Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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統合型のコンテンツ作成エンジン。口語用原稿の初稿を作成します（カバー用プロンプトは含まず、カバーは laohan-fengmianqiuzhi が個別に作成します。テーマ検索も含まず、ワークフロー①で事前に laohan-xuanti/laohan-douyinsousuo を使って検証済み資料を作成・引き継いだ後に執筆します）。画面録画動画（音声抽出→文字起こし）、URL キュー（取得→整理）、構造化アウトライン、原文、自由テーマの 5 種類の入力に対応します。他の skill の執筆段階では、この skill を一律に呼び出します。ユーザーが「口語用原稿を書いて」「書いて」「画面録画を口語用原稿にして」「動画を口語用原稿にして」「記事を書いて」「リンクをもとに書き換えて」「文書を書き換えて」と言ったときに使用します。
EC 商品 Listing 向けの文字商標検出と侵害リスク分析です。商標検出、商標リスクチェック、ブランド侵害スクリーニング、商品タイトルの商標スキャン、文字商標検索、Listing コンプライアンスチェック、知的財産リスク評価、text trademark detection、trademark infringement、brand infringement screening、listing compliance、intellectual property risk、Ruiguan に言及した場合に起動します。「商標」と明示されていなくても、商品テキスト（タイトル、説明、箇条書き）に侵害のおそれがある商標が含まれるか確認するニーズがあれば起動します。
LiteRT（.tflite）モデルを Google Tensor TPU（Pixel 10 の Tensor G5、Pixel 11 の Tensor G6）向けに、Linux x86_64 上でローカルに、または Google Colab 上で（macOS、Windows、ARM ホストでは --colab を使用）事前コンパイルします。USB 接続した Pixel で LiteRT の benchmark_model を使ってベンチマークを行い（NPU レイテンシ、ピークメモリ、TPU タイル時間、TPU エネルギー、オプションの CPU ベースライン）、コンパイル済みモデルを Tensor NPU ランタイムモジュールと Kotlin ローダーを含む Google Play AI pack として Android Gradle アプリ向けにパッケージ化し、アプリに適用して Pixel で検証します。Pixel TPU/NPU 向けの .tflite モデルのコンパイル、AOT コンパイル、準備、Tensor コンパイル済みかどうかの確認、コンパイル済みモデルのデバイス上の NPU 性能測定、または Android アプリへのモデルのパッケージ化・デプロイ（同梱モデルの置き換えを含む）を求められた場合に使用します。Qualcomm、MediaTek、Samsung の NPU、GPU のみのベンチマーク、LiteRT-LM または LLM（.litertlm）モデル、デバイス上の JIT コンパイル、Gradle 以外のビルド、Google Play への公開には使用しないでください。
（NS）計画、マイルストーン、イシュー、マージリクエスト、デリバリーレポート、ボード同期における GitLab MCP ツールの正しい使い方を案内します。ユーザーがこのスキル名を挙げていなくても、GitLab、MCP GitLab、イシュー作成、GitLab での計画開始、デリバリーレポート、イシューコメント、set_issue_labels、マージリクエスト、実行同期に言及した場合は必ず使用します。イシューペイロードを手作業で作成したり、確認手順を省略したりしないでください。GitLab 以外のプロジェクト管理には使用しないでください。
OXYGEN GTM の成果を、ネイティブのホスト機能にルーティングします。Knowledge and Recipes、Records、Tables、Messages、Posts、Signals、Dashboards、Ads、Tags、Sequences、Publishing、Workflows、Agents、Observability が対象です。より限定的な OXYGEN スキルが該当しない場合のフォールバックルーターとして使用します。特に、ソーシング、AI／ツール／ウォーターフォール列、エンリッチメント、複数機能にまたがる作業に適しています。
理想顧客プロファイルの定義、AI製品のポジショニング、メッセージングアーキテクチャの構築、またはプロダクトマーケットフィットの検証を行う場合に使用します。「ICP」「ideal customer profile」「positioning」「PMF」「product-market fit」「messaging」「buyer persona」「enrichment signals」「market positioning」「competitive positioning」に言及した場合にも使用します。このスキルは、AIネイティブ製品の市場ポジショニング、ICPの定義、メッセージングアーキテクチャ、PMFの検証を扱います。技術実装、コードレビュー、ソフトウェアアーキテクチャには使用しないでください。
コードを書く前に、PRD、機能仕様、ユーザーストーリー、製品ブリーフを、明示的な OWASP ASVS カバレッジと FIASSE v1.0.4 SSEM 実装ガイダンスで強化する。トリガーは "harden the PRD/spec"、"choose ASVS level"、"map features to ASVS"、"find missing security requirements"、"add NFRs for security"、"make these requirements securable"、"security-review my product brief"。コードレビューには securability-engineering-review を、コード生成には securability-engineering を使う。
プロフェッショナルな Seedance 2.0 プラットフォーム向け AI 動画スクリプトおよび絵コンテ生成ツール。ユーザーが次のことを求めた場合に使用：(1) 記事/物語を動画スクリプトに変換する、(2) Seedance 2.0 の絵コンテプロンプトを生成する、(3) 複数エピソードの AI 動画シリーズを企画する、(4) GPT-Image-2、Seedream、Nano Banana Pro などの画像モデル向けにキャラクター/シーン/小道具の生成プロンプトを作成する。入力は完全な小説、記事、短いストーリーのプロットのいずれでもよい。出力には、標準スクリプト形式の完全な脚本（△カット記述＋セリフ＋OS/VO＋フラッシュバック＋字幕）、エピソード分解、アセット生成プロンプト、Seedance 2.0 形式の絵コンテスクリプトが含まれる。「文-资-视-剪」ワークフローをサポートし、脚本制作、アセット構築、動画生成、絵コンテ最適化、サウンドデザインの全工程を網羅する。
ビジネスドライバーからシステム境界、トレードオフ、実行時動作、進化、アーキテクチャ実践まで、ソフトウェアアーキテクチャを設計・レビューする。グリーンフィールドまたはターゲットアーキテクチャの選択、モジュラーモノリスとサービス形態の比較、分散一貫性、レプリケーション、パーティション、コーディネーション、順序付け、トランザクション分離、障害動作の設計、アーキテクチャ適合性のエビデンスの定義、重要なアーキテクチャレビューの進行に使用する。リバースエンジニアリング、API コントラクトのセマンティクス、データプラットフォーム設計、実装、インフラ運用、セキュリティライフサイクル、移行の実行には使用しない。これらは指定された専門スキルにルーティングする。
ドロップダウンのカレンダー／時計で日時を選択できる Syncfusion WPF DateTimeEdit（DateTimePicker）コントロールを実装します。WPF アプリケーションに日時ピッカー、マスク付き日時入力、または日時選択コントロールを追加する場合に使用します。DateTime バインディング、マスク／自由形式編集、パターン書式、CultureInfo のローカライズ、ドロップダウンビュー、日付範囲制限、選択不可の日付、null 値の処理、ウォーターマーク、SfSkinManager によるテーマ設定を扱います。
Windows Presentation Foundation アプリケーションでデータを可視化する Syncfusion WPF Radial Gauge（SfCircularGauge）コンポーネントの実装ガイドです。円形ゲージ、スピードメーター、KPI 表示、進捗メーターを扱う際に使用します。針やポインターを使ったゲージ設定、目盛りのカスタマイズ、範囲とゾーン、ポインターのドラッグ操作、アニメーション、ダッシュボードの豊かな可視化を実現する注釈を扱います。
スライド、フェード、ズーム、ぼかしのトランジションでコンテンツをアニメーション切り替えする Syncfusion WPF TabNavigationControl を実装します。トランジション効果付きのタブナビゲーション、広告ローテーター形式のコンテンツ表示、または WPF でのアニメーション付き項目切り替えに使用します。7 種類すべての TransitionEffect 値、ItemsSource データバインディング、外観のカスタマイズ（HeaderVisibility、NavigationButtonVisibility、TabStripVisibility）を扱います。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。