Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Soul Character をトレーニングします。Higgsfield が本人らしさを保った画像や動画の生成に使用する、人物の顔に基づくパーソナライズモデルです。「自分の Soul を作成」「自分の顔をトレーニング」「デジタルツインを作成」「アバターを作成」「外見を学習」「自分をモデルにしたキャラクターを作成」「動画用に本人識別を設定」「生成画像に自分の顔を使いたい」といった場合に使用します。手順：Soul をトレーニング（一度だけ、reference_id を返す）→ `--soul-id <id>` を使って higgsfield-generate で利用。モデル例：`text2image_soul_v2`、`soul_cinematic`。対象外：一回限りの顔交換（higgsfield-generate と --image を使用）、名前付きキャラクターや写真風ではないアバター（higgsfield-generate と prompt を使用）。
Higgsfield を使ってマーケットプレイス向けの商品画像カードを生成します。規約に準拠したメイン画像、商品サブ画像、A+ スタイルのコンテンツモジュールに対応します。マーケットプレイスの商品掲載画像、商品詳細カード、サブ画像、商品インフォグラフィック、ライフスタイル商品画像、A+ スタイルのコンテンツ、マーケットプレイス用画像セット、販売向け商品ビジュアルを求める場合に使用します。マーケットプレイスの規約情報とプロンプトテンプレートはバックエンドが管理し、この Skill はユーザーの意図を CLI にルーティングするだけです。マーケットプレイスや商品掲載の文脈がない一般的なブランド商品撮影（higgsfield-product-photoshoot を使用）、動画生成や UGC 広告（higgsfield-generate を使用）、Soul Character のトレーニング（higgsfield-soul-id を使用）には使用しません。
スプレッドシートファイルが主要な入力または出力となる場合はいつでもこのスキルを使用。既存の .xlsx、.xlsm、.csv、.tsv ファイルを開く、読み取る、編集する、修正する（列の追加、数式計算、書式設定、グラフ作成、乱雑なデータの整理など）、新しいスプレッドシートを一から、または他のデータソースから作成する、表形式ファイル間で変換する作業が対象。特に、ユーザーがファイル名やパスを何気なく（「ダウンロードにある xlsx」など）挙げて、処理や作成を依頼した場合に適用。形式不正の行、ずれた見出し、不要なデータなど、乱雑な表データを整ったスプレッドシートに整理・再構成する場合も対象。納品物はスプレッドシートファイルである必要がある。主要な納品物が Word 文書、HTML レポート、単独の Python スクリプト、データベースパイプライン、Google Sheets API 連携の場合は、表データが関わっていても使用しない。
検証済みのアーキテクチャ、ワークフロー、シーケンス、データフロー、ライフサイクル／状態、ERD、クラス、ツリー、タイムライン、ウォーターフォールの図を、探索可能なスタンドアロン HTML として作成します。ダーク／ライトテーマ、モーション、画像／SVG／WebM エクスポートに対応します。要件または Mermaid を受け付けます。コードに基づく図の場合は、リポジトリ内の根拠を確認します。システム、API 呼び出し、パイプライン、スキーマ、履歴、タイミング、日常の手順、構成要素、関係、状態の可視化に使用します。ユーザーがページ、解説、共有用の回答（做成一页、用页面讲）を求めた場合は、結論を先に示し、構造化パネル、ネイティブ図、チャートを含む 1 ページの解説にまとめます。ユーザーのルールに [archify explainer: ...] の行があり、利用が許可されている場合は自発的に使用します。ダッシュボードには使用しません。
Firebase CLI を使用して Firebase の基本的なセットアップ、認証、プロジェクト管理ワークフローを提供します。Firebase CLI のバージョン確認（'npx -y firebase-tools@latest --version' を使用する必要があります）、Firebase 環境の初期化、認証、アクティブプロジェクトの設定、`google-services.json` または `GoogleService-Info.plist` ファイルのセットアップ時に使用します。
React の View Transition API（`<ViewTransition>` コンポーネント、`addTransitionType` および CSS view transition 疑似要素）を使用してスムーズでネイティブ感のあるアニメーションを実装するためのガイド。ユーザーがページトランジション、ルート変更のアニメーション化、共有要素アニメーション、コンポーネントの出入りのアニメーション化、リスト再順序のアニメーション化、方向付き（前進/後退）ナビゲーションアニメーション、または Next.js での view transitions の統合を望むときに使用。ユーザーが view transitions、`startViewTransition`、`ViewTransition`、トランジションタイプについて言及する場合や、サードパーティのアニメーションライブラリなしで React で UI 状態間のアニメーション化について尋ねる場合にも使用。
inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
ユーザーが心理学の原理、メンタルモデル、行動科学をマーケティングに応用したいときに使用します。ユーザーが'psychology'、'mental models'、'cognitive bias'、'persuasion'、'behavioral science'、'why people buy'、'decision-making'、'consumer behavior'、'anchoring'、'social proof'、'scarcity'、'loss aversion'、'framing'、'nudge'に言及した場合にも使用します。マーケティングの文脈で人々の思考や意思決定の仕組みを理解・活用したい場合は常に使用します。特定のページへの心理学の応用はcro、価格戦略はpricing、コピーのフレーミングはcopywritingを参照してください。
ユーザーがコンテンツ戦略を計画したい、作成するコンテンツを決めたい、またはカバーするトピックを決めたい場合に使用します。ユーザーが「コンテンツ戦略」「何を書くべきか」「コンテンツアイデア」「ブログ戦略」「トピッククラスター」「コンテンツプランニング」「編集カレンダー」「コンテンツマーケティング」「コンテンツロードマップ」「どんなコンテンツを作成すべきか」「ブログトピック」「コンテンツピラー」または「何を書いたらいいかわからない」と述べた場合にも使用します。個別の段落の執筆については copywriting を参照してください。SEO 固有の監査については seo-audit を参照してください。ソーシャルメディアコンテンツの場合は social を参照してください。
エンドツーエンドのオーケストレーターです。ビジネスやアプリのアイデア、または既存アプリから、コスト見積もりとデプロイ前承認を経て Azure で稼働するまでを支援します。アプリを分析し、適切な Azure サービスを自動検出して、インフラコードを生成しデプロイします。テンプレートではなく、アプリに合わせて調整します。既存アプリを、書き直しなしまたは最小限の変更で Azure に移行できます。利用する場面：アプリの Azure 移行、アプリの計画、運用コストの見積もり、コードのデプロイ準備状況確認、アプリや全サービスのクラウドデプロイ、必要な Azure サービスの確認、Azure デプロイ計画、新しい Azure アプリのデプロイ、ワンクリックデプロイ、既存アプリの Azure 移行、開始方法の相談、アプリ構築、まだコードがない場合、スタータープロジェクト。使用しない場面：azd によるデプロイ（azure-deploy を使用）、既存コストの最適化（cost-optimization を使用）、コードの準備状況のみの確認（azure-app-onboard-prereq を使用）。
ソースコードを Azure にデプロイできる状態か評価します。インフラ作業の前に行うチェックです。ビルドの健全性、アプリの完成度、依存関係とローカルサービス、スタックの互換性、デプロイの実現可能性を評価します。デプロイ前にアプリに必要なフレームワーク、依存関係、設定について回答します。依存関係の互換性を確認し、デプロイの阻害要因や未対応のフレームワークを特定します。利用する場面：「リポジトリを評価して」「アプリはデプロイ可能な状態？」「デプロイにアプリは何が必要？」「デプロイ前に必要なものは？」「アプリに必要？」「これを Azure にリリースできる？」「リポジトリの問題をスキャンして」「このアプリはデプロイ可能？」「アプリが Azure に対応できる状態か確認して」「Dockerfile は必要？」「デプロイを妨げているものは？」「阻害要因はある？」「依存関係に互換性はある？」「Azure はこのフレームワークをサポートしている？」「デプロイ前に何を変更すべき？」「アプリの設定を確認して」。
ユーザーが AI 検索エンジン向けにコンテンツを最適化したい、LLM に引用されたい、または AI 生成の回答に表示されたい場合に使用します。「AI SEO」「AEO」「GEO」「LLMO」「アンサーエンジン最適化」「生成エンジン最適化」「LLM 最適化」「AI Overviews」「ChatGPT 向けに最適化」「Perplexity 向けに最適化」「AI 引用」「AI での可視性」「ゼロクリック検索」「AI の回答に表示される方法」「LLM での言及」「Claude/Gemini 向けに最適化」「llms.txt」「OKF」「Open Knowledge Format」「ナレッジバンドル」「エージェントが読み取れるサイト」に言及した場合も使用します。AI アシスタントや AI 検索エンジンにコンテンツを引用・表示させたい場合は、常にこのスキルを使用してください。従来型の技術 SEO およびページ内 SEO の監査については seo-audit を、構造化データの実装については schema を参照してください。
ユーザーがテンプレートとデータを使用してスケール単位で SEO 駆動ページを作成したい場合に使用します。ユーザーが「プログラマティック SEO」「テンプレートページ」「スケール単位のページ」「ディレクトリページ」「ロケーションページ」「[キーワード] + [都市] ページ」「比較ページ」「統合ページ」「SEO 向けの多数ページ作成」「pSEO」「100 ページ生成」「データ駆動ページ」または「テンプレート化ランディングページ」に言及している場合にも使用します。複数の類似ページを異なるキーワードまたはロケーションをターゲットにして作成したい場合に使用してください。既存の SEO 問題の監査については seo-audit を参照してください。コンテンツ戦略計画については content-strategy を参照してください。
ユーザーが既存のマーケティングコピーを編集、レビュー、改善したい場合、または古くなったコンテンツを更新したい場合に使用します。「edit this copy」「review my copy」「copy feedback」「proofread」「polish this」「make this better」「copy sweep」「tighten this up」「this reads awkwardly」「clean up this text」「too wordy」「sharpen the messaging」「refresh this content」「update this page」「this content is outdated」「content audit」などと言及された場合にも使用します。ユーザーがすでにコピーを持っており、ゼロから書き直すのではなく改善または更新したい場合にこれを使用します。新規にコピーを書く場合は copywriting を参照してください。
ユーザーが SaaS やソフトウェア製品のマーケティングアイデア、インスピレーション、戦略を必要としているときに使用します。「marketing ideas」「growth ideas」「how to market」「marketing strategies」「marketing tactics」「ways to promote」「ideas to grow」「what else can I try」「I don't know how to market this」「brainstorm marketing」「what marketing should I do」などを尋ねられた場合にも使用します。行き詰まっている場合や成長のヒントを探している場合の出発点として使用してください。特定のチャネルでの実行については、関連するスキル（広告、ソーシャル、メールなど）を参照してください。
inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
React Native と Expo でアニメーションを構築し、適切な動きにするための判断を順番に行います。アニメーションの要否、実行するスレッド、プロパティ、スプリングか時間指定か、ジェスチャーの引き継ぎ方、劣化時の挙動を決定します。Reanimated、Gesture Handler、Expo Router、expo-haptics を使って実装します。Expo アプリ内のアニメーション、ジェスチャー、シート、画面遷移、押下フィードバックや触覚フィードバックの追加、またはデバイス上でカクつく動きの修正に使用します。Web アニメーションには `animate` を使用します。
HyperFrames コンポジションの音声およびメディアアセット。単一の共有オーディオエンジン (scripts/audio.mjs) で生成 — マルチプロバイダ TTS (HeyGen / ElevenLabs / Kokoro ローカル)、背景音楽 + 音効 (デフォルトは HeyGen オーディオライブラリ取得、ローカル Lyria / MusicGen BGM 生成と内蔵 SFX ライブラリによる認証情報不要なフォールバック対応)、Whisper トランスクリプション、背景除去、字幕作成。ナレーション / TTS、BGM、SFX / 音効、トランスクリプション、字幕 / サブタイトル / 歌詞 / カラオケ / ワード単位のスタイリング、音声 + プロバイダ選択、音楽ムード プロンプティングに使用します。
README ファースト型の深層学習リポジトリ再現用の Rigor Paper Context ヘルパー。README とリポジトリファイルが再現に必須の狭いギャップを残しており、タスクが原始論文ソースから特定の論文詳細（データセット分割、前処理、評価プロトコル、チェックポイントマッピング、または実行時仮定など）を解決しながら競合を記録する場合のみ使用。一般的な論文サマリー、リポジトリスキャン、環境設定、コマンド実行、タイトルのみの論文検索、またはデフォルトでの README ガイダンス置換には使用しないでください
カーネルで実デバイスのフィンガープリントを適用し、標準の Playwright API で Chromium を操作します。ID ごとに永続的な分離プロファイルを用意し、各プロファイルのプロキシの出口 IP によってタイムゾーンと WebRTC を設定します。JavaScript（npm 'anti-detect-browser'）または Python（PyPI 'antibrow'）に対応します。実行をまたいでログイン状態を維持し、セッションを分離する必要がある場合、不自然なヘッドレスフィンガープリントによりスクレイパーやエージェントがブロックされる場合、別の地域から広告や価格を確認する場合、デスクトップではなくスマートフォンとしてページにアクセスする場合、自動化でタスクごとにプロファイルを作成する場合、1 台のマシンから複数の自分のアカウントを実行する場合、または自分のボット検出が実デバイスをどう評価するかテストする場合に使用します。'antibrow'、'fingerprint browser'、'multi-account browser'、'防关联'、'多账号'、'安卓模拟'、'Android profile'、'mobile fingerprint'、'temporary profile'、'CreepJS'、'residential proxy'、'browser-use'、'crawl4ai' にも対応します。MCP 制御には browser-mcp-agent、分離には multi-account-isolation を使用します。
README ファーストのディープラーニングリポジトリ再現のための Rigor Run スキル。タスクが選択されたスモークテストまたはドキュメント化された推論または評価コマンドからの証拠をキャプチャまたは正規化し、標準化された repro_outputs/ ファイル（リポジトリファイルが変更された場合はパッチノートを含む）を作成することが特に目的である場合に使用してください。トレーニング実行、初期リポジトリ取り込み、汎用環境セットアップ、論文検索、ターゲット選択、隠れた科学的意味の変更、またはエンドツーエンドオーケストレーション単独では使用しないでください。
README ファースト型ディープラーニングリポジトリ再現のための厳密なセットアップスキル。README で文書化されたリポジトリで実行する前に、保守的な conda ファーストの環境、チェックポイントとデータセットのパス仮定、キャッシュロケーションのヒント、セットアップ注記を準備する必要がある場合に使用します。リポジトリスキャン、完全なオーケストレーション、論文解釈、最終実行レポート、または特定の再現ターゲットに関連しない汎用環境セットアップには使用しないでください。
Higgsfield CLI（`higgsfield website …`）を使って、フルスタックのウェブサイト、アプリ、ゲームを構築、編集、デプロイします。各プロジェクトは、1 つの Cloudflare Worker（D1/R2/KV/DO/Containers）上で動作する React 19 + TanStack Start の SSR アプリです。作成時に `--type` で選ぶ製品タイプは 3 種類です。`website`（Higgsfield 統合なしのスタンドアロン — references/website-flow.md）、`app`（Sign in with Higgsfield + fnf SDK、Quanta — references/app-flow.md）、`game`（リアルタイムのマルチプレイヤールーム — references/game-flow.md）。適切なフローに振り分け、各タイプ固有のルールとデプロイ／公開条件を適用します。「ウェブサイトを作って」「ランディングページを作成」「ウェブアプリを作成」「SaaS ダッシュボード／ポートフォリオを構築」「ゲームを作って」「このサイトをデプロイ」「公開」などの依頼に使用します。GAME ART も対象です。「スプライトシートを作成」「タイル可能なテクスチャ」「3D キャラクターをアニメーション化」、ゲームの音楽／効果音には game-* の参考資料を参照してください。対象外：単体の画像／動画／音声生成（higgsfield-generate）、製品写真（higgsfield-product-photoshoot）、マーケットプレイスカード（higgsfield-marketplace-cards）。
Firebase AI Logic（旧称 Vertex AI for Firebase）をモバイルアプリや Web アプリ（Android、iOS、Web、Flutter）に統合し、クライアントコードから Gemini モデルを呼び出します。Firebase AI Logic のプロビジョニングや初期化、またはアプリへの Gemini 機能（テキスト生成、マルチモーダル入力、チャット、ストリーミング、構造化出力、ハイブリッドなオンデバイス推論、App Check による保護、Remote Config を使ったモデル切り替え）の追加に使用します。
Cloud Firestore データベース（Standard/Enterprise エディション）のセットアップ、管理、クエリ、設定を行います。データモデリング、セキュリティルール、インデックス、SDK 統合（Web、Python、iOS、Android、Flutter）も扱います。Firestore データベースの作成・一覧表示、データモデルやインデックスの定義、SDK クエリの作成、Firestore SDK の統合に使用します。Firestore Security Rules（firestore.rules）の作成または変更では、サブエージェントへの委譲が可能な場合は firestore-rules-author に委譲し、それ以外の場合は firestore-rules-creation を使用してください。Firebase Hosting、Data Connect、Auth、Storage/GCS、Crashlytics、Functions、BigQuery には使用しないでください。
ユーザーがあらゆる有料広告プラットフォーム向けに、広告クリエイティブ（見出し、説明文、メインテキスト、または広告バリエーション全体）を生成、反復改善、または大規模に作成したい場合に使用します。「広告コピーのバリエーション」「広告クリエイティブ」「見出しを生成」「RSA の見出し」「広告コピーの一括作成」「広告の反復改善」「クリエイティブテスト」「広告パフォーマンスの最適化」「広告を書いて」「Facebook 広告コピー」「Google 広告の見出し」「LinkedIn 広告テキスト」「静止画広告」「静止画広告のコンセプト」「広告テンプレート」「iMessage 広告」「チャット公開型広告」「テキストメッセージ広告」「偽 DM 広告」「ChatGPT 広告」「Apple Notes 広告」「クリエイティブ戦略」「クリエイティブロードマップ」「クリエイティブの振り返り」「フックの作成」「モーション動画広告」「顔出しなし動画広告」「アニメーション解説広告」「モーションコラージュ広告」「広告バリエーションをもっと作りたい」に言及した場合も使用します。広告コピーを大規模に作成したり、既存広告を改善したりする必要がある場合は常に使用してください。キャンペーン戦略とターゲティングについては ads、ランディングページのコピーについては copywriting を参照してください。
返信が得られる B2B コールドメールとフォローアップシーケンスを作成します。ユーザーがコールドアウトリーチメール、見込み客メール、コールドメールキャンペーン、セールス開発メール、または SDR メールを書きたいときに使用します。ユーザーが「コールドアウトリーチ」「見込み客メール」「アウトバウンドメール」「リードへのメール」「見込み客への連絡」「営業メール」「フォローアップメールシーケンス」「私のメールに誰も返信しない」または「コールドメールの書き方」と言及したときも使用します。件名行、開き文、本文、CTA、パーソナライゼーション、マルチタッチフォローアップシーケンスをカバーしています。温かみのある/ライフサイクルメールシーケンスについては、emails を参照してください。メール以外の営業資料については、sales-enablement を参照してください。
shadcn のコンポーネントとプロジェクトを管理し、追加、検索、修正、デバッグ、スタイリング、UI の組み立て（チャットインターフェースを含む）を行います。プロジェクトのコンテキスト、コンポーネントのドキュメント、使用例を提供します。shadcn/ui、コンポーネントレジストリ、プリセット、--preset コード、または components.json ファイルを含むプロジェクトで使用します。また、「shadcn init」「create an app with --preset」「switch to --preset」の実行、デザインシステムの構築、DESIGN.md やブランド仕様の shadcn/ui への適用時にも使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。