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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,323 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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アウトバウンド営業キャンペーン向けのエキスパート B2B リスト構築オーケストレーター。リードリストの構築、Sales Navigator 検索、ブールフィルター、ICP 定義、ICP スコアリング、リードソース、データ検証、メール検証、リストセグメンテーション、Apollo でのプロスペクティング、データワークスペースの Find People、リストハイジーン、重複排除、アカウント資格認定、ABM リスト、コールドアウトリーチ向けの見込み客リストの作成についてユーザーが尋ねたときに使用する。また "lead list"、"list building"、"Sales Navigator"、"boolean search"、"ICP"、"ideal customer profile"、"find leads"、"prospect list"、"lead source"、"email verification"、"data validation"、"list hygiene"、"Evaboot"、"PhantomBuster"、"export leads"、"build a list"、"find prospects"、"deduplicate"、"qualify accounts"、"ABM" でもトリガーされる。エンリッチメントワークフロー（データワークスペーススキルを使用）やメール作成（コールドメールスキルを使用）には使用しない。
LiteLLM AI gateway（proxy）と Python SDK の運用、設定、セキュリティ保護、トラブルシューティング：proxy の実行（litellm --config）、1 つの OpenAI 互換 API による 100+ プロバイダーへのルーティング、モデルリストとルーティング/信頼性の設定、virtual keys、teams、budgets、rate limits、caching、guardrails、observability、spend、リクエスト失敗の診断。LiteLLM proxy または gateway のデプロイや運用（config.yaml、ghcr.io/berriai/litellm）、Python SDK または OpenAI SDK を経由させる接続、公開環境向けデプロイの堅牢化に使用する。単一の推論エンジンの運用（vllm、llama-cpp）、エンジン選定の方法論（ml-engineering）、LLM API 上でのアプリ構築（backend/frontend engineering）には使用しない。
研究課題のために 2 パスの文献レビューを編成します。フェーズ 1 では scholar-search（任意で arxiv-search）で広く網をかけ、フェーズ 2 ではエージェントがタイトルと要旨で候補をスクリーニングし、フェーズ 3 では候補リストを全文分析し、フェーズ 4 ではエージェントが構造化された統合を書きます。永続セッション状態は ./literature-reviews/<slug>/ に保存されます。「文献レビュー」「survey the field」「研究課題」「what does the literature say about」「systematic search」と言われたときに使用します。
`marked.js`、`pandoc`、`gomarkdown/markdown`などのツールと同様にMarkdownファイルをHTMLに変換します。また、markdownをhtmlに変換するカスタムスクリプトの作成や、Markdown文書を利用してhtmlに変換する`jekyll/jekyll`、`gohugoio/hugo`などのWebテンプレートシステムにも対応します。「markdownをhtmlに変換」「mdをhtmlに変換」「markdownをレンダリング」「markdownからhtmlを生成」と依頼された場合や、.mdファイルやMarkdownをHTML出力に変換するWebテンプレートシステムを扱う場合に使用します。GFM、CommonMark、標準的なMarkdown形式を使用するCLIおよびNode.jsのワークフローに対応します。
ライブバックエンドに対するテストでAgent swarmがブロックされないよう、プロジェクトのテスト環境で変更すべき点を特定します。より適切なテストデータの投入、テストユーザーの権限拡大、機能フラグの有効化、テストログインの修正などを行います。Agent swarmが記録したセットアップ上の阻害要因を読み取り、コードベースとテスト環境の設定を調査して、具体的な修正案を提示します。アプリではなく環境が原因でAgent swarmのケースがブロックされている場合や、「テスト環境を改善」「Agent swarmのセットアップ上の問題を修正」「Agent swarmがブロックされる理由」を尋ねられた場合に使用します。
Module Federation を既存のプロジェクトに統合します — provider（モジュールを公開）または consumer（リモートモジュールを読み込む）の設定を追加します。既存の Rsbuild / Rspack / Webpack / Modern.js / Next.js / Vite プロジェクトに Module Federation を追加したい場合、リモートを設定したい場合、host アプリを作成したい場合、または demo provider を手早く利用して MF の動作を確認したい場合に使用します。デフォルトのロールは consumer です。
CodeceptJS 3.x プロジェクトを 4.x に移行する。`package.json` で `codeceptjs` が 3.x に固定されている、または `\"type\": \"module\"` が欠けているときに発火する。テストファイルが CodeceptJS API に対して依然として CommonJS（`require()` / `module.exports`）を使用しているとき、設定が削除されたヘルパー（`Nightmare`、`Protractor`、`TestCafe`、`AI`、`SoftExpectHelper`、`Mochawesome`）や削除されたプラグイン（`autoLogin`、`tryTo`、`retryTo`、`eachElement`、`commentStep`、`fakerTransform`、`enhancedRetryFailedStep`、`allure`、`htmlReporter`、`wdio`、`selenoid`、`screenshotOnFail`、`pauseOnFail`、`stepByStepReport`）を参照しているとき、または 3.x API（`ai.request` 関数、`seeResponseMatchesJsonSchema` の Joi スキーマ、`restart: 'browser'`、`I.retry()`、`I.limitTime()`、Playwright の `customLocators`）を使用しているときにも発火する。
Android のプラットフォーム PDF API を使って PDF 注釈（ハイライト、フリーテキスト、スタンプ）やページオブジェクト（パス/テキスト/画像）を読み取り、追加、更新、削除するとき、またはそれらの編集をディスクに保存するときに使用する——API 36.1（PdfRenderer.Page）と SDK 拡張 18（API 31+ の PdfRendererPreV.Page）、android.graphics.pdf.component で追加された編集機能。バージョンゲート、開く-編集する-書き込むワークフロー、id/レンダーフラグ/保存のコントラクトを扱う。表示専用の PdfViewerFragment の作業、PdfDocument のゼロからの作成、フォーム入力、サードパーティ PDF SDK（iText、PDFBox、PSPDFKit）には向かない。
AI アニメーションスプライト生成。1 行のテキスト説明からキャラクター + モーションアニメーション（歩行・走行・攻撃・魔法など 100 種類以上）+ 8 方向スプライトセットを作成し、ゲームエンジン用のバンドル（sprite sheet · manifest.json · Aseprite JSON · 状態別の GIF/APNG · 個別フレーム PNG）として書き出します。テキスト説明からゲームスプライト、キャラクターアニメーション、sprite sheet、sprite atlas、8 方向スプライトセットを生成したいときに使用します。トリガー：perfectpixel、ppgen、sprite generation、character animation、sprite sheet、sprite atlas、8-direction sprite、god-tibo-imagen sprite、gemini sprite。
PicGo で画像やファイルをアップロードし、ホストされた共有可能な URL を取得する。ローカルの画像やファイルをリンク化する必要があるとき、まず手に取るスキル — 特にドキュメントや markdown を書くとき（スクリーンショットを README、ブログ記事、Obsidian/Notion/语雀/掘金のノートに挿入する）、スクリーンショットを `` の画像リンクにする、PDF/zip/インストーラーを公開ダウンロードリンクとして共有する場合。ユーザーが「upload an image」「传图床」「图床」「host this file」「get a link for this screenshot」を望むとき、または画像を任意のドキュメントに挿入したいときは常に使用する。PicGo と明言していなくてもよい。PicGo Cloud が推奨のデフォルト画像/ファイルホスト（無料枠で普段使いは十分）であり、このスキルは起動中の PicGo デスクトップアプリやユーザー自身が設定した画像ホスティングでも動作する。ユーザーが特定の保存先や方法（各種クラウドドライブ、オブジェクトストレージ、CDN、npm publish、scp/ftp など）を指定した場合、またはファイルをローカルに保存したい、リモートファイルをダウンロードしたい、base64 をディスクにデコードしたい場合は使用しない — それらは PicGo の役割ではない。
Point を掲載した、パートナー、アフィリエイト、ブローカー、またはパブリッシャー提出のクリエイティブを、人間によるブランド、コンテンツ、コンプライアンスのレビュー前に、明白な一次チェック上のブランド、コピー、製品、開示、制作、カスタマージャーニーの問題についてレビューする。広告、タイル、スクリプト、メール、ランディングページ、ドキュメント、クリエイティブのバッチに使用し、最終的なコンプライアンス承認や新規キャンペーンの立案には使用しない。
ブランドのプロフィール、提供内容、顧客の根拠、競合資料をもとに、ソーシャル上のポジショニングを監査します。ユーザーが「ポジショニングを監査して」「プロフィールを見直して」「なぜ他社と同じように聞こえるの？」「ソーシャルで何を伝えるべき？」と言ったときに使用します。直感で新しいブランド像を作ったり、投稿を書いたりする用途には使用しません。まず audience-personas と social-proof-mining を使い、承認済みのポジショニングをコンテンツスキルに引き継ぎます。
どの HotelTonight クライアントにもないローカルの価格履歴データベースを備えた直前のホテル割引。割引を経時的にスナップショットし、……トリガーフレーズ：`find a last-minute hotel tonight`、`watch this city for hotel price drops`、`is this hotel price a good deal`、`what's the daily drop in San Francisco`、`cheapest hotel night this weekend`、`use hotel-tonight`、`run hotel-tonight`。
AI が生成した法務コンテンツを敵対的に検証し、体系的なファクトチェック、情報源の検証、品質管理を行う。法的文書、ブリーフィング、コンプライアンス要約、規制分析を、クライアントやステークホルダーへの配布または公開の前に検証、ファクトチェック、レッドチーム、情報源の検証、品質管理したい場合に使用。トリガーフレーズには "verify"、"fact-check"、"red team"、"red-flag"、"check accuracy"、"validate sources"、"quality control"、"is this correct"、"review for errors" が含まれる。重大度別に分類されたエラー、検証済みの情報源、根拠のない主張のリスト、欠落している免責事項、および配布準備状況の明確な評価を含む構造化された検証レポートを生成する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。