Skills

C

conversion-tracking

itallstartedwithaidea / agent-skills

Conversion Tracking スキルは、Google Ads のコンバージョン計測基盤のエンドツーエンド管理を提供します。

C

convert-prompt

darknightdesigner / skills

React、Tailwind、Next.js、Vite、または素の HTML/CSS/JS などの独自コーディング Web スタック向けに書かれたプロンプトを、Framer エージェント用のコピー＆ペースト可能なプロンプトに変換する。ユーザーが "convert prompt"（ハイフンの有無を問わない）と言った場合、またはコード指向のウェブサイト、ページ、セクション、コンポーネント、アニメーション、インタラクションのプロンプトを、元のデザイン意図、コピー、レイアウト、タイポグラフィ、色、モーション、インタラクション、レスポンシブ動作、制約を保ったまま Framer プラットフォームネイティブの指示に書き換え、適応、翻訳、変換するよう求められた場合にこの skill を呼び出す。

C

convex

justbecauselabs / agent-skills

クエリ、ミューテーション、アクション、スキーマ、バリデータ、認証、コンポーネント、エージェント、検索、テスト、本番構成、クライアント/サーバー統合に関する Convex バックエンドのガイダンス。Convex バックエンドを扱うときは常に使用する。Convex 関数、スキーマ変更、HTTP エンドポイント、スケジューリング、ストレージ、AI 機能、フレームワーク統合などが含まれる。

C

copywriting

supabase / supabase

monorepo のどこであっても UI コピー（ボタン、ラベル、空の状態、エラーメッセージ、ツールチップ、フォームテキスト）を作成または監査する。ユーザーに表示されるテキストを出荷またはレビューする前に読み込む — ボタン、トースト、ダイアログ、検証メッセージを追加する新機能など、コピーがタスクの付随的なものである場合も含む。

C

cover

yonatangross / orchestkit

まだ存在しないテストを、ユニット、統合、エンドツーエンドの各レベルで作成し、失敗は最大 3 回まで修復します。コードにテストがない場合に使用します。既存テストの評価（verify を使用）やテストスイートの実行には使用しません。

C

create-feishu-doc

fradser / dotclaude

Feishu ワークスペースで新しいドキュメントを自動作成します。ユーザーが "create a Feishu doc"、"create a new doc in Feishu"、"open Feishu and create document"、"create document in leiniao-ibg" を求めたり、Feishu または Lark ワークスペースでのドキュメント作成に言及したときに、このスキルを使用します。

C

create-release

oschina / gitee-agent-skills

ユーザーが release の公開、release の作成、"create release"、"create-release"、"tag a release"、変更履歴の生成を依頼した場合にこのスキルを使用。Gitee MCP Server の設定が必要。

C

create-toolset

epicgames / unreal-engine-skills-for-claude-code-plugin

Unreal Engine のツールセットを新規作成または拡張するときにこのスキルを使用する。ツールセットとは、`ToolsetRegistry` に登録され unreal-mcp サーバー経由で公開される、静的な AI 呼び出し可能関数のクラスである。ユーザーが新しいツールメソッドの追加・公開・登録、新しいツールセットの作成、または `BlueprintTools`、`StaticMeshTools`、`ObjectTools`、`LevelTools`、`MaterialTools` などの既存ツールセットの拡張を望むときに発動する。具体的なトリガー：'add a tool to X'、'expose this via MCP'、'register a function so Claude/the agent can call it'、'wire this into the toolset registry'、'create a new toolset for Y'、'add a Python toolset'、'make this AI-callable'；`*Tools.cpp/.h/.py` ファイルへの `static` メソッドの追加；`Toolsets/` フォルダー配下のファイルの編集；ツールセットのツールパラメータ、戻り値の型、構造体スキーマの設計。スキップ対象：実行時に既存ツールを呼び出す場合（代わりに unreal-mcp を使用）、Agent Skill の作成（unreal-skill を使用）、ツールセットファイルに触れるがツールの追加や再設計を伴わない一般的なリファクタリング、'toolset' という語の無関係な用法。

C

creating-skills

osmontero / opencode-skills

新しい opencode スキルの作成、既存スキルの変更、またはスキルパフォーマンスの測定時に使用する。トリガーには、スキルをゼロから作成する、既存スキルを編集・最適化する、スキルをテストするために eval を実行する、分散分析でスキルパフォーマンスをベンチマークする、トリガー精度を高めるためにスキルの説明を最適化する、といった依頼が含まれる。

C

creating-worktrees

darknesskiller / skills

.worktrees/ 配下にリポジトリローカルの Git worktree を作成する。

C

critique

bastani-inc / atomic

検証可能なコーディングエージェントのランタイム。指示に従うことを期待する代わりに、段階、チェック、承認ゲートを含むプロセスを自然言語で定義。検証可能なソフトウェアファクトリーの基本要素。

C

cs-docs

codestable / codestable

Docs の主入口。トリガー：開発者ガイド、ユーザーガイド、API リファレンスの作成／更新。docs-neat による仕上げの整理は含まない。新機能の実装(cs-feat)、バグ修正／エラー診断(cs-issue)、大きな要件の分解(cs-epic)、ドメインモデリングや ADR の意思決定記録(cs-domain)には使用しない。

D

dast-config

unitoneai / securityskills

OWASP Top 10:2021 および OWASP Testing Guide v4.2 に基づいて DAST ツールの設定をレビューする。OWASP ZAP の設定、DAST の CI/CD 統合、スキャンポリシー、認証付きスキャンの構成をレビューする際に自動的に呼び出される。スキャンポリシー設定、アクティブスキャンとパッシブスキャン、API スキャン、認証処理、結果の重複排除を網羅する DAST 成熟度評価を作成する。

D

dax-mastery

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

Power BI セマンティックモデル向けの DAX（Data Analysis Expressions）習得。積極的に発火する場面：(1) DAX メジャーや計算列の作成、(2) CALCULATE、FILTER、ALL、REMOVEFILTERS などのコンテキスト変更関数、(3) フィルターコンテキストと行コンテキストとコンテキスト遷移の理解、(4) タイムインテリジェンス（SAMEPERIODLASTYEAR、DATEADD、YTD/MTD、TOTALYTD、DATESBETWEEN）、(5) イテレーター（SUMX、AVERAGEX、FILTER）、(6) 変数（VAR/RETURN）と DAX の最適化、(7) 計算グループ、フィールドパラメーター、ビジュアル計算、(8) WINDOW/INDEX/OFFSET/ORDERBY/PARTITIONBY/MATCHBY（ウィンドウ関数）、(9) DAX ユーザー定義関数（UDF）、(10) 比率、累計、ランキングの DAX パターン。提供：メジャーテンプレート、タイムインテリジェンスパターン、最適化テクニック（変数、FILTER と CALCULATETABLE の比較）、コンテキスト遷移の解説、ウィンドウ関数と計算グループのリファレンス。

TanStack DB のコア概念：queryCollectionOptions、electricCollectionOptions、powerSyncCollectionOptions、rxdbCollectionOptions、trailBaseCollectionOptions、localOnlyCollectionOptions を使った createCollection。クエリビルダー（from、where、join、select、groupBy、orderBy、limit）によるライブクエリ。draft プロキシ（collection.insert、collection.update、collection.delete）による楽観的ミューテーション。createOptimisticAction、createTransaction、createPacedMutations。すべての TanStack DB スキルのエントリーポイント。

D

dd-instrument-rum

datadog-labs / agent-skills

Datadog Browser RUM でブラウザベースの Web アプリケーションを計測する。アプリケーションのフレームワーク、ルーター、パッケージマネージャー、バンドラー、エントリーポイント、認証情報、既存の RUM 設定を検出し、React、Next.js App または Pages Router、Angular、Vue、Nuxt、Svelte、バニラ JavaScript、SPA、iframe ホストのアプリに対して従来型の Browser RUM 計測を追加または安全に補完し、重複初期化を回避し、アプリケーションが引き続きビルドできることを検証する。Datadog RUM、Browser Monitoring、Session Replay、またはフレームワーク固有の Browser RUM プラグインの追加、設定、計測、修復、検証を求められたときに使用する。

D

define-security-policy

openai / codex-security

リポジトリまたはコンポーネントの SECURITY.md のガイダンスを定義、レビュー、更新する。ユーザーが Codex Security がレビューすべき内容、対象外の範囲、成立すべきセキュリティ特性、既存のガイダンスがコードとまだ一致しているかを明確にしたいときに使用。

D

delight

bastani-inc / atomic

検証可能なコーディングエージェントのランタイム。指示に従うことを期待する代わりに、段階、チェック、承認ゲートを含むプロセスを自然言語で定義。検証可能なソフトウェアファクトリーの基本要素。

D

deploy-skills-in-antigravity

derailed-dash / dazbo-agent-skills

新しいエージェント skill をダウンロードし、インストールし、グローバルの Antigravity 共有ディレクトリ（`~/.gemini/config/skills/`）に移動して、すべてのツールで利用できるようにする。ユーザーが新しいエージェント skill のダウンロード、インストール、インポート、セットアップ、更新を依頼したとき、またはインストール済みの skill の移動を依頼したときに使用する。

D

designing-gnome-ui

mhagrelius / dotfiles

GNOME アプリのユーザーに見えるすべての変更（新規・既存を問わず、リクエストがデザイン用語を使っているかどうかも問わない）に使用します。トリガーは文言ではなくリポジトリです。gtk4/libadwaita に依存する場合（または GNOME 向けの Qt/PySide6 アプリである場合）、ユーザーが見たり操作したりできるものはすべてこの skill を通します。症状としてのみ表現されたリクエスト（「右クリックで削除できる？」「ウィンドウが小さく開く」「並べ替えが動かない」）も含みます。ウィジェット、アイコン、ダイアログ、メニュー、サイドバー、ナビゲーション、空状態の選定、コンテキストメニュー・ドラッグ＆ドロップの並べ替え・ウィンドウサイズ・レイアウト・重複する操作要素・起動時に欠落または無効なコントロールにおけるインタラクションの不具合、HIG レビューを扱います。アーキテクチャ、スレッド、言語構文、ビルド／テスト基盤を担当する developing-gtk-apps を補完します。

D

deslopify

glaforge / deslopify

AI 的な決まり文句やクリシェを取り除き、テキストをより本物らしく自然にし、AI や LLM が書いたように感じさせないようにする。deslopify、自然化、テキストからの AI 的な決まり文句の除去を求められたときに使用する。

D

dialectic

umputun / cc-thingz

並列するエージェントを使って主張を立証・反証し、確証バイアスを排除します。「dialectic」「prove/disprove」「この主張をストレステストして」「本当にそうなのか」「両方の立場から論じて」と言われた場合や、対立する視点から主張を客観的に分析する必要がある場合に使用します。

D

didit-transaction-monitoring

didit-protocol / skills

Didit Transaction Monitoring（KYT）、暗号資産ウォレットのスクリーニング、FATF / EU TFR Travel Rule を統合します。リアルタイムの取引監視、AML／不正利用ルールに基づく取引スコアリング、API による監視ルールの作成・バックテスト・導入、監視対象取引の一覧表示や読み取り、ブロックチェーン分析による暗号資産ウォレットまたは取引ハッシュのスクリーニング、ウォレット審査 PDF の生成、暗号資産 Travel Rule の遵守（取引相手 VASP との送金人／受益者情報の交換）、セルフホスト型ウォレットの所有権確認、入金後（sunrise）の送金登録、クライアント側送信用 SDK 取引トークンの発行、または Didit による高リスク取引の生体認証再確認が必要な場合に使用します。1 件あたり $0.02。

D

director-master

shanyin-ai / shanyin-director-master

山音スーパー監督マスター——@山音 が設計した監督・映像音響スキルで、「山音スーパー脚本家マスター」と連動する。脚本を起点に、監督のトーン設計、テンポ設計、脚本の微調整、絵コンテ分解を経て、最終的に標準の 9 列絵コンテ表（xlsx）を生成する。世界トップ監督の映像音響理論を分析し、数十種のジャンルの監督スタイルテンプレートライブラリを内蔵し、ジャンルの掛け合わせに対応する。コンセプト超短編から長編までのあらゆる形式の絵コンテをカバーする。ユーザーが絵コンテ、絵コンテ表、監督、カメラ言語、カメラワーク、構図、ショットサイズ、編集テンポ、映像音響スタイル、撮影アングル、監督スタイル、撮影プラン、絵コンテ分解、storyboard、または脚本を実行可能な撮影プランに変換するあらゆるリクエストに言及した場合は、必ずこのスキルを使用する。ユーザーが「絵コンテを分けて」「このシーンはどう撮るの」「監督プランをください」と言うだけの場合でもトリガーする。ユーザーが脚本家マスターで生成した脚本を持ち、監督段階に進みたい場合にもトリガーする。

D

doc-condenser

mathews-tom / armory

非推奨：ベースモデルがドキュメントの圧縮と要約を高品質にネイティブで処理する。このスキルはもはや有意な改善をもたらさない。参照用としてのみ保持。

D

docx

nicepkg / ai-workflow

変更履歴、コメント、書式の保持、テキスト抽出に対応した、包括的なドキュメントの作成、編集、分析。Claude が次のような目的で業務用ドキュメント（.docx ファイル）を扱う場合に使用します。（1）新規ドキュメントの作成、（2）内容の変更や編集、（3）変更履歴の操作、（4）コメントの追加、その他のドキュメント作業。

D

dotnet-roslyn-analyzers

wshaddix / dotnet-skills

Roslyn アナライザーの作成。DiagnosticAnalyzer、CodeFixProvider、CodeRefactoring、マルチバージョン。

Douyin の動画をローカルにダウンロードします（ウォーターマークなしを優先）。後続の動画分析／再現に使う元素材を提供します。URL または video_id の入力、リストの一括入力、共通出力ディレクトリに対応しています。

D

dry

jordancoin / codingskills

重複した知識とビジネスロジックを排除するためにコードを書いたりレビューしたりするときに使用。ユーザーが "this is duplicated"、"we have this in two places"、"single source of truth"、"DRY this up"、"shotgun surgery" と言ったときに使用。早すぎる抽象化の懸念については yagni を参照。

D

duoduo-pipeline

openduo / duoduo

session notify を介してゼロ LLM のメカニカル層を duoduo brain ジョブに接続するイベント駆動パイプラインを構築する。ユーザーが外部データソース（フィード、価格、ファイル、webhook）を監視し、対応すべきものが実際に到着したときだけエージェントを起動したい場合に使用する。アイドル期間中は LLM コストをゼロに保つ。次でもトリガーする: 机械采集、事件驱动、按需唤醒、数据监控、keepalive job、外部触发、只在有料时干活、省 token。

E

ecomode

yeachan-heo / oh-my-codex

Ecomode の非推奨シム

E

email-manager

aaaaqwq / agi-super-team

複数メールボックスの統合管理とスマートアシスタント。Gmail、QQ メールなどの IMAP メールボックスに対応し、定期的にメールを確認、AI が要約と返信の草稿を生成し、送信前にユーザーの確認を必要とする。

E

email-template-builder

borghei / claude-skills

React Email または MJML でメールテンプレートシステムを構築する：レスポンシブレイアウト、ダークモード、複数プロバイダーからの送信、スパムスコアの最適化。トランザクションメールの設定、メールデザインシステムの構築、配信到達性のデバッグ時に使用。

E

engram-testing-coverage

gentleman-programming / engram

Engram の TDD とカバレッジの標準。トリガー：いずれかのパッケージで動作変更を実装するとき。

E

error-patterns

athola / claude-night-market

エラーの分類、復旧、グレースフルデグラデーションのパターンを提供する。エラーハンドリングの実装や、あらゆる skill における耐障害性の不具合のデバッグ時に使用する。

E

eve-verification-plans

incept5 / eve-skillpacks

Eve 互換アプリ向けのエージェント型検証プランを執筆する。アプリの正確性と Eve プラットフォームへの準拠——コマンドラインの同等性、manifest の規約、SSO 認証、マネージド移行、fixture 駆動の取り込み、エージェント効率——を検証する構造化テストスイートを構築するときに使用。

E

executing-plans

jamditis / claude-skills-journalism

レビューチェックポイントを含む別のセッションで実行する書面による実装計画がある場合に使用してください。

F

fastapi

itechmeat / llm-code

FastAPI Python フレームワーク。REST API、バリデーション、依存関係、セキュリティを扱う。FastAPI で Python の Web API を構築する場合、Pydantic モデルを設定する場合、依存性注入を実装する場合、OAuth2/JWT 認証を設定する場合に使用。キーワード：FastAPI、Pydantic、async、OAuth2、JWT、REST API。

Figma の習得とデザインからコードへ：Auto Layout、コンポーネントアーキテクチャ、変数モード、Dev Mode ハンドオフ、Figma MCP サーバー統合、Code Connect、トークンパイプライン。Figma で作業するとき、デザインをコードに変換するとき、デザインからコードへのフライホイールを構築するときに使用。

F

find-reuse

shkarupa-alex / meta-o

再利用すべきか、拡張すべきか、新規に構築すべきかについて、ポータブルで読み取り専用のエビデンスレポートを作成します。明示的な再利用調査の依頼に対してのみ実行し、通常のパッケージに関する質問では起動しないでください。

F

flyio

membranedev / application-skills

Fly.io 連携。Organizations を管理する。ユーザーが Fly.io のデータを操作したいときに使用。

F

futu-unusual-capital-flows

futunnopen / futu-agent-hub

資金フローの異動：`get_financial_unusual` を使って、ユーザーが指定した銘柄の資金フロー異常シグナルを検出します。資金分布、売買ブローカー、資金フロー、空売り数量、空売り比率と、それらの異常な変化を含みます。資金動向、資金の異動、純流入、純流出、大口投資家の動向、大口・小口注文、売買の主体、売買ブローカー、空売りの異常、空売り、大口投資家が参入または撤退しているかについて質問された場合、または「英伟达异动」「NVDA 异动」「腾讯有没有异动/异常」のように対象の異動分野を限定しない依頼があった場合に使用します。幅広い異動の依頼では、`futu-unusual-technical-signal-alerts` と `futu-unusual-derivatives-activity` も併用します。CLI の呼び出し前に、ユーザーが指定した銘柄名、中国語または英語の会社名、ティッカーを `US.TSLA` や `HK.00700` のような標準シンボルに正規化する必要があります。

F

fw-publish

freshworks-developers / fw-dev-tools

MCP ツール経由で Freshworks Platform 3.0 のカスタムアプリを公開する:fdk validate/pack、app-upload、および openai-server 経由の submit/update。公開前:Developer JWT が manifest の製品モジュールと一致することを確認する(Freshdesk support_* と Freshservice service_*;マルチプロダクトは順次)。公開時に新規リスティングか既存リスティングかを尋ねる;新規リスティングの場合は create_app_upload_url の前に supportEmail を入力させる(submit_custom_app で必須)。更新時は list_custom_apps で開発者が appId を選択し、その後 MCP ハンドオーバー(submit_custom_app または uploadId 付き add_app_version)。ユーザーがアプリを Marketplace(test)にプッシュしたい、公開状況を確認したい、既存アプリを一覧表示したいときに使用。manifest やモジュールの修正には fw-app-dev と組み合わせる。Cursor、Claude Code、および MCP 準拠のあらゆるクライアントで動作する。

G

game-design-review

alterlab-ieu / alterlab_gameforge

ユーザーがゲームデザインドキュメントへのフィードバック、GDD レビュー、デザイン評価、既存デザインの整合性チェックを求める場合に呼び出す。トリガー：「review my GDD」「design feedback」「evaluate design」「design document review」「GDD critique」。新しいアイデアのブレインストーミング（game-brainstorm を使用）やバランス調整（game-balance-check を使用）には呼び出さない。AlterLab GameForge コレクションの一部。

G

Gap Analysis

danhvb / my-ba-skills

現状と将来像の分析を行い、ギャップを特定して変革のロードマップを定義する

G

gcloud-usage

fcakyon / claude-codex-settings

ユーザーが "GCloud logs"、"Cloud Logging queries"、"Google Cloud metrics"、"GCP observability"、"trace analysis"、"debugging production issues on GCP" について尋ねたときにこのスキルを使用する。

G

genui-helper

flutter / genui

GenUI リポジトリの開発ヘルパー。ユーザーが GenUI のワークフロー、テストの実行、コンポーネントの作成、A2UI や Dart のリファレンスの検索、リポジトリ標準への準拠について尋ねたときにこのスキルを使用。

G

getting-started

tanstack / table

alpine アダプターで Table v9 を作成してレンダリングする。再利用可能な createTableHook のデフォルト値とフレームワークのセットアップをルーティングし、リアクティブな所有権には table-state を使用する。

G

go-backend-clean-architecture

rebyteai-template / rebyte-skills

Gin、MongoDB、JWT 認証、Clean Architecture を用いた Go バックエンド。

G

go-binary-size

eduardo-sl / go-agent-skills

コンパイル済みGoバイナリとコンテナイメージを小型化します。リンカーフラグ、インライン化予算、CGOとビルドタグ、埋め込みアセット、依存関係のサイズ、実際のバイト数の測定を扱います。バイナリやイメージが大きすぎる場合、配布用にCLIを小さくする場合、依存関係がビルドに追加する容量を監査する場合に使用します。トリガー例：「binary is too big」「shrink the binary」「reduce image size」「strip symbols」「what is making my binary large」「ldflags -s -w」。対象外：実行時速度とメモリ割り当て（go-performance-review）、CI設定（go-ci）、リリースパイプラインと署名（go-build-release）、依存関係のCVE（go-dependency-audit）

G

google-ad-scraper

nikiandr / goose-skills

Google の広告透明性センター（検索、YouTube、ディスプレイ、Gmail）から競合広告をスクレイピングする。会社名、ドメイン、広告主 ID で検索できる。広告クリエイティブ、フォーマット、ターゲット地域、キャンペーン詳細を返す。競合広告の調査やメッセージ分析に使用する。

H

health

terrylica / cc-skills

すべてのサブシステムにわたる Cal.com Commander のヘルスチェック。トリガー — calcom health、calendar bot status、cal.com diagnostics、booking bot check。

H

high-end-visual-design

sickn33 / agentic-awesome-skills

高級フォント、空間的なリズム、柔らかな奥行き、流動的なマイクロインタラクションを備えたハイエンドなエージェンシー品質のインターフェースを設計するときに使用する。

I

ib-account

staskh / trading_skills

Interactive Brokers から現金残高、購買力、口座評価額を含む口座サマリーを取得する。ユーザーが自身の口座、残高、購買力、利用可能な現金について尋ねた場合に使用する。ローカルで TWS または IB Gateway の実行が必要。

I

identify-assumptions

borghei / claude-skills

デビルズアドボケート分析を用いて、4〜8 のリスクカテゴリにわたってプロダクトの仮説を特定、分類、優先順位付けする仮説マッピングの専門家。

I

incident-learning

magnus919 / agent-skills

運用インシデントとヒヤリハットの証跡を、検証済みのクローズを伴う持続的な製品、エンジニアリング、テスト、評価、ガバナンスの改善に変換する。観察された事実と因果仮説および未解決の不確実性を切り分け、フォローアップ作業をコード、テスト、スキル、運用、製品、ガバナンスにマッピングし、各所見のオーナーシップ、検証、クローズを追跡する。責任追及や汎用的なポストモーテムテンプレートの作成には使用しない。チケットが作成されたという理由で学習をクローズせず、意図した変更が実際に起きた証拠を要求する。

I

inductive-reasoning

thuyran / legal-skills-chinese

1 つまたは複数の具体的な事例、判決、事実パターンから、一般的な法規則、裁判規則、法原則を抽出・要約する必要があるときにこのスキルをトリガーする。典型的なトリガー場面：ユーザーが一連の事例から裁判要旨を帰納すること、個別事例から一般化可能な法的命題を抽出すること、複数の事実パターンから共通の法規則を識別すること、類案検索のための裁判規則サマリーを構築すること、実務判例から司法適用基準を要約することを求める場合。

I

infrahub-planning-upgrades

opsmill / infrahub-skills

バージョンごとの Infrahub アップグレードパスを計画し、各リリースの破壊的変更がユーザーのリポジトリやインスタンスに与える影響を評価して、UPGRADE_PLAN.md を作成します。次の場合に起動します：Infrahub のアップグレード計画、2 つのバージョン間で何が壊れるかの確認、メンテナンス時間前のアップグレード影響の確認、「アップグレードを実行して」という依頼、対象リリースやリポジトリの変更後に既存の UPGRADE_PLAN.md を更新または拡張する場合、破壊的変更を見落とした計画のデバッグ。次の場合は起動しません：ベストプラクティスに照らしたリポジトリ監査、ライブデータの照会、スキーマ設計、アップグレード失敗後の診断情報収集、Community 版と Enterprise 版の切り替え。必ずユーザーの依頼をそのまま引数として渡してください。バージョン、貼り付けられたスキーマ、デプロイ、エディションも含めます。このスキルはフォークされたコンテキストで実行され、親の会話を参照できません。

IDD が自分のプロジェクトに適しているかを評価し、Intent-Driven Development について学びます。プロジェクトの適合性を評価するには /intent-assess、IDD の学習には /intent-assess --learn を使用します。

I

interview-radar

kunchen1110 / interviewradar

面接対策 / interview prep。ユーザーが履歴書(PDF/画像)をアップロードし、曖昧な志望職種の方向性(例:「AI アプリ開発」「マーケティングインターン」)を示した場合に使用する。実際の面接体験記を幅広く収集し(主要ソース:牛客 + 小紅書、補助ソース:GitHub + 一般的な記事ページ)、直近 2 年分のみを残して重複を排除し、頻度+鮮度で並べ替え、ユーザーの履歴書に基づいてプロジェクト深掘り質問付きの個別対策パッケージを生成する。