Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Google Interactive Media Ads（IMA）Dynamic Ad Insertion（DAI）SDKをウェブサイト、ウェブアプリ、モバイルアプリ、テレビアプリに統合します。次の場合に使用します。- 動画プレーヤーで、ウェブアプリ、Androidアプリ、iOSアプリ、tvOSアプリ、Cast（CAF）レシーバー、RokuチャンネルにHLSまたはDASHストリームを読み込んで再生する必要がある。- アプリでGoogle DAIライブストリームイベントのアセットキー、またはビデオオンデマンド用のコンテンツソースCMS IDや動画IDを使用する必要がある。VASTまたはVMAP URLの読み込みと再生には、このスキルを使用しないでください。
iOS または Android 上で Salesforce ネイティブモバイルアプリを構築するためのエントリーポイント。ユーザーが「build a Salesforce iOS app」「add Salesforce login to my Android app」「set up Mobile SDK」「add MobileSync / SmartStore offline storage」「embed an Agentforce agent in my mobile app」「add Agentforce chat to iOS/Androidyi|Otherwise asks to create, extend, or integrate a Salesforce mobile experience in Swift or Kotlin (MSDK, Agentforce SDK, or both) ]]| と述べる|Otherwise Swift や Kotlin で Salesforce のモバイル体験を作成し、拡張、または統合することを求めるその他の場合| nich trigger。SKIP（スキップ）：ユーザーが非 Salesforce のモバイルアプリを使用している、Salesforce 連携なしで React Native / Flutter / Ionic を使用している、一般的なモバイル UI デザインについて質問している、または Salesforce に隣接する Web/デスクトップの画面（LWC、Experience Cloud、Mobile Publisher のブランドのみ）を扱っている場合。
Server Components、Server Actions、useOptimistic、useActionState、useTransition、並行機能、Suspense 境界、TypeScript との統合など、React 19 のパターンを網羅的にuty 提供します。実行可能なコードパターンを生成し、公開エンドポイントのセキュリティを検証し、React Compiler や手動のメモ化でパフォーマンスを最適化します。Next.js App Router で React 19 アプリケーションを構築する場合、楽観的 UI を実装する場合、並行レンダリングを最適化する場合は proactively 使用してください。
コードベースをスキャンして project-doc.md と AGENTS.md を生成します。エージェント主導の新しいリポジトリの立ち上げ、アーキテクチャ変更後のプロジェクトドキュメントの更新、または差分スキャンによるドリフトの検出に使用します。初回はフルスキャンを実行し、以降はスマート差分スキャンを実行します。利用可能な場合は understand-anything + context-mode を使用し、それ以外の場合はネイティブツールにフォールバックします。アーキテクチャの変更が検出され、人による確認が得られた場合にのみ AGENTS.md を更新します。
Salesforce CMS、Data 360、その他のソースから、既存のビジュアルメディア（画像、ロゴ、アイコン、写真、グラフィック、バナー、サムネイル、ヒーロー画像、背景）を検索・取得する。ユーザーのリクエストがメディアの検索、発見、取得、参照、/grab、 ルックアップ、位置特定を含む場合は、このスキルを使用する。search_media_cms_channels、search_electronic_media ツールを直接呼び出してはならない—常にこのスキルを先に通す。メディアの検索または取得に(FY) ツールが使用される前に、このスキルは無条件に有効化されなければならない。メディアの検索/取得が言及されれば、その後のメディアの扱いECM samba かかわらず、優先度を持ち最初に有効化される。「ロゴを検索」「ヒーロー画像を探す」「会社のロゴを取得」「アイコンを特定」「背景画像を取得」「製品写真を取得」などのリクエストで発動する。検索とソース選択のワークフローを扱う。ブランド検索、AI で新しい画像を生成する、既存画像の編集には適用しない。
EC サイト、オンラインストア、ショッピングサイトの作業では必ずこのスキルを使用してください。チェックアウトページ、カート、決済フロー、商品ページ、商品一覧、ナビゲーション、ホームページなど、ストア内のあらゆるページやコンポーネントに使用します。チェックアウトの追加、カートの実装、Medusa バックエンドの統合、AI ショッピングエージェントが利用しやすいストアの構築など、あらゆる EC 機能の構築では必須です。フレームワークに依存しません（Next.js、SvelteKit、TanStack Start、React、Vue）。パターン、意思決定フレームワーク、バックエンド統合のガイダンスを提供します。
コードのロギングパターンをレビューし、evlog の導入を提案します。必要に応じて、evlog パッケージに同梱された evlog CLI（`evlog init` で evlog を組み込み、`evlog agents` で規約を AGENTS.md に記述し、`evlog map` でエントリーポイントのカバレッジを評価し、`--baseline` で CI の回帰を防止）を Nuxt、Nitro、Next.js、TanStack Start、Hono、Express、Fastify で使用できます。これらに加え、SvelteKit、React Router、NestJS、Express、Fastify、Elysia、oRPC、Effect、Cloudflare Workers、AWS Lambda、Astro、スタンドアロンの TypeScript でのセットアップも案内します。console.log の乱用、構造化されていないエラー、コンテキスト不足を検出します。ワイドイベント、構造化エラー、ドレインアダプター（Axiom、OTLP、HyperDX、Sazabi、PostHog、Sentry、Better Stack、Datadog、Loki、ClickHouse、NuxtHub、Memory）、サンプリング、エンリッチャー、AI SDK の統合を扱います。
テストファイルまたはテストスイートを監査し、重大度順の診断レポートを作成します。何も検証しないテスト、アサーションの欠落／恒真アサーション、例外の握りつぶし／広範な例外処理、不安定／実行順序に依存するテスト、重複、マジック値には必ず使用してください。複数言語に対応します。直接編集には使用しないでください。提供された MSTest のアサーション／属性／ライフサイクルは writing-mstest-tests、新しいテストは code-testing が担当します。テストの実行、移行、アサーション指標（assertion-quality）、.NET の生のカバレッジ収集（run-tests）、非 .NET のカバレッジ収集／分析（ネイティブツール）、プロジェクト全体の .NET カバレッジ／CRAP（coverage-analysis）、指定対象の .NET CRAP（crap-score）、動作上／擬似ミューテーションのギャップ（test-gap-analysis）、テスト構成／成功・エラー分類／特性分布（test-tagging）、testsmells.org カタログ（test-smell-detection）は対象外です。
Google、Meta、YouTube、LinkedIn、TikTok、Microsoft、Apple、Amazon、Reddit、Pinterest、Snapchat、X でプロフェッショナルな有料広告を運用します。アカウントの初期対応、情報源に基づく監査、戦略、予算と効果測定の計画、クリエイティブ制作、実験、レポート、モニタリング、明示的に承認されたキャンペーン変更に使用します。PPC、有料ソーシャル、リテールメディア、アトリビューション、トラッキング、ランディングページ、クロスプラットフォームのコンバージョン合計、除外キーワードや検索語句、ベータ機能の評価、古くなったプラットフォーム情報、API トークンや認証情報の設定、キャンペーンの削除、安全な Claude Ads のインストールやアンインストールにも対応します
Amazon Cognito（ユーザープールと ID プール）および AWS Amplify クライアント認証ライブラリを使用して、Web アプリとモバイルアプリにユーザー認証を追加します。サインアップ／サインインフローとログインページ（Cognito ホスト UI／マネージドログイン）、MFA、パスワードポリシー、OAuth 2.0 / OIDC フロー（認可コード + PKCE、クライアント認証情報）、ソーシャル／SAML フェデレーション、トークン（ID／アクセス／リフレッシュ、ローテーション、失効、保存）、Cognito Lambda トリガー、ID プール（一時的な AWS 認証情報）、Cognito/JWT オーソライザーによる API Gateway（または ALB）ルートへのサインイン済みユーザーのアクセス制限を扱います。ログイン／サインアップページの追加、ユーザープールやアプリクライアントの設定、ユーザープールと ID プールの選択、ソーシャル／SAML の接続、トークンの更新、API Gateway または ALB でのサインイン必須化、redirect_uri／トークン／MFA／CORS／フェデレーションエラーのデバッグに適用します。Amplify Gen2 バックエンド定義（defineAuth、npx ampx → aws-amplify）、IAM/STS/Identity Center（→ aws-iam）、オーソライザー以外の API Gateway/Lambda リソース設定（→ aws-serverless）は対象外です。
出荷前に、Clean Code、SOLID、DRY、KISS、YAGNI、および LLM 特有の失敗モードのチェックを用いて、あらゆるプログラミング言語の生成・変更済み本番コードをレビューします。エージェントがコードを書いた、編集した、リファクタリングした、または修正した後、結果の提示、コミット、マージ前に事後的に使用するのが最適です。ユーザーが「この PR をレビューして」「安全にマージできる？」「もっとクリーンにして」「このコードを監査して」「リファクタリングして」「このバグを直して」と依頼した場合や、コーディングエージェントが実装コードを生成した後に使用します。リスクの高い編集前に明示的に求められた場合は、執筆の指針としても使用できます。重要度の高い本番コードの作成、編集、リファクタリングを終えたら、依頼を待たず、自発的に直ちに呼び出し、提示またはコミット前にレビューしてください。事実・概念に関する質問、CI/ツール設定、Git ワークフロー、テストの実行・デバッグ、純粋なアーキテクチャの議論、文章作成、データ分析、テストコードのレビューには使用しないでください（test-guard を使用）。
モバイルデバイスのネイティブ機能（バーコードスキャナー、生体認証、位置情報、NFC、カレンダー、連絡先、文書スキャナー、ジオフェンス、AR 空間のキャプチャー、アプリレビュー、決済）を利用する Salesforce LWC を構築します。ユーザーが、バーコードを読む、文書を撮影する、位置情報を読む・ジオフェンスを使う、生体認証を求める、デバイスのカレンダーや連絡先を読み書きする、NFC をタップする、決済する、アプリレビューを表示させる、AR 空間をスキャンする などの LWC を求めたときにこのスキルを使用します。また "lightning/mobileCapabilities"、"mobile capability"、"Nimbus"、"device capability" でも発動します。モバイルのオフライン／Komaci priming レビューには使用しないでください（`mobile-platform-offline-validate` を使用）。汎用の Lightning ベースコンポーネントの選択にも使用しないでください（`design-systems-slds-apply` を使用）。
AWS Site-to-Site VPN を設定します。オンプレミスネットワークと VPC 間の IPsec VPN 接続の作成、ターゲットゲートウェイ（virtual private gateway、transit gateway、AWS Cloud WAN）の選択、静的または動的（BGP）ルーティングの選択、トンネル帯域幅（Standard 1.25 Gbps または Large 5 Gbps）の設定、VPN Concentrator を介した複数サイトの接続、カスタマーゲートウェイデバイス設定の適用、接続の高可用性確保、CloudWatch によるトンネル監視に対応します。暗号化トンネル経由でデータセンターや支社を AWS に接続する、ルート交換方式を選ぶ、スループットを拡張する、サイトを統合する、またはダウンしたトンネルを診断する場合に使用します。参照資料からタスクに応じた手順へ案内します。AWS Direct Connect（独立したサービス）、個人のリモートユーザー向け Client VPN、VPN attachment の transit gateway 側（transitgateway skill）、Route 53 DNS 作業には使用しません。
Amazon RDS for Oracle の接続、認証、ネットワーク、ドライバーの問題を診断し、解決します。VPC 内の Python Lambda と RDS Oracle の接続、コネクションプーリングとコールドスタートの最適化、Secrets Manager CSI ドライバー、IRSA、SecretProviderClass を介した EKS Pod と RDS Oracle の接続、EC2 からの VPC 間タイムアウト ORA-12170、64 ビット Oracle Client が見つからない DPI-1047 エラー、EC2 上の Oracle Connection Manager (CMAN) をプロキシとして使用し、2 つの AZ 間で高可用性を実現する場合など、RDS for Oracle に関するあらゆる質問に対応します。python-oracledb の thin モードと thick モード、init_oracle_client、RDS Proxy は RDS Oracle をサポートしないこと、ポート 1521、VPC ピアリング、Transit Gateway、AWS Managed Microsoft AD を使用する Kerberos、SSL/TLS/NNE、SSM ポートフォワーディング、EC2/ECS Fargate/EKS/Lambda、SQL Developer/DBeaver/Toad/SQLcl、Secrets Manager を扱います。
修正済みバグの正式なエンジニアリング記録を作成します。根本原因、発生メカニズム、修正、検証、見逃された経緯を記録します。エンジニア向けで、コード識別子も使用できます。デバッグで修正が完了した後、チケットをクローズする前に使用します。/post-mortem、または「post-mortem / postmortem / RCA / root cause analysis を書いて」「この修正を記録して」「根本原因をまとめて」「このバグの記録を書いてクローズして」と言われた場合や、修正・検証済みのバグについて記録を求められた場合に使用します。
snyk-agent-scan（Agent スキルファイルスキャナー）のコンプライアンスエキスパートです。ほかの Snyk CLI ツール（snyk test、snyk code SAST、snyk iac、snyk container）には対応しません。情報を抑制または削除せず、内容を再構成してアラートを修正します。スキルディレクトリ内のすべてのファイル（SKILL.md、references/、assets/、その他の補助 Markdown）を対象とします。新しいスキルの作成、既存スキルの編集、ローカルまたは CI での snyk-agent-scan 実行失敗のトリアージ、Agent スキャナーの失敗でブロックされた PR の解消に使用します。依存関係の脆弱性、コードセキュリティの検出結果、インフラストラクチャの設定ミスは対象外です。
Lightning Web コンポーネントの **モバイルオフライン** 互換性をレビューする - Salesforce Mobile App Plus と Field Service Mobile App のためにデータグラフを 사전-priming する Komaci オフライン静的アナライザー。検出結果リストとコードレベルの修正案を出力し、`@wire` 設定内のインライン GraphQL クエリ、モダンな `lwc:if` / `lwc:elseif` / `lwc:else` ディレクティブ、Komaci ESLint ルール違反（プライベート wire プロパティ、ローカルでないリアクティブ参照、ゲッターの副作用）をカバーする。ユーザーが「モバイルオフラインレビュー」「Komaci チェック」「オフライン priming 監査」「オフライン priming 失敗」「オフラインデータグラフのエラー」を求める場合や、`@salesforce/eslint-plugin-lwc-graph-analyzer` の推奨ルールセットに対して LWC を検証する場合に使用する。汎用的な LWC コードレビューには使用しない（適切なドメインレビュー skill を使う）。ネイティブモバイル機能を持つ LWC の構築にも使用しない（`mobile-platform-native-capabilities-integrate` を使う）。
コードレビュー、Instruments、再現可能な測定を用いて、SwiftUI の実行時パフォーマンスをプロファイリング、診断、改善します。SwiftUI の画面表示が遅い、スクロールやアニメーションが引っかかる、ビュー本体が過剰に更新される、リストの ID が頻繁に変わる、レイアウト処理が急増する、または広範な Observation 依存によって CPU 負荷が増える場合に使用します。エビデンスに基づくトリアージ、SwiftUI Instruments のレーン、遅延コンテナのガードレール、状態のライフタイム、変更前後の検証を扱います
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。