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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Ultralytics Platform またはローカル YOLO でデータセットのアップロード、アノテーション、構築、変換、分析、デバッグを行うときに使用 — Platform のデータセット管理と Smart Annotation、data.yaml、YOLO ラベルの .txt 形式、COCO/DOTA/mask 変換、自動ラベリング、分割、検証、および「no labels found」や mAP がほぼ 0 になるなどのエラー。detect、segment、semantic、depth、classify、pose、OBB データを扱います。
ユーザーが AI 製品の価格設定、課金指標の選択、料金プランの設計、利益率の最適化を希望する場合に使用します。「AI pricing」「usage-based pricing」「consumption pricing」「outcome pricing」「BYOK」「bring your own key」「per-seat pricing」「pricing tiers」「AI margins」「cost per token」「pricing model」に言及した場合も使用します。この Skill は AI ネイティブ製品の価格戦略、パッケージング、利益率管理を扱います。技術実装、コードレビュー、ソフトウェアアーキテクチャには使用しないでください。
すべての Alibaba Cloud リージョンにおける DTS（Data Transmission Service）タスクのステータスと詳細を照会します。v12.1：信頼性を強化。タイムアウトを 10s に延長し、指数バックオフ（0.2s、0.4s）でタイムアウト処理を改善しました。並列実行は v10 より引き続き 6～8 倍高速です（--workers 16 で 39s → 6s）。API の再試行ロジックにより結果の一貫性を確保します（件数の変動なし）。インスタンス ID またはジョブ名による絞り込みに対応します。全 27 リージョンと 3 種類のジョブを自動でポーリングします。PrePaid/PostPaid タスクに厳密に絞り込み、Region 情報を含む中国語の完全なレポートを出力します。タスクは種類（Migration/Sync/Subscribe）別にグループ化され、各グループ内で CreateTime 順に並べられます。DTS タスクのステータス確認、移行／同期タスクの検索、タスク数の検証、インスタンス ID やジョブ名による絞り込みに使用します。
Alibaba Cloud MongoDB のライフサイクル全般を管理します。スタンドアロン、レプリカセット、シャーディングクラスターのインスタンスの作成、照会、スケーリング、削除に対応します。ノード管理、セキュリティ（ホワイトリスト／セキュリティグループ）、パブリックアドレスと SRV アドレス、パスワードリセット、更新、課金方式の変更、クラウドディスクの再構成、メンテナンスウィンドウ、バックアップ、バージョンアップグレード、HA 切り替え、アカウントとタグの管理を扱います。トリガー：「MongoDB」「create MongoDB」「dds instance」「list instances」「MongoDB scaling」「add Mongos/Shard node」「MongoDB whitelist」「reset password」「allocate public address」「SRV address」「MongoDB renewal」「billing type conversion」「cloud disk reconfiguration」「delete MongoDB instance」「maintenance window」「restart MongoDB」「MongoDB backup」「upgrade MongoDB version」「HA switchover」「MongoDB tags」「MongoDB account」。
Ark UI のヘッドレス / スタイルなしコンポーネントライブラリ。Zag.js ベースで、Chakra UI v3 を基盤としています。React / Solid / Vue / Svelte に対応。asChild、RootProvider、createListCollection、createTreeCollection、Presence hideMode、useHotkey / useHotkeys、data-* セレクターを提供。Navigation Menu、TOC、Tour、Signature Pad、Image Cropper、Floating Panel、Angle Slider などのコンポーネント API を備えています。
Azure Cloud Shell の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、デプロイが含まれます。Cloud Shell ストレージ、セッション制限、プライベート VNet アクセス、RBAC、プライベートエンドポイントの構成や、その他の Azure Cloud Shell 関連の開発タスクで使用します。Azure Portal（azure-portal を使用）、Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines を使用）、Azure Functions（azure-functions を使用）、Azure Kubernetes Service (AKS)（azure-kubernetes-service を使用）には使用しないでください。
Azure Confidential Computing の開発に関する専門知識。ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを含みます。SGX エンクレーブ、コンフィデンシャル VM/GPU、AKS コンフィデンシャルコンテナー、Fortanix CCM、セキュアキーリリースの利用や、その他の Azure Confidential Computing 関連の開発タスクで使用します。Azure Enclave（azure-enclave を使用）、Azure Dedicated HSM（azure-dedicated-hsm を使用）、Azure Cloud Hsm（azure-cloud-hsm を使用）、Azure Payment Hsm（azure-payment-hsm を使用）には使用しないでください。
Azure Resiliency の開発に関する専門知識。ベストプラクティス、セキュリティ、構成、デプロイを含みます。ゾーン耐障害性トポロジー、ゾーン停止訓練、バックアップ／レプリケーションポリシー、Vault のライフサイクル、RBAC の設計や、その他の Azure Resiliency 関連の開発タスクで使用します。Azure Reliability（azure-reliability を使用）、Azure Service Health（azure-service-health を使用）、Azure Monitor（azure-monitor を使用）、Azure Site Recovery（azure-site-recovery を使用）には使用しないでください。
Azure VMware Solution の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイが含まれます。AVS ネットワーク/HCX、vSAN ESA/データストア、Horizon/Citrix VDI、JetStream DR、SQL 移行の構成など、Azure VMware Solution 関連の開発タスクに使用します。Azure Baremetal Infrastructure（azure-baremetal-infrastructure を使用）、Azure Large Instances（azure-large-instances を使用）、Azure Nutanix（azure-nutanix を使用）、Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines を使用）には使用しないでください。
クラウドアーキテクチャレビュー向けの Azure Well-Architected Framework (WAF)。次の場合に積極的に有効化：(1) Azure アーキテクチャのレビューまたは設計、(2) 信頼性の柱（可用性ゾーン、地理的レプリケーション、バックアップ／復元、RPO/RTO）、(3) セキュリティの柱（ゼロトラスト、保存時／転送時の暗号化、ID、ネットワーク分割）、(4) コスト最適化の柱（適正サイズ化、予約インスタンス、Savings Plans、FinOps）、(5) オペレーショナルエクセレンスの柱（IaC、可観測性、自動化）、(6) パフォーマンス効率の柱（キャッシュ、自動スケーリング、非同期パターン）、(7) サステナビリティの柱、(8) WAF Assessment Tool による WAF レビュー、(9) Microsoft Cloud Adoption Framework (CAF) との整合。提供内容：柱ごとのチェックリスト、WAF 評価ワークフロー、柱ごとの一般的なアンチパターン、Azure Advisor との対応付け
コンバージョンするセールスコピーを書く — ランディングページ、VSL、メール、ヘッドライン、CTA、Meta 広告、アップセルシーケンス、その他あらゆる説得的な文章。ユーザーがセールスコピー、ダイレクトレスポンスコピー、VSL、TSL、メールシーケンス、広告クリエイティブ、ヘッドライン、CTA、ランディングページの作成、書き直し、強化、批評を求めたときはいつでも本 Skill を使用する。'write copy for my offer'、'improve my headline'、'write a subject line'、'help me sell X' といったリクエストや、商業目的の説得的ライティングを含むあらゆるタスクでもトリガーされる。Schwartz、Hopkins、Ogilvy、Halbert、Caples、Sugarman、Collier の実証済みフレームワークを適用する。
x402 経由でメールを送信し、転送用受信箱を購入し、カスタムサブドメインを管理して、プログラムからメッセージを読み取ります。用途：メールの送信（単発またはカスタムアドレスから）；転送用受信箱の購入（[email protected]）；カスタムメールサブドメインの購入（[email protected]）；プログラムからの受信箱メッセージの読み取りと管理；サブドメインの全メール転送設定；共有サブドメインの認定署名者の管理。トリガー：「メールを送信」「これをメールで送る」「メールで通知」；「受信箱を購入」「転送アドレス」「メール受信箱」；「カスタムドメイン」「サブドメイン」「メールサブドメイン」；「メールを読む」「受信箱を確認」「メッセージ一覧」；「メールアドレス」「使い捨てメール」「一時メール」。stableemail.dev のエンドポイントには必ず `npx agentcash@latest fetch` を使用してください。重要：下記のクイックリファレンステーブルに記載された正確なエンドポイントパスを使用してください。
Rust 製 AI/ML ライブラリ fandhe-ai のリファレンス。Burn / candle / tch に依存しない from-scratch 実装。tape(), tape_for, Tape, Gradients, Tensor, Var, LinearVars, autodiff, kernel fusion, FusionPlan, BackendOps, Device（Cpu / Cuda / Metal）、DeviceParamStore、compat::array、compat::Sequential、nn::Module、optim（AdamW / GradScaler）、data::DataLoader、ONNX の import / export、safetensors、inference::generate / KvCache、guardrail / self-repair CLI。
代表的なイベント、設定、検索エビデンスに基づき、Splunk の検索時フィールド抽出および Common Information Model (CIM) データセットへのマッピングを作成、説明、診断、検証する。自動キー/値抽出、正規表現または区切り文字による抽出、props.conf の EXTRACT と REPORT/transforms.conf ルール、SPL 抽出コマンド、エイリアス、計算フィールド、ルックアップ、イベントタイプ、タグ、値の正規化、CIM フィールドマッピング、正規化の欠落や誤りに使用する。デプロイの実行、取り込みトランスポート、アプリのインストール、ナレッジオブジェクトのガバナンス、データモデルのアクセラレーション、または無関係な検索/ダッシュボードの修復には使用しない。
マルチフレームワークのフロントエンド開発。フレームワーク：React 18+（Suspense、hooks、TanStack）、Vue 3（Composition API、Pinia、Nuxt）、Svelte 5（Runes、SvelteKit）、Angular（Signals、standalone）。共通項目：TypeScript、状態管理、ルーティング、データ取得、パフォーマンス最適化、コンポーネントパターン。操作：コンポーネント／ページ／機能の作成、構築、実装、スタイリング、最適化、リファクタリング。キーワード：React、Vue、Svelte、Angular、コンポーネント、TypeScript、hooks、Composition API、runes、signals、useSuspenseQuery、Pinia、stores、状態管理、ルーティング、遅延読み込み、Suspense、パフォーマンス、バンドルサイズ、コード分割、リアクティビティ、props、イベント。使用場面：任意のフレームワークでのコンポーネント作成、ページ構築、データ取得、ルーティングや状態管理の実装、パフォーマンス最適化、フロントエンドコードの整理、フレームワークの選定
コードを書く前に、計画が明確になるまでユーザーに質問します。新しい製品アイデアや機能が共有されたとき、または承認済みの IDEA_SCOPE.md やスコープ文書に対象者、課題、中心となるアクション、範囲が記載されていないものの構築を求められたときに使用します。「grill me」「poke holes」「stress-test this」「what am I missing」と言われた場合や、何を作るべきか迷っている様子の場合にも使用します。小さな修正、コピーの微調整、承認済みのスコープ文書で対応済みの作業には使用しません。
SÀN design mặc định của overstack (anti-AI-slop) — mọi UI đứng trên nó: build trang mới, audit, redesign, extract design từ URL/screenshot, và KHÓA HỆ THIẾT KẾ XUYÊN MÀN HÌNH qua design.md (chạy `hallmark redesign` cả app một lần → sinh design.md ở project root → mọi màn hình sau bám cùng hệ token/type/motion, không mỗi màn một kiểu). Gọi khi user nói: 'thiết kế', 'giao diện', 'làm UI/landing page/app mới', 'redesign', 'audit design', 'design system', 'đồng bộ giao diện giữa các màn hình', 'khóa hệ thiết kế', 'sao trang này trông AI-generated', hoặc gọi đích danh hallmark / dùng verb build·audit·redesign·study. Việc chạm UI mà không chắc dùng gì → dùng skill này (nó là sàn, các skill taste khác là flavour bên trên).
論文、研究文書、研究テキスト、図のキャプション、研究計画・発表資料、または視覚的に読み取れる参考画像をもとに、コピーして使える AI 科学イラスト用プロンプトを作成したい場合に使用します。論文用図版、科学イラスト、グラフィカルアブストラクト、メカニズム図、技術ロードマップ、実験装置図、モデルアーキテクチャ図、複数パネルの比較図、発表用概要図、参考画像のスタイル転写、未知分野向けテンプレートの作成、PDF、Word、LaTeX、Markdown、要旨、方法セクション、図のキャプション、研究テーマの説明、研究計画、参考画像のアップロードや参照などが対象です。科学図版・研究イラスト用プロンプト、グラフィカルアブストラクト用プロンプト、メカニズム図、技術ロードマップ、実験装置図、モデルアーキテクチャ図、複数パネルの科学図、論文・学会用図版、または論文、研究文書、要旨、方法セクション、図のキャプション、提案書、参考画像、PDF、Word 文書、LaTeX ファイル、Markdown ファイル、研究計画に基づく AI 画像プロンプトを求める場合にも使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。