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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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技術仕様や文脈の手掛かりに基づき、GKE カスタムノードイメージの作成に使うゴールデンベースイメージを特定します。カスタム GKE ノード作成用のゴールデンベースイメージの検索、クラスタ設定パラメーター（GKE バージョン、OS、アーキテクチャ、アクセラレーター、gVisor、cgroups）とイメージ名の対応付け、または GKE ベースイメージマップの照会に使用します。一般的な GKE クラスタ作成（gke-cluster-creation を使用）や標準的なノードプール管理（gke-basics を使用）には使用しないでください。
決算前後の分析。決算前のプレビューでは、以前のガイダンスの確認、最近の出来事の追跡、前回の決算説明会の質疑応答の整理、次回発表に向けた注目ポイントの枠組みを提供します。決算後は、チャット内の簡易サマリーカード（デフォルト）と、要望に応じた完全版 Markdown 調査レポートの2段階で提供します。市場予想との上振れ／下振れ、セグメント、利益率、ガイダンス、予想、バリュエーションを扱います。米国、香港、A株に対応します。ユーザーが決算プレビューや決算後の分析／四半期業績レポートを求めた場合に使用します。トリガー：「earnings update」「quarterly results」「Q1/Q2/Q3/Q4 results」「earnings report」「post-earnings analysis」「beat/miss」「guidance update」「earnings preview」「pre-earnings」「what to watch this earnings」「before earnings」「财报分析」「业绩更新」「季度业绩」「季报」「年报」「盈利分析」「财报点评」「财报前瞻」「业绩前瞻」「财报预览」「上季度指引」「財報分析」「業績更新」「季度業績」「季報」「年報」「財報點評」「財報前瞻」「業績前瞻」「財報預覽」。
NestJS アプリケーションの包括的なコードレビュー機能を提供し、コントローラー、サービス、モジュール、ガード、インターセプター、パイプ、依存性注入、データベース統合パターンを分析します。NestJS のコード変更のレビュー、プルリクエストのマージ前、新機能の実装後、アーキテクチャの検証に使用します。トリガー：「review NestJS code」「NestJS code review」「check my NestJS controller/service」。
HTTP API を介して DeerFlow AI エージェントプラットフォームとやり取りします。調査／分析のために DeerFlow へメッセージや質問を送る、会話スレッドを開始する、ステータスや稼働状況を確認する、利用可能なモデル／スキル／エージェントを一覧表示する、メモリーを管理する、スレッドにファイルをアップロードする、複雑な調査タスクを委任する場合に使用します。deerflow、deer flow への言及や、DeerFlow が対応できる詳細な調査タスクの依頼にも使用します。
PR 番号を指定して、開いている PR をマージ可能な状態まで進めます。最新の base をマージし、レビュー自動修正（om-auto-review-pr）、組み込みの CI 安定化、UI 検証（om-auto-qa-pr）を、承認可能で緑になり QA 証拠が揃うまで繰り返します。`--ci-only` モードは PR や通常ブランチの CI を緑にするだけです軽微な問題はフォローアップ issue としてファイル化し、ラベルを正規化、om-approve-merge-pr に引き継ぎます（自らマージすることはありません）。「PR 123 をマージ可能な状態にして」のような依頼に使います。
擬似ミューテーション分析により、既存テストでは見逃される可能性がある、呼び出し元から見える本番コードの変更を特定します。候補の検証やギャップの解消は、依頼された場合に限ります。評価用の読み取り専用のテストごとの構成分析を含みます。複数言語に対応。対象：テストでバグを検出できるか、動作上の盲点、生き残ったミューテーション。対象外：具体的な修正・機能変更の証明（test-value-evidence）、テストスイートの分類（test-tagging）、.NET のカバレッジ、Cobertura、停滞、カバレッジに基づく優先順位付け（coverage-analysis）、名称付き CRAP（crap-score）、新しいテストスイート（code-testing）、アサーション／コードスメルの監査、ミューテーションツール。
Salesforce Data Cloud の Retrieve フェーズ。ユーザーが Data Cloud SQL、非同期クエリ、ベクトル検索、検索インデックスのワークフロー、または Data Cloud オブジェクトのメタデータイントロスペクションを実行する場合に使用します。次の場合に起動：ユーザーが Data Cloud SQL、describe、非同期クエリ、ベクトル検索、検索インデックスのワークフロー、または Data Cloud オブジェクトのメタデータイントロスペクションを実行する。次の場合は起動しない：標準 CRM SOQL のタスク（platform-soql-query を使用）、セグメント作成または計算済みインサイトの設計（data360-segment を使用）、STDM／セッション追跡／parquet 分析（agentforce-observe を使用）。
米国株を対象に、バリュー特性（P/E 比率 20 未満、P/B 比率 2 未満）、魅力的な利回り（3% 以上）、安定した成長（配当／売上高／EPS が 3 年間で上昇傾向）を組み合わせて、質の高い配当機会をスクリーニングします。FINVIZ Elite API で効率的に事前選別し、続いて FMP API で詳細分析を行う 2 段階スクリーニングに対応。ユーザーが配当株のスクリーニング、インカムポートフォリオのアイデア、またはファンダメンタルズの強い優良バリュー株を求める場合に使用します。
ユーザー提供の素材（ウェブページ URL、PDF、DOCX、Markdown、プレーンテキスト、スクリーンショット、貼り付けた内容）を編集・デザインし、オフラインで開いて共有できる美しい単一ファイルの HTML 記事にします。reacticle コンポーネントプロトコルに基づき、裸の HTML/CSS を直接書かず、セマンティックコンポーネントとテーマ制約付きの Raw 自由レイヤーを使用します。source→計画→二重確認→生成→最終レビュー→修正という小規模なハーネスワークフローで進め、長文ではデフォルトで情報を 100% 保持します。URL、PDF、DOCX、記事をウェブ記事、長文、ブリーフィング、解説、ビジュアル記事、チュートリアル、レビュー、振り返り、ソリューション分析にする場合や、「美しいウェブ記事にして」「ウェブ記事にして」「共有可能な長文 HTML ページを生成して」「reacticle 記事」といった依頼に使用します。記事のみを生成し、バックエンド、フォーム、ダッシュボード、製品プロトタイプ、汎用 Web アプリは生成しません。
Longbridge 経由で香港／米国市場のオプションチェーン、オプション価格、オプション出来高、Greeks（Delta/Gamma/Theta/Vega）、インプライド・ボラティリティ、および香港ワラント（コール可能なブル／ベア、コール／プットワラント、発行体リスト）を取得します。トリガー：「期权」「期权链」「认购」「认沽」「行权价」「到期日」「IV」「隐含波动率」「Greeks」「delta」「gamma」「窝轮」「牛熊证」「认购证」「认沽证」「認購」「認沽」「行權價」「隱含波動率」「窩輪」「牛熊證」「option」「option chain」「call」「put」「strike」「expiry」「implied volatility」「warrant」「CBBC」「期權」「期權鏈」
Next.js アプリケーションの包括的なコードレビューを提供し、Server Components、Client Components、Server Actions、キャッシュ戦略、メタデータ、API ルート、ミドルウェア、パフォーマンスパターンを検証します。Next.js App Router のコード変更のレビュー、プルリクエストのマージ前、新機能の実装後、アーキテクチャの検証に使用します。「review Next.js code」「Next.js code review」「check my Next.js app」で起動します。
Goldsky Feeds で単一ウォレットの残高と送金を照会します。ウォレット保有資産、ポートフォリオ価値、送金履歴、入金確認、edge.goldsky.com/data/feeds、Feeds API キー、GOLDSKY_FEEDS_API_KEY に使用します。同じキーで Polymarket のアクティビティ、ポジション、残高、および番号、ハッシュ、タイムスタンプによるブロックヘッダーも取得できます。goldsky feeds key reveal でキーを取得し、HTTP 経由で feeds を呼び出します。CLI ログイントークンはこのキーではありません。ユーザー自身のデータベースの行には /turbo-builder、Turbo データセット名には /datasets、JSON-RPC には /edge または /boost を使用します。
iOS アプリに Core ML モデルを統合し、デバイス上で機械学習の推論を行います。モデルの読み込み（.mlmodel、.mlpackage、.mlmodelc）、自動生成クラスと MLFeatureProvider による予測、計算ユニットの設定（CPU、GPU、Neural Engine）、MLTensor、VNCoreMLRequest、MLComputePlan、複数モデルのパイプライン、デプロイ戦略を扱います。Core ML モデルの読み込み、予測、計算ユニットの設定、モデル性能のプロファイリングに使用します。
Salesforce Data Cloud の Connect フェーズ。ユーザーが Data Cloud の接続やコネクターを管理する場合、または新しいソースシステムを設定する場合に使用します。次の場合にトリガーします：Data Cloud の接続、コネクター、コネクターメタデータの管理、接続テスト、ソースオブジェクトやデータベースの参照、新しいソースシステムの設定。次の場合はトリガーしません：データストリームや DLO（data360-prepare を使用）、DMO や ID 解決（data360-harmonize を使用）、検索（data360-query を使用）、STDM テレメトリー（agentforce-observe を使用）に関するタスク。
P/InvokeとLibraryImportを使用して、.NETからネイティブ（C/C++）ライブラリを正しく呼び出します。関数シグネチャ、文字列マーシャリング、メモリのライフタイム、SafeHandle、クロスプラットフォームのパターンを扱います。用途：新しいP/InvokeまたはLibraryImport宣言の作成、既存のネイティブ相互運用コードのレビューやデバッグ、.NETで使用するCまたはC++ライブラリのラップ、クラッシュ、メモリリーク、マネージド／ネイティブ境界での破損の診断。対象外：COM相互運用、C++/CLI混合モードアセンブリ、ネイティブ依存関係のない純粋なマネージドコード。
fetcher.sh上のX APIおよびTwitter APIの代替手段です。x402経由でUSDCを使った従量課金、またはBearer keyによるクレジット前払いに対応し、OAuthや開発者申請は不要です。キーワード、ハッシュタグ、高度な演算子（from:、to:、since:、until:、min_faves:、filter:）によるX投稿の検索、ハンドル名によるX/Twitterプロフィールのスクレイピング、ユーザーの投稿・返信・フォロワー・フォロー中アカウントの取得、個別投稿と返信やリポストしたユーザーの取得、X Listのメンバーや投稿の閲覧、国別トレンドの確認、名前によるXアカウント検索に使用します。公式X APIの料金体系やアプリ審査プロセスを経ずに、Xデータパイプラインの構築、ソーシャルリスニング、競合モニタリング、ハッシュタグ追跡、フォロワーのエクスポートを行う場合にも対応します。
Salesforce Data Cloud の Act フェーズ。ユーザーがアクティベーション、アクティベーションターゲット、データアクション、または Data Cloud のオーディエンスとデータの下流への配信を管理する場合に使用します。次の場合にトリガーします：アクティベーション、アクティベーションターゲット、データアクション、または Data Cloud のオーディエンスとデータの下流への配信の管理。次の場合はトリガーしません：セグメント作成（data360-segment を使用）、データ取得／検索（data360-query を使用）、STDM／セッションのトレース（agentforce-observe を使用）に関するタスク。
PDF のビジュアル品質とデザインの個性が重要な場合にこのスキルを使用します。作成（ゼロから生成）：「PDF を作成」「レポートを生成」「提案書を書く」「履歴書を作る」「美しい PDF」「プロフェッショナルな文書」「表紙」「洗練された PDF」「クライアントに提出できる文書」。入力（フォーム欄を記入）：「フォームに入力」「この PDF に記入」「フォーム欄を埋める」「PDF に値を書き込む」「この PDF にどんな項目があるか」。再フォーマット（既存文書にデザインを適用）：「文書を再フォーマット」「自社のスタイルを適用」「この Markdown／テキストを PDF に変換」「文書を見栄えよくする」「この PDF を再デザイン」。このスキルはトークンベースのデザインシステムを使い、文書の種類に応じた色、タイポグラフィ、余白をすべてのページに適用します。出力は印刷可能な状態です。単に PDF を出力する場合ではなく、見た目が重要な場合に優先してください
fetcher.sh 上で利用できる Reddit API の代替手段です。x402 経由で USDC を使った従量課金、または Bearer キーによるクレジット前払いに対応し、OAuth アプリの登録は不要です。すべての subreddit を対象にキーワードで投稿を検索して top、hot、new、most-discussed で並べ替える、キーワードで subreddit やユーザーを検索する、subreddit の情報や hot/new/top 投稿フィードを取得する、コメントツリーと返信を含む個別投稿を取得する、サイト全体の best/hot/new/top フィードを取得する、ユーザーのプロフィール、投稿、コメントを取得する場合に使用します。Reddit のセンチメント分析用データ、subreddit の監視、キーワード追跡、Reddit 独自の API アプリ登録やレート制限枠が不要な Reddit データパイプラインにも対応します。
Salesforce Data Cloud の Prepare フェーズ。ユーザーが Data Cloud のデータストリーム、DLO、変換、Document AI 設定を作成または管理する場合に使用します。次の場合にトリガーします：Data Cloud のデータストリーム、DLO、変換、Document AI 設定の作成や管理、または Data Cloud への取り込みに関する質問。次の場合はトリガーしません：接続設定のみ（data360-connect を使用）、DMO と ID 解決（data360-harmonize を使用）、クエリ／検索（data360-query を使用）に関するタスク。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。