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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Trail of Bits のトークン統合チェックリストに基づく、トークン統合・実装の分析ツールです。トークン実装の ERC20/ERC721 準拠性を分析し、20 種類以上のRhackweird なトークンパターンを検査し、コントラクト構成と所有者の権限を評価し、オンチェーンの希少性分析を行い、プロトコルが非標準トークンをどのように扱っているかを評価します。任意の ERC20/ERC721 トークンを統合・受理する場合、標準準拠性のためトークン実装を監査する場合、または transfer 手数料、rebase、戻り値の欠落、ブラックリストなどのRhackweird なトークンによるリスクを評価する場合に使用します。
React 18+ のアプリケーションを .jsx や .tsx ファイル、Next.js App Router のプロジェクト、create-react-app のセットアップで構築するときに使用します。コンポーネントの作成、カスタムフックの実装、レンダリング問題のデバッグ、クラスコンポーネントから関数コンポーネントへの移行、状態管理の実装を行います。Server Components、Suspense 境界、useActionState のフォーム、パフォーマンス最適化、React 19 の機能などで使用します。
Agent を 6 ステップのディスカバリーolip процессеに導き、Cloud CDN、Cloud Armor、Service Extensions を組み合わせた Google Cloud のグローバル外部 Application Load Balancer を設計・デプロイし、ワークロード要件をベストプラクティスの構成に対応させます。適用する場合: - Google Cloud のグローバル外部 Application Load Balancer、Cloud CDN、Cloud Armor WAF、Service Extensions の設計、設定、デプロイ。 - バックエンドとして使う既存の Google Cloud リソース（Cloud Storage、MIG、GKE、Cloud Run）のディスカバリー。 - グローバル外部 Application Load Balancer 向けの本番品質の Terraform HCL や gcloud CLI スクリプトの生成。 - Infrastructure Manager や bash スクリプトによるデプロイの実行、IAM の事前チェックを含む。 - デプロイ済みのグローバル外部 Application Load Balancer における構成ドリフトの検出、分析、調整。 適用しない場合: - Google Cloud 以外のロードバランシングやセキュリティ構成。 - 純粋にリージョナルまたは内部のロードバランシング構成（ハイブリッド／フェイルオーバーのグローバル設計の一部である場合を除く）。
Trail of Bits のベストプラクティスに基づくスマート合约開発アドバイザ。コードベースを解析してドキュメント/仕様書の作成、アーキテクチャのレビュー、アップグレード可能性パターンの確認、実装品質の評価、落とし穴の特定、依存関係のレビュー、テストの評価を行う。スマート合约プロジェクトが開発ベストプラクティスを ^[守っているか] asked とき，或者ガイトラインに対してオンチェーン/オフチェーン分割、アップグレード可能性、delegatecall プロキシパターンを確認するとき，或者合约設計、継承、イベント、ドキュメント、依存関係、テスト戦略について助言を求める場合に使用する。
ユーザーが選んだプログラミング言語で Gemini LiveAPI のクライアントサービスクラスを生成します。Gemini Enterprise LiveAPI の websocket エンドポイントに接続し、セッションの開始・再開、Bearer token の更新、`ClientMessage`/`ServerMessage` proto の送受信を行うクライアントの構築、スキャフォールド作成、統合に使用します。単発の `generateContent`、埋め込み、画像・動画生成、ファインチューニングなど、一般的な非リアルタイム・非双方向の Gemini API 利用には使用せず、`gemini-api` skill を使用してください。
5 日間の構造化されたプロセスを実行し、実際のユーザーとともに製品アイデアのプロトタイピング、テスト、検証を行います。ユーザーが「design sprint」「validate before we build」「rapid prototype」「test with users」「should we build this」に言及した場合に使用します。また、チーム是高リスクな製品決定で終わりのない議論に陥っている場合や、開発に投資する前にコストの高いアイデアのリスクを知りたい場合にもトリガーします。月曜から金曜までのマッピング、スケッチ、決定、プロトタイピング、テストを扱います。継続的な実験と MVP については lean-startup を、顧客ジョブ分析については jobs-to-be-done を、リーディングでないユーザーインタビューについては mom-test を参照してください。
公開済みの CLI を 2 つの入力ソースのいずれ。来自して改修します：(1) dogfood モードは実行中の Claude Code セッションのトランスクリプトから摩擦点（フラグの不足、手書きの API ペイロード、暗黙の null 返却）を洗い出します。(2) direct-input モードはユーザー提供の要望を受け付けます（コマンド名の変更、コマンドやフィードの追加、特定 bug の修正、必要に応じて元サイトを調べて新しいエンドポイントを検出）。ユーザーと範囲を確認し、修正を自律的に計画・実行し、PII を除去して mvanhorn/printing-press-library に対して PR を作成します。ユーザー参与のチェックポイントは 2 つ。収集後の範囲確認と、PR 作成前の下書き確認です。トリガーフレーズ："amend the CLI"、"submit a patch"、"fix what I just dogfooded"、"open a PR for this CLI"、"patch this CLI"、"add features to my CLI"、"rename this command"、"add these feeds to <cli>"、"sniff for new APIs in <cli>"、"amend with these ideas"、"use printing-press-amend"、"run printing-press-amend"。
Smithy the Toolsmith は BMad のスキル、エージェント、モジュールを構築・保守します。ユーザーがSmithyを求める場合、または「build a skill」「make an agent」「scaffold a skill」「turn my session logs into a skill」「fix this skill」「convert this prompt to a skill」「review this skill」「optimize this skill」「cut this skill down」「make this skill BMad compliant」「package a module」「validate my module」「migrate my old module」と依頼する場合に使用します。評価の実行（`bmad-eval`）やインストール済みスキルの上書き（`bmad-customize`）には使用しません。
明示的なアニメーション、スコープ付きの暗黙的なアニメーション、スプリング、transitions、PhaseAnimator、KeyframeAnimator、matched geometry や navigation zoom、SF Symbol のエフェクト、カスタムの Animation 型を用いて SwiftUI のモーションを実装・診断・レビューする。状態が変化したとき、ビューの挿入や削除、ナビゲーション、多段階の演出のときにアニメーションさせたい場合や、モーションが Reduce Motion と Swift の並行処理に準拠する必要がある場合に使用する。
Mermaid を使って Salesforce のアーキテクチャ図を作成し、ASCII による代替も用意します。Salesforce のアーキテクチャ、OAuth フロー、ERD、連携シーケンス、Agentforce の構造をテキストベースの図にする場合に使用します。「diagram」「visualize」「ERD」と言われた場合、または Mermaid によるシーケンス図、フローチャート、クラス図、アーキテクチャの可視化を求められた場合に起動します。Salesforce 以外のシステムについての質問では起動しません。
ウェブサイトのコンバージョントラッキングを設定、監査、検証、修正します。コンバージョンがフォーム送信、会議予約、チャット、電話、登録、購入の場合、Google Ads、Meta、GA4、LinkedIn、TikTok、Microsoft Ads への送信が必要な場合、GTM タグや dataLayer イベント、ピクセル、Conversions API（CAPI）、Enhanced Conversions、サーバーサイドタグ、gclid / fbclid の取得を扱う場合、または「コンバージョンが止まった」「二重計上」「費用は発生するがコンバージョンがない」「GA4 と Google Ads が一致しない」、Unverified / Inactive ステータスなどの問題が報告された場合に使用します。リード獲得と e コマースに対応します。送信クリック時ではなく、成功が確認された時点でのみ発火させます。テストコンバージョンの到達を確認し、変更前に診断します。有料の方法とともに無料・ネイティブの方法も提示し、パートナーツールを明示します。トラッキング計画と UTM は analytics、アトリビューションモデルは attribution、キャンペーンと入札は ads、CRM のリードステージ設計は revops を参照してください。
Binance Onchain Payでは、ユーザーは法定通貨（EUR、USDなど）で暗号資産を購入するか、Binanceアカウントの暗号資産を外部のオンチェーンウォレットアドレスへ1回のフローで直接送金できます。手動での出金は不要です。パートナーは暗号資産購入サービスを統合できます。- payment-method-list：利用可能な決済方法（カード、P2P、Google Pay、Apple Payなど）と法定通貨/暗号資産ペアの上限を取得 - trading-pairs：対応するすべての法定通貨と暗号資産を一覧表示 - estimated-quote：為替レート、手数料、暗号資産の推定数量を含むリアルタイム価格見積もりを取得 - pre-order：購入注文を作成し、Binanceの決済フローへのリダイレクトURLを取得 - order：注文のステータスと詳細（処理中、完了、失敗など）を照会 - crypto-network：対応するブロックチェーンネットワークと出金手数料・上限を取得 - p2p/trading-pairs：P2P専用の取引ペアを一覧表示
Salesforce の Connected Apps と External Client Apps の OAuth 設定を、120 点評価で行います。Salesforce の OAuth フロー、JWT bearer auth、Connected Apps、External Client Apps の設定に使用します。以下の場合に起動します：ユーザーが OAuth フロー、JWT bearer auth、Connected Apps、ECA を設定する場合、または .connectedApp-meta.xml / .eca-meta.xml ファイルを扱う場合。以下の場合は起動しません：コールアウト用 Named Credentials の設定（integration-connectivity-generate を使用）、権限ポリシーのレビュー（platform-metadata-deploy を使用）、Apex のトークン処理コードの作成（platform-apex-generate を使用）。
cargo-fuzz をセットアップして実行します。Cargo ベースの Rust プロジェクトにおける標準のファuzツールです。cargo fuzz init、nightly ツールチェーンの要件、fuzz_target! ハーネス、Arbitrary から生成する構造化入力、sanitizer のオプション、cargo fuzz coverage、crash アーティファクトの再現を扱います。Rust の crate にファジングを行う、fuzz_target! を書く、Rust の unsafe ブロックや FFI を試す、cargo fuzz の
ストレージエンジン、レプリケーション、パーティショニング、トランザクション、一貫性モデルを理解してデータシステムを設計します。ユーザーが「データベースの選定」「どのデータベースを使うべきか」「SQL か NoSQL か」「レプリケーションの遅延」「パーティショニング戦略」「一貫性と可用性」「ストリーム処理」「ACID トランザクション」「最終整合性」「スケールでクエリが遅い」「レプリカ間でデータが一致しない」などIA。此外、データストアの選択、データパイプラインの設計、分散システムの一貫性問題のデバッグを行う場合にもトリガーします。データモデル、バッチ/ストリーム処理、分散合意を扱います。システム設計は system-design、レジリエンスは release-it を参照してください。
AddressSanitizer でコードをビルドして実行し、ファジングやテスト中にバッファオーバーフロー、解放後使用、その他のメモリエラーを検出します。-fsanitize=address ビルド、ASAN_OPTIONS、クラッシュレポートの読み取り、LeakSanitizer、オーバーヘッドとプラットフォーム上のトレードオフを扱います。C/C++ や unsafe ブロックまたは FFI を含む Rust のファジング、メモリ破損クラッシュのデバッグ、ASan スタックトレースの読み取りに使用します。
テストファイルの生成、モック戦略の作成、コードカバレッジの分析、テストアーキテクチャの設計、および機能・性能・セキュリティの各テスト領域におけるテスト計画と不具合報告を作成する。単体テスト、結合テスト、E2E テストの作成、テスト戦略や自動化フレームワークの構築、カバレッジのギャップ分析、k6 や Artillery を用いた性能テスト、OWASP の手法を用いたセキュリティテスト、不安定なテストのデバッグ、または QA、リグレッションテスト、テスト自動化、品質ゲート、Shift Left テスト、テスト保守の業務で使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。