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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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コントリビューターとしてコミュニティのプルリクエストを取り込み、thedotmack/claude-memのコミュニティ課題に対応します。オーナー自身のものも含むすべてのオープンPR（オーナーが実験的と指定したものを除く）とコミュニティ課題を確認し、オーナーのマージ方針とcmem.aiのホステッドサービスの境界に照らして振り分けます。おおむね方針に沿うPRはコントリビューター自身のブランチで仕上げ、squash mergeしてmain上でもコントリビューターがコミット作成者となるようにします。名前を挙げて謝意を伝え、修正済みの課題は報告者と修正者に謝意を示してクローズし、非公開の記録とコントリビューター一覧を更新して、判断内容を報告します。「PRを確認」「コントリビューターのPRをマージ」「PR対応を支援」「新しいコミュニティPRを取り込む」「新しい課題とPRを振り分ける」「コミュニティスイープを実施」「勢いを保つ」「コミュニティを成長させる」といった依頼で使用します。
npm、PyPI、Go、Cargo、Maven、NuGet にあるオープンソースパッケージの最新安定版を調べます。「X の最新バージョンは？」「どのバージョンを使うべき？」「X は非推奨？」「package.json/requirements.txt/Cargo.toml はどれくらい古い？」といった質問や、依存関係の追加・更新に必要なバージョン番号の確認に使用します。バージョンの固定、パッケージの保守状況の確認、インストール済みバージョンと最新バージョンの比較にも対応。プライベート／内部パッケージやドキュメントの検索には使用しないでください（context7 を使用）。
リリース済みサンプルまたは新しいDOCA利用アプリでDOCA Arg Parser CLIを実際に扱う場合に使用します。フラグの追加・削除・名前変更、`doca_argp_init` → パラメーター登録 → `doca_argp_start` → `doca_argp_destroy` の順での接続、公開列挙型全体からのパラメーター型の選択（`DOCA_ARGP_TYPE_STRING`、`_INT`、`_BOOLEAN`、`_DEVICE`、`_DEVICE_REP`、`_DOUBLE`の6種類で、3種類ではありません）、組み込みDOCAフラグ（`-h` `-v` `-l` `--sdk-log-level` `--log-filter` `-j`/`--json`。`--json-config`ではありません）の維持、プログラムごとに異なる`--device`、または`doca_argp_*`からの`DOCA_ERROR_BAD_STATE` / `INVALID_VALUE` / `NOT_SUPPORTED` / `IO_FAILED`のデバッグが対象です。「DOCAサンプルにカスタムフラグを追加」「ここではgetoptを使うべきか」「新しいパラメーターの登録時にBAD_STATE」「JSON設定キーが拒否される」「サンプルの--jsonが無視される」といった暗黙の表現にも反応します。可変引数フラグ、サブコマンド、シェル補完機能、DOCA Coreコンテキスト、DOCA Logの内部実装に関する依頼は受けず、別の場所に振り分けます。
NVIDIA NIC/DPU上のDOCA FlowパケットステアリングをCアプリケーションに組み込みます：マッチ／アクションパイプ、ポート、リプレゼンター、転送、ヘアピン、カウンター。質問に「DOCA Flow」が含まれていなくても、パケットステアリング、分類器、ルールマッチング、リプレゼンター、ヘアピン、または5タプルからキューへの割り当てに関する場合に使用します。ハードウェアプログラミング前のパイプ検証、Flow/DOCAのバージョン照合、Flow APIエラーも対象です。最初のアプリではローカルバンドル（doca-setup、doca-programming-guide、doca-flow、doca-public-knowledge-map）に従います。ステージ1：nvcr.io/nvidia/doca/docaを取得します（NGCカタログのタグを使用し、決して捏造しない）。ステージ2では実際のNICが必要です。その後、コンテナ内でls samplesを実行します。main.c、Dockerfile、手入力の-lフラグは決して出力しません。ソフトウェアのみのホストパイプライン、通常のDPDK `rte_flow`、カーネルTC、OVS、BFBの起動、DPU OSのインストールは別の場所に振り分けます。DPU OSのインストールは破壊的な操作であり、必ず明示的な確認が必要です。
ユーザーが初めて DOCA アプリを作成する場合や、ライブラリに依存しないプログラミングについて質問する場合に使用します。付属サンプルを選んでコピー・変更する、pkg-config + meson を設定する（または Rust / Go / Python から公開 C ABI に対して FFI を使う）、Core のライフサイクル（作成 → 設定 → 開始 → 接続 → 使用 → 停止 → 破棄）をたどる、DOCA_ERROR_* を解読する、といった内容が対象です。「初めての DOCA プログラムを書きたい」「doca_rdma_* の meson の行」「最初の呼び出しで DOCA_ERROR_BAD_STATE」「Rust から DOCA を呼ぶ」「ビルドは成功したが回線上に何も出ない」などの表現でも起動します。インストール / hugepages / pkg-config は doca-setup、ドキュメントやバージョンの検索は doca-public-knowledge-map、ライブラリ内部 API の作業は該当するライブラリスキルに案内します
データ収集前に実験や研究を設計します。設計の選択、ランダム化、ブロック化、処理の組み合わせの配置を行い、結果を解釈可能にします。研究の計画、被験者／サンプルのグループ分けについての質問、ランダム化、ブロック化、層別化、対照、要因計画または一部実施要因計画、実験計画法（DOE）、多数の要因のスクリーニング、応答曲面最適化、クロスオーバー／反復測定／分割区計画、クラスター／グループランダム化、ラテン方格、プレート配置、バッチ／実行順序の影響、反復と疑似反復、逐次／適応／群逐次計画に関する場合に利用します。「この実験をどう設定すればよいか」「交絡をどう避けるか」「この 6 要因を試す最善の方法は何か」「これらのマウスを条件に割り当てて」などのくだけた表現でも対象です。計画決定後のサンプルサイズや検出力の計算には statistical-power、収集済みデータの分析には statistical-analysis を使用してください。
Feishu の OKR の照会と進捗報告。`okr cycle list` はテナントレベルの OKR サイクルを一覧表示し、`okr progress list/create` は進捗レコードを照会／作成します。注意：API では `source_url` フィールドが必須です。既定のプレースホルダー `https://www.feishu.cn/okr/progress` は変更できます。SDK Okr.ProgressRecord と v1/periods への直接 HTTP 呼び出しを使用します（v2/cycles は存在しません）。ユーザーが「OKR サイクルの確認」「OKR 進捗の報告」「OKR の更新」を依頼した場合に使用。
Feishu のビジュアルコンテンツ：ホワイトボード（アーキテクチャ図、フローチャート、SVG/Mermaid/PlantUML から編集可能なノードへの変換、Mermaid ソースの取得、複製、品質チェック、エクスポート）、Feishu Slides プレゼンテーション（XML からの作成、ページ単位の追加・削除・編集、スクリーンショット）、ドキュメント内の Miaobi HTMLBox 動的コンポーネント（ECharts、マップ、3D、アニメーション、インタラクティブなダッシュボード）、Miaoda HTML アプリの公開とアクセス範囲、データチャートの形式と配色ガイドラインを扱います。Feishu で図を描く、スライド/PPT を作成する、動的またはインタラクティブなチャートを埋め込む、HTML アプリを公開する場合に使用します。対象外：ローカルの SVG/PPTX/HTML ファイルのみの作成、メッセージカード（feishu-cli-messaging）、HTML メール（feishu-cli-mail）、Markdown とともにインポートするチャート（feishu-cli-docs）、Bitable ダッシュボード（feishu-cli-data）。
GitLab CLI の認証を管理する。ログイン/ログアウト、認証状態の確認、アカウントの切り替え、Docker registry アクセスの設定を含む。glab を初めてセットアップするとき、認証の問題をトラブルシュートするとき、GitLab インスタンス/アカウントを切り替えるとき、または Docker が GitLab registry から pull するよう設定するときに使用。auth、login、logout、authentication、credentials、token、Docker registry でトリガー。
SageMaker HyperPod クラスターノード上のソフトウェアコンポーネントのバージョンを確認・比較します。対象：NVIDIA ドライバー、CUDA toolkit、cuDNN、NCCL、EFA、AWS OFI NCCL、GDRCopy、MPI、Neuron SDK（Trainium/Inferentia）、Python、PyTorch。コンポーネントのバージョン確認、CUDA／ドライバーの互換性検証、ノード間のバージョン不一致の検出、アップグレード計画、クラスター設定の記録、HyperPod のバージョン関連の問題のトラブルシューティングに使用します。HyperPod クラスターのバージョン、互換性、コンポーネント確認、アップグレード計画に関する依頼が対象です。
ユーザーが ImmoScout24 にログイン済みで、1件以上の賃貸物件に連絡したい場合に、簡潔な ImmoScout24 の大家宛て連絡メッセージを作成、確認、送信します。ドイツの賃貸物件への問い合わせ、大家や仲介業者向けメッセージのテンプレート、プロフィールに基づく物件紹介、ImmoScout24 の問い合わせフォーム自動化のトラブルシューティングに使用します。PDF をアップロードするポータルでの一括申請には使用せず、別の賃貸申請ワークフローを使用してください。
引用付きの公開 Splunk ナレッジオブジェクトガバナンスガイダンスを提供し、デプロイを変更せずに、ユーザーが承認したインベントリ、所有権、孤立オブジェクト、ACL、命名、ライフサイクル、lookup、search head クラスタ比較の証拠を評価する。共有 lookups、sourcetypes、保存済み検索、マクロ、フィールド抽出、エイリアス、props/transforms、CIM マッピング、ダッシュボード、レポートおよび関連オブジェクトについて、管理者が読み取り専用の衛生レポート、安全なレビュー計画、または境界ルーティングを必要とする場合に使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。