Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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モダンな Swift の適切な書き方を解説します。値型によるモデリング、Swift 6 のデータ競合安全性と扱いやすい並行処理（@concurrent、main-actor-by-default、actors、task groups）、プロトコルとジェネリクス（some と any）、API 設計、パフォーマンスと ARC、Swift Testing、マクロ、エージェントがまだ知らないモダンな言語機能を扱います。Swift の作成、レビュー、移行時や、並行処理エラー、ハング、データ競合、リテインサイクル、パフォーマンス問題の修正時に使用します。
ユーザーが Web サイトのページ階層、ナビゲーション、URL 構造、または内部リンクを計画、マップ、または再構成したい場合に使用します。「sitemap」「site map」「visual sitemap」「site structure」「page hierarchy」「information architecture」「IA」「navigation design」「URL structure」「breadcrumbs」「internal linking strategy」「website planning」「what pages do I need」「how should I organize my site」または「site navigation」などが言及された場合にも使用します。Web サイトが持つべきページとそれらの接続方法を計画している場合にこれを使用します。XML サイトマップには使用しません（それは技術的な SEO です——seo-audit を参照）。SEO 監査については seo-audit を参照してください。構造化データについては schema を参照してください。
保存と送信を獲得し、エンゲージメントベイトのペナルティを招かないショート動画のキャプション、画面テキスト、ハッシュタグ、CTA を書く。バイラルキャプション、Instagram のキャプション、TikTok のキャプション、動画キャプションを求められたとき、弱い CTA や行動喚起を直したいとき、ハッシュタグ戦略やハッシュタグを付けるべきか尋ねられたとき、正しいピン留めコメントやコメントシードの打ち手を知りたいとき、自分のコピーがエンゲージメントベイトかどうかを確認したいときに使用する。プラットフォームごとのキャプションの最適な長さ、1 行目の切り捨て、ミュート視聴向けの画面テキストパターン、ネイティブとクロスポストのコピー、ハッシュタグが現在実際にどう機能するか、送信を促す CTA と保存を促す CTA、ピン留めコメントの戦術、リーチを抑えるアンチパターンを扱う。キャプションと CTA が一般にどう成果を出すかに基づくパターン重視のガイダンスであり、可能性を高めるが、バイラルを保証するものではない。
Shorts フィードで注意を引きつけ、視聴者を長尺動画へ導く YouTube Shorts を執筆・診断する。Shorts のスクリプト、VVSA と最初の 3 秒に合わせた Shorts のフック、伸びない Short の改善策、Short を長尺動画にリンクすべきかの判断、チャンネル向けの Shorts から長尺動画へのファネル計画がほしい場面で使用する。Shorts フィードが長尺動画とは別に運用される現在、youtube shorts アルゴリズムが何を評価するか、shorts の維持率がどのように測定されるか、RPM を動かす youtube shorts 戦略の選択（ライセンス楽曲の分配、Creator Pool の計算、Engaged Views）を扱う。shorts が一般的にどう成果を出すかに基づく、バイラル shorts のパターン的なガイダンス。
ショート動画のアイデアを大量に生成し、ネタ切れ問題を根本から解消する。アイデアに詰まったと言う、自分のニッチ向けに TikTok のアイデアや Reels のアイデアや YouTube Shorts のアイデアを 20 個求めている、コンテンツのブレインストーミングをしたい、コンテンツピラー体系やコンテンツマトリックスの構築を手伝ってほしい、1 つのアイデアを 5 つの切り口に展開したい、今週何を投稿すべきか知りたい、メモアプリを眺めるのではなく本物のアイデア生成ワークフローがほしい、といった場面で使用する。多産なクリエイターが実際に使う仕組みを実行する。ピラー、素材の掘り起こし（コメント、Reddit、検索オートコンプリート、競合のヒット作）、リパーパス、エバーグリーンとトレンドのバランス。ショート動画のアイデア出しが一般的にどう機能するかに基づくパターン的なガイダンス。目標はアイデアが尽きないことであり、拡散は約束しない。
コールドオーディエンスへのリーチを獲得する Instagram Reels を計画、作成、診断する。特定の Reel 向けの Reels スクリプトや Reels フックが欲しいとき、ある Reel がなぜ失敗したかを調べているとき、公開前に Trial Reels でテストする価値が草稿にあるか知りたいとき、ハッシュタグ以後の Instagram アルゴリズムに合わせた Reels キャプションが必要なときに使用する。Mosseri が公に挙げたシグナル階層（視聴時間、リーチあたりの送信数、リーチあたりのいいね数）、Trial Reels のテストしてから公開するループ、Original Content Guidelines と 30 日間の回復ウィンドウ、Edits アプリ、Reels Insights の指標（スキップ率、シェア率、この投稿からのフォロワー）を軸に構成。Reels 固有の Reels 戦略を扱う：送信を促す CTA、ウォーターマークなしのオリジナリティ、アカウント種別ごとの音声ライセンス、主要な SEO シグナルとしてのキャプション、配信を静かに制限するアンチパターン。パターン重視のガイダンスであり、バイラルの約束ではない。
ユーザーが解約を減らす、解約フローを構築する、引き留めオファーを設定する、決済失敗を回収する、またはリテンション施策を導入したい場合に使用します。「チャーン」「解約フロー」「オフボーディング」「引き留めオファー」「督促」「決済失敗の回収」「ウィンバック」「リテンション」「離脱アンケート」「サブスクリプションの一時停止」「非自発的チャーン」「解約が続いている」「チャーン率が高すぎる」「ユーザーを維持する方法」「顧客が離れている」に言及した場合も使用します。購読者を失っている場合や、それを防ぐ仕組みを作りたい場合は常に使用してください。解約後のウィンバックメールシーケンスについては emails、アプリ内アップグレードのペイウォールについては paywalls を参照してください。
Firebase Remote Config のテンプレート、機能フラグ、読み込み戦略、SDK（Android、iOS）を管理します。remoteconfig JSON テンプレートのダウンロード／デプロイ、バージョン履歴や機能フラグの管理、アプリ内のデフォルト設定、fetchAndActivate()、リアルタイムリスナー、SDK のセットアップに使用します。Firebase Hosting、Auth、Firestore、Data Connect、Crashlytics、App Hosting には使用しないでください。
ユーザーが営業資料、ピッチデッキ、1 ページ資料、反論対応資料、デモスクリプトを作成したい場合に使用します。「営業デッキ」「ピッチデッキ」「1 ページ資料」「置き土産資料」「反論対応」「案件ごとの ROI 分析」「デモスクリプト」「トークトラック」「セールスプレイブック」「提案書テンプレート」「購入者ペルソナカード」「営業チームを支援して」「営業資料」「営業担当者に何を渡せばよいか」に言及した場合も使用します。営業チームの成約を支援するあらゆる文書や素材に使用してください。競合比較ページやバトルカードについては competitors、マーケティングサイトのコピーについては copywriting、コールドアウトリーチメールについては cold-email、販売するオファー（特典、保証、価格体系）については offers を参照してください。
ユーザーが顧客調査の実施、分析、統合を希望する場合に使用します。「customer research」「ICP research」「talk to customers」「analyze transcripts」「customer interviews」「survey analysis」「support ticket analysis」「voice of customer」「VOC」「build personas」「customer personas」「jobs to be done」「JTBD」「what do customers say」「what are customers struggling with」「Reddit mining」「G2 reviews」「review mining」「digital watering holes」「community research」「forum research」「competitor reviews」「customer sentiment」「PMF survey」「product/market fit survey」「customer interview questions」「interview outreach」「Sales Safari」「find out why customers churn/convert/buy」などに言及した場合に使用します。既存の調査資料の分析、オンライン情報源の調査、一次調査（インタビューやアンケート）の実施に利用できます。調査に基づくコピーの作成については copywriting を、調査結果をページ改善に活用する場合は cro を参照してください。
ユーザーが売上運営、リードライフサイクル管理、またはマーケティングから営業への引き渡しプロセスで支援が必要な場合に使用します。ユーザーが 'RevOps'、'売上運営'、'リードスコアリング'、'リードルーティング'、'MQL'、'SQL'、'パイプラインステージ'、'ディールデスク'、'CRM オートメーション'、'マーケティングから営業への引き渡し'、'データクレンジング'、'リードが営業に到達していない'、'パイプライン管理'、'リード認定'、または 'マーケティングはいつ営業に引き渡すべきか' に言及している場合にも使用します。マーケティングと売上を結びつけるシステムとプロセスに関するすべてのことに使用します。コールドアウトリーチメールについては cold-email を参照してください。メールドリップキャンペーンについては emails を参照してください。価格決定については pricing を参照してください。
メールアドレスの獲得やリード創出を目的としたリードマグネットの作成、計画、最適化をユーザーが希望する場合に使用します。「lead magnet」「gated content」「content upgrade」「downloadable」「ebook」「cheat sheet」「checklist」「template download」「opt-in」「freebie」「PDF download」「resource library」「content offer」「email capture content」「Notion template」「spreadsheet template」「what should I give away for emails」「course as a skill」「package our content as an agent skill」といった言及がある場合も使用します。作成する内容と配布方法の計画に使用します。インタラクティブなリードマグネットツールについては free-tools、実際のコンテンツ作成については copywriting、獲得後のメールシーケンスについては emails を参照してください。
デプロイ済みプロジェクトの Vercel コストとパフォーマンスの最適化に使用します。特に Next.js、SvelteKit、Nuxt、および限定的な Astro アプリに対応します。まず Vercel のメトリクス、使用量、プロジェクト設定、コードスキャン結果を収集し、メトリクスで裏付けられた候補のみを調査します。検証済みファイルとバージョンに対応した Vercel／フレームワークのドキュメントに基づき、優先順位付きの提案を提示します。Vercel の請求額削減、遅いまたはコストの高いルート、キャッシュの機会、Function Invocations、Build Minutes、Fast Data Transfer、Core Web Vitals、Bot Management、Fluid compute、コスト内訳の確認に使用します。
inference.sh CLI を介して Tavily と Exa によるウェブ検索とコンテンツ抽出を行います。アプリ：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能：AI 検索、コンテンツ抽出、直接回答、調査。用途：調査、RAG パイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー：web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative
inference.sh を介して React/Remotion コンポーネントコードから動画をレンダリングします。TSX コードを渡すと MP4 を取得できます。useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequence など、すべての Remotion API に対応します。解像度、FPS、長さ、コーデックを設定できます。用途：プログラムによる動画生成、アニメーショングラフィック、モーションデザイン、データ駆動型動画、React アニメーションの動画化。トリガー：remotion、render video from code、tsx to video、react video、programmatic video、remotion render、code to video、animated video、motion graphics code、react animation video
inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
[inference.sh](https://inference.sh) を介して、安全なサンドボックス環境で Python コードを実行します。NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh など、100 以上のライブラリがプリインストールされています。用途：データ処理、ウェブスクレイピング、画像加工、動画作成、3D モデル処理、PDF 生成、API 呼び出し、自動化スクリプト。トリガー：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib
MCP ツール呼び出しを通じて、AI エージェントに専用の実ブラウザーを提供します。起動、移動、クリック、入力、スクリーンショット、テキスト抽出、JS 実行に対応し、カーネルレベルの実デバイスフィンガープリントと永続プロファイルを備えています。実行をまたいでログイン状態を維持し、ヘッドレスビルドではなく一貫したデバイスとしてページに認識されます。Playwright や SDK のコードを書く必要はありません。エージェントにサイトを操作させる場合、コンピューター操作／ブラウザー操作の構成で合成ではなく取得した実フィンガープリントが必要な場合、エージェントのセッションでログイン状態が失われ続ける場合、またはホスト型エージェントブラウザーサービスを比較する場合に使用します。「MCP browser」「browser MCP server」「let my agent browse the web」「agent browser control」「browser-use MCP」「computer use browser」「Browserbase alternative」「Steel browser alternative」「headless browser detected」にも対応します。Node（npx）または Python に対応。Windows x64、macOS Intel + Apple Silicon、Linux x64／arm64。SDK と REST のリファレンスは anti-detect-browser、アカウント分離機能は multi-account-isolation です。
ブラウザープロファイルが実際に相互分離されているかを確認します。各プロファイルのタイムゾーンがそれぞれの出口 IP と一致すること、WebRTC がプロキシのみを公開すること、同じプロファイルの再起動後も canvas と WebGL のハッシュが同一であること、どの 2 つのプロファイルもペルソナ、Cookie jar、アドレスを共有していないことを検証します。1 台のマシンで複数の自分のアカウントやテスト用 ID を運用していて設定の確認が必要な場合、プロファイルのテストに合格したのに何かおかしい場合、実行する検出スイート（CreepJS、whoer、browserleaks WebRTC、pixelscan、liarjs）を選ぶ場合、ベンダーのランタイムが API とプロキシの認証情報をどう扱うかを監査する場合、またはブラウザー分離ではまったくカバーできないレイヤーを確認する場合に使用します。「profile isolation check」「fingerprint consistency test」「timezone mismatch」「WebRTC leak」「canvas hash unstable」「account association」「temporary profile」「防关联」「多账号」「隔离自检」にも対応します。SDK は anti-detect-browser、MCP は browser-mcp-agent です。
レイアウトのルール、ヒーローセクションのデザイン、CTA の心理学を用いてランディングページのコンバージョンを最適化します。ファーストビューの構成、ソーシャルプルーフの配置、モバイルデザイン、F 型の読み進め方を扱います。用途：スタートアップのランディングページ、製品ページ、SaaS マーケティング、コンバージョン最適化。起動語句：ランディングページ、ヒーローセクション、ファーストビュー、コンバージョン最適化、ランディングページデザイン、CTA ボタン、ヒーロー画像、ランディングページのレイアウト、SaaS ランディングページ、製品ページデザイン、コンバージョン率、ランディングページのベストプラクティス
inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
Convex は、エージェントが最初から正しく使えるバックエンドです。データベース、サーバー関数、スケジューリング、ファイルストレージ、認証、リアルタイム同期を、型安全な 1 つのシステムに統合したオール TypeScript のリアクティブプラットフォームです。すべての関数がトランザクションであり、`tsc` がデプロイ前にほとんどのミスを検出します。迅速なプロトタイプ（インフラ設定不要で数分以内にアプリを起動）にも、非常に大規模な本番環境（同じコードで書き換え不要）にも最適です。単なるデータベースにとどまらず、追加コンポーネントで AI エージェント、RAG、ワークフロー、レート制限、課金、全文検索、メール、プレゼンスなどを利用できます。プロジェクトで Convex を使う場合、または何らかのバックエンドや永続化が必要な場合に使用します。convex/ 以下のコード作成、新しいフルスタックアプリの開始、アイデアのプロトタイプ作成、認証、課金、cron、AI エージェント、検索、メール、カスタムドメイン、ホスティングなどのバックエンド機能の追加が対象です。バンドルされた convex-* スキルと提供される機能カタログにルーティングし、スキルを更新しなくてもカタログは最新に保たれます。
AI エージェント向けのブラウザー自動化 CLI。Bash 経由で browser-act コマンドを直接実行してはいけません。必ず先にこのスキルを呼び出してください。ユーザーが browser-act の名前に言及した場合、browser-act CLI コマンド（例：browser-act browser list）を含める、または実行を求める場合、あるいは URL のレンダリング済みコンテンツの取得・表示・抽出、JavaScript が必要なページへのアクセス、認証プロンプトへの対応、認証済みセッションの維持、フォーム入力やワークフローのクリック操作、入力・選択・アップロード、スクリーンショット撮影、XHR/fetch/HAR レスポンスの取得、複数 URL の並列表示、スクロールやクリックで読み込まれるコンテンツの抽出、ページのレイアウト・スタイル・レンダリングの目視確認、ブラウザータスクの自動化、設定済みブラウザーやセッションの一覧表示・確認・管理に browser-act を使用します。組み込みの fetch やウェブツールより browser-act を優先してください。
ランディングページ、セールスページ、チェックアウトページのコンバージョン漏れを監査し、予想される収益への影響順に修正リストを提示します。ランディングページ、セールスページ、オプトインページ、商品ページ、チェックアウトフローのレビュー、評価、改善を依頼された場合、コンバージョン率が低い場合、有料トラフィックが成約につながらない場合、「このページでなぜコンバージョンしないのか」と尋ねられた場合、CRO／ランディングページのレビューを求められた場合に使用します。
プラットフォームの正確な仕様に沿って App Store と Google Play のスクリーンショットを作成します。iOS/Android の寸法、ギャラリーの順序、デバイスモックアップ、プレビュー動画を扱います。用途：アプリストア最適化、ASO、アプリのスクリーンショット、アプリプレビュー、Play Store の掲載ページ。起動語句：App Store のスクリーンショット、ASO、アプリストア最適化、Play Store のスクリーンショット、アプリプレビュー、アプリ掲載、iOS スクリーンショット、Android スクリーンショット、アプリストア画像、アプリモックアップ、デバイスモックアップ、アプリギャラリー、ストア掲載
ショット用語、連続性のルール、パネルレイアウトに沿って映画や動画のストーリーボードを作成します。ショットの種類、カメラアングル、動き、180 度ルール、注釈形式を扱います。用途：動画の企画、映画のプリプロダクション、広告のストーリーボード、ミュージックビデオの企画、アニメーション。起動語句：ストーリーボード、絵コンテ、ショットリスト、映画企画、動画企画、プリプロダクション、ショット構成、カメラアングル、シーン設計、ビジュアルスクリプト、アニマティック、ストーリーボードパネル、動画ストーリーボード
リファレンスシートと LoRA 技術を使って、AI 生成画像のキャラクターの一貫性を保ちます。ターンアラウンド、表情シート、カラーパレット、スタイルの一貫性を保つテクニックを扱います。用途：キャラクターデザイン、ゲームアート、イラスト、アニメーション、コミック、ビジュアルノベル。起動語句：キャラクターデザイン、キャラクターシート、一貫性、キャラクターリファレンス、ターンアラウンドシート、表情シート、キャラクターアート、一貫したキャラクター、キャラクターコンセプト、リファレンスシート、キャラクター制作、OC デザイン、キャラクターバイブル
静止画から動画への変換ガイド：モデル選択、動きのプロンプト、カメラワーク。Wan 2.5 i2v、Seedance、Fabric、Grok Videoを扱い、それぞれの使いどころを解説します。用途：画像のアニメーション化、静止画からの動画作成、動きの追加、製品アニメーション。トリガー：画像から動画、i2v、画像をアニメーション化、静止画から動画、画像に動きを追加、画像アニメーション、写真から動画、静止画を動かす、wan i2v、image2video、画像に命を吹き込む、写真をアニメーション化、画像から動きを生成
TikTok、Instagram、YouTube、Facebook、LinkedIn の各プラットフォームの正確な仕様に沿って動画広告を作成します。寸法、長さの制限、AIDA フレームワーク、字幕要件を扱います。用途：動画広告、ソーシャルメディア広告、有料メディアのクリエイティブ、動画マーケティング、広告制作。起動語句：動画広告、ソーシャルメディア広告、TikTok 広告、Instagram 広告、YouTube 広告、Facebook 広告、LinkedIn 広告、動画クリエイティブ、広告仕様、有料メディア、動画マーケティング、広告制作、Reels 広告、Stories 広告、プレロール広告、バンパー広告
具体的な仕様、タイミング、ギャラリー戦略に基づくProduct Huntローンチの最適化。タグライン、ギャラリー画像、Makerコメント、ローンチ当日の戦術を扱います。用途：製品ローンチ、スタートアップのローンチ、個人プロジェクトのローンチ、Product Huntの最適化。トリガー：Product Hunt、PHローンチ、Product Huntローンチ、ローンチ戦略、製品ローンチ、スタートアップローンチ、Product Huntのヒント、Product Huntギャラリー、PH最適化、ローンチ当日、Product Hunt Maker
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。