクセシビリティ関連スキルをいつ、どのように読み込むかを定めます。
生成画像・動画ツールを使ってアニメ調および様式化された 2D アニメーションを、フィルターではなく職人的な技量として制作する。リクエストがアニメ、マンガ調、セルシェーディング、作画、少年/少女/青年/日常系、メカ、レトロ 90 年代 OVA アニメを求める場合、アニメの慣例に沿ってショット、動き、カットのリズムを設計する場合、キャラクターを設定通りに保ちショットやエピソードをまたいだスタイルの揺れを防ぐ場合、アニメの見た目を実際に制御できるプロンプト語彙を選ぶ場合、様式化されたアクションに声、音楽、インパクト SFX を組み合わせる場合、AI アニメの文化的・IP・プラットフォームポリシー上の繊細な問題（スタジオ/作家のスタイル模倣、ファンアートと IP の境界、開示と収益化）に対応する場合に使用する。これはプロバイダー中立であり、モデルは例示的な選択肢としてのみ挙げている。
プロジェクトに一貫したビジュアルの方向性を定め、それに沿って画像を生成します。ヒーロー画像、og:image、イラスト、空状態、アバター、背景、カード画像、favicon の元画像など、画像アセットを生成、編集、差し替えする前に使用します。生成画像がありきたり、「AI」っぽい、ブランドに合わない場合や、画像群に同じ製品らしさがない場合にも使用します。UI レイアウト、CSS、コンポーネントの作業には使用しません。これらは frontend-design と impeccable の対象です。
Azure Firmware Analysis の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、セキュリティ、統合とコーディングパターン、デプロイが含まれます。AFA RBAC アクセスの構成、SBOM パスや CVE の分析、アップロードの自動化、IaC によるワークスペースのデプロイなど、Azure Firmware Analysis 関連の開発タスクに使用します。Azure Defender For Iot（azure-defender-for-iot を使用）、Azure IoT Edge（azure-iot-edge を使用）、Azure IoT Hub（azure-iot-hub を使用）、Azure Confidential Computing（azure-confidential-computing を使用）には使用しないでください。
Azure Web PubSub の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイが含まれます。リアルタイム WebSocket/MQTT アプリの構築、chat SDK/REST、Socket.IO、地理的レプリケーション、自動スケーリングの利用など、Azure Web PubSub 関連の開発タスクに使用します。Azure SignalR Service（azure-signalr-service を使用）、Azure Service Bus（azure-service-bus を使用）、Azure Event Hubs（azure-event-hubs を使用）、Azure Relay（azure-relay を使用）には使用しないでください。
UI5 のモダナイゼーション時に Fiori Elements V2 のコントローラー拡張を処理します。次の場合に使用します。- 拡張コントローラーが `sap.ui.controller()` を使用し、manifest に一致する `controllerName` エントリーがある場合（ケース B → 報告のみ。モダナイズしない）- 拡張コントローラーが `Controller.extend()` を使用し、manifest に `controllerName` が登録されている場合（ケース B → 報告のみ。モダナイズしない）- コードに `registerControllerExtensions` の呼び出しがある場合（ケース A → ControllerExtension.extend + override）- Manifest.json に `sap.ui5/extends/extensions/sap.ui.controllerExtensions` と `controllerName` エントリーがある場合。ケース B（通常のオブジェクト）が圧倒的に一般的です。ケース B ではコントローラーファイルを変更せず、報告して次に進んでください。ケース A では実際のコードのモダナイゼーションが必要です。カスタム（非 Fiori Elements）アプリで、`sap.ui.controller()` が単独のコントローラーを定義しているだけの場合は、代わりに `fix-js-globals`（ケース 9）を使用してください。
Gate 経由でオンチェーン DEX の市場データを照会します。トークン価格、K 線/OHLC ローソク足チャート、トークンランキング、セキュリティリスク監査、新規トークンの検出、保有者分析、取引量統計に対応します。読み取り専用で、取引は行いません。「トークン価格」「ETH の価格」「SOL の価格を確認」「查价格」「K线」「ローソク足」「OHLC」「上昇率ランキング」「注目トークン」「このトークンは安全か」「ハニーポット確認」「新規トークン」「取引量」「流動性イベント」などを尋ねられた場合に使用します。スワップや取引の実行（gate-dex-trade を使用）、ウォレット残高やアカウントの照会（gate-dex-wallet を使用）には使わないでください。
コンテキストを完全に収集して GitHub issue を作成、取得、更新、管理します。ユーザーが新しい issue の作成、issue の詳細表示、既存 issue の更新、プロジェクトの issue 一覧表示、コメントの追加、または GitHub（github.com、gh CLI）上の issue ワークフローの管理を希望する場合に使用します。プラットフォームが指定されていない場合は、リポジトリの git remote を確認してください。remote が GitHub の場合のみこのスキルを使用し、それ以外の場合は gitlab-issue を参照してください。
jinko-sdk を通じて Jinkō の参考 PDF とその抽出物を作成、確認、ダウンロード、整理する。ユーザーが論文やソース PDF を Jinkō プロジェクトにアップロードしたい場合、プロジェクト内に既にある参考 PDF を読み取るために取得したい場合、引用箇所からテキストハイライトを作成したい場合、矩形または数式の抽出を作成したい場合、論文の参考文献や既存の抽出物を確認したい場合、あるいは出版物を再現する際にプロジェクトの参考資料を使用したい場合に、このスキルを使用する。文献検索、モデルの作成、データテーブルの作成には使用しないこと。
直接値を持つ Jinkō モデル入力をエビデンスの出所別に分類し、キャリブレーションが必要な入力を明示的なキャリブレーションステップに割り当てる。ユーザーがどのパラメータ、カテゴリカルパラメータ、または種の初期条件をキャリブレーションすべきかを判断し、その決定を `s::*` および `CalibIter::*` タグで記録したい場合に使用する。データセットの選択、事前分布の推定、キャリブレーション計画の作成、キャリブレーションの実行には使用しないこと。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。