mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

G
grilling
grilling
devcxl / mattpocock-skills-zh

ユーザーの計画、意思決定、アイデアを次々と問い詰める。ユーザーが自分の思考をストレステストしたい場合、または 'grill' のトリガーフレーズを使用した場合に使用する。

生産性103
G
grilling
grilling
ouyangjiahong26 / skills

ユーザーの計画・意思決定・アイデアを容赦なく問い詰める。ユーザーが自分の考えをストレステストしたい場合、または「grill」のトリガーフレーズを使った場合に使用。

生産性103
H
handoff
handoff
doodledood / manifest-dev

このセッションで確立した内容を再導出せずに、新しいエージェントが作業を続けられる自己完結型のコンテキストを作成します。ツールの切り替え、新しいセッションの開始、別のエージェントへの引き継ぎなど、境界を越える移行や、専用のサイドセッションから親セッションへコンテキストを返す独自の委任フローに使用します。

エージェントワークフロー103
H
handoff
handoff
ouyangjiahong26 / skills

現在のセッションを引き継ぎドキュメントに圧縮し、別のエージェントが引き継げるようにする。

エージェントワークフロー103
H
huddle
huddle
muthuishere-agent-skills / huddle

エンジニアリング上の意思決定、計画、調査、検証、仕様の記録のために、リポジトリを理解したエキスパートハドルを進行する。ユーザーが次のような発言をしたときにこのスキルをトリガーする:「start a huddle」「open a huddle」「huddle up」「create a huddle」「call a team meeting」「assemble the team」「get the experts in」「let's have a huddle」「what does the team think」「I need multiple perspectives」「huddle up」「start a huddle」「open a huddle」「war room」「let's discuss this as a team」「bring in the team」「team sync」「daily standup」「what should we do about X」「help me think through this」「I'm stuck on X let's discuss」「resume the huddle」「continue our discussion」「what did we decide」「get me a spec」「summarise the huddle」「what are the action items」。ユーザーが行き詰まっている、いら立っている、あるいは複数のトレードオフを伴う判断に直面しているように見える場合にも、ハドルを明示的に求めていなくてもトリガーする。

エージェントワークフロー103
I
iac-security
iac-security
unitoneai / securityskills

OWASP IaC Security Cheat Sheet、SLSA v1.0、CIS Benchmarks に基づいて Infrastructure as Code テンプレートのセキュリティレビューを実施する。Terraform、CloudFormation、Pulumi の設定をレビューする際に自動的に呼び出される。ハードコードされたシークレット、パブリック公開パターン、暗号化の欠落、過度に寛容な IAM、Checkov、tfsec、KICS のルールに相当する設定ミスを検出する。修復ガイダンスを伴う構造化された検出事項レポートを作成する。

セキュリティ103
I
ib-portfolio
ib-portfolio
staskh / trading_skills

Interactive Brokers からポートフォリオのポジションを取得する。ユーザーが自身のポートフォリオ、ポジション、保有資産、保有銘柄について尋ねたときに使用。TWS または IB Gateway をローカルで実行している必要がある。

その他103
I
idx-broker
idx-broker
membranedev / application-skills

IDX Broker 連携。リード、ユーザー、ロールを管理する。ユーザーが IDX Broker のデータを操作したいときに使用する。

マーケティング・グロース103
I
image-optimization-cdn
image-optimization-cdn
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

商品画像を自動でリサイズして WebP/AVIF に変換し、遅延読み込みを追加して CDN 経由で配信することで、ストアを高速化します

開発103
I
implement
implement
darknesskiller / skills

spec、issue、または会話からスコープを定めた作業を構築する。

開発103
I
in-your-own-words
in-your-own-words
mariusflorescu / pstack-t3

ユーザーの目標と解決しようとしている問題について、自分の言葉で言い換えます。/in-your-own-words で使用します。

エージェントワークフロー103
I
inbound-triggers-30
inbound-triggers-30
cold-iq / coldiq-s-gtm-skills

Flip The Script の 30 の inbound 前提 — Content & Events、Product Interest、Social & Intent、Sponsored Influencers。inbound のフォローアップシーケンスの構築、マーケティングリードの分類、inbound 対応の優先順位付けに使用。

マーケティング・グロース103
I
inspect-perf
inspect-perf
venhdev / zenforge

ソースコードを監査し、意味的なパフォーマンス負債、N+1クエリ、メモリ保持、並行処理のボトルネックを特定します。

テスト・品質103
I
inspect-structure
inspect-structure
venhdev / zenforge

リファクタリング前にソースコードのモジュールを監査し、構造上の問題、ゴッドクラス、重複のアンチパターンを特定します。

テスト・品質103
I
integration-nextjs-pages-router
integration-nextjs-pages-router
posthog / skills

Next.js Pages Router アプリ向けの PostHog 統合

データ・データベース103
I
interactive-requirements-gathering
interactive-requirements-gathering
oimiragieo / agent-studio

ユーザーから要件を収集するための構造化された対話型アンケートフレームワーク。A/B/C/D/E の多肢選択パターンを用い、加算型と排他型の質問分類を行います。

エージェントワークフロー103
I
internal-compliance-risk-identification
internal-compliance-risk-identification
thuyran / legal-skills-chinese

企業内部のコンプライアンス管理体制を体系的に審査し、制度の欠落、プロセスの不備、データプライバシーのコンプライアンスリスクを特定する必要があるときにこのスキルがトリガーされます。典型的なトリガー状況には以下が含まれますが、これらに限りません:- 企業が弁護士やコンプライアンス顧問に内部コンプライアンスリスク評価を委託する - 企業が上場、M&A、または監督当局の検査を控えてコンプライアンスの自主点検を行う - コンプライアンス事案の発生後、管理体制における体系的な不備を洗い出す必要がある - コンプライアンス管理体制の構築・更新時に、既存の制度と法令の適合度を評価する必要がある - ユーザーが企業内部の規程、中核業務プロセス、またはプライバシーポリシー契約のコンプライアンス性の審査を求める 本スキルは、制度体系の完全性審査、業務プロセス統制の有効性審査、個人情報保護のコンプライアンス性審査という 3 つの審査軸をカバーします。

その他103
I
ios-simulator
ios-simulator
tristanmanchester / agent-skills

iOS Simulator 上でアプリを実行・検査する:ターゲットの選択、インストールと起動、エビデンスの取得、アクセシビリティ駆動の UI 操作、シミュレータ障害の診断。明示的なシミュレータテストや自動化に使用し、一般的な iOS 実装、実機検証、App Store の審査には使用しない。

テスト・品質103
J
jmbos-backend-archiving-artifacts

説明はまだありません

開発103
J
jmbos-common-agent-update

説明はまだありません

エージェントワークフロー103
J
job-profitability-analyzer
job-profitability-analyzer
onewave-ai / claude-skills

どの顧客と案件が実際に儲かっているかを見極める -- 実際のコスト(作業時間、材料、外注、間接費)を各案件の請求額に配分し、真の利益率で顧客をランク付けする。多くのサービス業は、最大の顧客が最も利益率の低い顧客であることに気づく。

データ・データベース103
K
kalshi-trading-bot-cli
kalshi-trading-bot-cli
octagonai / skills

Kalshi Trading Bot CLI を操作し、予測市場の調査、エッジの発見、バスケットの構築、バックテスト、ポートフォリオ監視、ガード付きの取引執行を行う。ユーザーが kalshi-trading-bot-cli、Kalshi CLI、予測市場の取引ワークフロー、市場エッジのスキャン、バスケットのサイジング、コマンドラインベースの Kalshi 取引に言及したときに使用する。

データ・データベース103
K
kitaru-adapter-builder
kitaru-adapter-builder
zenml-io / kitaru-skills

サポートされている Kitaru アダプターを選択する、または未対応の Python / TypeScript エージェントフレームワーク向けにプロジェクトローカルのアダプターを構築する。Kitaru でフレームワークネイティブのエージェント実行を記録・再生したい場合、カスタムアダプターが必要な場合、使用中のフレームワーク向けの Kitaru 連携が存在しない場合、公開フレームワークフックとインストール済みの Kitaru SDK でアダプターを実現できるか評価する必要がある場合に使用する。

開発103
K
kitaru-importer-builder
kitaru-importer-builder
zenml-io / kitaru-skills

プロバイダー、可観測性プラットフォーム、エクスポート形式、エージェントフレームワークに適した組み込みインポーターがない場合に、カスタムの Kitaru trace インポーターを構築して検証します。ユーザーがプロバイダーの trace を Kitaru のセッションとノードにマッピングしたい、範囲を限定したプロバイダー API 取得を追加したい、ターンごとの trace をより長いセッションに結合したい、不完全または失敗した trace の証跡を保持したい、スクリプトかパッケージのインストール方法を選びたい、インポーターの忠実度をテストしたい、インポーターのバージョンを登録したい、範囲を限定したサンプルをインポートしたい、部分的なインポートを診断したい場合に使用します。

データ・データベース103
K
knowledge-graph-construction
knowledge-graph-construction
lyndonkl / claude

非構造化または半構造化データソースからナレッジグラフを設計・構築する。データモデルの選択(LPG、RDF、ハイパーグラフ、時系列)、スキーマ設計、エンティティ/関係抽出パイプライン、レイヤードアーキテクチャの構築をガイドする。ナレッジグラフを設計するとき、LPG と RDF の選択、エンティティ抽出の計画、グラフスキーマの設計、オントロジーの整合、RAG 用の KG 構築、またはユーザーがナレッジグラフ構築に言及したときに使用する。

データ・データベース103
K
kubesense-skills
kubesense-skills
kubesense-ai / kubesense-mcp-skills

AIエージェント向けのKubeSense可観測性スキルです。Kubernetesクラスターとその上で稼働するアプリのログ、トレース、メトリクス、リアルユーザー監視(RUM)データの照会、クラスターインベントリの確認、サービスレベル目標の管理、アラートおよびダッシュボード設定の生成を行います。

クラウド・DevOps103
K
kustomize-overlays

Kustomize のオーバーレイとパッチで環境固有の Kubernetes 構成を管理する場合に使用。

クラウド・DevOps103
L
landing-page-design
landing-page-design
pedronauck / skills

レイアウトのルール、ヒーローセクションのデザイン、CTA の心理学を用いてランディングページのコンバージョンを最適化します。ファーストビューの構成、ソーシャルプルーフの配置、モバイルデザイン、F 型の読み進め方を扱います。用途:スタートアップのランディングページ、製品ページ、SaaS マーケティング、コンバージョン最適化。起動語句:ランディングページ、ヒーローセクション、ファーストビュー、コンバージョン最適化、ランディングページデザイン、CTA ボタン、ヒーロー画像、ランディングページのレイアウト、SaaS ランディングページ、製品ページデザイン、コンバージョン率、ランディングページのベストプラクティス

デザイン・UI103
L
laravel-validation-patterns
laravel-validation-patterns
iserter / laravel-claude-agents

Laravel バリデーションのベストプラクティス。Form Request、カスタムルール、条件付きバリデーション、入力サニタイズを含む。

開発103
L
ledger-dmk-implementation
ledger-dmk-implementation
ledgerhq / agent-skills

Ledger Device Management Kit(DMK)の署名操作を安全に実行する:SDK を初期化し、デバイスセッションを確立し、デバイス状態を検証し、正しいチェーンアプリを開き、署名またはデバイス管理操作を実行して結果を返す。開発者が署名操作(トランザクション、メッセージ、型付きデータ)を実装する必要がある場合、Ledger デバイスからアドレスを導出または取得する場合、Ledger デバイスに任意のコマンドを送信する場合、または正規品チェック、アプリのインストール、アプリのアンインストールなどのデバイス管理操作を行う場合に使用する。

開発103
L
linkedin-cli
linkedin-cli
sickn33 / agentic-awesome-skills

コマンドラインで LinkedIn を自動化するときに使用:プロフィールの取得、人物・企業の検索、メッセージの送信、つながりの管理、投稿の作成、Sales Navigator。

マーケティング・グロース103
L
linkfox-shopee-product-detail
linkfox-shopee-product-detail
linkfox-ai / linkfox-skills

単一の Shopee 公開商品詳細を照会する。-i.数字店铺ID.数字商品ID を含む商品直リンクを入力し、シンガポール、インドネシア、マレーシア、フィリピン、タイ、台湾、ベトナム、ブラジルの各サイトをサポートし、取得元で現在取得可能な価格、割引、販売数、在庫、SKU バリエーション、画像、ブランド、カテゴリ、ショップ、評価などの構造化データを返す。ユーザーが Shopee 商品詳細、Shopee 商品リンク解析、価格・在庫の確認、SKU バリエーション、競合ページの分解、Shopee product details、Shopee listing lookup に言及したときにトリガーする。ユーザーが "商品詳細" と明言していなくても、Shopee の商品直リンクを提示して現在の公開ページデータを読み取りたい場合も、このスキルをトリガーする。

データ・データベース103
L
loom-skill-enhancement
loom-skill-enhancement
waynebaby / techne-loom

ガイド優先の決定論的なスキル拡張スキルで、Techne Loom パッケージのドキュメントと Loom Skill Orchestrator パッケージのバイナリを経由してルーティングします。

エージェントワークフロー103
L
lovstudio:any2pdf
lovstudio:any2pdf
lovstudio / skills

Markdown ドキュメントをプロ品質で組版された PDF ファイルに変換する。主要エンジン:reportlab(表紙、口絵、裏表紙、ブックマーク)。フォールバックエンジン:pandoc + XeLaTeX(表の処理に優れ、LaTeX 品質の組版)。CJK/ラテン文字混在テキスト、フェンス付きコードブロック、表、引用ブロック、クリック可能な目次、透かし、ヘッダー/フッター、ページ番号を処理する。複数のカラーテーマをサポートし、中国語のテクニカルレポートで実戦検証済み。ユーザーが「markdown to PDF」「md2pdf」「any2pdf」「md转pdf」「报告生成」「导出pdf」に言及したとき、または markdown からプロ品質の PDF を生成したいときにトリガーする。

ドキュメント103
M
maintaining-macos-health
maintaining-macos-health
codealive-ai / ai-driven-development

macOS のディスククリーンアップ、開発マシンの最適化、プロアクティブなヘルスアラートの実践的なプレイブック。Mac がいっぱいまたは遅いとき、プロセスが CPU を継続的に消費しているとき、kernel panic / watchdog timeout / vm-compressor-space-shortage / Jetsam イベントが発生したとき、ユーザーがディスク容量の解放、ストレージの監査、ディスク/メモリ/CPU アラートの設定、新しい Mac への同じ監視の復元を求めたときに使用する。Mole(`mo` CLI)による安全ガードと、カスタム LaunchAgent ベースのアラータによるアクティブな警告を中心に構成。AI/Docker の負荷が大きい Apple Silicon ノート PC を対象とする。一般的な macOS サポート、ハードウェア診断、ネットワーク問題、GUI / ウィンドウマネージャのバグ、Time Machine 復元、壊れたアプリのインストールには対応しない。

その他103
M
math-model-selector
math-model-selector
parcadei / continuous-claude-v3

エキスパートのヒューリスティクスを使って問題を適切な数学的フレームワークに振り分ける

その他103
M
matlab-install-products
matlab-install-products
matlab / matlab-agentic-toolkit

MATLAB Package Manager (mpm) をダウンロードし、OS のコマンドラインから MathWorks 製品を一貫した再現可能な動作でインストールする決定論的なワークフロー。コマンドラインで MATLAB、Simulink、ツールボックス、サポートパッケージをインストールするとき、または CI/CD、コンテナ、フリートプロビジョニング向けのスクリプトによるインストールを設定するときに使用。

クラウド・DevOps103
M
mcp-init

説明はまだありません

エージェントワークフロー103
M
media-composition
media-composition
athola / claude-night-market

ffmpeg を使って GIF と動画を縦型またはグリッドレイアウトの複合チュートリアルに合成する。複数パートのメディアを 1 つの出力にまとめるときに使用する。

クリエイティブ・メディア103
M
memory-init

説明はまだありません

エージェントワークフロー103
M
memory-management

Claude を真の職場の協働者にする二層メモリシステム。略記、頭字語、ニックネーム、社内用語を解読し、Claude が同僚のように依頼を理解できるようにします。作業メモリには CLAUDE.md、ナレッジベース全体には memory/ ディレクトリを使用します。

エージェントワークフロー103
M
mermaid
mermaid
full-stack-skills / document-skills

Markdown、README ファイル、GitHub、GitLab、wiki、ドキュメントサイト内でレンダリングされる Mermaid 図を作成または修正する。ユーザーが明示的に Mermaid を要求した場合、または Markdown ネイティブのフローチャート、シーケンス図、状態遷移図、クラス図、ER 図、ジャーニー、ガントチャート、マインドマップ、タイムライン、軽量なアーキテクチャ図を必要とする場合に使用する。厳密な UML/C4 成果物には PlantUML を優先し、編集可能なホスト型出力が求められる場合にのみ ProcessOn を使用する。

ドキュメント103
M
microsoft-sharepoint
microsoft-sharepoint
zapier / connectors

エージェントから呼び出せる Microsoft SharePoint ツール — サイトとドキュメントライブラリの検索、ファイルの閲覧・検索・アップロード・移動・共有、リストとリストアイテムの管理、サイトページの作成。ユーザーが SharePoint に言及したとき、または SharePoint のサイト、ファイル、フォルダー、リスト、ページを扱いたいときに使用する。SharePoint と明示的に名指ししていない場合でも使用する。

生産性103
M
minervini-swing-trading
minervini-swing-trading
copyleftdev / sk1llz

Mark Minervini のスタイルでスイングのセットアップを取引する。彼は米国投資選手権 3 回優勝者で、年率 220% 超のリターンを記録。SEPA メソドロジー、トレンドテンプレート、ボラティリティ収縮パターン(VCP)、厳格なリスク管理を重視する。モメンタム株をスイングトレードするとき、ブレイクアウトのセットアップを見極めるとき、体系的なトレンドフォロー戦略を構築するときに使用する。

その他103
M
minimax-docx
minimax-docx
mxyhi / ok-skills

OpenXML SDK(.NET)を使用した、プロ品質の DOCX 文書の作成、編集、書式設定。3つのパイプラインに対応:(A)新規文書を一から作成、(B)既存文書の内容を入力・編集、(C)テンプレートの書式を適用し、XSD 検証ゲートで確認。ユーザーが Word 文書の作成、変更、書式設定を求める場合は必ずこのスキルを使用してください。「レポートを書く」「提案書を作成する」「契約書を作る」「このフォームに記入する」「このテンプレートに合わせて書式を変更する」といった依頼や、最終出力が .docx ファイルとなるあらゆるタスクが対象です。ユーザーが「docx」と明示していなくても、印刷用または正式な文書を作成するタスクであれば、このスキルを使用してください。

ドキュメント103
M
mlops-engineer
mlops-engineer
404kidwiz / claude-supercode-skills

データサイエンスと DevOps をつなぐ Machine Learning Operations のエキスパート。ML パイプライン、モデルのバージョン管理、特徴量ストア、本番 ML サービングを構築するときに使用する。トリガーには "MLOps"、"ML pipeline"、"model deployment"、"feature store"、"model versioning"、"ML monitoring"、"Kubeflow"、"MLflow" が含まれる。

クラウド・DevOps103
M
mocean-api
mocean-api
membranedev / application-skills

Mocean API 連携。組織、ユーザー、フィルターを管理する。ユーザーが Mocean API のデータを操作したいときに使用する。

その他103
M
modal-compute
modal-compute
companion-inc / feynman

Modal のサーバーレスインフラストラクチャ上で、明示的に選択された研究ベンチマークまたは再現ジョブを実行する。Feynman の研究ワークフローでバースト的なリモート GPU コンピュートが必要で、Modal CLI が利用可能な場合に使用する。

クラウド・DevOps103
M
moralis-data-api
moralisweb3 / onchain-skills

Moralis API から Web3 ブロックチェーンデータをクエリする。ユーザーがウォレットデータ(残高、トークン、NFT、取引履歴、収益性、純資産)、トークンデータ(価格、メタデータ、DEX ペア、分析、セキュリティスコア)、NFT データ(メタデータ、転送、特徴、レアリティ、フロア価格)、DeFi ポジション、取引所やファンドのエンティティ/ラベルデータ、またはブロックと取引のデータについて尋ねたときに使用する。EVM チェーン(Ethereum、Polygon、BSC、Arbitrum、Base、Optimism、Avalanche など)と Solana に対応。リアルタイムストリーミング向けではない — 代わりに moralis-streams-api を使用すること。

データ・データベース103
M
moscow
moscow
neurofoo / agent-skills

項目を Must have、Should have、Could have、Won't have に分類する MoSCoW 優先順位付け。スコープの定義、機能の優先順位付け、すべてが同じくらい重要に感じられるときに使用。

生産性103
M
mtbi-onesql

説明はまだありません

データ・データベース103
M
multi-document-summarization
multi-document-summarization
thuyran / legal-skills-chinese

複数の関連文書を総合的に分析し、共通の見解を抽出し、衝突を識別し、統一的な概観を生成する必要があるときにこのスキルをトリガーする。典型的なトリガー場面には以下が含まれるがこれに限らない:- ユーザーが複数の判決書・裁定書をアップロードし、類案の裁判要旨の要約を求める - ユーザーが複数の契約書を提供し、条項の異同と重要な差異の整理を求める - ユーザーが複数の法令・司法解釈を提供し、規範の変遷と適用上の要点の整理を求める - ユーザーが複数の証拠資料・調書を提供し、事実の流れの統合を求める - ユーザーが複数の学術論文・調査報告を提供し、研究のコンセンサスと相違の抽出を求める - ユーザーが複数の法律意見書の見解の相違の比較を求める 本スキルの核心的価値:単一の文書を単純に圧縮することではなく、文書横断の関連分析を構築し、共通点と相違点を識別し、新たな総合的な洞察を生み出すこと。

ドキュメント103
N
nebula-logger-best-practices
nebula-logger-best-practices
jongpie / nebulalogger

Salesforce チーム全体で Nebula Logger の利用をレビュー、強化、標準化したいときにこのスキルを使う。運用ログの標準、環境に応じた設定、制限を考慮した設計、ガバナンスのガードレールを扱う。

開発103
N
nestjs-dev-guidelines
nestjs-dev-guidelines
myatminlu / vector-skills

NestJS/Nest スタイルの TypeScript サービスを記述・レビュー・進化させるための本番品質の NestJS バックエンド標準。リポジトリにモジュール、コントローラー、プロバイダー/サービス、DTO、ガード、パイプ、Nest 指向の境界がある場合、または NestJS の API、モジュール、マイグレーション、認証/RBAC、マルチテナント分離、DDD レイヤード/ヘキサゴナルアーキテクチャ、ポート/アダプター、ユースケース、リポジトリ/クエリパターン、N+1/スロークエリ、バリデーション、ページネーション、キャッシュ、エラーハンドリング/例外フィルター、BullMQ/ジョブ、Webhook、アップロード、デコレーター、プロバイダースコープ、動的モジュール、循環依存、ヘルス/レディネス/シャットダウン、可観測性/ログ/トレーシング、OpenTelemetry、テスト、コードレビュー、モダナイズ/バージョン/ランタイムの助言、あるいは LLM ゲートウェイ、SSE ストリーミング、使用量计量、クォータといった AI バックエンドパターンを設計する場合に使用。変動しやすいバージョン/コマンド/モデル ID/API は公式ドキュメントとリポジトリで確認すること。Nest の境界がない素の Express/Fastify/Hono/Koa:横断的なガイダンスのみ。非 Node バックエンドや純粋なフロントエンド作業には不向き。

開発103
N
next-ticket
next-ticket
doodledood / manifest-dev

プロジェクトの Ticket ストアを読み取り、人間と AI のセッションで今取り組むのに最適な Ticket を 1 件選んで確保し、優先する理由とともに提示します。次に何をするか、何に取り組むべきかを尋ねられた場合や、バックログから次の Ticket を取り出す場合に使用します。選択は提示後に終了し、実行は run-ticket または Ticket を確保した人が担当します。

開発103
N
nextjs
nextjs
blencorp / claude-code-kit

Next.js 15+ App Router の開発パターン。Server Components、Client Components、データ取得、レイアウト、server actions を含みます。ページ、ルート、レイアウト、コンポーネント、API ルートハンドラー、server actions、ローディング状態、エラーバウンダリの作成や、Next.js のナビゲーションと metadata を扱うときに使用します。

開発103
N
nimble-agents
nimble-agents
nimbleway / agent-skills

ユーザーが「ウェブサイトからデータを取得する」「ウェブサイトをスクレイピングする」「商品の詳細を抽出する」「店舗間で価格を比較する」「Amazon や Walmart からデータを取得する」「Web スクレイパーを生成する」「データ抽出パイプラインを構築する」と依頼した場合、または Nimble に言及した場合にこのスキルを使用します。既存の抽出エージェントの検出、対話的な実行、大規模抽出用スクリプトの生成、新しいカスタムエージェントの作成を扱います。

データ・データベース103
N
nuxt
nuxt
hairyf / skills

SSR、自動インポート、ファイルベースルーティングに対応した Nuxt のフルスタック Vue フレームワークです。Nuxt アプリ、サーバールート、useFetch、ミドルウェア、ハイブリッドレンダリングを扱う際に使用します。

開発103
O
obsidian-bases
obsidian-bases
julianobarbosa / claude-code-skills

ビュー、フィルター、数式、要約を使ってObsidian Bases(.baseファイル)を作成・編集します。.baseファイルの操作、ノートのデータベース風ビューの作成、またはObsidianでBases、テーブルビュー、カードビュー、フィルター、数式に言及した場合に使用します。

生産性103
O
offline-sync
offline-sync
abelv22 / project-foundation

Capacitor/Android アプリケーション向けのデータ永続化、ローカルファーストアーキテクチャ、同期戦略のエキスパート。

開発103
101,174 件中 53821–53880 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。