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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが独立したファイルまたは埋め込みコンテンツとして、スライドプレゼンテーションを作成・デザイン・制作したい場合は、いつでもこのスキルを使用します。ピッチデッキ、スライド資料、基調講演、研修資料、プロジェクト提案書、四半期レビュー、週次報告スライド、投資家向けピッチ、新製品発表、チームキックオフ、事業計画、オンボーディング資料、戦略プレゼンテーション、営業ピッチ、カンファレンストーク、「slides」や「PPT」に関する依頼が対象です。「做PPT」「做个汇报」「写个演示文稿」「季度汇报」「竞品分析报告（要PPT）」「产品发布会」「培训材料」「周报」と言われた場合も起動します。スライドやプレゼンテーションを制作する必要がある場合は、このスキルを使用してください。
APIYI の api.apiyi.com にある単一の OpenAI 互換ゲートウェイを通じて、厳選された 200 種類以上の AI モデル（GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax、および画像、動画、埋め込み、リランキングモデル）を呼び出します。ユーザーが APIYI、API易、api.apiyi.com、または APIYI_API_KEY に言及した場合、複数のモデルベンダーで 1 つの API キーを使いたい場合、OpenAI、Anthropic、Google SDK の base_url を中継先に変更する場合、または APIYI の base_url、モデル ID、トークングループ（分组）、料金、残高（余额）、呼び出しログ、ゲートウェイのエラーコードについて質問した場合に使用します。
スプレッドシートの数式の正確性、エラー、よくある間違いを監査します。対象は選択範囲、シート単位、またはモデル全体（BS のバランス、キャッシュの照合、ロジックの妥当性など財務モデルの整合性チェックを含む）です。「audit this sheet」「check my formulas」「find formula errors」「QA this spreadsheet」「sanity check this」「debug model」「model check」「model won't balance」「something's off in my model」「model review」などで発動します。
Azure Carbon Optimization の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、セキュリティ、統合とコーディングパターンを扱います。REST/Python による排出量データのエクスポート、RBAC の設定、Azure Advisor のカーボン最適化ガイダンスの適用や、その他の Azure Carbon Optimization 関連の開発タスクで使用します。Cost Management（azure-cost-management を使用）、Azure Impact Reporting（azure-impact-reporting を使用）、Azure Monitor（azure-monitor を使用）、Azure Policy（azure-policy を使用）には使用しないでください。
Azure Confidential Ledger の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、統合とコーディングパターン、デプロイが含まれます。Entra 認証、MST ペイロード、Blob/Cosmos 統合、ノードのアテステーション、ARM/Terraform デプロイの構成、およびその他の Azure Confidential Ledger 開発タスクで使用します。Azure Confidential Computing（azure-confidential-computing を使用）、Azure Enclave（azure-enclave を使用）、Azure Key Vault（azure-key-vault を使用）、Azure Attestation（azure-attestation を使用）には使用しないでください。
Azure DevTest Labs の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを含みます。ラボ VM イメージ、ARM/CI-CD の自動化、RBAC/Key Vault のセキュリティ、ハブ・スポークネットワーク、クォータの管理、およびその他の Azure DevTest Labs 関連の開発タスクで使用します。Azure Lab Services（azure-lab-services を使用）、Azure Dev Box（azure-dev-box を使用）、Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines を使用）、Azure Virtual Desktop（azure-virtual-desktop を使用）には使用しないでください。
Azure Extended Zones の開発に関する専門知識を提供します。制限とクォータ、セキュリティ、構成を含みます。サブスクリプションの登録、Azure Policy の作成、Azure Firewall のデプロイ、CMK ディスク暗号化、クォータ申請、およびその他の Azure Extended Zones 関連の開発タスクで使用します。Azure Virtual Network（azure-virtual-network を使用）、Azure Virtual WAN（azure-virtual-wan を使用）、Azure Traffic Manager（azure-traffic-manager を使用）には使用しないでください。
Azure Managed Lustre 開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターンを扱います。AML ファイルシステムのサイズ設計、Blob/CSI の統合、AKS クライアントの調整、CMK/root squash の保護、パフォーマンス問題の解決など、Azure Managed Lustre 関連の開発タスクで使用します。Azure NetApp Files（azure-netapp-files を使用）、Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines を使用）、Azure Virtual Network（azure-virtual-network を使用）には使用しません。
Azure AI Metrics Advisor 開発に関する専門知識を提供します。意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターンを含みます。データフィードの構成、異常検出の調整、アラート／フックの管理、Metrics Advisor REST／SDK の呼び出し、その他の Azure AI Metrics Advisor 関連の開発タスクに使用します。Azure AI Anomaly Detector（azure-anomaly-detector を使用）、Azure Monitor（azure-monitor を使用）、Azure Stream Analytics（azure-stream-analytics を使用）には使用しないでください。
Azure US Government の開発に関する専門知識を提供します。意思決定、アーキテクチャと設計パターン、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Azure Gov とグローバル版の選択、FedRAMP/DoD IL5 要件への対応、SACA パターン、Gov Marketplace、ソブリン API の使用など、Azure US Government 関連の開発タスクで使用します。Azure Local（azure-local を使用）、Azure Extended Zones（azure-extended-zones を使用）、Azure Networking（azure-networking を使用）、Azure Virtual Network（azure-virtual-network を使用）には使用しないでください。
Azure AI Video Indexer 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを含みます。ライブカメラ分析、カスタム AI インサイト、OpenAI の要約、Video Indexer API、人脸のぼかし処理の構成や、その他の Azure AI Video Indexer 関連の開発タスクに使用します。Azure AI Vision（azure-ai-vision を使用）および Azure AI Search（azure-cognitive-search を使用）には使用しないでください。
CawPlan のバージョン計画を作成する：バージョンを作成し、任意でチケットを登録する。チケットは明示的なリストから取得するか、貼り付けられた OKR / ステージ目標から作業項目を抽出する形でよく、既存のバックログと重複を排除し、おおよその、明確にラベル付けされた工数見積もりを追加する。使用する場合：ユーザーがバージョン計画の作成、新しいリリースの設定、目標やタスク付きのバージョンの作成、リリーストレインの計画を求めたとき、または OKR / 四半期目標を貼り付けてバージョン計画への変換を求めたとき。使用しない場合：既存の計画の追跡、新しいバージョン計画以外での単独のバックログチケットの作成、プロダクト情報や指標の問い合わせ。
CDS（Core Data Services）ビューエンティティの開発を支援する。データモデリング、アノテーション、関連、コンポジション、アクセス制御、集計式、組み込み関数、入力パラメータを含む。ユーザーが CDS ビュー、CDS ビューエンティティ、CDS アノテーション、CDS 関連、CDS コンポジション、CDS アクセス制御、CDS メタデータ拡張、ABAP でのデータモデリング、define view entity、define root view entity、セマンティックアノテーション、UI アノテーション、RAP や分析シナリオ向けの CDS データモデル構築について尋ねたときに使用する。トリガーには "create a CDS view"、"define view entity"、"add an association"、"CDS annotation"、"access control"、"composition"、"CDS hierarchy"、"CDS aggregate"、"CDS functions"、"data model" が含まれる。
プロンプトなしで git ワークフロー全体をエンドツーエンドで実行する。デフォルトブランチから日付付きブランチを作成し（必要な場合）、説明的なメッセージで変更をステージしてコミットし、origin にプッシュし、PR を開き（リポジトリの PR テンプレートがあれば従う）、CI チェックが通るまで監視する。ユーザーがコミットして PR を開く、変更を出荷する、プッシュして PR する、checkout-commit-push-pr フローを実行するよう求めたときに使用。
リポジトリの GitHub Actions 設定を CI ベストプラクティスに照らして採点する（CI Score：リポジトリ自身の workflow YAML から算出される 11 項目の合否設定事実）。そして各ギャップに対する具体的な修正案を、影響度とリスク順に返し、それぞれに今すぐ適用するオプションと貼り付け可能なエージェントプロンプトを付ける。使用場面：(1) ユーザーが自分の CI の採点やスコアリング、またはベストプラクティスに対する CI 設定の監査を求める場合（"grade my CI"、"CI score"、"CI best practices audit"、"how healthy is my CI config"）；(2) ワークフロー変更後の再採点。対象リポジトリのローカルチェックアウトが必要。次には発動しない：CI の速度・コスト・実時間の監査、"why is CI slow"、最適化機会の分析（ci-speedup を使用）；セキュリティ監査やセキュリティ態勢のレビュー（ci-score はセキュリティ監査ではない——ルーブリックのちょうど 2 項目、action pinning と OIDC token scoping がたまたまセキュリティ関連である）；新規ワークフローの一からの作成；GitHub Actions 以外の CI。
Commerce アプリの前段に Adobe API Mesh の構成（mesh.json）を生成または更新する：GraphQL/OpenAPI のソースを追加し、既存の Commerce GraphQL 型に新しいフィールドを拡張し、そのためのクロスソース resolver を接続する。ユーザーが API Mesh、mesh.json、Commerce GraphQL 型の拡張（例：Order/CustomerOrder/Product へのフィールド追加）、またはランタイム action のデータをストアフロントの GraphQL schema へつなぎ込むことを話題にした場合に使用。
`doca_bench`（DOCA 2.7.0以降）を実行して、ホストまたはBlueField Arm上でRDMA、Compress、AES-GCM、SHA、DMA、EC、Ethernet、Comch、GPUNetIOのスループット、一括レイテンシ、精度レイテンシ、または最大帯域幅を測定します。有効なベンチマークライブラリの確認、再現可能なコマンド/バージョン/デバイス/環境のベースライン記録、安定した実行結果と指定許容値の比較、構成、デバイスバインディング、ワークロードの前提条件、測定失敗の診断に使用します。BlueFieldの圧縮速度、NICのRDMAスループット、暗号処理のレイテンシ、アップグレード前のベースライン測定などの依頼で起動します。アプリケーションのエンドツーエンド計測、カスタムベンチマークコード、DOCAのインストール、バイナリパッチには使用しないでください。
グラフへの入口：「状況を把握して」「グラフに入って」「グラフは何と言っているか」「グラフ内で」「どんな方法」「NKS」、Iskron の不慣れな用語、kriya、vimarsha、リレー。グラフ、位置、役割、関係を特定します。根拠の具体的な検索、「以前話し合った」、助言、「グラフにない」には recall を使用します。位置が不明な場合、この入口から recall に進みます。記録を読むことは、世界を観察することではありません。方法論を説明し、グラフ内で位置づけます。ユーザーの Iskron グラフについて回答する前に使用してください。Iskron ツールが必要です。
Feishuスマートカレンダー。calendar suggestion で参加者全員の空き時間を検索し、calendar room-find で収容人数や時間帯から会議室を絞り込み、calendar rsvp で招待を承諾または辞退します。HTTP経由で freebusy/suggestion + freebusy/room_find を直接呼び出します（SDK v3.5.3 では未公開）。429 の自動バックオフ（DoWithRetry）に対応します。ユーザーが「会議の時間を探す」「空き時間を探す」「会議室を探す」「会議の招待を承諾／辞退する」「freebusy」「スケジュールの重複を確認する」と依頼したときに使用します。
FeishuクラウドドライブのネイティブなMarkdownファイル操作（doc のインポート／エクスポートを補完）。markdown create は新しい .md をドライブにアップロードし、markdown fetch はファイルをローカルの .md としてダウンロードします。markdown overwrite はローカルの .md でドライブ上の既存ファイルを上書きします（file_token を維持し、共有リンクも有効なまま）。markdown diff はリモートの最新または過去のバージョンをローカルで比較し、リモートは変更しません。doc ドキュメントが適さない場合（画像ホスティング、コードブロックが多い場合、バージョン管理）は、.md のネイティブなファイルパスを使用します。Drive upload_all + Formdata multipart を手動で組み立てます（SDK では file_token field が公開されていません）。ユーザーが「markdown をアップロード」「md をダウンロード」「ドライブの md を上書き」「md diff」「markdown のバージョンを比較」と依頼したときに使用します。
完全なビデオトランジションシステム。次の場合に積極的に有効化する: (1) xfade トランジション（40+ 種類）、(2) フェードイン/アウト効果、(3) クロスフェードとディゾルブ、(4) ワイプトランジション（方向性あり）、(5) スライドとプッシュ効果、(6) サークル/アイリストランジション、(7) マルチクリップのトランジションシーケンス、(8) スライドショーの作成、(9) カスタムトランジション式、(10) オーディオクロスフェードの同期。提供: 完全な xfade タイプのリファレンス、オフセット計算式、マルチクリップの例、カスタム式ガイド、解像度/フレームレートの不一致のトラブルシューティング。保証: ビデオクリップ間のスムーズでプロフェッショナルなトランジション。
UI5 linterが報告しても自動修正できないmanifest.jsonの問題を修正します。linterが次のルールを出力した場合に使用します。- `no-outdated-manifest-version` - _versionが2.xではない場合 - `no-legacy-ui5-version-in-manifest` - minUI5Versionが1.136未満の場合 - `no-deprecated-library` - 依存関係に非推奨ライブラリがある場合 - `no-deprecated-component` - 依存関係に非推奨コンポーネントがある場合 - `no-deprecated-api` - 非推奨のビュータイプ、resources/js、非推奨のモデルタイプがある場合 - `no-removed-manifest-property` - manifest v2にasyncフラグがある場合。バージョン、ライブラリ、コンポーネント、ビュータイプに関するエラーがあるmanifest.jsonファイルで起動します。manifest.jsonを自動更新し、最新のUI5に対応させます。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。