Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,323 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Cloudflare の "Is It Agent Ready?" スキャナー(isitagentready.com)を使って、AI エージェントに対するウェブサイトの準備状況を監査し改善する。API 経由のスキャン、結果の解釈、実装プロンプトの生成、各チェックの修正を扱う。ユーザーが "agent ready"、"isitagentready"、"AI agent scan"、"agent readiness"、"agent-ready score"、"MCP server card"、"agent skills index"、"markdown for agents"、"content signals"、"web bot auth"、"agent discovery"、"RFC 9727"、"RFC 8288"、"RFC 9728"、"SEP-1649"、"WebMCP"、"ARD"、"ai-catalog"、"x402"、"UCP"、"ACP" に言及したとき、またはウェブサイトを AI エージェントから発見・利用できるようにしたいときに使用。
Agnes-Video-V2.0 を通じて無料の Agnes 動画生成タスクを作成し、動画結果を取得する。text-to-video、image-to-video、マルチ画像動画、キーフレームアニメーション、非同期ポーリング、動画ダウンロードを含む。ユーザーが 免费视频、免费的视频模型、free video API、Agnes video、Agnes-Video-V2.0、text-to-video、image-to-video、keyframes を求めている場合、または無料の動画モデルの Agent skill を希望する場合に使用。
MusicGen、Bark、ElevenLabs などを用いた、テキストからの音楽生成、音声合成、テキスト読み上げ、効果音、音声加工を含む AI 音声生成の包括的なパターン。「music generation、text to music、AI music、voice cloning、text to speech、TTS API、ElevenLabs、MusicGen、Bark、audio synthesis、sound effects generation、voice synthesis、AudioCraft」が言及されたときに使用する。
4 段階のライフサイクル(RESEARCH -> DRAFT -> HOLD -> MERGE)を持つアーキテクチャ決定記録。ユーザーが技術選定、データベースの選択、フレームワークの選定、システム境界の定義、アーキテクチャ決定の記録、既存 ADR のレビューや評価、ARCHITECTURE.md の作成や更新、新規プロジェクトの決定点の棚卸しを行う必要があるときはいつでもこのスキルを使用する。トリガー:"choose a database"、"architecture decision"、"ADR"、"which technology should we use"、"is this ADR ready to merge"、"review this architecture decision"、"what decisions do we need to make"、"tech stack decision"、"define system boundaries"、"record this decision"。書く前の調査と明示的なマージ承認を義務付ける。対象外:コードレビュー(code-review を使用)、確立されたパターン内での実装判断、デザインシステムの選択(design-system を使用)。
AI エージェントが法的推論の結果を完全で自己整合的かつ説得力のある論証構造にまとめる必要があるときにこのスキルを起動する。典型的な起動シナリオには以下が含まれるがこれらに限らない: - 法律意見書、代理意見書、弁護意見書、答弁書などの法律文書における論証部分の作成 - ユーザーが提示した複雑な法律問題への回答で、多段階の推論と結論の提示が必要な場合 - 争点を体系的に分析し、事実から法、結論へと至る完全な推論経路を構築する必要がある場合 - 相手方の主張に反論する際に、代替的な論証の連鎖を構築する必要がある場合 - 複数の法律問題を総合的に分析し、各論証間の論理的一貫性と相互非矛盾を確保する必要がある場合 - 法律リサーチメモにおいて分析結論を提示する場合。起動シグナルのキーワード:論証、分析、推論、なぜ、証明、理由、論述、見解の提示、法律分析
コンテンツ駆動型サイト向けの Astro Web フレームワークのパターン。Zod スキーマとローダーを使ったコンテンツコレクション、選択的ハイドレーション指令を用いたアイランドアーキテクチャ、ClientRouter によるビュー遷移、サーバーサイドおよびハイブリッドレンダリングモード、サーバーアイランド、astro:db を使った Astro DB、onRequest を使ったミドルウェア、フレームワーク統合(React、Svelte、Vue)を扱う。コンテンツ駆動型の Web サイトの構築、アイランドのハイドレーション戦略の設定、ビュー遷移のセットアップ、静的レンダリングとサーバーレンダリングの選択、UI フレームワークコンポーネントの統合、コンテンツコレクションのスキーマ定義、ミドルウェアの追加を行うときに使用する。
Claude Code のスキルを繰り返し実行し、二値評価で出力を採点し、プロンプトを変更して改善を維持することで、自律的に最適化します。Karpathy の autoresearch 手法に基づきます。「このスキルを最適化して」「改善して」「autoresearch を実行して」「もっと良くして」「スキルを自己改善して」「ベンチマークして」「評価して」「評価を実行して」といった依頼で使用します。出力は、改善された SKILL.md、結果ログ、試したすべての変更の変更履歴です。
SCAPI OpenAPI schema 仕様を閲覧・取得する。ユーザーが利用可能な SCAPI API の一覧表示、エンドポイントパスやリクエスト/レスポンス構造の確認、製品や注文のデータモデルの調査、API が返すフィールドの確認、SCAPI のバージョン管理の理解を必要とするときはいつでもこのスキルを使用する。統合を構築する前に API の詳細を調べるときにも使用する ― ユーザーが「product API はどのフィールドを返すか」「SCAPI のエンドポイントを見せて」と言っただけの場合でも同様。
RON でボクセルブロック(`name`、`textures`、`flags`)を定義する場合、`BlockId -> BlockDef` を対応付ける実行時パレットを構築する場合、ブロックごとのテクスチャを KTX2 アトラスにベイクする場合(`ktx2` + `zstd_rust` features)、または `ImageSampler` を使ってアトラスを `StandardMaterial.base_color_texture` としてバインドし、メッシュ化された四角形が面インデックスでサンプリングできるようにする場合に使用します。ゲーム固有データを含まない、汎用的な Bevy 0.20 のボクセルデータパターンです。
SOLUTIONING GATE — 実装を開始する前に、計画成果物間の整合性を検証する。PRD(または tech-spec)、アーキテクチャ文書、epic/story を相互参照し、カバレッジの一貫性と不足部分を確認する。PASS、CONCERNS、FAIL の判定を具体的な内容とともに返す。コードには一切触れない。ユーザーが次のように言った場合に使用:- 「構築の準備ができているか確認して」/「実装を始められる?」 - 「計画を検証して」/「gate check」/「readiness check」 - 「solutioning gate を実行して」/「実装の準備状況を確認して」 - 「アーキテクチャは完成している?」/「要件はアーキテクチャと一致している?」 - 「計画を承認して」/「計画が完了したので確認して」 - 「アーキテクチャに対して PRD を検証して」/「計画文書を相互参照して」 対応する意図:Validate(主要)。トラック適応型:Quick Flow(tech-spec + アーキテクチャ)、BMad Method(PRD + アーキテクチャ + epics)、Enterprise(上記すべて + 任意のセキュリティ/DevOps 補遺)で機能する。
手編集の JSON ではなく INTERVIEW によって `browse` コマンドライン用の camoufox 設定を生成する — AskUserQuestion が導くフローで、選択したプリセット(stealth、fast-scraping、Google-safe、または完全にカスタムなウォークスルー)を有効な `browse.json` の camoufox セクション、または名前付きの `.browse/camoufox-profiles/<name>.json` に変換し、camelCase キーを使用し、既存フィールドを壊さずにマージし、プロキシ認証情報はファイルにのみ書き込む。stealth ブラウジングの前にアンチ検出の browse プロファイルを作成・調整するために使用する。
App Kit(`@circle-fin/app-kit`、`kit.onramp`)または単独の Onramp Kit(`@circle-fin/onramp-kit`)を使って、Circle Onrampをセットアップし、統合します。ホスト型ウィジェットにより、エンドユーザーは法定通貨(銀行振込、デビットカード、Apple Pay、Google Pay)で暗号資産を購入し、自分のウォレットに受け取れます。Circle ConsoleのApp Kits → Onramp KitページからのOnramp APIキー取得(サンドボックスではtestnet、本番環境ではmainnet)、本番環境のKYB、`referrerDomain`、サーバーセッションルート、インラインiframeまたはポップアップウィジェット、サンドボックスと本番環境の違い、CSP、アセットのスコープ設定、ライフサイクルイベントを扱います。トリガー:Circle onramp、fiat onramp、buy crypto widget、onramp API key、onramp credentials、onramp setup、Circle Console App Kits、onramp KYB、go live with onramp、カードまたはApple Pay決済の有効化、mint onramp session、mountIframe、openWindow、onramp-kit、kit.onramp。
コマンド生成、アプリデプロイの自動化、サービスの管理、エラーのトラブルシューティングを行うための包括的な Cloud Foundry コマンドライン(cf CLI v8)アシスタント。ユーザーが "cf"、"cf cli"、"Cloud Foundry"、"cf push"、"cf login"、"cf target"、CF へのアプリデプロイ、サービスバインディング、buildpacks、ルート、ドメイン、org と space、manifest、または Cloud Foundry コマンドラインに関わるあらゆるタスクに言及したら、このスキルを使用する——たとえ "push my app" や "how do I bind a service" と言っただけでも。アプリのスケーリング、CF での環境変数の管理、ユーザー提供サービスの作成、ローリングデプロイ、アプリコンテナへの SSH、CF manifest の作成についてユーザーが尋ねた場合もトリガーする。
PHP/Laravel、React/Next.js、Python/Django/FastAPI のコードベースにおけるフレームワーク固有のアンチパターン、規約違反、イディオムの誤用を検出する。フレームワーク固有のリファレンスガイドを読み込み、フレームワークの規約に照らしてチェックする。重大度スコア付きの指摘とコピー&ペーストできる修正プロンプトを生成する。トリガーフレーズ: "framework review"、"framework check"、"laravel best practices"、"react best practices"、"framework audit"、"framework-specific review"。
本能的で満足感のある戦闘システムの設計と実装の専門家。hitbox/hurtbox 設計、フレームデータ、コンボシステム、敵のアーキタイプ、ダメージフィードバック、そしてプレイヤーが強さを実感する目に見えない設計技術に精通する。格闘ゲーム、キャラクターアクションゲーム(DMC、Bayonetta)、ソウルライクの設計から着想を得て、読みやすく、反応がよく、何度でも遊べる戦闘を作る。次の語が挙げられたときに使う:「combat system、combat design、hitbox、hurtbox、frame data、hitstop、screen shake、input buffer、coyote time、i-frames、invincibility frames、combo system、attack cancel、recovery frames、punishment window、souls-like combat、action game combat、fighting game、damage feedback、enemy design、boss design、attack telegraph、parry system、stamina system、poise system、weapon feel、game feel combat、melee combat、combat juice、combat、action-game、fighting-game、hitbox、frame-data、game-feel、souls-like、character-action、melee、enemy-design、boss-design、combo、parry、i-frames」。
提供された競合他社のメッセージを承認済みの製品情報と比較し、信頼できる差別化ポイントを見つける場合に使用します。トリガーとなる表現には、「競合はどう位置付けられているか」、「自社のメッセージと比較して」、「どこが違うのか」、「競合ページを監査して」、「何を言うべきではないか」などがあります。競合について未検証の主張をしたり、競合の表現をコピーしたり、単独で最終的なブランドメッセージを作成したりする用途には使わないでください。公開情報の収集には agent-reach、メッセージの決定には positioning-audit、適用には campaign-brief を使用します
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
