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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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`runcomfy` CLI を使って RunComfy で動画フレームの領域を編集します。複数フレームに現れるオブジェクトの削除、ケーブルや透かしの除去、動きに合った領域の置き換えができます。Wan 2-7 edit-video（デフォルト。空間を表す言葉によるプロンプト駆動の領域編集）、Lucy Edit Restyle（アイデンティティを保つ領域認識型のスタイル変更）、Seedream 4-0 edit-sequential（クリップをフレームの連続として扱う場合）を使い分けます。変更が文章による指示に基づくか、アイデンティティを固定するか、静止画のインペインティングをフレームごとに行って動画につなぐ必要があるかに応じて、適切な方法を選びます。「video inpaint」「video inpainting」「remove from video」「mask region in video」「clean up video」「remove object from clip」「video patch」「frame-by-frame edit」「remove watermark from video」「remove passing person」、または動画の複数フレームにまたがる領域編集の明示的な依頼で起動します。
RunComfy で既存の動画を編集します。このスキルは、ユーザーの意図に合った編集モデルを RunComfy カタログから選ぶスマートルーターです。Wan 2.7 Edit-Video（一般的なスタイル変更／背景差し替え／パッケージ差し替え。人物の同一性と動きを保持）、Kling 2.6 Pro Motion Control（参照動画の正確な動きを対象キャラクターに転写）、Lucy Edit Restyle（軽量で人物の同一性を保つスタイル変更／衣装差し替え）から選択します。各モデルの文書化されたプロンプトパターンをまとめ、誤ったモデルで反復を浪費せず、より的確な編集を実現します。ローカルの RunComfy CLI から `runcomfy run <vendor>/<model>/<endpoint>` を呼び出します。「動画編集」「動画のスタイル変更」「動画の背景差し替え」「モーションコントロール」「動画の衣装差し替え」などの要求や、動画の変換を明示的に求める場合に起動します。
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上で AI 音楽を生成します。音楽モデルのカタログから適切なモデルへスマートに振り分けます。ElevenLabs AI Music Generation（高品質な 44.1 kHz ステレオボーカルトラック、5 秒～5 分、$0.0083/秒）、ACE Step / ACE Step 1.5（StepFun-AI のオープンウェイト、タグ駆動の作曲、多言語歌詞、$0.0002～0.0003/秒、約 27 倍低コスト）に加え、ACE Step audio-inpaint（既存トラックの時間範囲を再生成）と ACE Step audio-outpaint（トラックの前後を延長）に振り分けます。高品質なボーカルフック、低コストのBGMライブラリ、多言語のポップソング、サビの修復、30 秒の草稿を 2 分に延長するなど、ユーザーの実際の意図に合ったモデルを選び、各モデルの文書化されたプロンプトパターンと最小限の `runcomfy run` 呼び出しを提示します。「音楽を生成」「曲を作って」「AI 音楽」「BGM」「インストゥルメンタルトラック」「サウンドトラック」「ジングル」「テーマ曲」「ロイヤリティフリー音楽」「作曲」「歌詞付きの音楽」「音楽を延長」「この曲を修正」「音楽をインペイント」、または音楽の生成・編集を明示的に依頼すると起動します。
RunComfyでWan 2.7（Wan-AIのフラッグシップモーションモデル）を使ってテキストから動画を生成します。Wan 2.7の強み（複数参照による条件付け、`audio_url` による音声駆動のリップシンク、より滑らかなトランジション、プロンプト拡張）、長さ／解像度／アスペクト比のスキーマ、HappyHorse 1.0／Seedance 2.0／Kling／LTX 2に切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video` を呼び出します。「wan」「wan 2.7」「wan-2-7」「wan video」などの語句や、このモデルでの動画生成を明示的に求める指示で起動します
すべての主要 registry を一度に横断検索してエージェントスキルを発見、審査、インストールする——skills.sh、clawhub.ai、GitHub——各ボードをそのネイティブ指標（インストール数 / スター数）で表示してボードごとの上位項目を示し、上位候補の実際の SKILL.md を安全スキャンしてリスクパターンを検出し、すでにインストール済みのものを示す。ユーザーが「X はどうやるの」「X のスキルを探して」「……できるスキルはある」「……にはどのスキルをインストールすべき」と尋ねたとき、または公開済みスキルとしてすでに存在する可能性のある機能でエージェントを拡張したいときに使用する。単一 registry の検索と異なり、あらゆるプラットフォームの最良のものを並べて提示するため、あるサイトで 1 位だったものではなく、本当に関連性が高く、人気があり、よくメンテナンスされ、安全なものを推薦できる。
入力、出力、またはその両方として .pptx ファイルが何らかの形で関わる場合は、いつでもこのスキルを使用。スライドデッキ、ピッチデッキ、プレゼンテーションの作成、.pptx ファイルの読み取り・解析・テキスト抽出（抽出内容をメールや要約など別の用途に使う場合も含む）、既存プレゼンテーションの編集・変更・更新、スライドファイルの結合や分割、テンプレート、レイアウト、発表者ノート、コメントの処理が含まれる。ユーザーが「deck」「slides」「presentation」に言及するか、.pptx のファイル名を挙げた場合は、その後の利用目的に関係なく適用。.pptx ファイルを開く、作成する、または扱う必要がある場合はこのスキルを使用。
Neon の概要：Lakebase Postgres を中心としたクラウドバックエンドの基本機能一式。Auth、Object Storage、Functions、AI Gateway、Realtime が含まれます。ログイン、ファイル、API、LLM 呼び出しの選択肢が未定の場合は、ここから Neon を選び、CLI または MCP サーバーを設定して、ブランチ優先のワークフローに従います。Neon 上でアプリやバックエンドを構築する場合、または「Neon」「Lakebase Postgres」に言及した場合に使用します。既存の DATABASE_URL、SQL、スキーマ、検査、検索には子 skill neon-postgres を優先します。ログイン、ユーザー、セッション、ID ルーティング、Managed Better Auth の設定には子 skill neon-auth を優先します。リアクティブアプリやエージェントのライブクエリには子 skill neon-realtime を優先します。オブジェクトストレージ、S3、バケット、サーバーレス関数、関数トリガー、cron、AI Gateway、LLM 呼び出し、リアルタイム、ログ、Loki、Grafana、可観測性、Postgres、データベース、バックエンド、Claimable Neon、neon.new、登録不要のデータベースにも使用します。
ユーザーがサイトの SEO 問題を監査、レビュー、診断したい場合に使用。「SEO audit」「technical SEO」「why am I not ranking」「SEO issues」「on-page SEO」「meta tags review」「SEO health check」「my traffic dropped」「lost rankings」「not showing up in Google」「site isn't ranking」「Google update hit me」「page speed」「core web vitals」「crawl errors」「indexing issues」に言及した場合も使用。単に「my SEO is bad」「help with SEO」のように曖昧な依頼でも使用し、監査から始める。キーワードを狙ったページを大規模に作る場合は programmatic-seo を参照。構造化データの追加は schema、AI 検索最適化は ai-seo を参照。
`orca computer` を通じて、表示中のローカルアプリウィンドウの GUI を操作します。アクセシビリティツリー、クリック、入力、メニューやダイアログの操作、ネイティブアプリ、外部ブラウザーウィンドウ（Chrome、Edge、Safari）または Web ビューでのスクリーンショットに対応します。タスクを完了できる場合は、プログラムによる方法（shell、ファイルシステム、git、HTTP、既存の CLI）を優先してください。これらでは操作できない表示中のウィンドウを GUI で制御する必要がある場合にのみ使用してください。Orca の組み込みブラウザー（`orca-cli`）には使用しないでください。
ホームページ、ランディングページ、料金ページ、機能ページ、会社紹介ページ、製品ページなど、あらゆるページのマーケティングコピーを作成、書き直し、改善したい場合に使用。「write copy for」「improve this copy」「rewrite this page」「marketing copy」「headline help」「CTA copy」「value proposition」「tagline」「subheadline」「hero section copy」「above the fold」「this copy is weak」「make this more compelling」「help me describe my product」といった依頼にも使用。説得やコンバージョンを目的とするウェブサイトの文章に取り組む場合は常に使用。メールコピーは emails、ポップアップコピーは popups、既存コピーの編集は copy-editing、コピーの基盤となるオファー（特典、保証、価値の訴求）は offers を参照。
Python（Flask/Django/FastAPI）コードを Azure App Service Linux にデプロイします。対象：「Flask App Service」「Django App Service」「FastAPI App Service」「deploy Python to App Service」。対象外：Container Apps、Functions、Python 以外、Terraform/Bicep/IaC、インフラ全体。azure-prepare を使用してください。
ユーザーが金融市場データの検索、絞り込み、取得、比較、検証を必要とする場合は、モデルの記憶や一般的な情報源だけに頼らず、この Skill を優先して信頼性と検証可能性の高いデータを取得します。Wind の権威ある包括的かつ構造化された世界の金融市場データを活用し、A 株、香港株、米国株の銘柄選定、相場、財務、バリュエーション、株主、イベントに加え、ファンド、ETF、指数、セクター、債券、公告、金融ニュース、マクロ経済、為替、業界、企業、リスク管理、定量指標、デリバティブなどを網羅します。
Higgsfield AI で画像、動画、3D アセット、音声を生成します。デフォルト：画像／デザイン／テキストには GPT Image 2、動画には Seedance 2.0、キャラクター／参照画像には Nano Banana 2/Lite/Pro、広告には Marketing Studio、音声には Seed Audio 1.0 を使用します。「画像を生成」「動画を作成」「この写真をアニメーション化」「画像から動画」「この画像を編集／スタイル変更／リミックス」「この動画をリフレーム」「スケッチからこの動画を編集」「3D モデル／GLB を作成」「効果音を作成」「音楽を作成」「テキストから音声」「広告を作成」「UGC 動画を作成」「開封動画」「プレゼンター動画」「URL から商品をインポート」「動画のバイラル性を分析」といった場合に使用します。画像から 3D（`multi_image_to_3d`）、テキストから音声／音楽（`seed_audio`）、ワークフロー生成（`draw_to_video`、`reframe`）、Marketing Studio、Virality Predictor（`brain_activity`）に対応します。顔やアイデンティティの一貫性を保つには higgsfield-soul-id と連携します。対象外：Soul Character のトレーニング（higgsfield-soul-id を使用）、商品撮影、マーケットプレイスの商品掲載カード、テキスト／チャット／TTS タスク。
inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
inference.sh CLI を介して Tavily と Exa によるウェブ検索とコンテンツ抽出を行います。アプリ：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能：AI 検索、コンテンツ抽出、直接回答、調査。用途：調査、RAG パイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー：web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative
inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
[inference.sh](https://inference.sh) を介して、安全なサンドボックス環境で Python コードを実行します。NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh など、100 以上のライブラリがプリインストールされています。用途：データ処理、ウェブスクレイピング、画像加工、動画作成、3D モデル処理、PDF 生成、API 呼び出し、自動化スクリプト。トリガー：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib
ユーザーが Word 文書（.docx ファイル）を作成、閲覧、編集、操作したい場合はいつでもこのスキルを使用。「Word doc」「word document」「.docx」への言及や、目次、見出し、ページ番号、レターヘッドなどの書式を備えた業務文書の作成依頼が対象。.docx からの内容抽出や再構成、文書内の画像の挿入・置換、Word ファイルでの検索と置換、変更履歴やコメントの処理、内容を整った Word 文書に変換する場合にも使用。report、memo、letter、template などを Word または .docx 形式で求められた場合も対象。PDF、スプレッドシート、Google Docs、文書生成と無関係な一般的なコーディングには使用しない。
使用状況と支出データから Azure コスト削減を特定します。使用: Azure コストを最適化、Azure 支出を削減、Azure コストを分析、コスト削減を検出、コスト最適化レポートを生成、削除対象の孤立リソースを特定、VM のサイズ変更、無駄を削減、Redis コストを最適化、ストレージコストを最適化、AKS コスト分析アドオン、名前空間コスト、コストスパイク、異常、予算アラート、AKS コスト可視性。使用しない: リソースをデプロイ（azure-deploy を使用）、一般的な Azure 診断（azure-diagnostics を使用）、セキュリティ問題（azure-security を使用）
Higgsfield の product-photoshoot プロンプト拡張機能を使い、GPT Image 2 / gpt_image_2 でブランド品質の商品画像を生成します。プロ品質のブランド／商品ビジュアルの入口です。「商品写真」「スタジオ撮影」「ライフスタイル画像」「Pinterest ピン」「ヒーロー／バナー」「カルーセル」「広告クリエイティブ」「Meta 広告」「バーチャル試着」「モデルの着用」「商品を持つ人物」「手元のクローズアップ」「浮遊／飛散する商品」「CGI／シュールな商品」「スタイル変更」「季節／美的バリエーション」、または商品、ブランド、有料ソーシャル広告のクリエイティブ全般で使用します。モード：product_shot、lifestyle_scene、closeup_product_with_person、moodboard_pin、hero_banner、social_carousel、ad_creative_pack、virtual_model_tryout、conceptual_product、restyle。バックエンドが最終プロンプトを組み立てます。手作業で作成しないでください。対象外：商品なしのテキストから画像生成（higgsfield-generate を使用）、ブランドアバター動画（higgsfield-generate Marketing Studio を使用）、マーケットプレイスの商品掲載カード（higgsfield-marketplace-cards を使用）、Soul Character のトレーニング（higgsfield-soul-id を使用）。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。