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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,323 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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@schemavaults/dbh パッケージで PostgreSQL データベースマイグレーションを作成、ビルド、検証、実行する。プロジェクトが @schemavaults/dbh に依存していて、Kysely マイグレーションファイルを作成・編集する場合、migrations/ ディレクトリをセットアップする場合、またはユーザーが migrations、up()/down()、スキーマ変更、dbh CLI の migrate / build-db-migrations / validate-migration-directory コマンドに言及した場合に使用する。
Fabric API 経由の書き込み側コマンドラインで Fabric Dataflows Gen2 を作成、更新、削除、更新（リフレッシュ）する。mashup.pq と queryMetadata.json を構築し、executeQuery/customMashupDocument で候補 M をプレビューし、接続をバインドし、出力先を構成する。保存済みクエリの実行や更新状態の読み取りには `dataflows-consumption-cli` を使用する。変更に対して Dataflows の消費側または読み取り専用パスを明示的に主張するリクエストは、ここにルーティングしない。消費側で拒否させたうえで、別途確認済みの作成側への引き継ぎを行う。トリガー："create dataflow"、"update dataflow"、"delete dataflow"、"trigger dataflow refresh"、"preview Power Query M"、"preview before save"、"customMashupDocument"、"create Fabric data source connection"、"create SQL Server source REST"、"POST /v1/connections"、"supportedConnectionTypes"、"passwordReference"、"bind connection"、"dataflow output destination"、"dataflow write to lakehouse"、"dataflow write to warehouse"、"dataflow write to ADX"、"DataDestinations annotation"。
UI 設計探索（開発パラダイム v1 ・UI のあるモジュール限定）。トリガー前に 2 つの厳格な条件が同時に成立している必要があります：①ユーザーに見えるインターフェースがある ②インターフェースがまだ存在しない。「要件の収束 → 技術調査 → ASCII で 5〜8 案を一括作成 → HTML デザイン稿 → 全状態の網羅 → 要件サマリ」を通じて、3 つの成果物を出力します：需求总结.md + {模块}-设计稿.html + {模块}-全状态设计参考.html を PRD 段階の入力とします。以下には適用しません：インターフェースのないフロー／アーキテクチャ／データ構造／インターフェース／ソリューションの設計——「設計」という言葉だけでは本 skill を意味しません（issue-pool で議論・分解）、コードで既に動作しているインターフェースのスタイル変更（ui-design を使用）、既成のデザイン稿やスクリーンショットの複製（design-replica を使用）、PRD 作成時に単一ストーリーのワイヤーフレームを添える（prd-test-writer を使用。ASCII ワイヤーフレーム機能を内蔵）、まだやるかどうか決めていない曖昧なアイデア（まず issue-pool でプール）、収束しない純粋な発散型の最終ビジョン（vision-exploration を使用）。
開発者があなたのブランド、競合、そして彼らが解決しようとしている課題について何を言っているかを監視する。GitHub、Hacker News、Reddit、Stack Overflow、Twitter、Discord 全体で言及と会話を追跡する。トリガーフレーズ: 「developer listening」「monitor developer conversations」「track developer mentions」「what are developers saying」「developer sentiment」「brand monitoring」「social listening for devtools」「find developer conversations」「monitor GitHub mentions」「track Hacker News mentions」
CE.SDK Vanilla JavaScript のリファレンスドキュメント、ガイド、構成ページを検索します。ユーザーが CE.SDK の Vanilla JavaScript ドキュメント（構成、UI カスタマイズ、エクスポートオプション、機能ガイド、入門手順）を必要とする場合に使用します。「IMG.LY」「CreativeEditor」「CE.SDK」「cesdk」に言及し、既存の Vanilla JavaScript ドキュメントページを必要とする場合も対象です。コード作成（build を使用）や概念の説明（explain を使用）には使用しません。<example> Context: ユーザーが Vanilla JavaScript の構成について質問 user: "How do I configure the editor in Vanilla JavaScript?" assistant: "構成オプションを調べるために /imgly-sdk:docs-js を使用します。" </example> <example> Context: ユーザーが Vanilla JS のセットアップを必要とする user: "How do I use CE.SDK without a framework?" assistant: "関連ドキュメントを探すために /imgly-sdk:docs-js を使用します。" </example>
インターネットから電子書籍、学術論文、映画、テレビ番組、音楽、ソフトウェア、画像、フォント、講座など、ほぼあらゆるデジタルリソースを検索・ダウンロードします。英語圏と中国語圏のインターネット環境に対応。CLI ツールのワークフロー（yt-dlp、aria2、gallery-dl、spotdl）、リソースサイトのディレクトリ、クラウドドライブ検索エンジン（百度/阿里/夸克网盘搜索）、検索テクニック（Google dorks）を含みます。ユーザーが次のことを求める場合に使用します：（1）URL から動画、音声、メディアをダウンロードする、（2）電子書籍や学術論文を検索・ダウンロードする、（3）ソフトウェアを検索・ダウンロードする、（4）あらゆるデジタルリソースを検索する、（5）ギャラリーやサイトから画像・メディアを一括ダウンロードする、（6）トレントやマグネットリンクをダウンロードする、（7）無料のストック素材（画像、動画、音声、フォント）を探す、（8）中国のクラウドドライブでリソースを検索する、（9）インターネット上のデジタルコンテンツの検索・ダウンロードに関するタスクを行う。
作業ツリーとデプロイ済み環境の間で Drupal 設定のドリフトを 1 項目ずつ調整し、各差分についてインポート（ディスクが優先）かエクスポート（DB が優先）かスキップかを判断する。`drush config:status` がドリフトを示したとき、新しい DB を pull した後、デプロイ前、またはローカル設定とリモート/本番環境が一致しないときに使用する。Pantheon/Terminus に対応しているが、任意のリモートエイリアスで動作する。本番環境には決して書き込まない。
Creator Hub の 2D UI エディター（UI Designer）が完全に読み取り・編集できる React-ECS シーン UI を書く — ファイルレイアウト、state/props バインディングのサーフェス、useInteraction スタイル層、アクション、プラットフォーム別バリアント、アニメーション用の driver パターン。Creator Hub で編集可能な UI をユーザーが求めている場合、UI Designer 用の UI を生成したい場合、または既存のコード化された UI をエディターで開けるように改変したい場合に使用。エディターを必要としないコード化された UI には build-ui を使用。
ユーザーとある領域について議論し、実在する情報源から調査したうえで、その領域向けの信頼できるスキルバンドルを生成する——フローチャート付きのステップバイステップのワークフロー、ドメインアダプター、トラップ用フィクスチャ、スモーク評価。ユーザーが「/fable-domain SECTOR」、「DOMAIN のスキルを作って」、「fable メソッドに領域を追加して」、「Fable の DOMAIN 向けワークフローをより弱いモデルに与えて」と言ったときに使用する。バンドルが成果物であり、フローチャート、情報源、トラップを欠いたワークフローは未完了である。
動画処理パイプライン向けの FFmpeg + OpenCV + Python 統合の完全ガイド。以下の場合に積極的に起動する：(1) FFmpeg から OpenCV へのフレーム受け渡し、(2) cv2.VideoCapture と ffmpeg サブプロセス、(3) BGR/RGB 色形式変換の落とし穴、(4) フレームの次元順序 img[y,x] と img[x,y]、(5) ffmpegcv による GPU 加速の動画 I/O、(6) VidGear のマルチスレッドストリーミング、(7) ML 向けの Decord によるバッチ動画読み込み、(8) PyAV によるフレーム単位の処理、(9) 動画フィルター使用時の音声ストリームの保持、(10) メモリ効率の良いフレームジェネレーター、(11) OpenCV + FFmpeg + Modal の並列処理、(12) FFmpeg と OpenCV 間のパイプによるフレーム転送。提供：色形式変換パターン、座標系の落とし穴、ライブラリ選定ガイド、メモリ管理、サブプロセスパイプパターン、cv2.VideoCapture の GPU 加速代替。保証：色や座標のバグなしで FFmpeg と OpenCV を正しく統合する。参照：型安全なパラメータマッピングについては ffmpeg-python-integration-reference。
Clean Architecture で Flutter アプリを構築する——feature-first 構造、Riverpod 3.0+ の状態管理、Dio + Retrofit のネットワーク、fpdart による関数型エラーハンドリング。機能の作成、プロジェクト構成の設定、API 連携の構築、状態管理、domain/data/presentation レイヤーでのコード構成など、Flutter プロジェクトに取り組むときは常にこのスキルを使用する。これには "create a Flutter feature"、"set up Riverpod providers"、"add an API service"、"build a Flutter app"、"clean architecture Flutter"、"feature-first Flutter" などのタスクや、Dio、Retrofit、fpdart Either、freezed データクラスを含むあらゆる Flutter コードが含まれる。新しい Flutter プロジェクトの雛形作成、MVC/MVVM から Clean Architecture への移行、既存 Flutter アプリへのネットワーク層の追加のときにも使用する。
ユーザーが売上収益を予測したい、commit/upside/best-case の予測を構築したい、加重パイプラインを計算したい、目標を達成できるかを予測したい、または予測コールを実施したいときに使用する。トリガーフレーズ：「will we hit quota」「forecast this quarter」「weighted pipeline」「build a sales forecast」「commit number」「are we going to hit the number」「revenue projection」「what's our gap」「pipeline math」「deal review」「forecast call」。予測の入力となるパイプラインデータについては pipeline-review を参照。クォータに紐づく報酬プランについては sales-comp を参照。
Go で OpenAPI を用いた仕様優先の REST 開発：oapi-codegen によるサーバーインターフェースとクライアントの生成、リクエスト検証ミドルウェア、RFC 9457 のエラーボディ、コントラクトテスト、破壊的 API 変更の検出。API が OpenAPI ドキュメントを持つ、または持つべき場合、コード生成をビルドに組み込む場合、手書きの handler が公開したコントラクトから乖離している場合に使用する。トリガー例：「OpenAPI」「swagger spec」「oapi-codegen」「仕様からクライアントを生成」「schema に対してリクエストを検証」「破壊的 API 変更」。対象外：handler の構造とシャットダウン（go-api-design）、gRPC と protobuf（go-grpc）、GraphQL の schema と resolver（go-graphql）。
Go アプリケーションのセキュリティレビュー：入力検証、SQL インジェクション、認証・認可、シークレット管理、TLS、OWASP Top 10、セキュアコーディングパターン。セキュリティレビューの実施、脆弱性の確認、Go サービスのハードニング、認証実装のレビューを行うときに使用。トリガー例：「security review」「check vulnerabilities」「OWASP」「SQL injection」「input validation」「secrets management」「auth review」。依存関係の CVE スキャン（go-dependency-audit を使用）や並行安全性（go-concurrency-review を使用）には使用しない。
GPT imagegen スキルを呼び出して「画像形式の PPT ドキュメント」を生成する——1 ページにつき 1 枚、情報密度が高くレイアウトが複雑でスタイルが統一されたスライド画像（既定はテック系ビジネス／高密度インフォグラフィック。シンプル／カートゥーン／水墨／テックなど任意のスタイルも可）を生成し、各ページが全幅画像 1 枚の .pptx に合成する。Generates image-based slide decks (one rendered image per slide) from a topic or content. ユーザーが「PPT を作る／画像版 PPT を生成する／AI でスライド画像を作る／内容を PPT 画像にする」ときに使用する。このスキルは**画像型 PPT のみを生成する**（各ページの .png ＋ 合成した .pptx）。編集可能な pptx も必要な場合は、続けて GordenImage2PPTX を使用する。
プロダクトマネージャーの専門性を活かした戦略的な GTM トラッキング計画。トラッキング戦略の策定、測定すべき指標の定義、トラッキングのビジネスインパクトの理解、トラッキング仕様の作成、「何をトラッキングすべきか」といった問いへの指針が必要な場合に使用する。ビジネス目標に関する探索的な質問を行い、目標をイベントに対応づけ、イベント分類体系を定義し、構造化されたトラッキング計画を作成する。トリガー — "plan GTM tracking"、"what should I track"、"create tracking plan"、"define measurement strategy"、"GTM strategy"。
ライティング、スピーキング、リーディング向けに IELTS 関連の語彙を構築・訓練・活用します。ユーザーが特定の IELTS テーマ（環境、テクノロジー、教育、健康、社会、経済、犯罪、メディアなど）のトピック別語彙を学びたい、ライティングやスピーキングの回答で語の選択を改善したい、アカデミックなコロケーションや語族を学びたい、あまり一般的でない語彙を自然に使う練習をしたい、または非公式な語体とアカデミックな語体の違いを理解したい場合にこのスキルを使用します。類義語を使って繰り返しを避けたい、Academic Word List の知識を増やしたい、これから書く／話す特定の IELTS テーマの語彙が必要な場合にも使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。