Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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授業計画、生徒向け教材、観察テンプレートを作成する。学年、教科、トピック、標準、時期について教師に確認の質問をする前に、このスキルを読み込む。K-12 の教師が数学、ELA、科学、社会科の授業をゼロから構築する必要があるときに使用 — 学年、教科、トピックがまだ示されていなくてもよい。採点、ルーブリック、評価フィードバック、小テスト、標準の検索には読み込まない — これらは直接回答する。明示的なリクエスト（lesson plan、mini-lesson、unit plan、daily plan）と教師の暗黙の意図でトリガー：「I'm teaching long division to 5th graders」「need to teach photosynthesis tomorrow」。中心となるシグナル：教師が新しい指導コンテンツの作成を必要としている。差別化、段階別、レベル別の教材を求める新しい授業も 1 つの計画リクエストである — このスキルはその教材を授業パッケージ内で生成する。k12-lesson-differentiation も併せて呼び出さないこと。既存の授業の差別化（k12-lesson-differentiation を使用）や文章の書き換えには適用しない。
Karpathy の理解優先の原則を適用する — AI が構築したものを検証し、自分の理解を自分のものにし、LLM のギザギザした能力の地形を把握する。ユーザーが AI を使って何かを構築し検証が必要な場合、自分の理解を監査したい場合、LLM が信頼できる領域と信頼できない領域を知りたい場合、または「verify this」「do I actually understand this」「what can I trust the AI on」「jagged capabilities」「understanding not outsourcing」と言及したときにこのスキルを使用する。46k-like の引用投稿に基づく。
TikTok Shop の店舗（セラー）データを検索・分析します。地域、カテゴリ、直近 30 日間の GMV、販売傾向、掲載時期、国内・越境店舗などの条件で店舗を絞り込みます。販売数、売上（GMV）、フォロワー数、評価、レビュー数、高評価率、配送率、返信率、アフィリエイトクリエイター数、プロモーション動画数、ライブ配信数、店舗の商品数などの指標を、16 の TikTok Shop マーケットにわたって返します。TikTok 店舗検索、セラー分析、TikTok Shop 店舗ランキング、店舗販売数、店舗 GMV、商品プロモーション店舗、EchoTik 店舗データ、TikTok Shop seller search、TikTok shop list、TikTok seller analytics、EchoTik seller、TikTok store data について言及された場合に起動します。「EchoTik」や「TikTok」が明示されていなくても、TikTok Shop の店舗・セラーの実績指標を条件で絞り込む、または分析する依頼なら起動します。
TikTok Shop の店舗（セラー）の販売中商品一覧を sellerId で取得し、商品名、価格、複数期間（1／7／15／30／60／90 日／合計）の販売数と売上（GMV）、評価、レビュー数、コミッション率、掲載時期、販売方法、カテゴリなどの指標を返します。TikTok 店舗の商品、販売中商品、セラーの商品一覧、商品選定、店舗の取扱商品、店舗商品の分析、EchoTik の店舗商品、TikTok Shop seller products、TikTok store products、TikTok seller product list、EchoTik store product list について言及された場合に起動します。「EchoTik」や「TikTok」が明示されていなくても、既知の sellerId を持つ TikTok Shop 店舗の販売中商品と、その売上・価格・コミッション実績の確認が目的なら起動します。
kalodataのデータを使ってTikTokのEC商品ランキングを検索し、指定商品の詳細データを取得します。地域、通貨、言語、日付範囲を指定して上位商品や売れ筋商品を確認でき、productIdを使って価格帯、販売数、売上高、コミッション率、出品・販売終了時期、所属店舗を取得できます。ユーザーがTikTok商品ランキング、TikTok売れ筋ランキング、TikTok人気商品ランキング、kalodata商品ランキング、TikTok商品詳細、kalodata商品詳細、商品価格、商品販売数、TikTok product ranking、TikTok bestseller chart、TikTok top products、kalodata product rank、TikTok product detail、kalodata product detail、product analyticsに言及した場合にこのスキルを使用します。「kalodata」が明示されていなくても、TikTokの商品ランキングや特定のTikTok商品の詳細データを確認したい場合は、このスキルを使用します。
x402 経由で Google Maps API を使用し、場所、ビジネス、ロケーションを検索します。用途：名前や種類からビジネスを検索；近くの場所を検索；場所の詳細情報（住所、営業時間、レビュー）を取得；エリア内のレストラン、店舗、サービスを検索；ビジネスの評価とレビューを取得；住所の上空を通過する空撮動画を取得；建物の太陽光発電や屋上に関する情報と画像を取得。トリガー：「探す」「検索」「場所を特定」「近く」；「近くのレストラン」「地域内のホテル」「周辺の店舗」；「ビジネスの詳細」「営業時間」「レビュー」；「地域内の場所」「近くに何がある」「目的地への道順」；「空撮ビュー」「上空通過動画」「太陽光発電の可能性」「屋上」。Google Maps のエンドポイントには `npx agentcash@latest fetch` を使用してください。データの必要性に応じて、部分データ（$0.02）または全データ（$0.05-0.08）を選択します。
Model Context Protocol (MCP)を使ってAIエージェントをMariaDBに接続する方法です。MariaDBでMCPをセットアップする場合、Claude Code、Cursor、その他のAIツールをMariaDBデータベースに接続する場合、自然言語によるデータベースクエリを有効にする場合、またはライブデータベースアクセスが必要なAIアプリを構築する場合に使用します。MariaDB MCP Serverを使うと、エージェントはスキーマのクエリ、読み取り専用SQLの実行、MariaDBに対するセマンティック検索ができます。
Gradle プロジェクトで PIT（pitest）によるミューテーションテストをセットアップして実行し、ミューテーションスコアを読む。ユーザーがビルドにミューテーションテストを追加、設定、実行、再実行したい場合、ミューテーションスコアやミューテーションレポートを解釈したい場合、特定の mutant がなぜ生き残ったかを尋ねる場合、ミューテーション分析から何を除外すべきかを尋ねる場合、それらの除外項目に何かを追加したい場合——言語を問わず、ツール名が明示されているかどうかも問わず——この skill を使用する。カバレッジではなくテスト品質を確認するタスクにも使用する。高い JaCoCo の数値は何もアサートしないテストを覆い隠すことがある。
主要な CI/CD パイプラインを対象とした包括的な悪用方法論。GitHub Actions のインジェクションベクター（PR タイトルと issue 本文を経由した式インジェクション、workflow_run イベントの悪用、GITHUB_TOKEN の過剰なスコープ、composite action のサプライチェーン侵害）、Jenkins の攻撃経路（Groovy サンドボックスエスケープ、スクリプトコンソールのリモートコード実行、Java remoting のデシリアライズ、クレデンシャルストアのダンプ、共有ライブラリのインジェクション）、GitLab CI の悪用（YAML アンカーのインジェクション、runner 登録トークンの悪用、CI 変数の窃取、マージリクエストパイプライン経由の保護ブランチバイパス）、Azure DevOps パイプラインエージェントの侵害とサービス接続の窃取を扱う。全プラットフォームにわたるアーティファクトポイズニング技術、gato と jenkins-attack-framework のツールガイダンスを含み、MITRE ATT&CK T1195.002（Supply Chain Compromise: Compromise Software Supply Chain）に対応付ける。パイプライン構成の列挙、コントリビューターからコード実行への権限昇格、パイプラインの信頼境界を越えた横方向の移動、変更されたワークフロー定義による永続化を網羅する。各手法セクションでは、実際に動作する悪用コード、検知インジケーター、防御策を提供する。
プロダクトモックアップとショーケース：Gemini 3.1 Flash の画像編集によるフォトリアルな製品/パッケージシーンと、HTML/CSS による実スクリーンショットの周囲へのピクセル精度のデバイスフレーム（スマートフォン、ノート PC、ブラウザ）。3D CSS トランスフォーム、ライフスタイルの演出、機能のコールアウト、ビフォーアフター、EC の製品写真を扱う。目的が製品や UI そのものの提示である場合に使用する。製品を含むだけのマーケティンググラフィックには graphic-design、social-media-graphic、ad-creative-design を使用する。トリガーフレーズ："create a product mockup"、"device mockup"、"phone mockup"、"laptop mockup"、"product showcase"、"screenshot mockup"、"app preview"、"product presentation"、"mockup design"。
複数人が貢献するプロジェクト（Dune アプリを含む）で、作業を黙って破棄せずに main や他のブランチから更新を取り込むための標準ワークフローです。フェッチとマージを案内し、マージコンフリクトの明示的な列挙を必須とします。会話履歴とリポジトリの状況に基づいて自分側と相手側の変更を分析し、優先順位付きの提案を提示します。コンフリクトマーカーの編集やマージ完了の前に、ユーザーの回答を得ます。起動条件：pull main、merge main、merge origin、rebase、merge conflict、unmerged paths、both modified、integrate branch、sync with main、git merge abort、resolve conflicts、UU status、theirs vs ours、feat branch update。
各ラウンドでユーザーが取り次ぐことなく、文書レビューループのレビュアー側を実行します。現在の <DOC>.revN.md をレビューして <DOC>.revN.notes.md に記録し、完了したラウンドをコミットして、作者による rev(N+1) を待ちます。文書が最終版に進める状態になる、ラウンド上限に達する、またはユーザーだけが先に進められる状態になるまで繰り返します。rev1 が存在し、その文書を書いていない新しいセッションでユーザーが /review-doc-loop <feature> [max-rounds] を実行したときに使用します。作者側セッションで対応するのは answer-notes-loop です
提供された SPL と実行時の証拠に基づき、既存の機能している Splunk 検索を 1 つ診断・改善します。検索、レポート、ダッシュボードパネル、スケジュール検索が遅い、キュー待ち、高コスト、リソース集約的、または早期に終了し、ユーザーが証拠に基づくクエリチューニング、アクセラレーション適合分析、ワークロード分離、または比較可能なビフォーアフター計画を必要とする場合に使用します。新規検索の作成、機能的な故障対応、ガバナンス、デプロイ全体の運用は、それぞれを所管するワークフローに委ねてください。
インタビュー主導の自動化設計ツールです。新しいスキル、エージェント、自動化、ショートカット、その他の自動化可能なワークフローを設計したい場合に使用します。網羅性を重視した JTBD インタビュー（テキストまたは音声）を行い、1 ページの Markdown 仕様書と SVG の設計マップを出力します。Claude Code のセッション（現在のセッションまたは ID 指定）を分析し、ワークフロー、サブエージェントのパターン、スキルの使用状況を抽出して、観察されたパターンに基づく新しいスキルを提案することもできます。セッションの分析、ワークフローの抽出、過去の作業に基づくスキルの提案、使用したツールやエージェントの確認、またはセッションのスキル化について言及された場合に使用します。「このセッションを分析」「ここからどんなスキルを作れるか」「セッションからスキルを提案」「どんなワークフローを使ったか」「このセッションで何をしたか」「パターンを抽出」「これをスキルにする」などがトリガーです。
Three.js のシーンに物理シミュレーションを追加するときに使用する：剛体、衝突、制約、レイキャスト。Vec3/Vector3 の誤った変換、world.step() の欠落、誤ったエンジンの選択といったよくある間違いを防ぐ。Three.js との同期パターンを用いた cannon-es と Rapier、およびパフォーマンス比較を扱う。キーワード：physics、cannon-es、Rapier、rigid body、collider、collision、gravity、simulation、WASM、constraint、joint、objects fall、collision detection、bouncing、realistic movement。
`.xaml`/`.cs` ワークフローファイルでは必ず呼び出します。UiPath RPA（Modern または Legacy）：コード化された `.cs` および `.xaml` ワークフローの作成、編集、検証、ビルド、パッケージ化、実行、デバッグ、Object Repository セレクターを使用した UI 自動化、デスクトップ/ブラウザー UI のリアルタイム探索と操作、テストケース作成、Integration Service コネクター呼び出しに対応します。パッケージ化はこのスキルの対象です。ソリューションレベルの `.uipx` デプロイ→uipath-solution、非ソリューションの Orchestrator 操作→uipath-platform、テストレポート→uipath-test、エージェント→uipath-agents
動画編集スキル：編集者のようにトーク動画（YouTube 動画、講義、製品デモ、カメラ出演のポッドキャスト、Vlog）を編集します。単語ごとのタイムスタンプ付き文字起こし（無料のローカル faster-whisper、手持ちの Groq または OpenAI キー、既存の SRT/VTT を利用）を作成し、無音、「um」「uh」、どもり、撮り直し（最後のテイクを残す）を削除します。ジャンプカットのパンチインを追加し、音声をクリーニングして音量を調整し、SRT 字幕ファイルと YouTube チャプターを作成します。字幕の焼き込みや縦型版の作成も選択できます。レンダリング前にカットリストを提示して承認を得た後、許可があれば WoopSocial で YouTube などのプラットフォームに投稿します。ffmpeg と Pillow を使い、Mac、Windows、Linux で動作します。有料 API は不要です。「動画を編集して」「無音を削除して」「um をカットして」「フィラーを削除して」「動画にジャンプカットを入れて」「録音を整えて」「トーク動画を編集して」「Claude Code で動画編集」といった依頼に使用します。ユーザーが残すよう指定した箇所は決してカットせず、投稿前に確認します。単独で使用でき、他のスキルは不要です。
TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts、Facebook Reels 向けのショート動画最適化を包括的に支援。次の場合に積極的に起動：（1）TikTok のコンテンツ戦略、（2）Instagram Reels の最適化、（3）YouTube Shorts の制作、（4）Facebook Reels の戦略、（5）ショート動画のフック作成、（6）縦型動画のベストプラクティス、（7）トレンド音源の選定、（8）ループ再生の最適化、（9）迅速なエンゲージメント施策。各プラットフォームの推奨尺、アルゴリズムに関する知見、フックの定型、トレンド戦略、キャプションのテクニック、ハッシュタグの最適化、投稿スケジュールを提供。
コンテンツ（URL、アップロードされたドキュメント、貼り付けられたテキスト、会議のトランスクリプト）を、4 つの出力モードでプロフェッショナルなビジュアライゼーションに変換します。モード引数またはユーザーメッセージ内のキーワードで起動します。"diagram" モードは Excalidraw:create_view を通じて Excalidraw の図を作成します。"infographic" モードは Gemini の画像生成 API を通じて Swiss Pulse PNG を生成します。"visualize" モードは visualize:show_widget を通じてインラインの Visualizer ウィジェット（SVG または HTML）を描画します。"publish" モードは HeyGenverse:create_app を通じてインタラクティブな Swiss Pulse HTML ビジュアルを HeyGenverse に公開し、共有リンクを返します。スキルを起動するキーワード："diagram it"、"excalidraw this"、"draw a diagram of this"、"nano this"、"vis it"、"ver it"、"hey it"、"heygenverse this"。プレーンテキストの要約、コードの説明、文章形式の回答、出力形式が指定されていない一般的なチャットのビジュアライゼーションには使用しないでください。
易宝支付（Yeepay）オープンプラットフォーム連携のベストプラクティス。加盟店登録（サービスプロバイダー／プラットフォーム事業者によるサブマーチャント登録、加盟店情報変更、休眠加盟店の凍結解除、WeChat／Alipay本人確認）、決済受付（ミニプログラム、APP、ブラウザー H5、WeChat 内 H5・公式アカウント決済、提示された支払いコードの読み取り、単独／統合 QR コード、PC／H5 決済ページ、銀行振込）、返金（元の決済方法への返金、迅速返金、カード情報補完、注文一括返金）、分割精算（注文・残高の分割、入金先管理）、出金（精算、出金）、照合、Hydrogen Wallet（記帳簿の開設、銀行振込による前受金、記帳簿の決済・返金、凍結・解除）、金融（法人向け迅速融資／共同融資、クレジットカードの他行返済、契約決済の登録・カード紐付けと口座引き落とし、一括決済）、Air Travel Easy（航空券の発券・払い戻し・変更、航空会社 NDC2C/NDC2B/NDC2T/B2B、OTA 販売、CDP チャネル）に関する製品選定、連携ガイド、共同テスト、トラブルシューティングを扱います。「Yeepay と連携」「Yeepay 決済との接続」「yeepay」「YOP」「統合決済」「加盟店登録」「サブマーチャント登録」「加盟店情報申告」「本人確認」「決済注文」「ミニプログラム決済」「APP 決済」「H5 決済」「公式アカウント決済」「支払いコード」「QR コード決済」「統合 QR コード」「決済ページ」「Yeepay 決済ページ」「ホスト型決済ページ」「cashierUrl」「銀行振込決済」「法人振込の受け取り」「動的入金口座」「動的振込メモ」「返金」「分割精算」「入金先」「精算」「出金」「照合明細」「Hydrogen Wallet」「記帳簿」「前受金」「入金通知」「記帳簿決済」「融資」「法人向け迅速融資」「共同融資」「クレジットカード返済」「他行返済」「契約決済」「口座引き落とし」「契約・カード紐付け」「ワンクリックカード紐付け」「既存契約」「カード紐付け ID」「一括決済」「定期引き落とし」「自動更新」「保険料引き落とし」「Air Travel Easy」「TSP」「航空券 API」「NDC2C」「NDC2B」「NDC2T」「航空会社 B2B」「発券」「払い戻し」「変更」「空席・運賃照会」「電子旅程表」「航空券発行」「運賃ポリシープール」といった語句がある場合、南方航空、厦門航空、中国国際航空、中国東方航空、深圳航空、山東航空、昆明航空、香港航空などの航空券連携に言及した場合、または署名検証失敗、コールバック未着、注文照会、エラーコード調査、サンドボックステスト、本番公開チェックについて問い合わせた場合に使用します。プラットフォームのリアルタイムデータが必要なトラブルシューティングにも使用します。「トラブルシューティングアシスタント」「連携診断」「リアルタイム診断」「診断資格情報」「通知が届いていないので確認して」「この取引を調べて」などが該当します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。